基于場景體驗的智能睡眠系統設計

（江南大學設計學院 214122）

一、引言

“場景”一詞原指電影、戲劇作品中的具體場面，主要由人物活動和背景等構成。羅伯特·斯考伯在《即將到來的場景時代》中主張“場景時代”已經到來。大數據、移動設備等場景技術將萬物聯系起來，給予用戶多方位多維度的即時體驗。場景成為了一個新的體驗單位。

二、智能家居的場景趨勢

智能家居場景用戶體驗的變化印證了羅伯特·斯考伯的主張。華興資本認為智能家居已經從以單品為中心的單品智能階段過渡到了以場景為中心的互聯智能階段。處于智能家居場景中的用戶，不僅得到了設備的功能服務，同時還享受著環境、第三方服務各方面的體驗。

2019年3月，華為智能家居發布了全場景智慧化戰略，認為全球已進入“設備與設備、人與設備、人與信息、人與人”等萬物互聯的“全連接時代”。華為以“1+8+N”戰略，統一智能家居標準，優化產品生態，期望構建良好的場景體驗。

三、智能睡眠場景的現狀

智能睡眠是智能家居場景中的一種，主要通過實時監測睡眠過程中的心率等各項數據，調節燈光、溫度等環境參數，幫助改善睡眠。《2018年互聯網網民睡眠白皮書》顯示人們越來越愿意為睡眠買單，90后已成為睡眠消費的主力軍。本研究通過問卷的方式調研了87位有睡眠問題的90后，總結了以下三點智能睡眠場景現狀。

1.單一產品的局限性

為了改善睡眠狀態，年輕人愿意購買很多智能化產品，然而實際影響睡眠問題多樣，光靠單一產品難以真正改善睡眠質量。目前市場上的睡眠產品大多屬于注重功能的工具性產品，缺少系統整合的理念。產品間的功能斷層導致使用效果大大降低。噪聲很大的睡眠類App，大多僅提供檢測和反饋作用，缺乏實際的解決方案。

2.評測貼與經驗貼成為使用產品的重要參考

智能產品的功能越來越多，玩法也變得多樣，產品的評測貼在網絡上興起，人們樂于在網上分享自己的產品使用方法與心得。許多大V、欄目應時出現，為大眾體驗嘗試產品。搜索瀏覽這些評測貼與經驗貼成為了人們使用產品的重要參考。

3.統一模式和經驗的睡眠改善效果不大

不同睡眠習慣人群通往健康睡眠的路徑各不相同，這一點在年輕人的身上體現的尤為明顯。現有的產品以統一的模式和經驗來幫助改善睡眠質量自然達不到效果。單就助眠音樂而言，用戶的取向五花八門。白噪音、喜愛的歌手專輯、外語有聲書、甚至是大悲咒，都為特定的人群提供著助眠作用。

四、基于場景體驗的智能睡眠系統設計

本研究認為要解決智能睡眠場景的現存問題，基于場景的去中心化與中心化相整合的系統構建是改善睡眠體驗關鍵。

去中心化是指，去中心化的產品群系統構建。產品組成場景，場景構建系統，使得產品與產品，產品與場景，場景與場景的關系不再割裂。通過場景數據開源，人人都可創造場景、分享場景，為針對性推薦改善方案提供素材。

中心化是指以人為中心的產品群互聯打造豐富的睡眠體驗。重新定義人與智能睡眠產品的交互模式——場景交互。以場景為單位，為用戶提供個性化且具有針對性的睡眠體驗改善方案。

1.產品構建場景

現主流的智能家居系統仍以單品交互為主，而用戶得到的是場景體驗。場景體驗不只是單品功能的簡單相加。場景集合了用戶所處空間中所有可見或不可見的要素，可分為氛圍、智能產品、數據與服務四個方面。其中，產品是智能家居場景的基礎。

產品營造場景氛圍。通過相關氛圍產品的聯動，為用戶提供舒適的居家環境；產品采集并反饋數據。通過智能產品采集數據，將數據傳輸到云端進行分析處理，再將決策反饋到產品，作用于用戶；產品連接服務。服務拓寬了產品的邊界，也為場景帶來更多可能性。

2.用戶創造場景

智能產品的功能越來越多，以床頭燈為例，飛利浦HUE GO智能床頭燈可變化1600萬種色彩。智能家居似乎陷入了產品功能迭代的泥潭，而忽略了用戶的價值。用戶的價值在于使用場景過程中創造的數據。通過用戶數據，系統可以更了解用戶從而提供個性化的服務。“用戶數據+產品數據”組成了“場景數據”，為了方便用戶理解，本研究將用戶創造的“場景數據”稱為“場景卡片”。

場景卡片是場景的數據包。場景卡片包含了場景的名稱、場景的描述、適用的用戶對象、所需的智能設備及參數。場景卡片是智能家居App端的交互單位。通過場景卡片，用戶可一鍵切換場景，還可編輯、創建場景卡片。

3.場景開源構建社區

智能產品的繁多功能時常使用戶難以下手，社區成了用戶交流經驗的地方，分享形式通常是視頻或文字。用戶想要嘗試他人經驗時需要先篩選符合自己設備現狀，然后閱讀經驗貼，再按照經驗貼進行操作，最后得到相應體驗。這個過程由于用戶理解的偏差或操作的欠缺，可能會使體驗打折扣，無法完全復刻他人經驗。

場景數據開源允許所有用戶將自己創建的場景卡片上傳到社區，供其他用戶下載應用。系統可幫助篩選出符合用戶設備的場景卡片。用戶通過場景卡片信息、場景創建者的描述及已體驗的用戶評價，得到場景印象。下載場景卡片可以馬上應用到場景中，給予用戶即時的體驗感受。智能設備的普及，為用戶體驗提供了保障。通過輸入相同的參數，相隔數里但擁有相同設備的用戶就可以得到相同的體驗。

4.系統智能匹配場景

本研究認為，經驗貼與統一模式的失效原因是沒有做到千人千面。場景數據開源構建的社區為千人千面提供了素材。系統通過為用戶匹配曾經擁有相同困擾的用戶的改善方案，提升方案的成功率，做到了真正的千人千面。首先采集并分析用戶的個人數據，然后通過數據處理分析得到用戶睡眠質量不佳的原因標簽，接著結合原因標簽與個人數據為用戶匹配社區中對應的場景卡片，最后用戶下載應用場景卡片提升睡眠體驗，如圖1。

個人數據分為用戶的基礎信息、監測產品所采集的數據與心理測試題所反饋的數據。監測產品采集環境信息與用戶睡覺數據。心理測試題可反映產品無法監測到的用戶心理狀態。

每個原因標簽都有詳細解讀，分為標簽釋義、建議及所需產品。以焦慮為例，標簽釋義為“焦慮是人們遇到某些事情壓力時產生的一種正常的情緒反應。通過平臺的專業測試了解到您的失眠很可能和最近的工作壓力所引起的焦慮相關。”建議為“通過放松型活動（如養生spa，冥想，瑜伽等）體驗以達到緩解與改善的目的。”所需產品為“香薰燈；智能音箱；電飯煲；智能浴缸”。

五、結語

場景時代下，本就復雜的場景涌入了更多設計要素。基于場景體驗的智能睡眠系統設計方案不僅帶來了豐富的用戶體驗，更精準地解決了用戶痛點，為其他智能家居場景以及智能場景提供了設計參考。