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基于大數據的冷鏈物流研究

2021-01-28 10:40:57劉麗芳文靜林雅倩馬佳佳黃甜程志豪
錦繡·下旬刊 2021年6期
關鍵詞:解決方案大數據

劉麗芳 文靜 林雅倩 馬佳佳 黃甜 程志豪

摘要:隨著信息技術的不斷發展和人們對高質量生活的渴望和追求,冷鏈物流業的發展迫在眉睫。大數據的出現和強大的實用性,為冷鏈物流的數字和智能發展提供了必要的前提。目前,中國有大型企業將冷鏈物流與大數據相結合,作為自己的競爭優勢之一,但在此期間仍然存在許多問題。本文將主要分析在當今大數據環境下冷鏈物流在應用中所存在的問題和解決方案。

關鍵詞:大數據;冷鏈物流;解決方案

一、我國冷鏈物流的現狀

在大數據時代,中國冷鏈物流企業的可持續發展離不開各部門與交通部門、質檢部門、工商部門之間的合作。隨著科學技術的不斷進步以及制冷技術的不斷發展, 冷鏈物流業也開始漸漸被創建起來,它是一種特殊的供應鏈體系,是以制冷技術為基礎的低溫物流過程。縱覽整個冷鏈物流產業鏈,冷鏈的上游物流包括冷藏技術以及設備的制造;中游冷鏈物流包括運輸環節(干線運輸和配送)、倉儲環節(倉儲和裝卸)以及其他環節(包括包裝、分揀、貼標等增值服務);冷鏈物流的下游應用包括食品冷鏈物流、花卉冷鏈物流、化工冷鏈物流、和醫藥冷鏈物流等方面。近年來,冷鏈物流逐漸被人們所熟知。黨中央政治局提出了加強城鄉冷鏈物流基礎設施薄弱環節項目的建設并將其付諸實施,促使我國冷鏈物流基礎設施加速發展:2019年全國冷庫總量將超過6000億噸;2019年,中國擁有了21.41萬輛冷藏車。目前,冷鏈物流企業的數量也在不斷增多。從區域來看,華東地區是整個冷鏈物流行業中企業數量最多的地區,占到了32.26%。隨著冷鏈市場需求的增長、基礎設施的不斷完善和改進,2019年冷鏈市場規模達到了3391億元,同比增長17.60%。[數據源于《水產前沿》雜志2020年8月刊數字聲音關鍵詞——水產第一媒體]

二、冷鏈物流的含義

冷鏈物流是生產、運輸和銷售所有需要冷藏或冷凍的食品的過程。根據這類食品的保鮮特性,在物流運輸過程中的每個環節,都需要確保貨品處于一個低溫的環境下,從而保證產品生鮮、質量優質的系統流程。整個冷鏈物流過程,包括加工、儲存、運輸、銷售等方面,最重要的是要注重產品的周轉,使每個環節相關聯,保證它們互相銜接,無論從保值或者是增值的角度,都為產品在運輸過程中提供有效的條件。目前,我國物流業發展比較快速、前景可觀,但冷鏈物流的發展還是有存在較大問題的。

三、大數據環境的意義

近年來,隨著信息技術在各行各業中被不斷應用和推廣,很多物流企業也相繼引進冷鏈技術、RFID技術等,并在各種終端設備上會安裝傳感器,通過傳感器對產品進行實時定位和監測,從而進一步了解產品的狀態,促進大數據環境下冷鏈系統的有效完善[1]。目前,許多物流企業為了提高自己的競爭優勢,彌補或減少因突如其來的疫情所造成的損失,就大力地引進冷鏈物流制冷技術和其它技術,也是同樣地對產品進行定位、跟蹤、監控和有效控制,這類相關的信息技術被廣泛應用于各種服務器終端。這樣,將物流技術引入大數據的支持可以更好地去服務顧客。然而,在當前的大數據環境下,依舊有大量的數據沒有被有效地分析和應用,數據的信息價值沒有被充分挖掘和利用起來。因此,很難將這部分數據應用于提高物流管理水平中去。大數據環境下,物流信息的數據挖掘和分析,可以在大型隨機、不完整數據和統計數據、構建模型等等,來獲取深藏在數據中的信息內容,并在大數據集成分析的基礎上,有效地挖掘其潛在價值,為進一步決策和實施打下可靠的基礎,進一步促進物流產業的發展。

