周華彬 廣東電力信息科技有限公司
在改革開放的背景下,我國經濟的對外開放的力度也變得越來越強,這使得市場競爭變得更加的殘酷和劇烈。競爭使得社會中的各個行業發生著巨大的變革,從企業的角度來說,企業就需要如何去考慮如何適應社會潮流的發展。伴隨著大數據時代的來臨,電力企業要想更好的適應時代的發展,實現自身的競爭力水平的提高,搶占更多的市場份額,將大數據分析應用在電力營銷稽查工作中是必不可少的。眾所周知,電力營銷是電力企業非常重要的環節,若是不做好對應的稽查工作,那么就會在某種程度上影響到企業的經濟效益。雖然有部分的電力企業也已經意識到對電力營銷進行稽查的重要性了,但是其仍然采用傳統的方式對電力營銷進行稽查,傳統的稽查方式雖然發揮著一定的積極作用,但是其就需要花費更多的人力和物力,影響了電力企業的效益。而將大數據分析應用在電力營銷稽查工作之中,是可以解決了電力企業效益低的問題。為此,可以說將大數據分析應用在電力營銷稽查工作中是必不可少的。
在近幾年以來,由于經濟迅猛發展和科技快速推動的背景下,竊電的行為是非常常見,不僅竊電的人數多,且竊電涉及的范圍是非常廣闊的,且逐漸向著職業化的方向邁進。正是因為職業化的驅動下,有很多竊電人員采用一些高科技的設備來進行竊電,其竊電的方式非常隱蔽;此外,竊電的地點是呈現出分散態勢的,竊電區域的地理環境是復雜的,難以通過監控的手段來進行竊電行為的監控。另外,竊電者有著很強的防范意識,通過人工的形式來對竊電行為進行排查是達不到反竊電要求的,這就既會影響電力的正常使用秩序,又會令供電企業承受經濟上的損失。當前,電力企業已經就反竊電的行為進行管理和系統的升級,但是電力企業還要從下面三點來對電力營銷稽查工作進行改進。
1.應當提升竊電地點的定位精準度,徹底地把“蹲守”的竊電行為的被動化方式,朝著智能化和主動化的趨勢發展。
2.在應對一些新型竊電手段的了能力上還有待提高,工作人員仍然需要將用戶的數據樣本導入到竊電防范監測平臺之中,不斷的發揮出大數據分析的優勢。
3.要及時的對防竊電系統進行升級和客戶數據的更新。我們都知道,對電力營銷稽查是離不開對大數據作為前提條件的,只有擁有最新的用戶數據,才能對反竊電行為做到精準的分析,從而可以實現竊電行為的預判,降低反竊電行為的出現。
將大數據分析應用在電力營銷稽查工作中的建設目標的內容如下所示。首先構建起一個電力反竊電系統的中樞,通過對相關竊電設備的利用,將客戶的相關數據和業務進行整合起來,形成一個具有大數據和智能化的反竊電報警平臺。其次是借助人工智能的形式,來對用戶用電的情況進行智能的分析,一旦出現異常用電行為將通過反竊電報警平臺來給予預警。最后是借助大數據的分析優勢來進行相關的營銷服務和找出竊電地的所在位置。在大數據分析的優勢下,工作人員可以在后臺實時的幫助用戶進行多維度的診斷;由于用戶的用電地點相對單一,一旦出現異地大規模用電的情況,這時大數據就可以對其進行遠程定位,及時的找出竊電人員的所在地。與此同時,電力營銷稽查人員還可以創建起有關竊電行為的數據庫,在數據資源的幫助下不斷的了解反竊電的行為,增強供電企業對竊電行為的偵查。
將大數據分析應用在電力營銷稽查工作中的建設思路的內容如下所示。
1.立足于電力物聯網的建設工作,借助云計算和大數據的方式,來不斷的去增加后臺的數據庫資源,打通數據接入的各個端口,將各個端口的數據資源進行結合起來,推進電力營銷稽查工作的實現。
2.建立起智能化的算法,通過多維度、多層面的對大數據資源進行智能分析,形成以機器學習為特點、智能預防和稽查為方法,這樣就可以改變以前的事后稽查變成現下的事前校驗,從而形成新型電力營銷稽查的管理模式。
3.通過大數據的手段來對有關的竊電概率進行分析。這就需要工作人員將收集到以往的經典的竊電事例導入到竊電系統之中,讓竊電系統對竊電案例有著一個基本的特征庫;然后基礎大數據技術的算法來對模型進行一個初始的創建。在大數據技術算法的加持下,系統既可以根據用戶近期的用電情況來對后續用戶的用電情況進行模擬,在后續中逐步的修正用戶的用電數據,提升竊電概率的預測精準度。
4.搭建起用戶用電行為和訴求數據。由于在電力公司多年的經營下,其早就已經集聚了大量用戶的數據,如:業務類別、用戶的圖像、用戶的需求、用戶所在的區域以及用戶的用電喜好等,這時可以將這一部分的數據導入到大數據平臺之中,就每一用戶構建起獨立的用電模型,提高反竊電工作的精準性。若是在用電的監控中一旦發現用戶的用電量存在著異常的情況,就可以揪出竊電者。
5.搭建起有著聯網感知和具備連接力的稽查系統。在這樣的系統下,工作人員就可以將數據和業務進行整合起來,從而落實對現場工作的稽查管理力度,將電力營銷稽查工作連接到各個平臺,更好的實現電力營銷稽查任務的落實。
