認知錯覺模型的構(gòu)建及其對網(wǎng)絡(luò)放大效應(yīng)的解析

王凌暉

（安徽工商職業(yè)學(xué)院管理學(xué)院，安徽合肥231131）

現(xiàn)實生活中存在著這樣一種現(xiàn)象：同樣的后果，人們往往對那些經(jīng)常發(fā)生的影響生活的事件視而不見，反而更在意對那些偶爾發(fā)生的事件，甚至形成特定的認知.例如：道路交通事故已成為意外死亡的首要因素，據(jù)官方媒體報道，我國每年因交通事故死亡人數(shù)超過10 萬人，平均每五分鐘就有一人死亡，這一數(shù)據(jù)是發(fā)達國家的數(shù)倍.但很少有人因此對出行充滿畏懼，更沒有人把出一趟遠門當(dāng)成是一次生死之行.但卻有相當(dāng)一部分人對航空出行心存恐懼，即使有確鑿的證據(jù)證明飛機是最安全的交通工具.又例如：在與周圍的群體比較收入時，很多人總覺得自己是收入偏低的甚至是最低的，以至于形成一種“月薪五千是乞丐、月薪過萬是小菜”的感覺.但據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2019 年居民收入和消費支出情況》，2019 年全國城鎮(zhèn)人均可支配收入只有42 359 元[1]，一線城市上海的年人均可支配收入64 183元，居各省市之首.即使是這個國內(nèi)經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)，人均月收入也不過5 000 多元.這說明，“月薪過萬”可能在某些行業(yè)或者領(lǐng)域里很常見，但就大范圍而言，一定是小概率事件，至少不是大概率事件.若說“月薪五千是乞丐”，顯然是不合常理的.上述案例說明，人們對外界信息的接收與判斷，存在著誤差.誤差的不斷積累，產(chǎn)生了對事物錯誤的判斷，進而形成特定的看法和輿論傾向，在一些社會熱點問題上，顯得尤為明顯，甚至起到了負面作用.因此，深入研究這種現(xiàn)象的內(nèi)部原理與形成機制、探究消除誤差的途徑，非常有必要.

認知錯覺是指人們的認知過程與結(jié)果系統(tǒng)性地偏離理性標(biāo)準(zhǔn)的一種現(xiàn)象，是認知的扭曲面[2].本文將上述現(xiàn)象稱之為“認知錯覺”現(xiàn)象，即人們受到外界事件的刺激和影響，進而形成一種主觀上特定認知的現(xiàn)象，即使這種認知并不符合事實.關(guān)于這類問題或現(xiàn)象，已有學(xué)者從不同視角、不同領(lǐng)域進行了廣泛地探索，但大多就某一特定事件展開論述，分析單一事件中群體認知的變化及網(wǎng)絡(luò)對個體的影響.例如：祝陽、雷瑩基于公共衛(wèi)生事件，研究了網(wǎng)絡(luò)對于社會風(fēng)險的放大機制[3]；許瑩就當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象，深入研究了反向社會情緒的放大機制，強調(diào)了負面情緒因網(wǎng)絡(luò)而快速擴散所造成的環(huán)境不穩(wěn)定[4]；郭小安、李玉立研究了熱點問題在傳播過程中的疊加效應(yīng)，深入探討了隱藏在背后的社會結(jié)構(gòu)與政治生態(tài)因素[5].王水雄基于社會經(jīng)濟變遷以及互聯(lián)網(wǎng)的影響研究了中年危機情緒如何被渲染擴大[6].綜合而言，主要存在以下不足：①研究對象均為特定事件或特定領(lǐng)域，過于強調(diào)特定性而缺乏普遍意義.②研究方法均為理論性分析與闡述，更多地從社會學(xué)的研究視角進行人文社科分析，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐茖?dǎo)與數(shù)學(xué)論證不足.而此類問題普遍具有復(fù)雜的內(nèi)部形成機制，將更適合數(shù)學(xué)化、公式化的自然科學(xué)方法研究.

因此，本文通過探討影響個體認知的主要因素，用數(shù)學(xué)建模手段描述其內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)，構(gòu)建個體認知錯覺模型，以此為微觀視角，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的影響并引入平均場理論，構(gòu)建宏觀層面的群體認知錯覺模型，在此基礎(chǔ)上，嘗試用模型來解釋一些常見的社會現(xiàn)象并提出對策和建議.

