田野 山東能源集團煤炭營銷有限公司
在當下煤炭行業的發展中,企業獲得利潤主要使依靠煤炭銷售來占據市場份額、獲取市場的信息等,所以煤炭企業制定合理的營銷方案關系到企業的發展。從煤炭企業的數據分析來看,以往的銷售數據是反映企業經營情況的依據,而煤炭企業銷售的未來發展需要通過真實的依據,才能制定有效的營銷計劃。大數據時代中市場競爭變得更加激烈,煤炭企業只有將真實的市場數據作為基礎,才能確定企業發展的方案。
大數據指代著網絡中龐大而復雜的數據組,企業可以通過互聯網平臺來搜集市場數據,將之作為企業的營銷根本。大數據營銷的方式雖然能給企業的發展帶來一定的助力,但企業也面臨著一些困難和阻礙。傳統的煤炭行業發展模式相對開放,近年來行業的發展更是伴隨著起起落落,在市場需求呈現出巨大缺口的形勢下,國家有關部門采用限制煤價的形式對市場進行宏觀調控。在現代社會環保節能理念的號召下,煤炭行業更是受到了新能源的沖擊,只有大數據分析工作才能為企業的發展提供有效的指導,尤其是在市場營銷方面,既需要煤炭企業采用必要的營銷手段,也需要煤炭企業針對目前的情況制定合理的營銷方案,能夠將企業在市場中的利潤最大化[1]。
煤炭企業要想在營銷中獲取經濟效益,就要在實現經濟價值的過程中,將所涉及的營銷數據加以詳細的分析,要解除煤炭企業管理者單方面的想法束縛和煤炭企業自有條件的限制,對企業以往的銷售情況進行概括,提供基礎的財務核算信息支持,并在此之上提供有效的內容,管理者就可以充分發揮大數據的優勢,將海量的數據信息快速處理和分析,甄別信息數據的有效性,運用大數據整合營銷策略,促進煤炭行業的可持續發展,延續煤炭企業的競爭力。
煤炭資源的開采過程是非常煩瑣的,而且受到自然條件的影響,如礦區的地質條件、山洪暴雨的自然災害等等,所以煤炭開采的工作會受到環境的局限,在狹小的礦洞內,企業要布置六大生產系統,還要額外布置安防系統。煤炭開采過程的高危性、繁雜性是影響生產質量的關鍵因素,所以企業對生產管理方面的要求非常嚴格,既要統籌大局又要兼顧各個生產細節,才能保證煤炭開采時的安全性。在大數據的支持下,煤炭企業可以在無人化、智能化方面的數字化礦山建設中投入計算系統,通過大數據分析及人工智能等技術的應用,可以實現檢修預警、安全預警等,對煤炭開采的過程進行智能監控,依托于安全生產為目標,從智能化發展的過程中應用大數據的相關系統,能夠取得更好的發展[2]。
煤炭企業可以搭建多功能的數據收集平臺,整合互聯網中的數據,得出分析的結果,企業根據自身的運營情況,掌握市場的基本信息,把握煤炭行業的發展趨勢,從大數據中掌握市場的最新信息,可以及時的調整企業的市場戰略部署,順應整個行業的發展趨勢。大數據與云計算的結合應用,可以增強信息分析技術的應用效果,在瞬息萬變的市場中為企業贏得競爭的優勢,占據市場中的有利信息之后,企業能夠進一步把握市場的發展規律,制定科學的煤炭營銷策略,若煤炭的價格出現浮動,企業也可以通過市場的數據變化來分析價格變動的原因,統計價格的變動規律,確定煤炭企業在數據營銷中對產品的價格定位,進而獲得更多的利潤。
多數企業的發展模式已經逐漸轉變為線上與線下結合的發展形式,這與曾經的單一市場模式相比,企業獲取市場信息的速度要明顯加快,而且信息的數量也變多。在煤炭行業的發展中,企業獲得的市場信息包括供應商的產品價格、數量等多方面的內容,煤炭企業可以在線上服務中逐步了解兩種形式結合的應用技巧,查找客戶的線上瀏覽記錄,用于區分客戶的信息,對不同需求的客戶提供針對性的服務,利用大數據平臺開展精準營銷。而建筑企業的線下營銷模式則可以通過優質的服務來培養回購的客戶,線上營銷與線下營銷的思路不同,發展的方向也有所不同,企業將兩種形式的特性凸顯出來,結合互補就可以增強企業的營銷實力[3]。
煤炭企業的運營是通過市場營銷產品來獲得利潤的,為消費者提供更好的產品和服務,是推動企業發展的綜合能力。煤炭企業如果能在大數據時代結合自身的情況來探尋客戶的需求,針對性的為用戶提供所需的服務,那么企業的營銷就會更加便捷、順利。這需要煤炭企業開發完善的信息反饋系統,基于大數據時代,準備把控客戶與供應商之間的關系,可以使煤炭企業更好的了解自身的發展現狀,便于煤炭企業與客戶、供應商進行溝通,從多種途徑了解市場的發展現狀。煤炭企業要對產品的質量提出更嚴格的把控指標,擴大企業服務的范圍,對出現的問題進行合理化分析,用真實的市場數據來剖析問題的根本原因,并及時的將解決方案反饋給對方,可以增強煤炭企業在市場營銷中的可信度。
在大數據時代中,煤炭企業可以從海量信息中認識到信息流對市場營銷的重要性,正確應用大數據與云計算的優勢,在互聯網時代中做好煤炭營銷的方案,促成大數據營銷模式的形成,契合時代的發展要求,開展大數據營銷的主流市場營銷模式,將線上營銷模式與傳統的線下營銷模式融合,便于企業及時的從大數據中獲取調整營銷策略的信息,為企業的發展確定方向。