全球新冠肺炎疫情經(jīng)濟(jì)沖擊與恢復(fù)模擬
——基于全球動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型

都倩儀 文 韻

（1. 北京工商大學(xué) 北京 100048；2. 深圳英飛咨詢有限公司 北京 100080）

文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，全球流行性疾病對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的研究越來(lái)越引起學(xué)者們的關(guān)注。針對(duì)以往的全球流行性疾病，學(xué)者關(guān)注在研究疾病所帶來(lái)的醫(yī)療成本分析(Meltzer等，1999)，即直接成本。后來(lái)越來(lái)越多學(xué)者關(guān)心大流行病帶來(lái)的對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響更大的“間接成本”。從供給側(cè)看，包括勞動(dòng)力損失對(duì)生產(chǎn)力的影響(Fan，2003；Verikios，2012)，從需求側(cè)看，考慮居民消費(fèi)、投資的減少等對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的損失（Chou et al., 2004 ；Lee &McKibbin,2004）。針對(duì)2003年非典的經(jīng)濟(jì)影響研究，Lee &McKibbin（2004）利用全球模型G-Cubed模型，考察主要經(jīng)濟(jì)體因?yàn)榉堑涠鴮?dǎo)致的健康支出增加、旅游人數(shù)減少、住宿餐飲等敏感性居民消費(fèi)縮減對(duì)全球經(jīng)濟(jì)影響。針對(duì)2009年H1N1流感的研究，Verikios et al.（2012）構(gòu)造了一個(gè)可計(jì)算一般均衡模型（澳大利亞國(guó)家模型），用以分析H1N1對(duì)澳大利亞經(jīng)濟(jì)的短期宏觀影響，模型中引入了因流感確診和死亡、學(xué)校關(guān)閉而導(dǎo)致的缺失勞動(dòng)力供給沖擊，也引入了由于流感而導(dǎo)致的國(guó)際旅行需求減少、衛(wèi)生服務(wù)需求增加的沖擊。在利用可計(jì)算一般均衡模型對(duì)大流行病的經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估的文獻(xiàn)中，逐漸形成了一個(gè)經(jīng)濟(jì)沖擊分析的邏輯思路。在文獻(xiàn)中，需要同時(shí)考慮供給側(cè)與需求側(cè)的影響（周梅芳等，2020），供給側(cè)具體表現(xiàn)在對(duì)勞動(dòng)力損失的沖擊，勞動(dòng)力的損失會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的停滯，具有較大的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響，需求側(cè)具體表現(xiàn)在餐飲旅游等服務(wù)行業(yè)的居民消費(fèi)和投資的急劇下滑，而醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求急劇上升（Dixon，2011；Verikios et al.，2012；Mckibbin et al.，2020）。除此以外，此次新冠疫情全球大流行，在國(guó)際范圍里也無(wú)可避免受到國(guó)際貿(mào)易的沖擊、入境限制的沖擊、原油需求下降的沖擊。WTO（2020）發(fā)布的疫情對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的報(bào)告中，強(qiáng)調(diào)了國(guó)際間貿(mào)易成本（細(xì)分為貨物運(yùn)輸成本、服務(wù)運(yùn)輸成本、專(zhuān)用設(shè)備運(yùn)輸成本等）的上升對(duì)各國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。

目前較少的文獻(xiàn)對(duì)疫情后期世界未來(lái)幾年經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)行場(chǎng)景模擬，提出有針對(duì)性的復(fù)蘇建議。由于各國(guó)的防控政策措施不一致，且政策效果差距較大，目前來(lái)看，全球疫情仍具有不確定性，未來(lái)各國(guó)的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度也不確定。隨著2021年的到來(lái)，如果全球疫情繼續(xù)反復(fù)惡化，對(duì)世界主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)影響如何？如果世界各國(guó)聯(lián)合起來(lái)，互幫互助，采取積極的宏觀政策，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)恢復(fù)影響多大？面對(duì)不確定的疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇背景，本文將運(yùn)用動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，對(duì)全球新冠肺炎疫情經(jīng)濟(jì)沖擊與恢復(fù)進(jìn)行不同場(chǎng)景假設(shè)，以我國(guó)為重點(diǎn)分析對(duì)象，量化宏觀政策對(duì)世界主要經(jīng)濟(jì)體未來(lái)幾年經(jīng)濟(jì)恢復(fù)的影響。本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分介紹全球可計(jì)算一般均衡模型理論、數(shù)據(jù)來(lái)源、國(guó)家與行業(yè)分類(lèi)；第三分部詳細(xì)描述情景設(shè)置與沖擊設(shè)置；第四部分是情景模擬結(jié)果的對(duì)比分析；第五分部是根據(jù)模擬結(jié)果，為疫情后期世界經(jīng)濟(jì)恢復(fù)提出結(jié)論與建議。