6.要對電力營銷稽查的標準進行統一。這將為大數據分析可以有效的完成稽查工作提供了重要的前提保障。此外,在進行反竊電工作的時候,工作人員要做到公開透明,落實好人和平臺的聯動工作。
7.落實好事前防范和事中監管的體制,嚴格按照相關的營銷業務規則來做好相應的執行工作;在對稽查工作成果的分析上,應當重點的去考慮規則的適用情況,及時的對規則進行改善和創新,為電力營銷稽查工作作出更大的貢獻。
基于時代快速發展的背景下,要想使得電力稽查體系更好的去契合新業務的發展,那么就需要構建其用戶的畫像體系。而這時就可以利用起大數據的分析技術,按照用戶畫像中的數據來對相關的數據進行分析,并將分析的結果及時的反饋到用戶畫像下的動態標簽之中,使得實現稽查工作的同時實現對用戶標簽的動態調整。
在電力物聯網的平臺上,通過對相關的數據進行傳輸和分享,電力營銷稽查人員就可以利用這一些傳輸的數據來對用戶的行為習慣進行智能分析,更好的了解用戶的用電習慣。此外,在這樣的背景下,由于數據的增加對于系統來說其更有利于從全方位、多角度的去對電力營銷進行稽查。根據其收集到的數據來進行智能化的學習,使之可以發揮出事前預防的效果,做到對異常行為的實時檢測。另外,大數據分析在電力營銷稽查工作中還可以實時的對營銷業務進行監控,對于一些異常的用戶行為馬上采取相應的措施來進行干預和糾正,將電力營銷稽查工作落到實處。
1.通過數字化來稽查
大數據具有數字化的特性,其可以在各個應用的標準上做到統一。在應用了大數據分析之后,其就可以借助相應的電力數據來對電力營銷工作進行稽查,從而將稽查標簽落實到生命周期管理的各個環節之中。而由于在大數據技術的輔助下,相關的電力營銷稽查人員可以通過標簽的形式快速的對相關的數據進行檢索和分析,這將大大的加快了稽查工作的效率和質量。
2.通過場景化來稽查
大數據具有場景化的特性,能夠從全方位的角度來做好電力營銷的稽查工作。由于預警系統已經利用大數據來搭建起相應的學習模型和架構,這就使得預警系統可以很快、準確的去鎖定好問題的對象,這對于稽查工作的進行而言是非常有利的。在多場景的數據庫支持下,大數據可以對竊電情境進行實時的分析,定位和鎖定出竊電的場景,有效的破解傳統場景匹配難的問題。
3.通過機器學習化來稽查
大數據具有機器學習化的特性。我們都知道,數據是存在一定的關聯性的,這時預警系統就可以根據相關數據之間的關聯性來進行后續的分析和學習工作,建立其更加準確的用戶畫像和模型,大幅度的實現竊電行為準確度的提升。
1.搭建反竊電的檢測平臺
在依托大數據的背景下,電力營銷稽查人員可以根據相關的竊電行為來形成竊電的模型。在模型的作用下,一旦發生竊電的行為就可以進行預警,而這一些行為又將會記錄在數據庫中重復利用。此外,電力營銷稽查人員還應當廣泛的去對竊電行為以及相關的用戶信息進行收集,不斷的完善好竊電行為的數據庫,使得竊電系統能夠更好的去辨別竊電行為。
2.搭建反竊電的閉環管理體系
要想搭建起反竊電的閉環管理體系,對反竊電中的各個系統進行完善是必不可少的,尤其是在對用電信息的采集方面、營銷業務的管理方面以及作業終端的管理方面。在反竊電閉環管理系統的加持下,電力營銷稽查的工作人員就可以根據異常的數據來鎖定出竊電用戶,將其列為重點的監視對象。透過該閉環系統,還可以有效的去對竊電行為進行實時的監控,分析用戶的異常用電行為,在多次檢測到該用戶的異常用電行為下,電力營銷稽查人員就可以對用戶進行鎖定,找出具有竊電行為的用戶,將電力營銷稽查工作落到實處。
3.研發反竊電智能設備
在技術快速進步的背景下,很多竊電人員都是采用高技術含量的設備來進行竊電的,而這時電力營銷稽查人員就需要研發出相應的反竊電設備,并將其和預警系統結合起來,切實的履行電力營銷稽查的職責。
綜上所述,目前我國在將大數據分析應用在電力營銷稽查中還存在很多的問題和不足,如:部分工作人員不知道如何將大數據分析應用在電力營銷稽查工作之中,依舊采用傳統的電力營銷稽查方式來進行相關的工作,這不僅會直接的影響到電力企業的經濟效益,而且還阻礙了現代化電力企業的建設,不利于電力企業競爭力水平的提高。為此,這就需要相關的工作人員要知道目前我國電力營銷稽查的現象,明白大數據分析在電力營銷稽查工作中應用的建設目標和思路,通過創建一個適合電力企業轉型的稽查體系、立足于大數據來對其進行多層次的稽查工作、立足于大數據的智能化學習稽查以及立足于大數據來對反竊電的預警進行分析等措施來做好大數據分析在電力營銷稽查中的應用。只有這樣,才能確保電力企業的經營效益不受到損害,更好的提高電力服務質量水平。