基于BICOMB 的大學生創(chuàng)業(yè)熱點領域可視化研究＊

王凱強，王 苗

（浙江工業(yè)職業(yè)技術學院，浙江 紹興 312000）

隨著高校擴招和高等教育的普及，大學生就業(yè)難已成為社會重點關注的熱門話題。面對日益嚴峻的就業(yè)難題，鼓勵大學生創(chuàng)業(yè)被政府當作解決大學生就業(yè)問題的重要途徑之一。“創(chuàng)業(yè)（Entrepreneurship）”一詞最早始于1775 年，經過240 多年的發(fā)展，各種形式的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學術會議和創(chuàng)業(yè)期刊不斷增加促進了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論的發(fā)展[1]。中國的大學生創(chuàng)業(yè)最早始于1998-05 清華大學舉辦的“創(chuàng)業(yè)計劃大賽”，并首次將創(chuàng)業(yè)計劃大賽引入中國校園[2]。然而中國真正意義上的創(chuàng)業(yè)教育始于2002-04 教育部啟動的教育試點工作。自此，專家、學者們逐漸從不同視角展開對大學生創(chuàng)業(yè)領域的研究，創(chuàng)造了相當豐富的理論研究成果。從浩如煙海的大學生創(chuàng)業(yè)領域成果文獻梳理研究熱點，分析大學生創(chuàng)業(yè)研究演化路徑，了解當前大學生創(chuàng)業(yè)領域研究全貌，對未來大學生創(chuàng)業(yè)研究具有重要意義。

1 研究設計

1.1 數據來源

本文以南京大學開發(fā)的“中文社會科學引文索引”（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI） 數據庫為數據來源，數據檢索年限設置為“2002—2017 年”，以“主題”為檢索項，以“創(chuàng)業(yè)”為檢索詞，并組配“大學生”（組配邏輯為“并”）的方式進行精確檢索。經過人工識別并篩選出不相關的文獻之后，共得到766 篇樣本文獻，并選擇NoteFirst 格式導出。

1.2 研究方法與工具

主要采用文獻計量學方法對文獻進行分析研究，并將研究結果繪制成知識圖譜進行可視化分析。主要采用的研究工具是BICOMB、UCINET6 以及SPSS20.0 等軟件。其中BICOMB 共詞分析軟件采用目前技術成熟、流行的數據庫語言開發(fā)，能夠對CNKI數據庫中的文獻信息進行快速的提取、歸類，并進行統(tǒng)計分析、矩陣分析等[3]。

1.3 數據處理

將從CSSCI 數據庫中導出的“xml”格式樣本文獻導入BICOMB 系統(tǒng)中，進行“關鍵字段”的提取、統(tǒng)計，形成矩陣。由于不同作者在進行研究的過程中，側重點不同，對同一概念的關鍵詞界定就會出現偏差，為了保證關鍵詞的準確性及規(guī)范性，需要將同義關鍵詞進行合并、增減，例如，將“創(chuàng)業(yè)教育”“大學生創(chuàng)業(yè)教育”“學生創(chuàng)業(yè)教育”等合并為“大學生創(chuàng)業(yè)教育”。

2 研究結果與分析

2.1 研究文獻可視化分析

2.1.1 高頻關鍵詞統(tǒng)計分析

利用BICOMB 軟件對CSSCI 來源期刊刊發(fā)的766 篇樣本文獻的關鍵詞進行統(tǒng)計分析，最后得到規(guī)范化后的關鍵詞有1 169 個。“大學生創(chuàng)業(yè)”出現頻次最多，高達502 次，其次是“大學生創(chuàng)業(yè)教育”和“創(chuàng)業(yè)意向”，分別出現268次和94 次，位列第二和第三。為了能夠更加準確地分析大學生創(chuàng)業(yè)研究的熱點領域和發(fā)展方向，本文采用文獻計量分析方法，抽取出現頻次6 次及以上，累計百分比達50.59%的前34 位關鍵詞作為高頻關鍵詞進行分析。

