人工智能與企業管理創新相結合初探

李偉 匡利燕 魏秀梅 馬澤明

天津市康恒信息科技有限公司

一、人工智能的發展態勢

（一）人工智能的快速發展

人工智能是指運用新一代的信息技術像云計算、超級計算、大數據等，對人的思考行為進行模擬、延伸及拓展的技術及應用系統。人工智能的三要素是算法、數據、計算力，涉及的領域相當廣泛，包括仿真模擬、數學運算、感知技術等等。人工智能的終極目標是用計算機模擬人的思維。

人工智能緣起于1950年艾倫·麥席森·圖靈數學家的“機器是否能夠思考”的測試。1978年人工智能被赫伯特·西蒙引入管理決策領域。2006年，“深度學習”神經網絡被杰弗瑞·辛頓提出，人工智能在自然語言處理、計算機視覺等方面取得飛快進展。近幾年，由于超級計算、大數據、智能識別等技術的普及，人工智能的探索取得空前的進步[1]。中國相當重視人工智能的發展，在人工智能領域，成為世界上融資規模最大的國家，人工智能企業數可以排到世界第二。據估計，2025年人工智能在全球的市場規模可以達到8500億元。

人工智能的發展會加速各行各業的發展，推動信息化社會轉型升級為智能化社會，使得信息技術更好地服務人類社會。

（二）人工智能應用的分布狀況

人工智能的廣泛應用，使得眾多行業的效率顯著提升，尤其是在零售、制造、教育、醫療等領域[2]。同時智能技術已經滲透到眾多科技企業的核心業務，許多互聯網企業，投入重金發展人工智能技術，提高未來的核心競爭力。谷歌重點布局智能家居領域，微軟開始推出智能機器人、人工智能營養師等，百度重點注重無人駕駛領域的發展。此外，在行業具有引領作用的科技巨頭開始搭建技術資源共享平臺，降低技術成本，為人工智能的發展提供強有力的技術支撐。

二、探索人工智能與企業管理的結合點

在人力資源管理方面，不少企業已經將人工智能技術應用于招聘和培訓環節中。例如永新會計師事務所利用人工智能系統幫助新員工辦理入職手續。在會計管理方面，人工智能利用其超級計算和強大的數據處理能力，推動傳統的會計工作場景升級為“智能+手工”相結合的模式，提高工作人員的核算效率，發揮了非常重要的作用。德勤會計事務所將人工智能輔助系統引入會計、審計等環節中，此系統可以對深度挖掘企業的財務狀況并進行預測分析和風險追蹤[3]，改善了財務風險預警機制[4]。

人工智能技術除了在企業的人力資源管理和會計管理中有重要應用，在企業的客戶關系管理、企業資源計劃中都有輔助作用。例如，利用人工智能系統，追蹤客戶數據信息，有助于維護客戶關系；利用人工智能系統，輔助生產活動的高效率實施等等。人工智能在企業管理中的應用已經有了初步的成果。隨著新一代信息技術的快速普及，人工智能系統將逐步超越并取代傳統的信息管理系統。近年來，互聯網巨頭用AI建模，將機器學習應用于企業管理領域，成為人工智能與企業管理結合的突破口。

經過實地訪查，人力資源數據庫、財務信息數據庫、營銷案例數據庫以及客戶管理數據庫是目前企業數據庫的主要類別。可以認為：企業內部管理模式創新、企業財務管理可以成為人工智能與企業管理結合的突破口。

三、人工智能加快企業內部管理模式創新

應用人工智能的超級計算和深度學習功能，企業管理可以打破傳統的管理模式，升級并重構其管理創新模式。當代企業管理者應該充分利用人工智能技術，將人工智能轉化為企業智能，順應社會發展趨勢。企業需要不斷地推動人工智能與企業管理的結合，拓展其在內部管理中的應用范圍，加快管理模式創新[5]。

（一）克服“數據壁壘”是實現內部管理人工智能化的關鍵

企業若想創新其管理模式，需要借助人工智能，強化內部協調管理和外部協同合作，變革已有的組織管理模式，找到企業內部管理與人工智能的結合點。人工智能的管理理念屬于扁平化管理，然而傳統的管理模式需要依托產業鏈的關聯度，屬于層級式管理。若想讓人工智能順利融入，需要加強內部協調管理和外部協作。

