新時代下城鄉居民出行方式選擇模型

李 玲

（長安大學汽車學院，陜西 西安 710064）

引言

近年來，隨著鄉村振興戰略的實施，城鄉居民的出行得到了極大改善，但由于自然條件和經濟發展不平衡等一系列原因，致使城鄉居民的出行在新時代下呈現出新的特征。城鄉之間居民的出行活動越來越多，相關交通政策的制定迫切需要對城鄉居民的出行特征展開研究。

傳統的居民出行方式研究以交通小區為單位，且多選取城市或農村居民作為研究對象。本文基于非集計理論，利用城鄉居民出行問卷調查數據，構建出適合當前我國城鄉居民的出行方式選擇模型，為城鄉交通的有效管理提供理論參考。

1 調查問卷的設定

綜合考慮非集計模型對出行者屬性的要求和城鄉居民的出行特征，選取城鄉居民的個人屬性，家庭屬性及出行屬性進行問卷調查[1]，內容主要包括年齡、文化程度、經濟收入、家庭人口構成、家庭人員出行特征等。問卷調查共發放 725份，收回有效問卷610份。統計的陜西省城鄉居民出行方式分布如圖1所示。

圖1 城鄉居民出行方式選擇比例圖

2 MNL模型

非集計模型的效用函數由固定項Vin和隨機項εin兩部分組成[2]，如式（1）所示。假設Vin與其包含的影響變量之間為線性關系[3]。

式中：Vin為第n個出行者選擇第i個方案的效用函數中得固定項；εin為第n個出行者選擇第i個方案的效用函數中的隨機項。

多項 Logit模型是非集計模型中常用的模型之一，其數學形式簡單，物理意義易懂，近年來在交通領域得到了廣泛應用[4]。假設固定項Vin與隨機項εin相互獨立，隨機項εin獨立同分布，且服從Gumbel分布[5]，則出行者n選擇出行方式i的概率為式（2）：

式中：i、j一出行選擇；Jn一出行選擇方案中包含的出行選擇j的個數。

3 模型相關性分析

調查發現，城鄉居民的出行方式一般由步行、自行車、電動車或摩托車、農用車、私家車、公交車6種形式組成，故選取這6種交通方式為該模型的選擇肢。采用皮爾森相關模型對數據進行相關性分析，計算各因素與出行方式選擇結果的相關性，如表 1所示。

表1 影響因素與出行方式選擇結果相關性統計表

自行車擁有量、電動車或摩托車擁有量、出村莊次數、出行距離、出行目的、出行所用時間對出行方式選擇影響顯著，故將其作為特征變量建立模型。

4 模型結果分析

該模型顯著性小于 0.05，說明解釋變量全體與廣義logit P 之間線性關系顯著，模型選擇正確[6]。6 個自變量顯著性均＜0.05，拒絕回歸系數為 0的假設，認為自變量對Logistic 回歸模型的線性貢獻顯著，通過檢驗。表2為個選擇各交通方式的參數估計值。

表2 參數估計值

通過對調查問卷及模型預測結果的分析，可以發現：出行者家中有多種交通工具時，其出行往往傾向于選擇快速、便宜、舒適的交通工具?？紤]到舒適性、方便性、快速性，家中有小汽車的出行者往往傾向于選擇小汽車作為交通工具，說明新時代，城鄉居民的生活觀念發生改變，人們不僅注重出行的可行性，更加關注出行的滿意度；出行時間較長，出行距離較遠的城鄉居民，更熱衷于農用三輪車這種交通工具，因為在農村，農用三輪車較普遍且其承載量較大，農民使用三輪車出行還可以方便日常農作物的運輸、往返農田的工作。出行時間越長、距離越遠，出行者對交通工具的速度、舒適性就要求越高。

5 結語

本文建立了新時代下城鄉居民出行方式選擇的 logit模型。但本文僅選取了出行者及出行特征作為影響因素，后續的研究中可以考慮將交通方式特性也作為影響變量來進一步分析。