1 模型原理與研究假設(shè)

1.1 模型原理

1.1.1 事件屬性與個體刺激

事件，代表影響人們生活的各種現(xiàn)象.觀察現(xiàn)實生活可見：①人皆有好奇心、獵奇心，喜歡刺激.因此，人們通常更關(guān)心個案、非普遍的事件，例如：因個人泄憤而制造的交通事故比普通交通事故更讓人恐懼.②當(dāng)自身處于某種狀態(tài)時，對與此狀態(tài)相關(guān)的事件較為敏感，即“做賊心虛”.③在其他屬性相同的情況下，造成較大后果的事件一般更能吸引人們的注意力.

因此，本文將事件的屬性分解為特殊性、針對性、后果性3個維度進行分析.分別令其為θ1、θ2、θ3，其中θi∈[0,1](i=1,2,3)，屬性值越高，代表引起的關(guān)注越大.因此事件屬性θ=θ1θ2θ3，可見θ ∈[0,1]，但是0和1屬于極端情況，現(xiàn)實世界里并不存在這種現(xiàn)象，因此最終θ ∈(0,1).

事件會對個體產(chǎn)生刺激，刺激的程度與事件屬性正相關(guān).為簡化模型，可用θ 值表示刺激程度.客觀上，現(xiàn)實世界中的事件由于其包含內(nèi)容的不同蘊含了對人積極或消極的情感，即事件的正面性或負面性；但從個體心理刺激的角度而言，無論“正能量”還是“負能量”事件，都會產(chǎn)生對心理刺激，因此，刺激程度是一個標(biāo)量而非矢量，正如過度“興奮”或“悲傷”都會對健康造成負面影響.由于個體具有審美疲勞，因此刺激具有時效性，表現(xiàn)為刺激的程度隨時間衰減，衰減率與事件屬性負相關(guān)，即θ 越高，衰減率越低.若T 表示時間，T ≥0，則刺激隨時間變化的程度可表示為θ1+T.刺激具有疊加性，即多次事件的刺激程度等同于其中每次事件刺激效果的疊加.但根據(jù)衰減原理，需考慮事件發(fā)生的時間間隔差所帶來的衰減效應(yīng).

1.1.2 事件刺激與認知錯覺

一般而言，個體根據(jù)經(jīng)驗會保持對某一類事物的固定認知，但若不斷地受到外界事件刺激，且刺激累積到一定程度，超過某個極限值，個體原有認知會發(fā)生改變，即認知錯覺（圖1）.若大量個體發(fā)生了認知錯覺，則產(chǎn)生了群體認知錯覺.所謂錯覺，就是個體或群體對某類事件產(chǎn)生了特定看法和認知，即使這種認知并不符合事實.

1.1.3 事件與母事件

若某類事件較為普遍，屬性中的特殊性下降，則會降低其對個體的刺激程度，但根據(jù)刺激的可疊加性假設(shè)，事件的普遍所帶來的重復(fù)性又會增強這種刺激的程度.反之亦然.這種悖論說明上述研究前提存在不足，現(xiàn)實事件的特殊性并不能完全用普遍性來衡量.

圖1 認知錯覺

因此，本文從概念范疇上將事件分為兩個層次，即：事件本身與母事件.事件本身指具體的事件，而母事件代表該具體事件所屬的事件類型或某個社會領(lǐng)域，每個母事件都可以包含有限或無限個具體事件，每個具體事件都有唯一的母事件.任何一件具體的事件都可以歸納到某個母事件中.即事件包含事件本身和母事件兩個層面，事件本身與母事件都可以數(shù)值方式量化衡量.本文以下部分中“事件”一詞均指事件本身.

對于任意事件，事件本身體現(xiàn)事件屬性中的特殊性，而母事件體現(xiàn)的是其所屬事件類型的普遍程度.因此事件本身與個體的刺激正相關(guān)，母事件則與之負相關(guān).例如：意外死亡作為具體事件，其特殊的死亡方式對個體存在一定的刺激；而該事件的母事件則是死亡，死亡是個體不可抗拒的最終結(jié)局，是極為普遍的自然法則.雖然意外死亡作為一種特殊事件，對個體有一定的影響，但死亡作為其母事件極為普遍且與刺激程度負相關(guān)，因此絕大多數(shù)人不會因為存在意外死亡的可能性而處處擔(dān)驚受怕.