2.1.2 高頻關鍵詞共詞矩陣構建

利用BICOMB 軟件中的共現矩陣功能對34 個高頻關鍵詞在每篇文章中出現的頻次進行統(tǒng)計，可以得到34×34 的共詞矩陣。如表1 所示，矩陣中對角線上的數字代表該關鍵詞出現的總次數，非對角線上的數字代表兩個關鍵詞共同出現在同一篇文獻中的次數。基于SPSS 軟件中的Ochiia 系數，生成高頻關鍵詞相似矩陣。為了避免矩陣中“0”值過多，產生較大統(tǒng)計誤差，影響關鍵詞的聚類效果[3]。通過利用VBA 編程將高頻關鍵詞相似矩陣轉換成最終分析所需的相異矩陣，相異矩陣中數值越大表明關鍵詞之間的相似程度越低，數值越小表明相似程度越高。

表1 高頻關鍵詞共詞矩陣（部分）

2.1.3 高頻關鍵詞聚類分析

本文將消除共詞頻率影響后的高頻關鍵詞相異矩陣導入SPSS20.0 軟件進行聚類分析，最終生成大學生創(chuàng)業(yè)研究的高頻關鍵詞共現聚類分析樹圖。基于凝聚聚類算法的原理將2002—2017 年大學生創(chuàng)業(yè)研究領域的熱點主題進行分類，大體可以分為5 個類別。在聚類樹圖中按自上而下的順序分別命名為“大學生創(chuàng)業(yè)意向”“創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)”“大學生創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)對策”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐模式研究”“高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展研究”。從分析結果看出，各個主題之間的高頻關鍵詞聯系較小，差別較大，而各個主題內高頻關鍵詞之間的聯系較大，差別較小，說明聚類分析的效果比較理想。

2.1.4 高頻關鍵詞多維尺度分析

本文利用SPSS20.0 統(tǒng)計軟件度量功能中的多維尺度分析功能（Multidimensional Scale，ALSCAL）對高頻關鍵詞相異矩陣進行二維尺度分析，距離設置為“數據為距離數據（A）”形狀為“正對稱”，度量水平為“序數”并“打開結觀察值（U）”，度量模型為“Euclidean 距離”，最終生成可視化多維尺度分析圖譜，同時根據高頻關鍵詞的含義劃分出各主要主題區(qū)域。如圖1 所示，多維尺度分析結果與聚類分析結果大體一致，共劃分為5 個主題區(qū)域。經過反復推敲與分析，從多維尺度分析圖譜的正上方順時針開始周圍三個板塊依次命名為“創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)”“大學生創(chuàng)業(yè)意向”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐模式研究”，中間兩個板塊自上而下依次命名為“大學生創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)對策”“高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展研究”。

2.1.5 高頻關鍵詞社會網絡分析

本文將共現關鍵詞矩陣導入社會網絡分析工具UCINET6 中，選擇全矩陣（Full Matrix），轉換并保存為UCINET6 可識別的文件（.##h、.##d），再將其導入可視化分析工具NetDraw 中，即可得到2002—2017 年CSSCI 期刊刊發(fā)的大學生創(chuàng)業(yè)研究領域高頻關鍵詞的社會網絡分析圖譜，如圖2 所示。社會網絡分析一般包括網絡密度和中心性兩個維度。為了更加準確地評價該網絡的整體密集程度，本文對網絡的中心勢進行了分析，其結果為10.44%，說明該網絡的分布情況相對分散。

圖1 高頻關鍵詞多維尺度分析圖譜

圖2 高頻關鍵詞社會網絡分析圖譜

度中心性是兩個不同關鍵詞之間相互關系的體現。大學生創(chuàng)業(yè)研究領域高頻關鍵詞社會網絡分析圖譜整體度中心性（Degree centrality）為2.9%，度中心性排名前10 的關鍵詞分別為“大學生創(chuàng)業(yè)”“大學生創(chuàng)業(yè)教育”“創(chuàng)業(yè)意向”“對策”“創(chuàng)業(yè)能力”“高校”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”“影響因素”“培養(yǎng)”和“大學生自主創(chuàng)業(yè)”，這些高頻關鍵詞在網絡圖中的節(jié)點較大，連線較粗，也反映出這些是大學生創(chuàng)業(yè)研究領域的熱點詞匯，具體如圖3 所示。