模型理論與數(shù)據(jù)來(lái)源

全球動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型

本文采用全球動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型作為分析框架。全球可計(jì)算一般均衡模型一般用來(lái)刻畫(huà)外部沖擊對(duì)整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性的影響，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于貿(mào)易領(lǐng)域（楊軍等，2005；周曙東等，2006；劉宇等，2016），資源環(huán)境領(lǐng)域（黃凌云等，2010；欒昊和楊軍，2014），能源領(lǐng)域（劉宇，2014；魏瑋等，2018）等。此次疫情作為一個(gè)突然的外部沖擊，對(duì)世界的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成廣泛的影響，并在短期內(nèi)延續(xù)。本文采用美國(guó)普渡大學(xué)GTAP（Global Trade Analysis Project）開(kāi)發(fā)的動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，用來(lái)模擬此次疫情對(duì)世界主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)影響與經(jīng)濟(jì)恢復(fù)。

數(shù)據(jù)來(lái)源、國(guó)家和行業(yè)合并

本文采用的是美國(guó)普渡大學(xué)2019年8月最新出版的GTAPv10數(shù)據(jù)庫(kù)，年份更新到2014年，數(shù)據(jù)庫(kù)里包含141個(gè)國(guó)家和地區(qū)，65個(gè)行業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。由于本文研究對(duì)的是世界主要經(jīng)濟(jì)體，因此本文按照主要疫情國(guó)家與G20國(guó)家的綜合分類(lèi)，把141個(gè)國(guó)家合并成27個(gè)國(guó)家或地區(qū)，包括澳大利亞、中國(guó)、日本、韓國(guó)、東盟其他國(guó)家、印度尼西亞、印度、加拿大、美國(guó)、墨西哥、阿根廷、巴西、OPEC其他國(guó)家、法國(guó)、德國(guó)、意大利、西班牙、英國(guó)、歐盟其他國(guó)家、歐洲自由貿(mào)易聯(lián)盟其他國(guó)家、俄羅斯、伊朗、以色列、沙特阿拉伯、土耳其、南非、世界其他國(guó)家。另外，本文主要是研究工業(yè)與服務(wù)業(yè)部門(mén)受到疫情的沖擊，所以把65個(gè)農(nóng)業(yè)部門(mén)合并成41個(gè)重點(diǎn)研究的行業(yè)部門(mén)（表1）。

表1 全球動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型中41個(gè)行業(yè)部門(mén)分類(lèi)

沖擊設(shè)置與情景設(shè)置

沖擊設(shè)置

本文參考Verikios et al.(2012)、Mckibbin et al.(2020)文獻(xiàn)的沖擊，參考可獲得的工業(yè)生產(chǎn)、消費(fèi)、投資、貿(mào)易等各方面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，量化各階段疫情經(jīng)濟(jì)影響沖擊。具體沖擊內(nèi)容包括：(1)勞動(dòng)力沖擊：包括因新冠肺炎致死的永久性勞動(dòng)力損失，以及停工政策對(duì)勞動(dòng)力供給的沖擊(區(qū)分熟練勞動(dòng)力和非熟練勞動(dòng)力沖擊)；(2)居民需求沖擊：包括減少零售、住宿餐飲、交通(水陸空)、娛樂(lè)、教育部門(mén)的居民消費(fèi)，同時(shí)增加糧食、醫(yī)療健康、藥品、醫(yī)藥化學(xué)、通信行業(yè)、公共管理部門(mén)的居民消費(fèi)，另外設(shè)置中國(guó)主要貿(mào)易伙伴中的發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)汽車(chē)、電子產(chǎn)品部門(mén)的居民需求減少的沖擊；(3)政府消費(fèi)沖擊，通信行業(yè)、公共管理、健康服務(wù)，以及其他部門(mén)的支出均有所不同程度的增加；(4)貿(mào)易限制政策沖擊：包括糧食出口限制沖擊，以及物流受阻、通關(guān)時(shí)間延長(zhǎng)等因素導(dǎo)致的貿(mào)易便利化下降沖擊；(5)由于入境限制導(dǎo)致的國(guó)際旅游行業(yè)部門(mén)沖擊；(6)原油需求下降的沖擊：參考OPEC(2020)發(fā)布的原油報(bào)告中的不同國(guó)家的原油年度需求數(shù)據(jù)，作為居民對(duì)石油部門(mén)消費(fèi)需求下降的沖擊。

