方言能力與流動人口創業行為研究
——基于CLDS勞動力調查數據的實證分析

李慶海，胡鵬飛，李鵬

(1.南京財經大學 經濟學院，江蘇 南京 210023；2.惠州學院 數學與統計學院，廣東 惠州 516007)

流動人口是指人戶分離人口中扣除市轄區內人戶分離的人口①。近二十年來，中國快速發展的城鎮化和工業化促進了動態的、漸進的、多維的流動人口社會融入現象，有關流動人口的經濟地位等社會認同問題的研究逐漸受到重視。與此同時，隨著城市移民數量的上升，越來越多的學者開始關注流動人口在城市中的創業問題。已有研究表明，居民創業有利于增強經濟活力推動經濟增長(王葉軍，2019;程杰，2018;譚穎、李小瑛，2018;Blanchflower，2000;Evans&Jovanoic，1989)，且 流動人口的創業傾向性顯著強于本地居民(張雙志等，2017)，學者葉文平(2018)將外來人口創業活躍度較高的現象定義為“過江龍”。然而，在流動人口創業行為的高參與度背后，也存在著由異地創業所帶來的社會融入和創業壁壘問題。流動人口由于缺乏當地戶籍身份，其在創業過程中更容易遭遇制度性歧視;同時，其創業動機也會由于文化的異質性差異和非制度性約束問題，從而面臨較大的困境 (魏下海等，2016;楊曄等，2019;Chen&Lu，2014;Traci&Blankenship，2011)。 此時，考察流動人口創業行為的影響因素，進而做有針對性的政策調整就變得尤為重要。

圍繞流動人口創業行為的影響因素，現有文獻已對各個因素進行了全面細致的分類，譬如社會資本、人力資本和物質資本等(劉琪，2019;魏下 海 ，2018; 尹 志 超 ，2015;Clio et al，2019;Frese&Gielnik，2014)。但在梳理國內外文獻后發現，目前鮮有涉及非典型人力資本的相關研究，如方言等語言能力。然而，語言能力在社會和個人經濟行為中所處的重要地位不可忽視。例如，在英國與加拿大的勞動力市場上，語言對于不同群體之間的互相融合同樣有著較為顯著的促進作用(Berry et al，1997)，本地語言成為影響移民是否可以融入當地社會團體的重要因素(Dustmann&Fabbrri，2003)。方言作為一種具備中國特色的獨特地域色彩的口頭語言形式，是人們彰顯自身地域特色和身份的典型象征。已有學者發現，掌握流入地的方言技能有利于勞動力市場流動人口在遷入地搭建良好的社會資本和人際關系網絡，增強社會認同，從而減少地域性歧視，降低勞動者在流入地創業時遇到阻礙和掣肘的可能性，進而豐富其創業選擇以及促進其創業行為(魏下海，2016)。

現有文獻總結回顧了我國方言能力與流動人口創業行為的發展實踐，具有重要參考價值，但仍存在不足之處：(1)目前國內對個體創業的研究文獻主要圍繞政府管制、營商環境、基礎設施等宏觀因素，以及人力資本、社會關系、信任等微觀因素展開研究，而對方言的重要性研究不足;(2)流動人口創業行為實現路徑的系統研究較少，尤其是基于嚴格實證分析的文獻還比較匱乏;(3)對于這一影響在不同群體影響的異質性，較少有文獻涉及。

本文采用2016年CLDS中國勞動力動態調查數據，考察了流動人口流入地方言使用能力對其創業行為的影響，并發現流動人口熟練使用流入地方言更有可能創業，而這一正向影響在城市、跨方言地區流動和掌握方言的群體內部更為明顯。

本文整體架構安排如下：第一部分為引言與研究背景;第二部分為文獻綜述與研究假設;第三部分為數據、變量與基本事實;第四部分為計量模型與實證結果;第五部分為異質性分析;第六部分為作用機制分析;第七部分為結論與政策建議。

1 文獻綜述

1.1 創業行為的影響因素

梳理國內外現有研究結果，可將影響流動人口選擇自主創業行為的因素可歸納為宏觀、中觀和微觀三個層面：宏觀層面對應了宏觀環境變量，中觀層面對應了流動性約束變量，而微觀層面對應了人口學特征、人力資本與社會資本特征，本文重點關注微觀層面的因素。

