牟 笛 陳 安
(1.中國科學院科技戰略咨詢研究院 北京 100190;2.中國科學院大學 北京 100049)
區域自然災害風險評估涉及許多因素,不同災種自然災害的性質和度量方法各不相同。單風險評估(Single-hazard)顯然無法滿足針對某一區域自然災害相關風險的識別、測算、比較、防控的需求,因而需要進行“多風險(Multi-hazard)”或“全風險(All-hazard)”分析。區域自然災害風險評估對某一區域自然災害的危險性、脆弱性、暴露度、社會影響等進行綜合分析。為滿足測算和評估的需求,區域自然災害風險評估中常用數學符號、規則、邏輯表示風險。自然災害的“多風險”或“全風險”分析根據自然和社會環境的整體情況進行風險評估,用數學公式表征區域自然災害風險的方法為跨災種、跨區域、跨文化的比較預留了空間。
在用數學公式表征區域自然災害風險的研究中,變量表示指標,運算符號表示指標之間的關系。風險、危險性、脆弱性是最常見的指標,見表1。最基本的風險表征方法將風險視為區域內自然災害危險性和承災體脆弱性的相互作用,常見的公式包括“R=H+V”“R=H×V”“R=H×V×E”“R=H×V×M”等[1-6]。也有研究將風險視為可能性、損失、后果的程度關系,常見的公式包括“R=H×V×Q”“R=P×Q”“R=P×L”[2,5,6]。將社會因素納入到區域自然災害風險分析中,風險可以用“R=P×V”“R=P×VS”[7]。引入應急管理行為,區域自然災害風險可以表示為“R=H+V+E-C”“R=H×V/A”“R=H×V×E/A”“R=H×V×E/N”等[5,8]。

表1 區域自然災害風險指標及其表征方法Tab.1 Indicators and formulas for regional natural disaster risks
本研究綜合以上區域自然災害風險分析方法,根據我國實際情況構建評價指標體系,利用萬有風險模型,以我國2019年31個省市區的自然災害數據為基礎,測算我國2019年度區域自然災害綜合風險并繪制風險地圖。
本研究經過初步設立、專家咨詢、最終核定3個步驟,得到區域自然災害綜合風險評價指標體系,見表2。用于計算的具體數值來源于全國及各省市區2019年自然災害情況的統計年鑒以及相關專著、論文中的個別數據。通過上述方法,本研究收集我國2019年31個省市區自然災害綜合風險評價數據共計4 030條。
本研究利用萬有風險模型計算區域自然災害綜合風險[9]。風險指數模型如下:
(1)
(2)
(3)
式中:
R—自然災害綜合風險;
H—自然災害危險度,表示災害發生的強度和頻次;
hi—自然災害危險性的影響因素;
wi—權重,表示該因素對危險度的影響程度;
n—影響因素總數;
i—各影響因素;
V—承災體脆弱度,表示承災體應對災害的準備能力的強弱程度;
vi—影響社會脆弱性因素的脆弱度;
r—災害和承災體之間的關系,即自然災害危險性和承災體脆弱性之間的關系。本研究采用專家打分法,將r值劃分為5個等級,見表3。

表2 區域自然災害綜合風險評價指標體系Tab.2 Index system of universal risk evaluationfor regional natural disaster

表3 r取值表Tab.3 r values
本研究利用min-max標準化法將數值映射到[0,1]區間內,利用變異系數法衡量各項指標取值的差異程度,應用線性模型構造綜合評價函數,獲得綜合風險指數評估結果。根據綜合風險指數的大小劃分為若干區間,判定各區域的整體自然災害水平。
區域自然災害綜合風險評價指標體系包括災害危險性指數和區域脆弱性指數2個維度,兩者共同決定一個地區的綜合風險水平。根據綜合風險指數,全國區域自然災害綜合風險水平可以分為5級,如下圖。第I級地區包括云南、湖北、湖南,是全國自然災害綜合風險水平最高的地區;第Ⅱ級地區是四川省,風險水平較高;第Ⅲ級地區包括福建、廣西、安徽、江西、河北、重慶、吉林等7個地區,自然災害綜合風險指數處于中等水平;第Ⅳ級地區包括貴州、廣東、內蒙古、新疆、甘肅、陜西等8個地區,自然災害綜合風險總體較低;第Ⅴ級地區包括黑龍江、浙江、山東、江蘇、西藏、青海、遼寧、海南、寧夏、北京、上海、天津等12個地區,自然災害綜合風險最低。
從地區而言,我國總體自然災害綜合風險水平處于中等或偏高,約1/3的省市區風險水平中等或更高;從人口層面而言,我國大多數人口生產和生活的區域自然災害綜合風險較高,風險較低的省份雖然比較多,但是總人口在全國人口中占比不高。綜合風險呈現中西部重、東部輕的空間分布格局,相鄰地區風險水平差異顯著,區域脆弱性指數與經濟發展相適應,區域脆弱性對綜合風險水平影響較大。

圖 中國區域自然災害綜合風險指數分布圖Fig. Distribution of comprehensive risk indexfor natural disaster in China
根據區域自然災害綜合風險指數評估結果,結合具體的指標影響因子,本研究從我國自然災害風險管理現狀出發,借鑒國際先進經驗,從加強自然災害風險評估實踐、著力降低區域敏感性、提升自然災害風險防控能力、建設自然災害風險監測預警系統4個方面為全面提升防災減災能力提供政策建議。
(1)加強自然災害風險評估實踐。建立完備的自然災害綜合評估系統,成立專門的自然災害風險評估組織,構建自然災害風險評估的組織體系,重點評估不同承災體在災害作用下呈現的損失形式與損失狀態。
(2)著力降低區域敏感性。全面加強應急避難場所建設,提高城市化進程中社會經濟系統的承災能力,設計與城市化發展相適應的防災規劃,加強防災減災工程建設,完善區域綜合救災保障體系。
(3)提升自然災害風險防控能力。健全防災、減災、救災資金多元化投入機制,拓寬資金投入渠道,推進安全和應急產業發展,增加安全技術和安全產品的供給,完善巨災保險制度,優化政府財務分擔機制。
(4)建設自然災害風險監測預警系統。健全區域自然災害綜合監測預警機制,明確預警信息發布主體,多部門協同完善區域基礎數據建設,深度整合各類信息資源,建立多源異構、實時同步的災害監測大數據平臺。
(1)本研究以提升我國自然災害防災、減災、備災能力為宗旨,明確自然災害的驅動因素及作用機制,構建基于萬有風險模型的自然災害綜合風險評估指標體系,對我國2019年自然災害區域風險進行分析,設計能夠提升防災減災能力的工作機制。
(2)我國區域風險水平可以分為5級。云南、湖北、湖南是全國自然災害綜合風險水平最高的地區;北京、上海、天津等是全國自然災害綜合風險最低的地區。
(3)根據我國2019年區域自然災害綜合風險情況,可從加強自然災害風險評估實踐、著力降低區域敏感性、提升自然災害風險防控能力、建設自然災害風險監測預警系統等方面提高防災減災能力。