上海市醫護比例發展現狀及趨勢預測研究

丁海峰

近年來，隨著我國經濟水平的不斷發展，我國的醫療條件得到了極大的改善，人們對于醫療設施、環境、醫務人員的水平也提出了更高的要求。然而，“大醫生、小護士”的思想在我國仍舊存在，這導致我國醫護比例極大失衡。所謂“醫護比例”是指一定時期內，一個國家或地區注冊護士的總數與執業（助理）醫師總數的比值。注冊護士和執業（助理）醫師是我國衛生人力資源的重要組成部分，其數量、結構、配置會直接影響醫療服務的質量及可及性[1]。根據相關資料顯示，截止到2017年底，我國醫護比上升到1∶1.1，相比于2010年的1∶0.85，得到了極大的改善[2]。然而，相比于國際規定的標準(1∶2)，我國仍然存在一定的差距。上海作為全國醫療水平較高的城市，早在2011年，醫護比例就已經達到了1∶1.131。近年來，上海陸續制定了一系列有效措施來改善衛生人力資源配置問題，均取得一定成效。對于上海地區醫護比例現狀進行分析并對未來發展趨勢進行預測不僅對于上海自身，且對于全國其他地區均具有一定的參考意義。基于此，本研究通過對上海市2011～2017年醫護比例現狀進行分析，同時對未來發展趨勢進行預測，以期為上海市及我國其他地區相關部門制定相關衛生政策提供借鑒和參考。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本研究數據源自2012～2018年《上海市統計年鑒》，其中選取執業（助理）醫生數、注冊護士數及計算得到的醫護比例作為現狀描述指標及預測指標，數據來源真實可靠。

1.2 方法

灰色系統理論認為，雖然系統是復雜的，雜亂無章的，但系統是一個整體，是有序的。灰色預測就是基于灰色系統的預測，在現實的實際預測中，多采用的是GM (1.1)模型進行預測，即一階一元灰色模型預測方法，其中“G”代表Grey，表示灰色，“M”代表Model，表示模型，兩個“1”分別表示一階和一個變量的微分方程模型[3]。灰色預測模型就是通過灰色理論將毫無規律的原始數據進行累加，生成較為規律的數據，從而找出系統內在的特征及邏輯。此方法對樣本含量和數據的分布無嚴格要求，所需數據單一，原理簡單，適用性強，其最大的特點是不需要大量的時間序列數據就能夠進行預測，并可取得較好的預測效果。因此，本研究通過構建GM (1.1)模型，對上海市醫護比例發展趨勢進行預測分析，運用Excel軟件和Matlab軟件進行數據的統計分析和處理。

1.3 模型構建

（1）進行級比的檢驗并對建模的可行性進行分析。將時間序列設置為：

其中n代表有n個觀測值。然后進行級比σ(k)的計算和判斷，只有當所有的σ(k)全部落入計算范圍內才可以進行模型的建立。級比的計算和判斷公式分別為：

（2）構建數據矩陣及數據向量，分別為：

設為待估參數量，，利用最小二乘法求得

建立模型并求解生成值與還原值。依據公式求解，可得到預測模型：

由累減可以求得還原值為：

（3）對模型進行檢驗，具體公式為：

表1 GM (1.1)模型精度等級

2 結果

2.1 2011～2017年上海市醫護比例現狀

2011～2017年，上海市執業（助理）醫師、注冊護士、醫護比例均呈現不斷上升趨勢，執業（助理）醫師從2011年的52 067名上升到2017年的68 271名，年平均增長率為4.6%，注冊護士從2011年的58 892名上升到2017年的84 037名，年平均增長率為6.1%，醫護比例從2011年的1.131增長到2017年的1.231，年平均增長率為1.4%。從兩者占總人數的比例來看，執業（助理）醫師的占比逐年降低，而注冊護士的占比逐年增加。通過分析可以看出，上海市醫護比例的增長趨勢大致可以分為3個階段，第一階段是2011～2012年的急速增長階段，第二階段是2012～2014年緩慢上升階段，第三階段是2014年以后的穩步上升階段，具體數據及發展趨勢請見表2。

2.2 上海市醫護比例預測模型的建立

（1）建立時間序列：X(0)=(x(0)(1),x(0)(2), ...,x(0)(7))=(1.131, 1.166, ..., 1.231)，經過計算，該數列所有的級比數值都落入在區間σ(k)=(x(0)(k-1))/x(0)(k)內，即區間(0.7788, 1.2840)內，因此，通過級比檢驗，可以進行模型的建立。

（2）通過累加構造生成列：(1.131, 2.297, 3.467,4.640, 5.835, 7.046, 8.277)。

（3）構造數據矩陣B和數據向量Y：

經計算BTB, (BTB)-1,a=(BTB)-1×BT×Y，得到：a=-0.011321938，μ=1.138185046，μ/a=-100.52917，最終得到上海市醫護比例的預測模型為：

（4）模型的檢驗：

經檢驗可知，我國醫院總數預測模型的平均相對誤差為0.00726369，后驗差比值C為0.036529593，C遠小于0.35，模型精度P為99.59%，表明模型的精度非常高。因此，可以利用所建立的預測模型對上海市的醫護比例進行中長期的外推預測。具體檢驗計算結果見表3。