2.2 大學生創(chuàng)業(yè)研究領域的熱點主題討論

前面對樣本文獻進行了統(tǒng)計、分析和描述，對大學生創(chuàng)業(yè)研究領域的熱點主題進行了歸納，并將熱點主題的整體結構和各關鍵詞之間千絲萬縷的聯系以可視化的形態(tài)展現出來。接下來本文將以高頻關鍵詞知識圖譜為基礎，對熱點主題進行討論和思考。

圖3 高頻關鍵詞度中心性分析圖譜

2.2.1 創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)

“創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)”這一主題主要包括“創(chuàng)業(yè)文化”“創(chuàng)業(yè)知識”“高校”“大學生就業(yè)”“大學生創(chuàng)業(yè)”“大學生創(chuàng)業(yè)教育”6 個高頻關鍵詞，度中心性為8.6%。從分析結果也可以看出“創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)”一直處于圖譜的核心地位，與其他關鍵詞共現頻率都比較高，說明學者們非常重視這一主題的研究。隨著中國高等教育的普及化，高校畢業(yè)生就業(yè)問題日益突出，而創(chuàng)業(yè)則逐漸被國家視為解決大學生就業(yè)難題的主要途徑之一。為此，專家學者對創(chuàng)業(yè)教育與就業(yè)等問題展開了一系列深入研究。

2.2.2 大學生創(chuàng)業(yè)意向

大學生是否具有創(chuàng)業(yè)行為的前提條件是創(chuàng)業(yè)意向。從研究結果可以看出“大學生創(chuàng)業(yè)意向”這一主題主要包括三個高頻關鍵詞“創(chuàng)業(yè)意向”“創(chuàng)業(yè)態(tài)度”“創(chuàng)業(yè)認知”，雖然這一主題包括的關鍵詞比較少，但是與其他關鍵詞之間的聯系較為密切，度中心性為3.1%，高于大學生創(chuàng)業(yè)研究領域高頻關鍵詞整體度中心性（2.9%），凸顯了創(chuàng)業(yè)意向研究在大學生創(chuàng)業(yè)過程中的重要性。創(chuàng)業(yè)意愿主要強調的是一種心理活動，是對大學生是否愿意從事創(chuàng)業(yè)活動的主觀態(tài)度的預測變量。通過分析影響大學生創(chuàng)業(yè)的各種因素，進而出臺合理的政策舉措，能夠激發(fā)大學生創(chuàng)業(yè)的積極主動性。

2.2.3 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐模式研究

文章前面提到，大學生創(chuàng)業(yè)的成功與否，與創(chuàng)業(yè)能力有很大的關系，要解決這一問題，就必須將創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)模式結合起來。合適的創(chuàng)業(yè)模式，才能滿足大學生創(chuàng)業(yè)所需要的創(chuàng)業(yè)要素和才能素質。“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐模式”這一主題中，“社會資本”“心理資本”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力”“創(chuàng)業(yè)素質”“高校圖書館”等成為了相關學者的研究熱點，度中心性為1.4%。大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式的劃分，所依據的維度各有偏重，所牽涉的資源要素錯綜復雜，每種模式都有其自身的優(yōu)勢和局限性，沒有優(yōu)劣之分，關鍵是綜合考慮各項資源要素、自身能力以及團隊組合之后，選擇合適的創(chuàng)業(yè)模式。如何能夠繼續(xù)發(fā)展和完善當前大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式以及建立新的創(chuàng)業(yè)模式，提高大學生創(chuàng)業(yè)能力，激發(fā)創(chuàng)業(yè)積極性，降低創(chuàng)業(yè)失敗率，培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)精神，是“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐模式研究”這一主題下專家學者未來探索的熱點。