情景設(shè)置

與此前經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)機(jī)制不同，此次由全球性健康危機(jī)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)供需兩端都帶來(lái)較大的影響，各國(guó)面臨著短期緊急救助與中長(zhǎng)期宏觀調(diào)控相結(jié)合的政策任務(wù)。在疫情蔓延初期，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家錯(cuò)失防疫最佳時(shí)機(jī)，且發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之間人員流動(dòng)密集，加劇了疫情的傳播。由于全球疫情發(fā)展具有較大的不確定性，本文對(duì)2020年設(shè)置了兩種情景：樂(lè)觀情景與悲觀情景,并對(duì)2021年的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)假設(shè)了四種政策情景。

樂(lè)觀情景(S1)：全球27個(gè)國(guó)家或地區(qū)疫情防控到位，在三個(gè)月后恢復(fù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)；

悲觀情景(S2)：全球疫情防控不到位，造成新冠肺炎疫情在年底前全球范圍二次爆發(fā)；

政策情景(S3)：在我國(guó)的樂(lè)觀情景與其他國(guó)家的悲觀情景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，假設(shè)2021年的勞動(dòng)力、居民消費(fèi)恢復(fù)拉動(dòng)上升幅度是2020年的下降幅度，政府消費(fèi)保持上升；

政策情景(S4)：在我國(guó)的樂(lè)觀情景與其他國(guó)家的悲觀情景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，假設(shè)2021年的勞動(dòng)力、居民消費(fèi)與（S3）不變，政府消費(fèi)拉動(dòng)上升較多，是2020年下降百分比的兩倍；

政策情景(S5)：在我國(guó)的樂(lè)觀情景與其他國(guó)家的悲觀情景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，假設(shè)2021年的勞動(dòng)力與(S3)不變、居民消費(fèi)恢復(fù)拉動(dòng)上升幅度均是2020年的下降幅度的兩倍，政府消費(fèi)保持兩倍的上升。

模擬結(jié)果分析

宏觀變量影響分析

本文的2020年GDP結(jié)果影響比實(shí)際偏大。主要原因是沖擊的變量中，熟練與非熟練勞動(dòng)力的損失對(duì)各個(gè)國(guó)家的GDP影響最大，S1、S2情景中，模型并沒(méi)有考慮到當(dāng)年政府采取的宏觀政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也沒(méi)有考慮到疫情過(guò)后居民消費(fèi)的報(bào)復(fù)性反彈，因此負(fù)面影響較大。在樂(lè)觀情景下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降幅度在2-3%之間，例如亞洲國(guó)家中控制疫情較好的中國(guó)在基準(zhǔn)情景下下降2.71%，日本下降2.36%，韓國(guó)下降2.82%。結(jié)果與周梅芳（2020）結(jié)果接近。目前，由于在法國(guó)英國(guó)等歐洲國(guó)家和美國(guó)的疫情已經(jīng)發(fā)生第二波疫情，朝著更嚴(yán)重的趨勢(shì)進(jìn)行，再度出現(xiàn)停工停產(chǎn)現(xiàn)象，失業(yè)率高升，悲觀情景（S2）假設(shè)在2020年底前，假設(shè)損失的工時(shí)數(shù)已經(jīng)比第一輪疫情發(fā)生時(shí)期多了兩個(gè)月，因此，美國(guó)、加拿大等北美國(guó)家與法德英等歐洲國(guó)家經(jīng)濟(jì)損失將會(huì)向著悲觀情景發(fā)展（表2）。IMF經(jīng)濟(jì)展望（2020年10月）報(bào)告預(yù)測(cè)的2020年美國(guó)GDP增長(zhǎng)率為-4.27%，中國(guó)GDP增長(zhǎng)率為1.85%，可知IMF經(jīng)濟(jì)展望預(yù)測(cè)偏向更悲觀。