1.2 研究假設(shè)

為更好地設(shè)計并推演模型，本文假設(shè)如下：

（1）時間是一個永恒的標(biāo)量，既有離散型數(shù)據(jù)的特點，又有連續(xù)型的特點.嚴(yán)格來說，事件的時間發(fā)生點為離散型分布形式，表現(xiàn)為離散型數(shù)據(jù)，但為了簡化計算及模型設(shè)計的需要，在時間跨度足夠大、導(dǎo)致事件發(fā)生的次數(shù)足夠多的前提下，可近似地認為這些時間點的分布符合連續(xù)型數(shù)據(jù)分布形式.

（2）為簡化模型，同一群體樣本中的所有個體被假定為同質(zhì)化，即相同屬性的事件對不同個體具有相同的刺激程度.在小群體中，這種假設(shè)可能過于理想化而脫離現(xiàn)實情況；但是在大群體中，個體的差異被龐大的群體效應(yīng)所弱化，這種同質(zhì)化假設(shè)不會影響模型的現(xiàn)實映射能力.

（3）事件的發(fā)生具有隨機性，具體的發(fā)生時間點可能是隨機的.假設(shè)在時間為T 的跨度內(nèi)，發(fā)生了m次事件，則用來表示事件的發(fā)生平均間隔，t與事件發(fā)生的頻率呈反比關(guān)系，t 越小，事件發(fā)生頻率越高.

2 模型的建立

2.1 個體認知錯覺模型

2.1.1 模型的建立

由于人們對外界信息的接收受到時空限制，個體更傾向關(guān)注眼前的事物.令個體在時間跨度為T的范圍內(nèi)接受到具體事件的個數(shù)為m，其中事件屬性為θ=θ1θ2θ3，θ ∈(0,1)，θi∈[0,1](i=1,2,3)，t 為時間T內(nèi)事件平均發(fā)生間隔，E為多次事件對個體刺激的疊加綜合.以首次發(fā)生事件為時間起點，T 為自變量，E 為因變量，根據(jù)模型原理，母事件反映了個體對事件普遍程度的主觀感知，進而影響到事件對個體的刺激程度，令母事件數(shù)為M，M 與事件個體刺激呈反比關(guān)系，因此得到個體刺激模型：

同樣，根據(jù)模型原理，當(dāng)個體刺激累積程度超過某個臨界值，則發(fā)生認知錯覺，令大于0 的常數(shù)e 為臨界值，因此得到個體認知錯覺模型：

其中：e ＞0，T為自變量，T ≥0，e、M、t為常數(shù).

2.1.2 模型的分析

對模型進行計算及簡化，有：

由于時間是一個永恒的標(biāo)量，T 的最終值理論上為∞.當(dāng)T分別取值為0以及正無窮大時，有：

對T進行求導(dǎo)，得到E(T)為減函數(shù)：

由此繪出個體認知錯覺圖（圖2）.由圖2可知：

①當(dāng)Emax(T)≥e：發(fā)生個體認知錯覺，即個體對某類事件產(chǎn)生了特定的認知，即使這種認知并不符合真實情況.其中T0為個體發(fā)生認知錯覺的臨界時間點.

②當(dāng)Emax(T)＜e：則無論時間跨度多長，個體都不會發(fā)生認知錯覺.

圖2 個體認知錯覺

因此，在其他變量保持不變的情況下，事件發(fā)生頻率越高，或事件屬性值越大，Emax(T)越大，發(fā)生認知錯覺的概率也越大.這說明，對于個體而言，存在一些事件，認知錯覺極易發(fā)生或者不可能發(fā)生.

