廈門大學嘉庚學院管理學院 福建 廈門 361026
國家醫療體制改革自1993年開始以來,至今已經經過了27年,取得巨大的成績。但是,醫療檢驗數據共享一直未能實現,病人在不同醫院就診,不同醫院的檢驗數據互不承認,造成病人重復檢查,即花費金錢也花費時間,這是一個社會呼聲很高的,急需解決的問題,政協提案、群眾電話、網上評論經常出現相關要求。研究的目的在于響應群眾的呼聲,方便病人,應用信息技術的成果造福百姓。
醫療檢驗數據與人口信息不同,人口信息由公安局統一管理,個人醫保卡由各地市政府醫療保障局統一管理。醫療檢驗數據現在保存在各家醫院,甚至有的醫院沒有保存。全國的醫療檢驗數據是唯一的,不適合采用市場化的競爭模式,適合采用類似公安局統一管理人口信息的模式,由某一機構統一管理研究檢驗數據。根據2020年各市政府的機構設置,應該由市醫療保障局統一管理。運營與管理全國醫療檢驗機構有如下三個方案:
(1)全部由政府出資設立機構運營與管理。全國各地級市醫療保障局設立事業單位,負責運營和管理當地市民的醫療檢驗數據。這種辦法,建設效率高,管理方便。但是政府的財政負擔大,筆者不建議采用此方案。
(2)由中央直屬企業負責運營與管理。可以考慮從三大中央直屬電信運營商中選一個公司,例如電信公司,可以重新組建一個子公司,專門負責運營與管理醫療檢驗數據。
(3)由民營企業負責運營與管理。民營互聯網企業也有三巨頭,分別是阿里巴巴公司、騰訊公司和百度公司。可以從這三個公司中選一個公司,重新組建一個子公司,專門負責醫療檢驗數據運營與管理。
三個方案提供給決策者參考。第一個方案需要耗費大量的政府財政資源,占用相當多的事業單位編制,比較不可行。第二個方案可能性較高,醫療檢驗數據管理本身具有一定的公共衛生事業屬性,中央直屬企業承擔比民營企業更加可靠,運營中必然涉及知識產權保護、個人隱私保護等新的問題,企業需要承擔更多的社會責任。因此,中央直屬企業比較合適。但是,一般說來,民營企業管理效率更佳,這些也提供給決策者參考。
運營機制首先涉及到收費問題。若機構建設采用第一種方案,由政府設立機構運營。那么,可以考慮由于醫療檢驗數據具有公共衛生事業性質,全部免費。但是,政府財政支出巨大,所以比較不可行。第二、三種方案,均可以考慮收費。從存儲數據開始收費,提取數據時需不需要收費,是一個可以研究的問題,延后分析。
根據網絡經濟學中的梅特卡夫定律,網絡價值以用戶數量的平方的速度增長。三大互聯網巨頭所成立的子公司來運營醫療檢驗數據的話,將可以實現對客戶全部免費,而運營企業依靠網絡經濟學的規律,加上其杰出的運營能力以及依賴母公司的支持,成功地運營好醫療檢驗數據。
運營與管理中必然出現個人隱私保護問題,特別是名人的醫療檢驗數據,具備很高的被追逐的價值,如何做好個人隱私保護,對企業來說是一個很大的挑戰,同時也要求法律體系健全,出臺相關的互聯網個人隱私保護條例。
根據上述機構建設、運營機制的分析,假定采用中央直屬企業創建子公司運營管理的方案。建設應該按照如下步驟:
(1)地級市醫療保障局出臺政策,要求轄區各醫院及醫療檢驗機構將檢驗數據提交新創建的公司,同時明確收費問題。例如,病人可以選擇保存或不保存檢驗數據,若病人選擇保存數據,則病人需多支付5元(先假設一條記錄保存費用5元),醫院代收,每月醫院與數據公司結算。
(2)中央直屬企業利用現有全國各地數據中心的優勢,應用區塊鏈技術進行存儲。
(3)舊數據存儲。各醫院現有大量醫療檢驗數據,這些數據如何進行存儲,是否需要病人同意后在決定是否存儲。有一部分沒有電子文檔,是否存儲?若需要存儲,將花費大量的人力物力,由于醫療檢驗數據具有時效性,舊數據的保存價值將隨著時間推移價值遞減。
(4)在舊數據存儲完畢后,各醫院及時保存新數據。由于醫院眾多,對于規模較小,設備比較落后的醫院,需要分批加入。
(5)數據查詢與復制。數據公司對病人和醫院提供數據查詢與復制。是否收費有待進一步研究。采取政府補貼而免費的做法,將加快醫療檢驗數據全國快速覆蓋。
醫療檢驗數據從學科分類有:臨床血液學檢驗、臨床化學檢驗、臨床免疫學檢驗、臨床微生物學檢驗、臨床核酸檢驗、臨床基因檢驗等。體檢分為眼科、耳鼻喉科、口腔科、內科、外科等。根據醫療檢驗數據結構,采用關系型數據庫。首先設計一個個人信息表,表結構包括:身份證號,醫保卡號(未來應該與身份證號相同),出生地,出生日期,性別,國籍,籍貫,病史等信息。其次,設計醫療檢驗數據結構,字段包括:身份證號,檢驗醫院,檢驗項目類別,檢驗項目,單位,范圍,檢驗值,檢驗日期,備注等。第三,設計檢驗有關圖片數據結構,字段包括:身份證號,檢驗日期,檢驗醫院,圖片名稱,圖片等。
綜合以上分析,信息技術快速發展,醫療檢驗數據共享的問題已經不是技術的問題,即信息技術已經成熟,已經能夠成功實現醫療檢驗數據的安全存儲、查詢、復制。現在是管理的問題,決策的問題。本文聚焦醫療檢驗數據共享,提出具體可行的完整的解決方案,從機構建設、運營機制、建設步驟到數據結構設計,在分析中發現了一些新的問題,例如如何收費的問題,病人是否同意保存數據的問題,企業贏利的問題,個人隱私保護的問題等。