四、大數據背景下冷鏈物流面臨的問題

(一)冷鏈節點較多,物流成本高,物流運輸能力比較薄弱

一方面,冷鏈物流成本過高導致冷鏈物流產業不能快速、高標準發展。受石油、汽油、柴油等多種因素影響,冷鏈運輸行業價格波動較大,導致依賴性食品的經濟成本轉化率不斷提升。而物流成本大幅度增加的原因是冷鏈物流設備的短缺,對配送和運輸過程的車輛沒有進行信息收集,導致空閑資源的浪費。另一方面,基于冷鏈物流產品價格普遍較高的問題,加之經銷商對市場的不了解,低標準的冷鏈物流或普通物流已經成為了很多物流行業人員的選擇,且隨著時間的推移,冷鏈物流還不能夠得到很好的發展。

(二)冷鏈物流容易出現“斷鏈”的風險

天氣惡劣:天氣對冷鏈物流運輸安全影響較大,容易造成貨物損壞,運輸途中的車輛應注意安全。由于天氣能見度低,運輸安全將受到很大影響,運輸時間將延長。尤其是航空運輸物流對天氣的要求更高。惡劣天氣阻礙了物流運營商的行動,在轉移貨物時需比平時更加小心,要注意貨物的擺放,天氣的惡劣可能導致其他雜質會進入其中,促使產品腐敗或損壞。

包裝破損:冷凍食品的安全性和品質保證,除了生產加工企業的技術控制,更多地依賴于包括包裝和運輸儲存等整個物流環節。冷鏈物流包裝相對于普通包裝有著特殊的要求,因此在運輸過程中需要非常注重,很多產品要求在18℃的環境下運輸貯存,更有些肉制品以及藥品需要在-35℃的深冷庫儲存,在流通過程中,一旦發生包裝破損,導致冷鏈中斷或者溫度失控,發生升溫或者解凍,就會使殘存微生物急劇繁殖增生,造成安全隱患,甚至引發食物中毒[2]。因此包裝問題也成為了貨物流通的一個障礙。

海關遲滯:在疫情方面,海關總署有關司局負責人表示,境外疫情的擴散將會導致嚴重的冷鏈物流被污染的風險。海關總署十分重視海關冷鏈物流工作,采取與出口國或地區溝通協商、對輸華食品企業實施遠程視頻檢查、疫情企業動態管理等一系列措施,不斷加強源頭控制,確保進口冷鏈產品安全。隨著海外訂單的爆炸式增長,出口企業喜憂參半。但受疫情影響,航空運輸資源供不應求,不少企業選擇海運出境。然而,目前的情況是沒有艙位,沒有櫥柜,一切都不準確。

(三)安全監管滯后

目前,無論是政府監管層面抑或消費者層面,仍存在冷鏈觀念淡薄,易腐、易爛食品安全性意識不強的問題。我國冷鏈興起晚于發達國家,政府部門缺乏對冷鏈的監管與可追溯性,更加強調食品的生產。對中國消費者而言,大多數人并沒有意識到溫度變化對食品安全的影響。另外監管不力、行業標準的不完善,也是造成冷鏈物流成本浪費嚴重的重要原因。崔忠富曾言,我國與冷鏈相關的標準有200多個,但監管缺位,企業執行不力,導致食品安全監管成為我國冷鏈物流領域中非常薄弱的一塊。西方發達國家對冷鏈物流的重視程度高于發展中國家,他們制定冷鏈運輸相關法律,一旦企業觸碰,擺在企業面前的將是罰款,嚴重者接受法律的制裁。

(四)基礎設施不完善

與較發達國家對比,我國冷鏈物流的核心技術起步較晚,且發展緩慢,因而缺少配套的機械設施設備。冷鏈硬件設施缺乏且陳舊,分布呈現不均狀態,種類和功能發展不平衡,溫度無法精確控制。在對接過程中,因核心技術相對落后,設備質量較差,無法滿足要求。冷鏈物流業在管理和工作過程中缺乏配套的機械設備,信息無法及時處理。一些企業只顧眼前利益而忽略整體的長遠發展,忽視信息設備的重要性,不及時更新和維修相關設備,造成信息化水平逐漸滯后,難以維持對存儲產品實時有效的監控[3]。