在采取了宏觀措施（情景S3、S4、S5）后，2021年的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)程度隨著采取的措施不同而不同。在政策情景（S3）與（S4）的對(duì)比下，可知，居民消費(fèi)反彈一倍的效果比政策消費(fèi)拉動(dòng)一倍對(duì)GDP的拉動(dòng)效果要好，但是兩種政策的力度尚未足夠使得GDP增長(zhǎng)速度恢復(fù)到基準(zhǔn)水平。在政策情景（S5）下，當(dāng)居民消費(fèi)拉動(dòng)力度與政府消費(fèi)拉動(dòng)力度為兩倍時(shí)，主要的經(jīng)濟(jì)體能恢復(fù)到基線水平上，例如，中國(guó)GDP增速可達(dá)8.38%，與IMF經(jīng)濟(jì)展望的2021年預(yù)測(cè)GDP的8.24%相差不大。在疫情發(fā)展期間，供給端勞動(dòng)力沖擊是影響短期GDP的主要因素（周梅芳，2020；田盛丹，2020），因此復(fù)工復(fù)產(chǎn)是各國(guó)政府經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇政策中所要面臨的最緊迫任務(wù)。但長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)，疫情的“遲滯”效應(yīng)將會(huì)在消費(fèi)、投資等領(lǐng)域逐步顯現(xiàn)，如何逐步恢復(fù)投資者信心、有效刺激消費(fèi)也是政府制定長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃所要考慮的主要目標(biāo)。

表2 2020-2021年情景一(S1)至情景五(S5)下沖擊對(duì)真實(shí)GDP與居民福利的影響（與基線相比）

制造業(yè)層面的影響

從具體行業(yè)部門(mén)進(jìn)出口變化看，制造業(yè)受到較大沖擊(表4)。除服務(wù)貿(mào)易出口外，我國(guó)出口行業(yè)部門(mén)占比較大汽車(chē)、交通運(yùn)輸設(shè)備、電子器械、其他器械、金屬制品的出口降幅相對(duì)較大，在S1情景下降幅分別為11.00%、9.56%、9.30%、2.11%、4.61%、8.43%。這些受沖擊較大的行業(yè)部門(mén)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈較長(zhǎng)，且上游核心零部件的生產(chǎn)多布局在發(fā)達(dá)國(guó)家，疫情對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體供給端的沖擊將傳導(dǎo)至上述技術(shù)密集型行業(yè)生產(chǎn)，導(dǎo)致相關(guān)行業(yè)部門(mén)產(chǎn)出下降，再加上出口需求萎縮，將對(duì)制造業(yè)主要出口商品帶來(lái)巨大損失（佟家棟等，2020）。另一方面，疫情在全球的發(fā)展將會(huì)波及中國(guó)其他主要出口目的地，包括東盟、俄羅斯、印度、巴西等新興經(jīng)濟(jì)體市場(chǎng)需求下降將進(jìn)一步?jīng)_擊中國(guó)出口部門(mén)（王勇等，2020）。新冠肺炎疫情對(duì)全球貿(mào)易系統(tǒng)的沖擊將傳導(dǎo)、滲透至區(qū)域經(jīng)濟(jì)中，使得深度參與全球價(jià)值鏈的地方經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加。與出口相比，進(jìn)口貿(mào)易受到的沖擊相對(duì)較小。電子產(chǎn)品、上游原材料、農(nóng)產(chǎn)品部門(mén)進(jìn)口下降幅度較大，疫情向發(fā)展中國(guó)家蔓延將威脅到制造業(yè)原材料以及初級(jí)產(chǎn)品供應(yīng)。