2.2 群體認知錯覺模型

假設(shè)群體內(nèi)的個體數(shù)量為K 且K 足夠大，個體隨機分布且同質(zhì)化，信息的傳播可通過平均場理論來刻畫.假設(shè)個體之間均通過信息媒介相互連接，若個體i 具有ki個鄰居，則個體i 的度為ki，其中，0＜ki＜K.令則稱k 為該群體的平均度.運用平均度理論，將群體中復(fù)雜多變的微觀個體進行宏觀模糊處理，使多維度變量進行低維度化處理，以便于研究計算，一般地，k ?1.

根據(jù)平均度的概念，即得到群體傳播數(shù)量模型：

其中：n 為平均度k 條件下的群體擴散層級數(shù)，即為信息通過n 級擴散完成個體數(shù)量為N 的群體內(nèi)擴散.令每一級傳播耗時為tk，n 級傳播耗時為ntk=tN.一般而言，現(xiàn)實中信息完成群體內(nèi)擴散耗時小于事件平均發(fā)生間隔，為簡化模型及計算的需要，設(shè)定t ≥tN，t為事件發(fā)生時間間隔.

根據(jù)個體認知錯覺模型及群體傳播數(shù)量模型，以首次發(fā)生事件為時間起點，即得到群體數(shù)量為N、平均度為k的單次事件群體刺激模型：

根據(jù)模型（1），當(dāng)發(fā)生m 次事件且第m 次事件完成群體內(nèi)α 級擴散（0≤α≤n），包含作為時間起點的事件在內(nèi)，累計m+1次事件對群體的刺激程度為：

其中T=mt+αtk≤mt+tN≤(m+1)t.

根據(jù)模型（2），m 的變化等同于T 的變化.同時，在N、k固定的情況下，ntk=tN為常數(shù).當(dāng)發(fā)生包含作為時間起點事件在內(nèi)的m+1 次事件且第m+1 次事件完成群體內(nèi)所有層級擴散，令常數(shù)e 為認知錯覺臨界值，在模型（2）的基礎(chǔ)上得到群體認知錯覺模型：

其中T=mt+tN=mt+ntk.

2.3 模型分析

對模型（3）進行簡化計算：

進一步化簡可得：

最終得到：

由于時間變量T 是一個永恒的標(biāo)量，當(dāng)時間一直變化，即得到：

根據(jù)式（4）可以得到類似于圖2 的曲線（圖3），此時T0為群體發(fā)生認知錯覺的臨界時間點.

圖3 群體認知錯覺

2.3.1 對θ進行分析

在圖4 的認知錯覺曲線中，事件屬性θ1＞θ2＞θ3，所形成的E(T)曲線分別為E1(T)、E2(T)、E3(T)，將縱軸同時標(biāo)記為θ、E，橫軸保持不變.以θ1、θ2、θ3為縱坐標(biāo)，以發(fā)生認知錯覺的時間臨界點T1、T2、T3為橫坐標(biāo)，得到a、b、c三點.將三點以光滑曲線連接，形成認知錯覺曲線T0(θ)，可以發(fā)現(xiàn)，θ 與T0呈反比關(guān)系，即事件屬性越高越容易發(fā)生認知錯覺.這表明，一些特殊事件更容易挑動公眾神經(jīng)，極易形成特定認知和輿論傾向.

圖4 認知錯覺曲線

2.3.2 對k進行分析

在群體數(shù)量N 及其他變量不變的情況下，本文提出如下假設(shè)：

E0與k 呈正比關(guān)系，即群體平均度越高，刺激極限值越大.

證明：由式（4）可知

令：N=1+K+K2+???+KA，N=1+k+k2+???+kB（其中K ＞k，A、B均為正整數(shù)），得：

3 研究結(jié)論與案例分析

從上述模型分析，可以得到如下結(jié)論：

（1）在其他條件不變的前提下，t 越小或θ 越大，即事件發(fā)生頻率越高或事件屬性值越大，發(fā)生認知錯覺的概率也越高.反之亦然.

（2）群體內(nèi)信息擴散所需時間tN對于事件刺激極值E0的影響非常有限.

（3）平均度k 越大，刺激極值E0越大，越易發(fā)生認知錯覺.

（4）變量t、θ、M 共同決定了E0的值，存在E0永遠無法高于臨界值e的可能性.