(五)缺乏相關標準規定,體系有待健全

產業政策扶持不夠完善,目前的冷鏈行業尚無系統明確的指導規定,如運輸標準不明確、數據標準不規范等。對于一般物流標準的規定而言,在冷藏車輛、冷藏柜的大小、冷藏產品的溫度標準等方面并沒有實際的規定。體系不健全、政府的支持與引導力度不夠,影響了冷鏈物流的發展。市場上缺乏統一管理標準,規范冷鏈物流各環節主體行為的法律法規體系尚未建立,冷鏈物流各環節設施設備、溫度控制和操作規范的不完善,導致產品在運輸的過程中沒有保障,體現在生產到銷售的各個主體方面。雖然政府近幾年對冷鏈物流的重視度逐漸提高,但冷鏈物流的全程化公眾認可度不高,這也是冷鏈物流的發展得不到質的飛躍的原因。

(六)冷鏈容量不足和滯后,食品冷藏運輸業遭遇瓶頸

落后的硬件設施導致存儲容量利用率相對較低。在一些產品行業,第三方冷鏈物流服務發展速度較慢,使用第三方物流企業較少,能夠提供全面、全過程、現代物流一體化服務的專業公司少之又少。冷鏈能力不足和滯后,再加上較低的經濟效益,企業技術創新資金不足,使食品冷藏運輸瓶頸。

五、大數據技術在冷鏈物流中的運用策略

(一)通過大數據實現冷鏈信息共享的即時化

由于大多數產品具有時效性,物流企業需要在整個供應鏈中進行合理的協調。在這個大數據時代,中國冷鏈物流企業的可持續性發展離不開農業部門、交通部門、質檢部門與工商部門的合作。疫情爆發期間,各單位各部門重視進口冷鏈食品的檢驗,要求冷鏈物流企業嚴格按照海關報關單、檢驗檢疫證書、登記信息發貨,并如實提供旅客運輸貨物信息與收貨人信息,同時,交通運輸部門嚴格執行出入境、邊境省區物流冷鏈系統的公路貨運司機備案登記,這些都能實現信息的共享。信息技術的充分利用能夠加強物流的全程追蹤管理。傳統的冷鏈系統模式已經遠遠不能適應現代可持續發展的需要,如資源短缺和浪費,產品質量問題,環境污染等。產品也漸漸無法滿足人們多樣化的需求,冷鏈發展已經步入一個惡性循環的狀態中。然而,大數據智能冷鏈的發展為現代企業提供了有效的途徑,不僅保存方便,安全可靠,也更加靈活。

(二)通過大數據實現質量安全追溯

目前,中國正處于從傳統銷售模式向現代信息化銷售模式轉型的階段。大數據的應用對于提高企業生產力和經濟效益,增強我國抗風險和可持續發展能力具有重要意義。建立健全生命周期可追溯體系是預防產品質量問題的重要手段,是保障消費者購買安全食品的有效措施,也是惠民生的一項重要工程。在質量追溯體系的建設中,互聯網技術發揮著重要作用,通過網絡利用現代化冷鏈設施和設備,實現可全程監控貨物的信息技術平臺,可以共享資源和信息,以提高整個冷鏈的加工效率。物流領域的互聯網將朝著精細化、規模化和社會化方向發展。互聯網應用有助于實現產品從體驗性、廣泛性到知識性、專業性的轉變。未來產品將整合市場資源監測、環境信息監測、作物生產精細管理、產品安全檢測和可追溯性規劃。在冷鏈物流中運用大數據是加強產品質量和安全的有效措施,是現代企業發展的重要支撐,是提升企業核心競爭力的有效措施。它可以給人們帶來利益,建立消費者對產品的信心,促進消費者的消費行為。

(三)通過大數據進行運輸路線優化,使冷鏈的運輸成本減少

我國經濟正處于快速發展階段,高速公路網絡的分布范圍逐步擴大,汽車無處不在,世界各國政府面臨著交通擁擠的問題,但冷鏈運輸的目標就是速度。在運輸方面,通過真空預冷技術的運用,車輛自動溫度控制技術,以及GPS全球定位系統和自動識別技術[4],采用大量的數據分析來實現智能交通、信息技術和通信技術的廣泛應用,以大大提高交通的安全性、管理性和運輸效率,更容易掌握運輸過程中車輛的信息收集,以便減少運輸環節,這些措施有助于制冷產品的質量來減少產品衰變,從而降低運輸成本,同時加強了冷鏈運輸基礎設備建設,提高冷鏈運輸技術水平,更快的把產品送到客戶手里客戶,從而提高產業效益和經濟效益。大數據技術在交通領域的應用,將全面提高智能交通的控制水平和信息服務水平。