簡要而言，個體因素主要由人口學特征、人力資本與社會資本特征三方面構成。首先是人口學特征，研究發現創業行為在不同群體間存在顯著差異(葉文平等，2018)，其中年齡在青壯年階段、工作經驗較多 (石智雷，2010;劉養卉等，2019)、性別為男性(Nziramasanga&Lee，2001)、有戶籍轉化經歷(楊金龍，2018)且家庭孩子數量較少(Liu&Miao，2020)的流動人口勞動者進行創業的可能性更高。其次，學者普遍認為人力資本通過潛在的交互作用影響了個體的創業機會(董延芳等，2019)，受教育程度 (汪三貴等，2010)、機會能力、和創業經歷(劉鵬程等，2013)等因素與勞動者創業行為息息相關，此外尹志超(2015)、柴時軍(2019)和魏下海等(2018)均認為企業家精神以及人格個性也會影響個體的創業行為。最后，流動人口的社會地位與人脈(劉琪，2019)、關系資源(吳溪溪等，2020)和家庭內部結構(劉興國等，2009)等通過推進了創業行為效益保障了勞動者的創業活動，具備完善社會資本的流動人口能夠加速資源整合以提高創業績效。

1.2 方言能力影響的相關研究

隨著文化社會學的興起，有學者開始關注方言這一文化特征在個體實踐中的重要作用(Chen，2013;張先亮，2015)。對于方言影響的現有文獻亦主要如下：(1)微觀層面。劉毓蕓等(2015)作為早期將方言與勞動力進行結合的學者，發現方言距離對勞動者流動呈現“倒U型”模式，此外有學者發現方言一致性也能夠推動流動人口的收入，使得外來勞動力更有可能進入高收入行業(馬雙等，2019)。(2)中觀層面。方言的多樣性對于企業創新也存在正向影響 (潘越等，2017)，而在方言差距越大、文化具備多樣性的區域內，方言對于企業創新的影響越顯著(戴亦一等，2016);(3)宏觀層面。方言對于區域經濟環境產生了反向作用，例如丁從明等(2018)學者認為文化和方言多樣性推動了市場多極化現象的生成，徐現祥(2015)認為方言通過延緩知識傳播的方式阻礙了社會的經濟增長。

目前有關方言與創業之間關系研究的文獻較少，且較大部分仍以理論進行說明。有限的實證研究中，魏下海(2016)從擴大社會關系網絡和降低“創業壁壘”兩個方面進行了作用機制分析，楊曄等(2019)探究方言能力對于城市移民創業的影響，但所使用數據相對陳舊。

2 數據、變量與基本事實

2.1 資料背景與調查設計

本文數據選用2016年中國勞動力動態調查(CLDS)數據，問卷樣本覆蓋中國29個省市、自治區和直轄市，調查主要由勞動者背景情況、教育經歷與遷移歷史、工作相關情況、工作史、創業過程、社會參與和支持、勞動者狀態、生殖生育和健康狀況九個部分組成，為本文的實證研究奠定了良好的數據基礎。

為準確識別流入地方言水平對流動人口就創業選擇的影響，本文對數據進行了清洗和篩選工作。首先，參照我國《流動人口管理條例》的相關定義，以“戶口所在地是否在本鄉鎮街道以外(包含區縣范圍外)”作為限定條件，得到樣本容量為2761的流動人口數據。其次，將近一年(即2015年)無工作史的樣本進行剔除，得到1940個樣本。由于雇傭關系為務農的群體創業行為界定模糊，目前絕大多數土地所有權歸屬國家，進而對務農雇傭關系的流動人口勞動者剔除并清洗缺失數據，最終得到有效樣本1521個。

2.2 變量說明

2.2.1 因變量：創業決策。本文參考楊曄(2019)等研究的做法根據問卷中針對不同職業類型②設置的虛擬變量對流動人口雇傭關系進行判別：因變量賦值為0表示勞動者雇傭關系為雇員;賦值為1表示勞動者雇傭關系為雇主或自雇形式。綜上，構建流動人口創業選擇的虛擬變量select，當select=1時表示流動人口于2015年開展了創業行為，若未進行創業則賦值為0。

