賈樂樂



摘?要:互聯網的蓬勃發展為企業提供了諸多便利,網絡域名作為互聯網發展的基礎,我國企業對其價值的重視程度仍存在不足,同時評估界對域名價值的衡量也未有一個明確的體系標準,因此如何采用合適的方法來評估網絡域名的價值至關重要。本文通過分析網絡域名對于企業的價值所在以及價值影響因素,提出使用層次分析法評估網絡域名價值的基本思路。最后通過案例分析,更好地說明了層次分析法對企業網絡域名價值評估的適用性。
關鍵詞:域名價值;影響因素;層次分析法
中圖分類號:F27?文獻標識碼:A?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.020
0?引言
截至2018年12月,我國網民規模為8.29億,全年新增網民5653萬,互聯網普及率達59.6%。企業逐漸將自身業務從線下向線上發展,創造利潤的同時也為消費者提供了諸多便利。但目前仍存在部分企業未意識到域名的重要價值,這對企業造成了巨大損失。要使得企業更好的保護自己的網絡域名以及充分認識到網絡域名對自身的價值所在,就必須準確地計量網絡域名的價值。
當前國內外學者專門針對域名域名價值評估方法的研究較少,其價值評估還缺乏一套完整的標準體系,但是對無形資產價值評估的研究已經相對成熟。域名作為無形資產中的一種,在評估時可以參考無形資產價值的評估方法。杜婉菁、楊景海(2017)提出成本法會忽略無形資產的超額收益價值,市場法雖然操作簡便,但市場上交易案例較少并且披露不完善,導致評估具有一定局限性。收益法可操作性強并且可以較為準確地體現其價值,是目前較為合理的無形資產評估方法。而使用收益法評估無形資產時,經常會涉及如何確定分成率這一問題。周芹、魏永長等(2016)認為電商企業的無形資產可能有域名、客戶關系網絡、人力資本、管理水平、數據資產等,認為在確定分成率時,層次分析法具有較強的適用性。
1?網絡域名的確認
無形資產是指特定主體所擁有或者控制的,沒有實物形態,能持續發揮作用并帶來經濟利益的資源。因此,若要將一項資產定義為無形資產,必須同時滿足兩個條件:第一,不具有實物形態;第二,能夠為其所有者帶來經濟利益。網絡域名具有排他性、唯一性和自身增值性,滿足無形資產的特征。同時,網絡域名也滿足無形資產定義的兩個重要條件,對網絡域名滿足的兩個無形資產定義條件的具體分析如下。
1.1?網絡域名不具有實物形態,其成本能夠可靠計量
網絡域名是IP地址的轉換,是技術參數,它不具有特定的實物形態。目前我國企業網絡域名的獲取方式主要有自行申請注冊或從其他方購入兩種。自行申請注冊的成本費用主要包括注冊費、手續費以及資料費等;從其他方購入的域名其成本要遠高于企業自行申請注冊,主要包括中介機構收取的中介費用、買價、過戶費用,以及域名的轉讓費用。由此可知,不管企業如何以哪種方式取得網絡域名,其成本都可以可靠計量。
1.2?網絡域名產生的經濟利益很可能流入企業
網絡域名對企業具有不可忽視的作用。在世界互聯網快速發展的時代,一個企業要想持續發展,就必須順應互聯網信息化潮流,特別是從事電子商務的企業,網絡域名對其而言更是一項不可忽視的財產。一個企業的網絡域名可以拓寬其信息渠道,贏取廣大消費者信任,為企業贏得并維持大量的顧客,可以給企業帶來超額利潤。因此,網絡域名滿足了無形資產定義中的第二個條件。
經過以上分析可知,域名符合無形資產的確認條件,可以確認為無形資產的一種。同時由于域名具有價值屬性,是一種智力成果,符合知識產權專有性、地域性和排他性的特征,可以將其作為一種特殊的知識產權,采用無形資產的評估方法來評估其價值。
2?基于層次分析法的網絡域名價值評估
層次分析法是一種多層次決策權重分析方法,首先將目標分解為多個準則層;然后比較單一準則下任意兩元素之間的重要程度,再利用數學方法導出各個元素的相對權重;最后總結歸納得到各個方案的總排序。層次分析法將定性與定量結合,將主觀判斷進行數學處理,進而得出較為客觀的結論,通常用于多因素、多層次影響的復雜問題的處理和解決。
目前國內有個別網站對域名采用市場法進行估價,但是影響域名價值的因素較為復雜,對其量化存在一定的難度,并且運用市場法無法較好體現出域名與企業的粘性特征,無法體現域名對于企業未來價值的影響程度,因此在傳統的評估方法中并不采用市場法對其進行估價。網絡域名作為無形資產中的一種,可以使用無形資產的評估方法對其進行評估。而企業的網絡域名在未來使用年限中可以為企業帶來經濟利益,其收益及風險也可以進行衡量。因此可以采用收益法中的差額法對其進行評估,將收益法計算得出的企業價值與企業凈資產價值之差作為企業的組合無形資產價值,再將網絡域名從組合無形資產價值中分割出來。分割組合無形資產的方法中層次分析法具有較好的理論基礎。
3?攜程網絡域名價值評估
攜程率先將傳統旅游行業與互聯網高科技產業進行整合,其網絡域名為“ctrip.com”,長度為五,在域名長度等級劃分中為A級別,同時該域名中包含單詞“trip”,意為旅行,與攜程旅行網的名稱以及公司經營業務相關聯,能產生良好的品牌效益;從商業價值來看,商業價值主要體現在其所對應網站的訪問量以及域名的PR值,通過站長工具中的SEO查詢可知近期“ctrip.com”所對應的網站訪問量,查詢得知,“ctrip.com”于2019年10月30日在全球的排名為1251名左右,三月日均IP為983250,在相關在線旅游網站中排名第1;從域名信用性來看,攜程的域名“ctrip.com”在1999年8月10日注冊創建,當前的擁有者為攜程,沒其他歷史建站信息,因此不存在歷史建站信用較差的現象。
3.1?確定組合無形資產價值