2.2.4 高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展研究

“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”一詞最早于2007 年出現在大學生創(chuàng)業(yè)教育研究領域當中。2005 年隨著學者們把高校作為大學生創(chuàng)業(yè)教育的實施主體之后，“大學生”“高校”兩個關鍵詞的出現頻次快速攀升。高校作為創(chuàng)業(yè)教育實施的場所，在高校成立創(chuàng)業(yè)教育研究機構，對大學生創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展和推廣具有重要意義。例如浙江大學和溫州大學成立的創(chuàng)業(yè)教育研究所，為各高校進行大學生創(chuàng)業(yè)教育提供了可借鑒的成功案例。創(chuàng)業(yè)教育與高等教育本是一種歸屬關系，高等教育的整體發(fā)展會對創(chuàng)業(yè)教育領域產生重要影響。因此，它們與“創(chuàng)業(yè)學習”“創(chuàng)業(yè)精神”“創(chuàng)業(yè)自我效能感”“素質教育”“思想政治教育”“地方高校”等，共同構成了“高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展研究”這一研究熱點，度中心性為0.8%。

2.2.5 大學生創(chuàng)業(yè)的潛在研究熱點

大學生創(chuàng)業(yè)研究存在以下5 個潛在研究熱點：①專業(yè)教育。專業(yè)教育自從2010 年首次出現以后，多次在研究文獻中出現，不少專家也論述了專業(yè)教育對于大學生成功創(chuàng)業(yè)的重要性。②智慧云平臺。如今物聯網、云計算、大數據以及人工智能正逐漸融入到社會各行各業(yè)，在信息化新時代時代，不僅能夠為大學生創(chuàng)業(yè)提供良好的生態(tài)環(huán)境，激發(fā)大學生的創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)潛能，還能夠活躍大學生的創(chuàng)新思維。因此，如何利用好網絡云平臺保證大學生創(chuàng)業(yè)的順利實施，為這一主題帶來了廣闊的研究空間。③高等教育。高等教育本身涵蓋創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，目前創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育作為高等教育的核心組成部分備受關注。因此，如何通過高等教育途徑來促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的多元化是未來研究的一個潛在熱點。④創(chuàng)業(yè)政策。創(chuàng)業(yè)政策對大學生創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)業(yè)動機等具有催生作用，甚至影響著創(chuàng)業(yè)的成功與否。因此，如何制訂適合中國大學生群體的創(chuàng)業(yè)政策是未來大學生創(chuàng)業(yè)研究的一個重點。⑤創(chuàng)業(yè)管理。創(chuàng)業(yè)管理能夠有效提高大學生創(chuàng)業(yè)實踐能力，提升大學生的創(chuàng)業(yè)素質和創(chuàng)業(yè)知識水平，是大學生創(chuàng)業(yè)實踐的直接影響因素，也可能是未來研究的一個潛在熱點。

3 結論

通過高頻關鍵詞聚類分析、多維尺度分析、社會網絡分析，對大學生創(chuàng)業(yè)領域研究理論熱點進行梳理，繪制了相應的知識圖譜，并對2002—2017 年期間大學生創(chuàng)業(yè)研究領域熱點主題進行歸納，然后預測未來大學生創(chuàng)業(yè)研究將圍繞專業(yè)教育、智慧云平臺、高等教育、創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)管理等潛在熱點展開。當然，本文在研究的過程當中也存在許多不完善的地方，選取的樣本文獻范圍還需進一步擴大。因為中國專家學者在對大學生創(chuàng)業(yè)研究過程當中積累了許多研究成果，不僅有大量的期刊文獻，還有碩博論文、圖書資料、會議報紙以及被其他核心期刊收錄的研究成果等。本文只對CSSCI 收錄的期刊論文進行了文獻計量分析，而且并未對作者的合著狀況進行分析，今后我們也將會對該領域的研究做進一步的完善。