2.2.2 核心變量：方言能力。參考現有文獻，本文結合問卷設置中的如下問題進行測度：請問您上班/上學時，主要使用的語言是?1.普通話;2.本地方言;3.老家方言;4.其他。

如果受訪者在回答問題時選擇了選項2即本地方言，則認為勞動者存在著本地方言的工作使用習慣，否則認為受訪者不存在當地方言的使用情況，此時構建方言使用情況的虛擬變量lan，即選擇2時取值為1，否則取值為0。

概言之，人工智能法律人格之有無，并非是人所賦予的，而是在人制造人工智能的取向和路徑中被決定的。如果人工智能的未來發展仍是按現有的“以人為模板”的思維框架進行的話，那似乎對人工智能法律人格的承認，便是一件遲早會發生的事情。

2.2.3 其他解釋變量。參考相關文獻，本文引入其他解釋變量(即模型控制變量)，主要有個體和家庭兩個層面的因素，具體含義參見表1：(1)個體特征，本文引入受訪者性別、年齡、戶口、婚配情況、所屬民族、政治面貌、受教育程度和健康狀況等變量;(2)家庭特征，本文引入家庭人口規模、金融風險偏好、家庭勞動力占比、非金融資產規模、家庭收入以及消費支出等變量;(3)宏觀特征，本文分別引入所述地區是否為西部或中部地區的兩個地區識別變量，作為樣本宏觀經濟環境的描述指標。

表1 主要變量與描述性統計分析

(續表1)

相關變量的具體定義及其描述性分析結果參見表1。

3 計量模型與實證結果

3.1 創業選擇的Probit模型

鑒于個體是否創業是個二值選擇變量，因此本文利用二元Probit模型進行實證研究。假設流動人口勞動者在就業與創業間的選擇問題上相互獨立，由于choice為觀測值為1或者0的列向量，為了使被解釋變量的預測值介于[0，1]之間，在解釋變量x給定的情況下，考慮choice的兩點分布概率。

probit(choice=1|x)=F(x，β)

當choice數值為1時，表示該流動人口勞動者近一年有工作且雇傭關系為自雇或雇主形式。其中F(x，β)為標準正態的累積分布函數，則

通過設立潛變量的方式概括流動人口勞動者的創業選擇“凈收益”，建立“指數函數”模型及其個體選擇規則：

式中的β、x為n+1維隨機向量，而τ服從標準正態分布。 具體至 β=(β0，β1，β2，…βn)是模型中各解釋變量的相關系數;x=(1，x1，x2…，xn) 是影響流動人口勞動者創業選擇的因素。總體來看，Ψ(.)為標準正態累計分布函數，Ψ(z)表示標準正太分布函數小于z的概率。被解釋變量方面，choice*為不可觀測的變量，choice是實際觀測到的0-1的二分虛擬因變量，表示動人口勞動者是否選擇了創業。

3.2 估計結果

事實上，由于地域性產生的文化差異尤其是語言能力障礙的存在，大多數的勞動者傾向于到方言或是文化地域性特征相似的地方工作 (李秦、孟嶺生，2014;劉毓蕓等，2015)。在已有文獻中，陳媛媛(2016)對于勞動者普通話交流的研究發現，越需要借助和依賴交流的行業，尤其是在當今勞動者跨方言區流動的大背景之下，普通話所產生的推動作用越顯著。進一步，金江、尹菲菲(2017)發現方言能力對于低收入群體有效借貸機會的獲取存在積極影響，且社會資本扮演了影響機制中的“傳播媒介”角色，即勞動者通過進行方言交流擴大自身的社交網絡從而更加容易獲得有效借貸貸款。本文的結論進一步表明，對于本地方言交流使用方面，方言能力作為當今國內多數地區的典型人力資本，不僅在少數民族貧困地區農村中有重要意義，對城鎮勞動者也產生了重大作用。無論勞動者是否了解方言交流或是是否熟練運用方言交流，其對于流動人口異地創業的促進作用都是顯著的。

此外，對創業行為選擇影響顯著的變量主要有性別、年齡、戶口、受教育程度、家庭非金融資產規模、勞動力占比、家庭收入以及消費支出等，分別在 10%、1%、1%、1%、10%、5%、1%和 1%的水平上顯著，這就表明當流動人口勞動者年齡較大，性別為男性，戶口類型為農業戶口，受教育程度較低，家庭非金融資產規模較大，家庭勞動力占比較低且家庭收支水平較高，那么該群體在進行創業決策時的可能性會顯著增加。篇幅有限，此處不再做過多解釋。