在政策情景（S3-S5）下，2021年經(jīng)濟(jì)恢復(fù)隨著政策力度的加強(qiáng)而加快。制造業(yè)的出口也逐漸增長(zhǎng)，一步一步恢復(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。我國(guó)出口行業(yè)部門(mén)占比較大的汽車(chē)、交通運(yùn)輸設(shè)備、電子器械、其他器械、金屬制品行業(yè)，在S5情景下出口分別為0.85%、-2.25%、0.22%、-4.14%、-4.38%，相比情景S1時(shí)候均有所增長(zhǎng)。由于這里設(shè)置的政策情景沖擊是主要是增加服務(wù)業(yè)商品的居民需求而不是工業(yè)商品的居民需求，因?yàn)橹挥姓南M(fèi)拉動(dòng)制造業(yè)商品增長(zhǎng)，而沒(méi)有考慮投資，所以制造業(yè)部門(mén)出口相對(duì)實(shí)際情況來(lái)說(shuō)會(huì)增長(zhǎng)偏小。

結(jié)論與建議

本文通過(guò)構(gòu)建全球動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，模擬了樂(lè)觀與悲觀情景、以及政策情景下疫情對(duì)世界主要經(jīng)濟(jì)體的宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，并對(duì)我國(guó)的具體的行業(yè)部門(mén)進(jìn)行進(jìn)出口方面的分析，模擬實(shí)證顯示：第一，熟練與非熟練勞動(dòng)力的損失對(duì)各個(gè)國(guó)家的GDP影響最大，在樂(lè)觀情景下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降幅度在2-3%之間，在悲觀情景下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降幅度在4-5%之間；第二，居民消費(fèi)反彈一倍的效果比政策消費(fèi)拉動(dòng)一倍對(duì)GDP的拉動(dòng)效果要好，當(dāng)居民消費(fèi)拉動(dòng)力度與政府消費(fèi)拉動(dòng)力度為原來(lái)的兩倍時(shí)，主要的經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能恢復(fù)到基線水平上；第三，我國(guó)出口行業(yè)部門(mén)占比較大汽車(chē)、交通運(yùn)輸設(shè)備、電子器械、其他器械、金屬制品的出口降幅相對(duì)較大。

基于上述分析的宏觀結(jié)果和行業(yè)結(jié)果，我們提出以下政策建議：

第一，此次新冠肺炎疫情危機(jī)過(guò)程中展現(xiàn)了我國(guó)社會(huì)動(dòng)員的體制優(yōu)勢(shì)，但也一定程度上暴露了公共醫(yī)療體系危機(jī)應(yīng)對(duì)能力不足、醫(yī)療科研技術(shù)薄弱等問(wèn)題。為了進(jìn)一步完善全球性公共衛(wèi)生危機(jī)應(yīng)對(duì)能力，須加大對(duì)公共醫(yī)療部門(mén)及資源的投入，推動(dòng)我國(guó)公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)體系改革，以此作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容。在全球范圍內(nèi)，我國(guó)包括地方醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員積極參與到多國(guó)防疫斗爭(zhēng)與全球區(qū)域公共衛(wèi)生合作中，在全球公共衛(wèi)生治理領(lǐng)域中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，在此基礎(chǔ)上可有效減少疫情對(duì)醫(yī)療、社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門(mén)所帶來(lái)的沖擊。

第二，在經(jīng)濟(jì)恢復(fù)的政策干預(yù)過(guò)程中，多關(guān)注以居民消費(fèi)為主要拉動(dòng)力的政策措施，例如，在疫情造成較大影響的餐飲、住宿、零售行業(yè)發(fā)放消費(fèi)券以促進(jìn)消費(fèi)，政府可以除了派發(fā)消費(fèi)券刺激居民消費(fèi)外，還可以對(duì)低收入人群提供現(xiàn)金補(bǔ)助、提高失業(yè)保險(xiǎn)待遇、增加工資等政策措施刺激保證居民消費(fèi)的穩(wěn)定，增強(qiáng)對(duì)未來(lái)收入的信心。但同時(shí)也要考慮其他經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)的途徑，例如適當(dāng)增加政府消費(fèi)與政府投資，但需要合理平衡好財(cái)政收支。

