基于云計算的智慧學會建設研究

（中國機械工程學會，北京 100048）

一、學會信息化建設的發展階段和存在的問題

中國機械工程學會信息化建設經歷了起步、初步發展、進一步發展等階段。1998年，學會購買了第一臺服務器，創建了官方網站。學會工程師通過網頁制作軟件進行網頁信息的更新和維護，效率低下，網站建設不夠專業，此時網站的主要功能是進行學會信息的展示。2008年學會升級了服務器，改版了官方網站，上線了協同辦公系統，開啟辦公自動化。新聞管理系統、會員管理系統等的上線使用，使學會信息化建設有了初步規模。功能上除了靜態信息的展示，增加了網站用戶的互動，服務會員的能力有所提升。2013年以來，學會在信息化建設道路上進一步探索，建成會議管理系統、項目管理系統、換屆系統、期刊平臺、知識服務平臺，升級了會員系統、官方網站、展覽網站，利用“兩微一端”等媒體平臺，全方位展示學會活動。

學會信息化建設中存在的問題也很突出。第一，系統分散獨立，用戶體驗差。學會應各個部門要求建立了多個系統，各個系統分別由各個部門獨立管理和應用，在用、在建系統超過10個，每個系統有自己獨立的訪問入口，獨立的登錄用戶名和密碼，導致用戶需要記錄多個用戶名、密碼和登錄入口，使用起來過于繁復，用戶體驗差。第二，信息孤島問題嚴重[1]。數據庫孤立存在于各個系統，無法在多個系統之間發揮作用，導致重復工作，效率低下。例如，多個部門都需要用到會員信息，但因為會員數據庫未能共享，各部門仍需各自統計參與活動的會員信息，造成重復勞動。第三，系統功能單一，應用程度不深。一個系統往往只滿足一個部門的針對性業務，交叉業務聯動性差。例如，會議、資格認證、出訪等業務統計到的會員活動情況，不能及時順暢地到達會員管理部門，不利于會員全生命周期的管理和服務。

以上問題成為制約學會信息化建設的瓶頸。同時，2019年學會與中國科協共建科協綠平臺，由此為契機，作為學會智慧生態建設的起始年。信息化建設只有打破瓶頸，朝智慧、智能發展，才能促進學會事業進一步發展。

二、智慧學會特點

智慧學會是信息科學技術、云計算技術和大數據技術發展的必然產物，是學會信息化建設多年積累的質的躍升。智慧學會對于進一步加強學會業務管理、高效協同完成項目目標、通過深度挖掘形成具有學會特色的知識服務產品，以及部署學會發展戰略決策等方面均具有重要意義。智慧學會有如下特點。

1.數據資源共建、共享

各個部門都在不斷地產生數據，同時因為業務需要，也要用到其他部門積累的數據，因此，數據資源的建設應站在全學會角度，將產生的數據進行提煉、入庫，允許不同權限的用戶共享資源成果。

2.系統平臺集成優化

在多年信息化建設的基礎上，已經形成多個系統，這些系統經過了多年使用的檢驗和不斷的改進，業務上是符合要求的，但對于大數據基礎的智慧學會的環境，在元數據等標準數據庫建設等方面還有一定差距。所以系統本身一定要進行優化，同時與其他系統集成，才能成為統一完整的智慧學會生態系統的一部分。

3.線上服務能力強

會員服務是學會的主要任務，傳統會員服務往往是組織線下會議、郵寄會員服務資料等。在智慧學會模式下，對會員的服務要實現無人化、個性化、精準化，服務效率和滿意度都得到大幅度提升，線上服務能力占主導地位。

4.組織能力增強

長期以來學會總部與各分會的組織結構關系不夠緊密，而智慧學會通過共同平臺的使用，通過數據資源的共建共享，將學會整體緊密聯系在一起，凝聚力進一步加強。

5.大數據發揮決策咨詢作用

數據反映本質，在大數據技術支持下，對于學會工作起到決策支撐作用。

三、智慧學會建設的實踐

中國機械工程學會關于智慧學會的建設，一是利用學會現有的信息化建設基礎，二是同步進行新系統和平臺的開發。通過對數字化工作平臺、數字化資源庫利用先進的信息科學技術，將各個系統平臺完善、集成、優化，形成資源共享、效率提升、服務智能的新的服務生態。

1.智慧學會建設實踐

中國機械工程學會首先建立了私有云平臺，作為底層支撐。然后在云平臺上移入已有系統，部署新系統，包括官網、會員系統、會議系統、知識服務系統、期刊系統、OA系統、項目管理系統，等等。

智慧學會框架（圖1）

學會還開發建設了統一集成平臺，平臺功能包括統一身份認證、應用系統集成、統一支付，依托該平臺整合學會的所有系統，打通各個系統數據資源，實現數據的共建、共享，初步實現智慧化。

以會員服務為例來說明智慧學會的會員全生命周期服務。會員服務不是單個會員系統能支撐起來的，對會員的服務可能涉及多個系統。會員參加資格認證、會議活動、論文評選，參與學會項目課題，接受繼續教育培訓，等等，這些數據分散在各個系統中，智慧學會就是要把共通的數據資源提取出來，建立起對會員的全生命周期的服務數據，同時把這些數據共享給各個系統，以便系統進行個性化、更優化的服務。

類似，將團體會員、專家、職工、分會、學術活動、期刊、外事工作等等看作對象，可以對這些對象進行全生命周期服務。

會員全生命周期服務（圖2）

2.智慧學會建設的經驗總結

元數據。元數據是數據的數據，被用于了解資源的客觀特性，資源發掘有賴于元數據[2]。智慧學會建設中大數據發揮效用必須使用元數據，除了資源開發，提供知識服務外，元數據對于高層決策起到支撐作用。

數據庫。同時采用關系數據庫和非關系數據庫，在解決傳統的數據存儲和查詢時仍然使用關系型數據庫[3]，例如會員系統。在解決超大訪問量、多圖、多視頻的知識服務時使用非關系型數據庫，例如知識服務平臺。

ESB服務總線。各個應用系統開發時間有先后，開發技術有不同，采用企業服務總線即ESB能很好地解決服務集成、服務代理、協議轉換等問題。

系統安全。按照等保相應要求建設安全系統，通過評估找差距，補短板。根據評估建議，上架防火墻、漏掃、日志系統，進行數據災備。

結語

中國機械工程學會通過多年的信息化建設工作，積累了一定的經驗，現在正逐步探索智慧學會的建設。智慧學會更強調一個友好的服務生態環境，無論對會員還是工作人員，都將感受到智慧化帶來的人性化、個性化、順暢的服務體驗，這是建設智慧學會的目標之一。與此同時，智慧學會將激發學會潛力，挖掘學會的知識服務能力，為社會和科技工作者提供更多高水平的知識服務。