根據(jù)以上結(jié)論，就可以解釋為什么有的事情不斷發(fā)生，每天都在發(fā)生，卻也無法改變?nèi)藗兊目捶?例如E0無法高于臨界值e，就表現(xiàn)為現(xiàn)實中公眾的“麻木不仁”“不長記性”.相反，那些屬性值θ 較大的事件，例如熱點或敏感、離奇的事，總能第一時間引起人們的注意，并迅速改變?nèi)藗冊械目捶?有時事件的真實度較低，但如果當(dāng)該事件所包含的內(nèi)容，與社會價值觀或群體利益等因素具有較高的關(guān)聯(lián)時，由于人們“寧可信其有，不可信其無”的心態(tài)，就極有可能使信息在傳播過程中造成認知、情感與行為效果上的社會放大[7].

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使信息傳播得以質(zhì)的提升.人們接收信息不再局限于單一的時空界限內(nèi)，表現(xiàn)在即使足不出戶，不同時空范圍內(nèi)的事件借助網(wǎng)絡(luò)的傳播，就像發(fā)生在身邊一樣.客觀上，似乎事件發(fā)生的頻率變高了，即t 變小了.根究到底，網(wǎng)絡(luò)把各地偶然發(fā)生的類似事件集中展現(xiàn)在公眾的面前，使t趨于0，E0值迅速增大，極大地增加了認知錯覺的發(fā)生概率.社交媒體的網(wǎng)絡(luò)重復(fù)性擴散產(chǎn)生了Renn 所說的立體聲效應(yīng)[8]，這很好的解釋了為什么網(wǎng)絡(luò)時代一些錯誤觀點讓人深信不疑.本文將這種現(xiàn)象稱為“網(wǎng)絡(luò)放大效應(yīng)”.

通過模型結(jié)論，可以解釋很多常見社會案例.例如：廣告轟炸是企業(yè)常見的營銷策略，其核心就是讓廣告無處不在，達到“只要你一睜眼就能看到我的廣告”的效果.如果把播放一次廣告當(dāng)作是一次事件，該策略的本質(zhì)就是縮短事件發(fā)生的平均事件間隔.即將t 減小以提高認知錯覺的發(fā)生概率，從而潛移默化地在消費者心中營造出品牌效應(yīng)，“謊言重復(fù)一千遍即真理”就是最好的例證.然而隨著廣告轟炸方式的泛濫，消費者逐漸厭倦與麻木，相當(dāng)于母事件M 的增大，因此，這種營銷策略的效果已大不如前.又例如：炒作是當(dāng)下極為普遍的成名方式.炒作的基本方式是制造噱頭以吸引關(guān)注.通過網(wǎng)絡(luò)推手或者幕后人，引起公眾的注意和激烈討論，從而增加人氣，當(dāng)人氣增加到一定程度，就會提高產(chǎn)品或人物的知名度，最終轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟利益和商業(yè)價值.可以看出，制造熱點事件和幕后推手是炒作的核心.炒作的題材必須火辣、刺激，可直接挑破公眾的眼球，絕不能四平八穩(wěn)，這相當(dāng)于事件屬性值θ 極高；而幕后推手的作用相當(dāng)于將群體平均度k無限放大.當(dāng)θ和k 被人為地提高后，極易發(fā)生群體認知錯覺，即實現(xiàn)了炒作的目的.

錯覺是一種特殊的錯誤，它特別令人困惑，因為人們對造成的這種錯誤始終具有迷惑力，甚至當(dāng)人們已徹底認識到這是一種錯誤時亦然[9]，對此，提出以下幾點建議：

（1）熱點事件由于網(wǎng)絡(luò)放大效應(yīng)極易產(chǎn)生偏見性的輿論氛圍，適度降低群體平均度，正確處理民意，是輿情降溫的有效方式.

（2）正面事件的廣泛傳播，或?qū)Ω鞯貐^(qū)正面新聞進行集中宣傳，對于營造良好社會氛圍，具有積極意義.

（3）開啟民智，普及科學(xué)，尤其對于復(fù)雜、敏感事件進行深入剖析，有助于消除民眾疑惑，減小心理刺激，緩和公眾緊張情緒；對于需要公眾關(guān)注的領(lǐng)域，則可反其道行之，加大心理刺激程度，引起公眾的警覺，避免因公眾漠視而造成不必要的損失.