2.3 上海市醫護比例預測結果

由預測結果可以看出，2018～2023年，上海市醫護比例將呈現不斷上升趨勢，到2023年，上海市醫護比例將達到1.311，與2011年相比，得到了一定的提升，具體預測結果及發展趨勢請見表4。

3 討論

3.1 預測模型的準確性、科學性及實用性

灰色系統理論是我國學者鄧聚龍于1982年創立的一門理論，灰色預測模型是其中重要的組成部分之一。由于其所需數據單一，操作簡單，已經被廣泛的用于醫學、教育、航空等各大領域[4]。本研究通過GM (1.1)預測模型，利用2012～2018年《上海統計年鑒》相關數據構建上海市醫護比例預測模型，從檢驗結果來看，C<0.35、模型的精度為99.59%，模型精度較高，預測值和原始值走勢基本一致，可以用于中長期的外推預測[5]。然而，任何模型都有其適用性和優劣勢，灰色預測的優點是只需要基于時間序列數據，對數據的要求較低，缺點是僅考慮時間因素，而較少考慮其他因素。在本研究中，醫護比例的發展不僅會受到時間的影響，也會受到其他很多因素的影響，例如國家政策、醫療水平、醫療衛生支出、民眾觀念等一系列因素。本研究僅從時間發展的角度去進行預測，較少考慮到其他因素，這可能會導致預測值和實際值產生一定的偏差。因此，在今后對于上海市醫護比例的預測中，應該盡可能綜合考慮各種因素，降低模型的缺點所帶來的影響。

表2 2011～2017年上海市醫護比例現狀

表3 上海市醫護比例預測檢驗結果及實際值與預測值比較

表4 2018～2025年上海市醫護比例預測結果

3.2 未來上海市醫護比例將持續上升而增速緩慢

預測結果顯示，2018～2023年，上海市醫護比例將繼續呈現上升趨勢。上海作為我國醫療水平較高的城市之一，早在2011年，醫護比例就已經達到1.131，說明相關部門早已意識到醫護比例平衡合理化的重要性。醫護比例不僅可以反映出一個國家或地區的醫療保障水平，還可以反映出該地區對醫護人員職業發展的重視程度。由于我國護理教育起點較低，起步較晚，從而導致我國護理人力資源數量和質量的發展均受到極大的影響。從預測結果來看，雖然上海未來幾年在醫護比例上會保持不斷的增長趨勢，但增長速度非常緩慢，和部分發達國家相比，我國仍存在較大的差距。有學者[6]研究顯示，英國、德國、泰國、日本等國醫護比例都超過了1∶4，而西方高福利國家，例如芬蘭、加拿大醫護比例甚至超過1∶6。上海作為我國常住人口最多的城市，對于醫生和護士的需求較大。因此，在今后的工作中，上海市應該繼續制定有利于醫護比例提升的措施，提高護理人員的工資待遇，完善護理人才晉升機制，加大對高素質護理人才的培養力度，從根源上建立起提升醫護比例的長效機制。

3.3 重視對護理人員的培養與加快提升醫護比例

目前，我國護理人員的離職率較高，流動率較大，職業吸引力較低。由于護理人員缺乏，醫院及醫療機構經常出現科室護士配置不足的狀況，這就導致護士工作量加大，工作壓力加深，再加上工資待遇較低，造成護理人員較高的離職率。我國素來就有“大醫生、小護士”的傳統思想，不管是公立醫院還是民營醫院，在福利待遇、職稱評定等方面均會優先考慮醫生，而忽略護士，使得護理人力資源一直得不到高質量發展。此外，由于公立醫院的高福利待遇，勢必會造成公立醫院護士崗位競爭異常激烈，而民營醫院卻無人問津，發展極不均衡。由于我國護理專業教育起步晚、起點低，造成我國護理人員的平均學歷較低，這就導致護理人員的專業素質得不到相應的提升。護理人員的數量和質量均會對我國醫療水平的發展產生一定的影響，加之我國近年來慢性病高發[7]，慢性病已經嚴重影響著居民的健康水平，因此，急需大量專業的、有較高素質的護理人員投入到基層社區中去。上海作為全國改革的示范區，近年來針對護理人員制定了許多制度，例如不久前上海市衛生健康委員會印發了《上海市護士區域注冊管理辦法》的通知[8]，鼓勵二、三級醫院護士到基層及社會辦醫療機構執業，均顯示了有關部門對于護理人員的關注。雖然醫護比例在不斷增長，但就目前來看，按此發展速度，醫護比例的增長仍無法滿足居民需求。因此，上海地區應該盡可能提高其增長速度，制定完善的護理人員職業晉升機制，提高護理人員的薪資待遇，鼓勵高校開設更多的護理專業，培養更高層次的護理人才。例如，隨著互聯網的發展，可以大力發展“網約護士”[9]，不僅可以拓寬護理人員的收入來源，也可以滿足居民的多樣性需求。上海作為全國改革的先行者、排頭兵應該多加嘗試，從而積極為全國其他地區提供示范和參考。