4 異質性分析

本文按照流動人口不同的創業地點、方言區跨度情況以及不同的方言掌握程度三個方面來進行異質性分析。

4.1 不同創業地點的影響

對于創業地點的判定和區分，本文運用問卷中關于村居類型的問題進行分類，即分成城市和農村兩種子樣本分別進行回歸。

在表3的估計中，模型1給出了工作地點為城市的子樣本中，方言對于創業選擇的影響。估計結果顯示，在其他條件不變的情況下，“上班是否使用方言”對于流動人口創業選擇在5%的水平上存在顯著影響且相關系數顯著為正。模型2則報告了工作地點為農村的估計結果，從中可發現，“上班是否使用方言”對于流動人口創業的促進作用反而并不明顯。這意味著靈活運用方言技能對流動人口創業的促進作用僅在城市中得以顯現，但是在農村地區并不顯著。雖然在市場化進程下，各類大中小城市中普通話扮演了人際溝通和交流的重要角色，但是方言作為不同區域“亞語言”的社會關系維系角色仍然不可忽視。例如粵桂等地，以白話為日常交流用語的城市占據絕大部分，日常的商務溝通和交際離不開當地或同一語言大區的方言。這也符合了多數學者對于勞動力空間流動的認定，即勞動力傾向于在方言文化相近的地域范圍內流動 (魯永剛等，2019)，很大概率便是出于以環境適應能力和社會資本建立等難易程度為目的出發。

表2 全樣本回歸結果展示

表3 異質性分析子樣本回歸結果展示

而有關在農村地區方言能力的運用并未對流動人口創業選擇產生促進作用的問題，本文認為主要由如下兩個方面的原因所導致。一是由于流動人口遷移軌跡具備經濟趨向性，位于農村的流動人口占有的比重較小③，同時考慮到雇傭關系為務農的流動人口樣本創業角色界定界限不清，刪去的主要部分樣本數據是來源于農村地區的務農流動人口勞動者，綜上情況對于模型估計結果的影響程度較大，最終結果存在不顯著影響的可能性。二是在農村地區，方言能力的作用較大概率被削弱，農村地區流動人口較多經歷的是方言區域內部的小范圍跨度，能夠適應當地的語言環境，并熟練運用當地方言，相對于人口流動性較強的城市和城鎮而言，農村的方言普及率遠高于城市，是以方言能力的運用對于農村地區的流動人口創業選擇而言不具備參考意義。

4.2 方言區跨度情況的影響

考慮到勞動力的方言區跨度流動情況，方言對其創業選擇的影響是否會有所不同，本文根據問卷設置中的樣本戶籍相關信息進行判定。具體而言，流動人口中戶口位于“本縣/區其他鄉鎮街道”的樣本歸屬于同方言區域內的跨度，而戶口位于“本縣/區以外”的樣本歸屬于方言區域間的跨度，并將上述兩種情況分成子樣本進行回歸。

模型3表示方言區域內流動的子樣本中，方言能力對于勞動者創業選擇的影響。結果表明，對于方言內的流動人口來說，方言能力對其創業的影響并不顯著。模型4則表示對方言區域間跨度的流動子樣本的估計結果，可知對于跨方言區域的勞動者而言，方言能力對其創業行為選擇存在著明顯的促進作用，同時其顯著性在1%的水平上。魏下海(2016)也曾得到類似的結果，并將其原因歸至方言的溢出效應上，即同一方言區域內的流動人口其戶籍所在地的方言與當地方言相似度極高，使得流動人口能夠極快適應當地的方言環境，從而導致區域內跨度的流動人口當地方言的使用情況和掌握情況具備普遍性，其促進作用被削弱。而方言區域間跨度的流動人口適應當地語言環境需要更多的時間，語言間的差異性較大，此時是否掌握和懂得如何運用方言顯得極其重要，方言所帶來的正面效應也相應增強。

