人工智能驅(qū)動下實體企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究—基于柔性供應(yīng)鏈視角

方文杰 楊旸 吳海松 穆瑞睿

天津道可道物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司

引言：人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）于21世紀(jì)成為引領(lǐng)中國實體企業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)，經(jīng)由智能生產(chǎn)與制造下的具備自感知能力的AI識別系統(tǒng)、智能機器人、無人駕駛汽車等人工智能關(guān)鍵性產(chǎn)品均在市場上展現(xiàn)出其廣闊應(yīng)用前景的能力。當(dāng)前時期，人工智能與虛擬經(jīng)濟的滲透力正在大大轉(zhuǎn)向國內(nèi)的實體企業(yè)，逐漸成為驅(qū)動中國現(xiàn)代供應(yīng)鏈等尖端領(lǐng)域的全新經(jīng)濟增長點，形成全新動能。

其中，實體企業(yè)作為國之根本，其創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級更是未來中國經(jīng)濟繁榮與穩(wěn)定發(fā)展的主要方向，目前中國雖已經(jīng)是全球?qū)嶓w業(yè)大國，可是其發(fā)展水平與英美等實體業(yè)強國尚有一定差距且存在明顯短板，尤其是在中心企業(yè)培養(yǎng)、虛擬化經(jīng)營水平、產(chǎn)業(yè)價值鏈節(jié)點布局、核心技術(shù)供給時效、各地企業(yè)發(fā)展水平良莠不齊等方面亟待加強，實體企業(yè)同時也是實施在新一輪工業(yè)革命4.0的不斷興起過程下，深化開展“互聯(lián)網(wǎng)+實體企業(yè)”項目、全面部署人工智能驅(qū)動下實體企業(yè)的加速成長已然成為全球各個國家提升自身市場競爭力的共同選擇，與此同時，也是加快中國實體業(yè)數(shù)字化、虛擬化、智能化轉(zhuǎn)型的必要抓手。

一、人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展概況

隨著人工智能浪潮的興起與繁榮，學(xué)術(shù)界對于人工智能的研究發(fā)現(xiàn)逐漸呈井噴式涌現(xiàn)，普華永道會計師事務(wù)所曾于2018年預(yù)測出人工智能及其相關(guān)技術(shù)將會對中國實體企業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生正向影響、未來20年內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)崗位將會出現(xiàn)略微凈增長（3%）的態(tài)勢，人工智能將在取代5900萬個工業(yè)崗位（占工業(yè)就業(yè)總數(shù)的36%），但與此同時創(chuàng)以造將近6300萬個工業(yè)崗位，同理也在取代7200萬個建筑業(yè)崗位的同時創(chuàng)造出16900萬個的新增建筑業(yè)崗位，大大體現(xiàn)出中國逐漸進入互聯(lián)網(wǎng)+時代并緊抓轉(zhuǎn)型機遇。指導(dǎo)意見明確指明中國制造2025將把人工智能化視為未來發(fā)展的前進方向與動力，人工智能在實體企業(yè)經(jīng)濟復(fù)蘇中的不可忽視的作用，其先發(fā)優(yōu)勢尤為顯著，不僅重塑了中國實體企業(yè)的核心競爭力，而且加快了實體企業(yè)內(nèi)弱勢勞動者的淘汰步伐、大大改善了國內(nèi)勞動者的需求結(jié)構(gòu)的同時并響應(yīng)了供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的大力號召，寬范圍、大程度上改善了勞動市場上的優(yōu)質(zhì)勞動力匱乏、勞動力成本高漲問題。

已有研究成果主要顯示中國的人工智能產(chǎn)業(yè)和智能技術(shù)對于實體企業(yè)的創(chuàng)新性效應(yīng)大幅顯現(xiàn)。不過，現(xiàn)如今的學(xué)術(shù)界鮮有學(xué)者經(jīng)由柔性供應(yīng)鏈視角分析人工智能對于實體企業(yè)驅(qū)動經(jīng)濟增長與技術(shù)創(chuàng)新的影響，深深考驗著實體企業(yè)供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)與發(fā)展，未來中國的實體業(yè)將更加重視供應(yīng)鏈的柔性戰(zhàn)略能力，其中包括：柔性生產(chǎn)、柔性制造、與柔性服務(wù)，在面對特大突發(fā)事件與動態(tài)復(fù)雜環(huán)境下對于需求變化的適應(yīng)力與敏捷度，在信息不對稱、不確定情況下打造柔性供應(yīng)鏈（flexible supply chain management system），有利于推進實體業(yè)高速向智能平臺邁進。

綜上所述，本文將基于全新的柔性供應(yīng)鏈視角，分析出人工智能驅(qū)動下對于實體企業(yè)的影響、存在的問題，并給出針對性的對策建議。

二、人工智能對于實體企業(yè)影響的總體效應(yīng)

（一）柔性生產(chǎn)、智能制造發(fā)展迅猛，尖端人才需求激增

自21世紀(jì)以來，AWS、阿里云、GE公司、航天云網(wǎng)（indics）等企業(yè)的崛起為我國人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)，然而，截至2018年，中國已有的中小工業(yè)企業(yè)占據(jù)中國工業(yè)企業(yè)的97.4%左右，此類小微型企業(yè)的智能化信息基礎(chǔ)薄弱，與此同時，目前勞動力市場上的大部分勞動者素質(zhì)并無法滿足智能數(shù)字化的技術(shù)要求，不能完美匹配工作的技術(shù)需求，主要表現(xiàn)在以下兩個方面，一是我國大部分實體企業(yè)技術(shù)部門結(jié)構(gòu)、物聯(lián)化程度不高，高級架構(gòu)工程師和高級算法工程師極為稀缺，二是目前我國缺乏針對人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的尖端科技研發(fā)人才的培養(yǎng)機制，與此同時該領(lǐng)域的多學(xué)科人才培養(yǎng)體系未能有效的建立與實施，勞動分工體制靈活性差。舉例來說，三一重工作為中國第一批的智能制造相關(guān)試點示范企業(yè)，雖已然具備良好的工業(yè)儲備基礎(chǔ)，但是在高精尖人才的培養(yǎng)機制方面尚有不足。