本文根據攜程旅行網2013-2019年財務數據,分步驟計算對應的各項目,進而估算得出攜程在2018年12月31日的企業價值為1516.97億元。攜程2018年財務報表顯示攜程的賬面凈資產價值為887.33億元。因此可知攜程組合無形資產價值為攜程企業價值與賬面凈資產價值之差629.64億元。攜程作為在線旅游行業的領頭企業,一方面其正常運營所需要的無形資產通常包括域名、商標、技術支持以及人力資本;另一方面,攜程作為一個在線票務服務公司,通過采取和酒店、度假村及航空公司進行合作的運行模式,為客戶提供酒店、機票、門票預訂及差旅管理等服務,因此客戶資源和合作伙伴是其重要的無形資產,本文將攜程的客戶資源和合作伙伴統稱為商業關系無形資產。
綜上所述,攜程存在的組合無形資產有五類:域名、商標、技術支持、人力資本和商業關系,其總價值為629.64億元。
3.2?AHP模型中的層次構造
總目標設定為合理確定攜程組合無形資產收益;最終的方案層設置為攜程的域名、商標、技術支持、人力資本和商業關系;根據分析將銷量增加、價格優勢、成本費用節約和綜合競爭力4個因素作為準則層,結構如圖1。
3.3?構建兩兩比較判斷矩陣
本案例選取了30位專家,具體包括10位資產評估行業從業人員、6位資產評估研究領域專家以及14
位資產評估專業研究生,不同的專家以使問卷多元化,提高樣本質量和數據的準確性。
3.3.1?準則層對于無形資產收益的判斷矩陣
3.3.2?方案層對于銷量增加的判斷矩陣
3.3.3?方案層對于價格優勢的判斷矩陣
3.3.4?方案層對于成本費用節約的判斷矩陣
3.3.5?方案層對于提高企業綜合競爭力的判斷矩陣
3.4?權重計算及一致性檢驗
本文在此利用AHP軟件進行矩陣分析,并進行排序計算和一致性檢驗,計算過程如下幾點。
3.4.1?準則層對目標層的貢獻及一致性檢驗
3.4.2?方案層對各準則層的貢獻及一致性檢驗
3.4.3?方案層對目標層的貢獻及一致性檢驗
通過計算得到的權重值來確定各種無形資產對超額收益的貢獻度大小,見表8。
3.5?分割網絡域名價值
以上計算結果表明,在攜程的組合無形資產中,攜程的網絡域名“ctrip.com”在2018年12月31日的價值為12.67%*629.64=79.78億元。該計算結果表明,網絡域名對企業價值的作用不亞于商業關系、技術支持和人力資本,企業必須充分認識到網絡域名的重要性,并對其加強管理和合理有效利用,增強綜合競爭力。
4?研究結論
本文通過廣泛收集各大平臺有關域名的資料,探討了域名符合資產的確認條件,認為企業可以將網絡域名作為企業的一項無形資產予以確認,這將有利于企業對其域名資產的管理。從無形資產的角度出發,并結合企業網絡域名的價值特征,探討了層次分析法對其價值評估的適用性,運用該方法,可以將網絡域名價值與企業整體發展情況,未來發展潛力相聯系,使得評估出的域名價值更接近其內在價值,并且在一定程度上體現出其對企業的貢獻。但層次分析法中的專家打分涉及人為經驗打分,難以避免主觀性,還需進一步深化研究。
參考文獻
[1]戴立新,孫曉.基于支持向量機的收益法自由現金流量預測[J].財會月刊(下),2015,(11):79-82.
[2]董延安,高遠.網絡域名的確認、計量及賬務處理[J].財會通訊,2004,(09):43-44.
[3]李穎毅.基于自由現金流量的企業價值評估方法的優化[J].中國管理信息化,2017,20(08):14-15.
[4]裴蓓.無形資產評估的途徑與方法[J].經濟視角(下),2012,(05):64-65.
[5]吳申元.無形資產管理與評估[M].北京:首都經濟貿易大學出版社,2013.
[6]業濤,傅莉,玉峰,等.域名價值評估初探[J].中國農業會計,2012,(08):50-52.
[7]臧學運,關忠良.基于AHP法的品牌資產評估研究[J].北京交通大學學報(社會科學版),2007,6(2):23-27.
[8]Grimaldi M,Cricelli L.Intangible asset contribution to company performance: the “hierarchical assessmentindex”[J].Vine,2009,39(1):40-54.
[9]Kahn S A,Case F E,Schimmel A.Real estate appraisal and investment[J].Ronald Press,1977,19(1):152.
[10]Lin G T R,Tang J Y H.Appraising Intangible Assets from the Viewpoint of Value Drivers[J].Journal of Business Ethics,2009,88(4):679-689.
[11]Phillips G M.A Hedonic Regression Model for Internet Domain Name Valuation[J].2003,22(2):90-98.
[12]Salvador P,Nogueira A.Analysis of the internet domain names re-registration market[J].Procedia Computer Science,2011,3(1):325-335.
[13]Sebastian Dieterle.Ralph Bergmann.A Hybrid CBR-ANN Approach to the Appraisal of Internet Domain Names[J].Springer International Publishing,2014.