4.3 不同方言掌握程度的影響

根據流動人口對于方言的掌握程度，判定方言對于勞動者創業選擇行為影響的差異性，本文以問題設置中的“對于本地方言水平掌握程度”作為判定標準。由于考慮到原始數據選項設置過多，本文對于選項進行了重新分類并界定，將“完全掌握”、“掌握大部分”定義為流動人口的方言掌握程度較好，而將“掌握部分”、“掌握一點點”、“根本不會”定義為流動人口的方言掌握程度較差。

將其對應分成兩個子樣本進行單獨回歸。其中模型5表示方言掌握程度較差的子樣本中，方言運用情況對于創業的影響，結果表明對于方言掌握不熟練的流動人口而言，方言運用情況對其創業的影響并不顯著。而模型6表示對方言掌握程度較好的子樣本估計結果，可知對方言掌握熟練的勞動者來說，方言運用情況在其創業行為選擇的過程中起到了重要的推動作用。對于此處的異質性估計結果差異也可以通過溢出效應進行解釋：即是否能夠運用當地方言不能幫助無法以本地方言做到基本溝通的群體有效地提升社會資本的效率，甚至不適合的方言運用場景對于創業選擇亦能產生反向的作用;而對于具備當地方言日常溝通能力的群體，運用能力能夠有效推動方言掌握熟練群體的創業選擇，將方言所能帶來的溢出效應最大化。

5 結論與政策建議

本文采用了2016年中山大學的中國勞動力動態調查，并選用了其中的流動人口樣本作為初始數據，結合了Probit模型從流動人口個體因素、家庭因素以及地理因素三個角度考察了勞動者方言能力對其創業行為影響情況的研究。

根據基準模型估計結果，流動人口如果在與當地人的日常溝通中懂得運用以及使用本地方言相比于在社交場合中從不使用甚至未學會本地方言的流動人口，能夠大大提升流動人口的創業行為選擇。異質性研究發現，這一影響在城市、跨方言地區流動和掌握方言的群體內部更為明顯。

從文獻角度出發，方言有關的現有研究都著重指向方言差異性引致經濟發展問題：一方面，方言的多樣性提高了交流成本以及阻礙科技文明發展進程(徐現祥，2015);另一方面，不同的文化背景也有可能帶來創新產出(潘越，2017)。在人口流動過程中方言所帶的文化趨同對于勞動者資源獲得和社會整體福利的調節機制仍值得深究。因此，在區域經濟發展推動一體化的同時，還需要考慮到文化多樣性是否得以留存，社會公眾和當地政府對于不同文化的包容和尊重至關重要。合理地開拓方言受眾和市場能夠幫助社會建立文化自信，同時克服交流障礙，激發區域間貿易的活躍度。

結合本文結論，進而提出政策建議如下：(1)可鼓勵流動人口主動學習當地方言，同時可定期開辦區域尤其是城市地區的方言培訓活動，這在一定程度上可能加大勞動者的創業選擇概率，培養當地的“過江龍”現象發展。(2)為低學歷和低收入勞動者制定相關創業保障和補助政策，鼓勵該群體進行自主創業行為，推動其創業行為。(3)對于特定群體實行基準政策落實，推動城市內部和方言區域間跨度的流動人口群體內部的當地方言普及工作，同時對于基本掌握方言的勞動者號召其在工作場合中嘗試使用到方言。需要注意到的是，當地方言使用情況對于較高人力資本的流動人口才具備顯著的促進作用，說明由文化認同構建的社會網絡需要以改變勞動者工作習慣作為落實導向。換句話而言，大部分的流動人口需要憑借自身的人力資本優勢主觀能動地適應當地文化環境，積極主動的人力資本積累在流動過程中的效用遠大于政策本身。

鑒于中國的文化多元化背景，對勞動者自身能力的培養尤為重要：一是學會發揮自身的人力資本優勢，才能獲得更好的就創業資源;二是政府需要確保對于人力資本的投入精準落實，重點關注流動人口的教育質量。

注釋：

①定義來源國家統計局，人口與就業(27)，http：//www.stats.gov.cn/tjzs/cjwtjd/201308/t20130829_74322.html。

②問卷第三部分第九題：“您這跟工作單位屬于以下那種”(選項主要有國有企業、集體企業、個體工商戶、務農和自由工作者等)

③在本文的數據中，有74.17%的流動人口(共393個有效樣本)位于城市工作，而余下的流動人口(共1128個有效樣本)位于農村工作。