（二）人工智能在國內(nèi)實體業(yè)的創(chuàng)造性效應(yīng)優(yōu)勢不顯著

結(jié)合國內(nèi)外人工智能的相關(guān)研究表明，相對于國外，國內(nèi)實體業(yè)對于人工智能的應(yīng)用模式尚不系統(tǒng)，缺乏柔性供應(yīng)鏈系統(tǒng)化的管理與自協(xié)調(diào)、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的智能應(yīng)用能力，如何顯著提高人工智能與相關(guān)技術(shù)手段驅(qū)動國內(nèi)實體業(yè)的創(chuàng)收效應(yīng)，如何提高企業(yè)內(nèi)部的深度學(xué)習(xí)能力，這同時也是我國預(yù)想大力發(fā)展實體業(yè)、推動經(jīng)濟復(fù)蘇亟待解決的難題。

（三）人工智能產(chǎn)業(yè)布局分散，融合發(fā)展難度大

首先，由于人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)費用較高，部分小微型實體企業(yè)的資金支持尚且不足，導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)與實體業(yè)的融合發(fā)展存在資金困難；其次，人工智能與實體業(yè)的深度融合需依托大量的云數(shù)據(jù)，而目前大部分實體企業(yè)的相關(guān)技術(shù)設(shè)施并不完善，智能化程度不足，深度融合困難重重，不能起到很大的平穩(wěn)的作用，導(dǎo)致人工智能在進行數(shù)據(jù)的處理與分析時存在困難，從而致使其不能達(dá)到應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)；最后，人工智能類產(chǎn)業(yè)在中國各地分布呈碎片化，分散不均，導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)資源聚集優(yōu)勢不明顯，核心技術(shù)缺失。

三、對策建議

（一）深化產(chǎn)學(xué)研、多學(xué)科協(xié)同人才培育機制

管理層需堅定意識到高精尖人才對于企業(yè)高效運轉(zhuǎn)的益處，多種類、多學(xué)科的協(xié)同人才培育機制亟待建立。因此，實體企業(yè)智能化具備著較高的技術(shù)支撐要求，此處尚且存在著較大的優(yōu)質(zhì)勞動力供給缺口，首先，通過企業(yè)云端已有的業(yè)務(wù)柔性處理數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能AI和柔性供應(yīng)鏈管理信息化技術(shù)，對各項技術(shù)類業(yè)務(wù)進行深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，若發(fā)現(xiàn)存在改進的機會需即時高效的對其進行優(yōu)化，提高響應(yīng)能力，實現(xiàn)精益生產(chǎn)、精細(xì)管理的轉(zhuǎn)變目的；其次，加大培養(yǎng)應(yīng)對重大突發(fā)事件的人才隊伍建設(shè)，優(yōu)化預(yù)警機制與反饋條件，為管理層充分優(yōu)化資源配置提供決策基礎(chǔ)。

（二）深度融入全球化柔性供應(yīng)鏈體系，加強開放合作

國外以往經(jīng)驗表明，充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是跨入全球性智慧空間體系的必要步驟，以韓都衣舍品牌為例，其憑借云平臺收集到的數(shù)據(jù)深入了解并分析消費者偏好與直接需求，針對需求展開精益集中化生產(chǎn)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的柔性化。因此，通過從國外引進外資、加強融入程度，以進一步地實現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能制造與智能服務(wù)，即使在國內(nèi)資源與技術(shù)能力有限的困境下，也能夠大大發(fā)揮人工智能與機器人技術(shù)驅(qū)動實體業(yè)發(fā)展的重要作用與戰(zhàn)略優(yōu)勢，增加創(chuàng)收效益，以成為中國未來迎接各項外貿(mào)難題與挑戰(zhàn)的必要選擇。

（三）加強人工智能在實體業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用

人工智能在滲入人們生活的同時也深深關(guān)系著實體企業(yè)的蓬勃發(fā)展，阿里研究院與百度開放云實屬國內(nèi)兩大人工智能產(chǎn)業(yè)巨頭，但其大部分資金與技術(shù)投入在了云平臺之上。然而圍繞著人工智能與實體業(yè)的融合產(chǎn)業(yè)較少，因此，大力推動智能化工廠與智能空間的普及與發(fā)展，是建設(shè)智能生態(tài)體系的必由之路。

四、結(jié)語

人工智能與柔性供應(yīng)鏈在實體企業(yè)中的廣泛應(yīng)用給予了國內(nèi)小微型企業(yè)很大的啟示，這種戰(zhàn)略思路對于國內(nèi)小微型企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)造性收益起著很大的作用，但是現(xiàn)有研究中對于柔性供應(yīng)鏈理論的研究還存在的很大的進步空間與發(fā)展前景，因此，本文的研究尚且存在大量局限性與需完善的部分，如沒有使用定量或者定性分析的方法引入文章的研究之中，缺乏大量面板數(shù)據(jù)的支撐，導(dǎo)致文章缺少可信度與可行性。