第三，從國(guó)內(nèi)及全球市場(chǎng)環(huán)境看，制造業(yè)面臨較大下行壓力，疊加此次疫情影響，地方經(jīng)濟(jì)需要面臨內(nèi)部、外部的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。目前全球疫情爆發(fā)最突出的問(wèn)題就是供應(yīng)鏈短缺以及全球需求萎縮對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，應(yīng)推進(jìn)我國(guó)企業(yè)進(jìn)行信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變，支持勞動(dòng)密集型中小企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)及管理建設(shè)。政府與企業(yè)應(yīng)在推進(jìn)新基建建設(shè)過(guò)程中，加快新一代信息技術(shù)對(duì)制造業(yè)的升級(jí)改造進(jìn)程，通過(guò)信息化、數(shù)字化賦能制造業(yè)，推進(jìn)智能制造核心業(yè)務(wù)、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車(chē)間建設(shè)等，如可開(kāi)發(fā)無(wú)人生產(chǎn)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、在線服務(wù)等新模式和新業(yè)態(tài)，從技術(shù)工藝、流程改造、管理應(yīng)用等環(huán)節(jié)提高數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化水平，實(shí)現(xiàn)資源共享及優(yōu)化配置以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表4 不同情景下2021年的我國(guó)制造業(yè)行業(yè)部門(mén)進(jìn)出口百分比變動(dòng)

注釋

[1]WTO, 2020, “Methodology for the WTO trade forecast of April 8 2020”, Trade forecast press conference．

[2]GTAPv10版數(shù)據(jù)庫(kù)，https://www．gtap．a(chǎn)gecon．purdue．edu/databases/v10/index．a(chǎn)spx．

[3]參考Verikios et al．(2012) , 本文將勞動(dòng)力供給沖擊分為：因新冠肺炎致死的永久性勞動(dòng)力損失和因感染肺炎或由停工政策引起的暫時(shí)性勞動(dòng)力損失。其中，永久性勞動(dòng)力損失估計(jì)為各個(gè)國(guó)家的致死人數(shù)除以人口數(shù)。在因感染病毒而暫時(shí)性的勞動(dòng)力損失的計(jì)算中，本文假設(shè)感染病毒的人將停工20天（按一年250個(gè)工作日計(jì)算）用于居家隔離或住院治療，因此損失的勞動(dòng)力沖擊等于（致病人數(shù)/勞動(dòng)人口數(shù)）＊（20/250）＊100；因停工政策而導(dǎo)致的勞動(dòng)力損失則根據(jù)計(jì)算出來(lái)的各個(gè)國(guó)家能在家工作的勞動(dòng)力比例和假設(shè)的停工時(shí)間來(lái)測(cè)量。假設(shè)停工時(shí)間為三個(gè)月，并假設(shè)在家工作的勞動(dòng)力供給為原來(lái)的70%，則一個(gè)月停工時(shí)間為6天，三個(gè)月在家工作的勞動(dòng)力損失為7．2%。假設(shè)不能在家工作的勞動(dòng)力則馬上停工并在三個(gè)月內(nèi)逐漸復(fù)工，停工率參考COVID19中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，三個(gè)月內(nèi)停工率分別是70%、30%、10%，因此該勞動(dòng)力損失沖擊為：20/250＊(70%+30%+10%)＊不在家工作的勞動(dòng)力比例＊100。將以上細(xì)分的沖擊加總，就得到勞動(dòng)力供給總沖擊。

[4]居民需求和政府需求下降的沖擊幅度，參考Mckibbin et al．(2020)文獻(xiàn)。

[5]參考WTO(2020)對(duì)國(guó)際物流成本上升的幅度在1%-5%之間，在此假設(shè)貿(mào)易便利化下降程度取平均值3%。WTO, 2020,“Methodology for the WTO trade forecast of April 8 2020”, Trade forecast press conference．

[6]國(guó)際旅游需求下降幅度參考Statista, 2020, Coronavirus: impact on the global economy report．

[7]OPEC, Monthly Oil Market Report (April,2020)．