大數據時代下審計高質量發展路徑探析

摘要：隨著經濟、科技和社會的發展，以及計算機網絡和信息技術的興起，各行各業正常運轉需要處理的數據體量也在不斷增大，對大量的數據進行檢索、查詢、分析和處理已經成為必然。伴隨著結構化數據、圖像等半結構化和非結構化數據的大量涌現，大數據時代已經到來。在大數據時代背景下，審計環境也發生了翻天覆地的變化，審計數據呈現出體量增大、種類增多、處理速度要求高等變化，審計手段也由原來的查賬審計逐步過渡到大數據審計，如何快速適應大數據發展的步伐，能夠更快、更準的處理海量的審計數據，積極面對大數據給審計行業帶來的機會和挑戰，是擺在審計人面前亟需解決的問題。本文立足當前的大數據背景，結合審計行業特點，提出有利于粗大數據促進審計高質量發展的對策，以期審計行業跟隨大數據的時代潮流實現高質量發展。

關鍵詞：大數據 高質量審計 問題 對策

一、大數據審計的意義

審計署的“十三五”規劃中就曾指出，我國將推進以大數據為核心的審計信息化建設，到2020年實現對經濟社會各類主要信息數據的全歸集，基本建成數字化審計指揮平臺、大數據綜合分析平臺、審計綜合作業平臺、模擬仿真實驗室和綜合服務支撐系統，構建國家和省級審計數據系統，形成"國家審計云”，推動實現審計全覆蓋。隨著信息化程度的提高，金財、金稅金農工程等的發展，涉及的也不再只是財務數據，還有大量業務數據。

加強大數據審計，是科技強審的必然要求。隨著互聯網和信息技術的迅猛發展，大數據已成為當今世界的重要發展潮流，各行各業都正在經歷大數據浪潮帶來的革命性影響。在人工智能、云計算和大數據的時代背景下，審計工作從物理空間向數字空間遷移，數字空間的海量數據資源，可以為審計的精準、效率和預見提供最強有力的支撐。大數據審計是國家審計方式在信息化條件下的創新和進步，是新時代環境下審計監督真正實現高質量全覆蓋的必要途徑。然而大數據只是大數據審計的基礎，大數據審計必須立足于大數據，將大數據的理念和操作“嫁接”到審計實務中，靈活運用各種信息技術創新審計方法，才能提升審計水平、實現審計目標，推進審計高質量發展。

二、大數據助力審計高質量發展的措施

（一）更新審計理念是前提

“總體分析、系統研究、發現疑點、分散核實、精確定位”的數字化審計方式是發展的必然趨勢，因此審計人員的審計理念必須改變，審計人員要能清楚的認識到大數據審計的審計方法要從傳統審計方法向大數據審計方法轉變，例如審計資料不再只是抽查部分紙質資料，更多的是面對海量電子數據;審計思路不再只是財務審計而是綜合審計;審計時效由事后審計轉變為事前、事中和事后的實時監督;審計覆蓋面由部分被審計單位轉變為審計全覆蓋。審計人員只有順應時代潮流，轉變思想觀念，改進審計方式和手段，才能適應大數據審計的節奏，才能在大數據時代提升審計效能、發揮審計價值、提升審計服務水平，降低審計風險，實現審計的高質量發展。

（二）夯實數據基礎是重點

在數據規范方面，要做到真正能兼顧各類業務信息系統差異的數據標準化，實現數據統一采集、統一存儲和統一管理，針對數據的采集、存儲、分析和處理等環節實現操作規范化和管理科學化，保證數據的真實、完整和有效，否則，如果數據不規范或不完整，將會導致數據轉換不全面，審計人員需要花大量的時間去梳理審計數據，這樣就降低了審計效率，也無法保證審計質量。同時，數字化時代面臨的最大問題就是數據的安全，大數據審計對數據的處理應當實施全過程管理和控制，保障數據安全，避免發生數據遺失或損壞，例如審計期間電腦不連接外網，審計結束后關鍵數據及時歸檔和刪除，盡最大努力降低數據泄露風險隱患。

（三）系統模型建設是基礎

緊緊圍繞審計署“集中分析、系統研究、發現疑點、分散核實、精準定位”數字化審計方式的作業目標，完善審計應用模型，并建設網絡升級、安全、運營維護等保障性系統。科學構建審計大數據分析模型，真正實現智能化審計。另一方面，加強對不同系統的大量數據整合和分析，將原先是相互獨立的數據，完成其內在邏輯的關聯，建立相對有效且固定的數據分析模型。這些系統和模型的開發與部署，不是一蹴而就的，需要相關人員的創新和努力，審計單位應該充分利用外部力量，通過外購等方式獲得，并將其安全嵌入自有系統。

（四）業務共享協同是根本

《促進大數據發展行動綱領》中就明確指出，促進大數據發展的核心就是推動數據資源共享，推動各部門、各地區、各行業和各領域的數據資源共享開放，因此大數據和審計的結合也不例外。然而，現在各行各業及各部門之間的數據信息資源缺乏共享整合，導致數據分散，來源渠道較多，難以保證數據的質量，因此大數據審計的方法要能為多部門、多行業、多地區獲取共享數據。大數據審計旨在將海量數據從“數據孤島、業務封閉”向“數據業務一體化”方向推進，大數據背景下，審計數據不再局限于某一單位、某個行業，而是在各行各業中縱橫交錯，因此，大數據審計是加大數據共享和業務融通的審計，這也是大數據審計效率提升和質量提高的關鍵所在。

（五）組建大數據審計專業團隊是關鍵

人才是大數據審計高質量發展的關鍵，缺乏同時精通業務與技術的大數據審計高端人才是當下大數據審計發展面臨的問題，目前相當部分審計人員在會計、審計等方面的知識經驗較為豐富，其他方面特別是計算機、大數據、云計算方面的知識卻很欠缺。但是隨著審計對象和審計數據的復雜化，對審計人員成為“復合型人才”的要求就更加明顯。隨著大數據審計的發展，既精通計算機、大數據實務應用，又精通會計審計專業知識的復合型人才將會是一個發展和培養趨勢，因此做好人才培養和保障工作對于推動大數據審計的發展也就顯得尤為重要。審計部門可以加強大數據審計骨干引進培養力度，通過講座、外出交流培訓、學習等方式，營造大數據審計的良好學習氛圍，促進大數據審計理論學習和應用實踐，提升審計工作質量與效率。

參考文獻：

[1]高顯彬.淺談大數據推動審計高質量發展[J].大經貿·創業圈，2020.

[2]孫成良.以大數據推動進審計工作高質量發展[J].審計觀察，2019（2）

作者簡介：馬蘇琳，性別：女，學歷：碩士研究生，單位職稱：曲靖師范學院助教，研究方向：內部審計。EEC014BF-D69B-46A7-BC16-6CC40B7BCAA4