數據獲取是企業利用人工智能實現管理模式創新的突破口。數據不僅需要企業自身的數據還需要競爭對手和關聯行業的數據。單個企業只能得到有限數量的數據，但是企業與企業之間若是能夠實現數據共享，就可以克服“數據壁壘”，構建“大數據池”，集中匯集數據信息，賦予企業實現人工智能管理的基本驅動力。克服“數據壁壘”是實現內部管理人工智能化的關鍵。數據的有效利用也是重中之重。有效利用數據集，不僅體現在有效利用不同層次、不同領域的數據信息，還體現在有效利用人工智能系統的外部功能衍生性。利用好數據的交互及共享功能，重新組織和安排管理要素，形成共贏的人工智能化即智慧管理生態圈。

（二）企業人力資源管理人工智能化是突破口

企業人力資源管理人工智能化容易產生明顯的效果，往往成為企業內部管理人工智能化的突破口。人力資源管理人工智能化在招聘和培訓環節上體現的效果尤其明顯。招聘前，人力資源部門可以在智能算法以及智能模式的幫助下，科學預測企業人才需求。招聘過程中，招聘者可借助大數據云平臺獲取應聘者隱藏起來的個性特征以及應聘動機等內在信息。招聘者通過智能匹配系統可以根據應聘者的綜合信息對應聘者匹配合適的方位，提高招聘成功率。在之后的培訓計劃制定過程中，智能運算還可以幫助員工制定專屬培訓方案。目前已有企業實現了智能化招聘。

人力資源管理人工智能化最突出的創新之處，在于重構企業與員工之間的互動關系。對人力資源做出判斷是人力資源管理的核心所在。運用人工智能技術，創新員工和企業之間的互動關系，設定最有效的指標和權重，從而制定最能發揮人力資源效用的人才評價標準。通過人工智能的追蹤技術、分析技術、匹配技術、場景臨摹技術等，精準判斷人力資源，恰當取舍人員的延聘，合理安排崗位設置。人力資源管理人工智能化使企業在人力資源管理上形成“數據挖掘→發現人才→使用人才→集聚人才→企業成長”智能化發展路徑。

四、搭建企業財務人工智能化管理大數據平臺

建立企業財務數據庫、搭建企業財務人工智能化管理大數據平臺，對企業管理進行人工智能化起著重要的突破作用。

物化活動構成的大數據和價值活動構成的大數據形成了企業財務信息大數據庫。在企業業務中，各個職能部門、各個下屬企業都要通過會計憑證形成大量的數據信息。企業規模在壯大，下屬機構在增多，層級關系越來越復雜，會計憑證組成了“大數據池”。在此基礎上搭建數據采集平臺，進而通過此平臺構成企業財務管理大數據開發平臺[6]。

在數據采集平臺中，會計憑證是記載經營性交換活動信息的法定權證，它將法定權證轉換為具有財務計算信息和會計核算信息的價值活動。企業財務管理大數據開發平臺因此承載了許多的業務信息和價值信息。在此開發平臺的基礎上，利用人工智能技術構建財務管理大數據挖掘平臺，對會計憑證進行挖掘、分析并監管財務信息，保證信息真實、唯一地反映企業經營情況，確保財務目標符合企業的整體發展目標。企業財務大數據挖掘系統具備了人工智能化的特點之后，可以高效率地提高企業的治理能力。

五、總結

人工智能已經成為企業管理的有效工具，但是人工智能能否在企業管理方面起到替代作用現在還很難預測。不過，人工智能技術由于其深度學習能力，一定會對企業管理產生新的見解，并降低管理成本和風險。企業領導層應該抓住人工智能飛速發展的機會，全面了解人工智能以及應用，關注其動態和趨勢，成立高質量的人工智能團隊，逐步實現企業人工智能化。

但是，人工智能并非靈丹妙藥，也不會立竿見影，不能局限于短期的經濟利益，需要以戰略的眼光將人工智能逐步引入到企業管理的過程之中。