(四)建立健全的標準化冷鏈管理體系,推動冷鏈產品消費

為了促進經濟發展,就必須對物流管理進行全面改革,實行規范運行,保證產品安全的首要前提是建立健全的標準化管理體系。企業如果想要在大數據背景下快速發展冷鏈物流,最重要的是要發揮在物流標準化建設的作用[5],比如,在現實生活中的產品加工,需要對運輸產品按照質量的好壞進行分類。運輸環節方面,主要有道路運輸、水路運輸、鐵路運輸和其他運輸方式,需要在這幾個環節中選擇最高效最便捷的運輸方式,在一定程度上可以將兩者結合起來,以縮短運輸距離,提高運輸速度。在倉儲過程中,最必不可少的一個環節是要高度重視倉儲環境參數調節,建立標準體現在溫度和濕度,及貨物的配送、運輸等方面的需要中,為此實現產品的處理流程。通過運輸、存儲設備,質量檢測,數據管理,實現標準化和其他的方方面面,以提高冷鏈運輸的技術水平,確保倉庫的及時性,提高物流運輸效率,確保產品的新鮮度和質量水平,實現數據傳輸。同時,需要建立和制定合理科學的宏觀政策,這當中包括相關政府單位和龍頭企業[6]。物流企業積極整合信息,保持主動的態度會讓現代技術在冷鏈物流的實際應用中的成效大大提高,同時也可以在一定程度穩定產品的冷鏈物流運輸發展。再者,相關政府單位和龍頭企業制定有關的激勵政策,為國內銷售提供良好的環境,使產品更好地向國外發展,實現產品信息共享模式,可以更好的刺激消費。

(五)政府支持出臺大數據冷鏈物流管理政策

國家和地方政府要積極鼓勵有關物流企業開展建設冷鏈運輸工作,建設性能好、基礎設施完善的冷庫以及冷凍設備,實現低溫配送的功能。就我國現階段冷鏈物流基礎設施的現狀和存在的問題而言,相關單位的政府也應當參與到質量檢驗的行列中來,同時,提高資金投入率,使有關科研人員能夠找到正確的檢測方法,針對不同類型的產品進行科學性研究,不斷創新和完善測試系統。此外,國家有關政府部門應該淘汰老舊的車輛及相關制冷設備,并積極研發或購買冷藏車輛,以提供更好的溫控性及密閉性,從而使產品的質量和企業在冷鏈運輸過程虧損最低得到必要的保障。同時,我國物流企業還應積極建設冷鏈物流基礎設施設備,提高大數據技術水平,比如應鼓勵偏遠地區物流企業建設冷庫,使城市和地區的冷庫分布均衡。冷鏈物流企業可以借鑒引進國外先進技術,廣泛推廣冷庫自動化管理和技術,更好地將現有的傳統的操作運營技術轉化為冷鏈智能操作,并建立大型低溫處理中心,促進冷鏈物流行業的可持續發展。

綜上所述,我國現階段物流業的發展還存在很多問題,冷鏈物流的發展在一定程度上受到了許多限制。主要的問題包含了基礎設施設備建設、國家政策法規、信息系統和資金投入等相關方面。大數據的發展與現代物流演進息息相關,大數據技術是近年來為了適應時代發展需求應運而生的新型網絡數據技術,當前大數據技術正處于蓬勃發展的上升時期,更應發揮大數據技術在數據管理的作用,我國應當使冷鏈物流和大數據技術相結合,對所面臨的問題對未來應用前景進行具體的規劃。然而,從我國冷鏈物流行業近些年的發展前景來看,我國此行業是有著相當大的發展前景,所以在冷鏈物流行業發展的或朝著這方向的企業應該采取恰當、有效的策略來應對當前我國物流業發展中的不足之處,進而不斷完善我國的物流企業基礎設施設備,在物流標準體系的構建中不斷加強,提高了信息化建設投入,加強了專業人員的培訓力度,以此確保能長期穩定發展我國的冷鏈物流和運輸行業。

參考文獻

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[3]程晉倫.中小紡織企業存貨管理的風險控制研究[D].蘇州大學,2012.

[4]范海東.關于物流建設的一點啟示[J].中國物流與采購,2015(18):68-69.

[5]劉富奇.我國冷鏈物流發展的大數據模式探究[J].全國流通經濟,2019(10):29-30.

[6]李慧.基于大數據時代背景下農產品冷鏈物流一體化模式研究[J].遼寧經濟,2019(08):18-20.

(廣州工商學院?廣東?佛山?528138)

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