推薦理由
阿里云文件存儲NAS是一個可共享訪問,彈性擴展,高可靠,高性能的分布式文件系統。廣泛應用于容器存儲、大數據分析、Web 服務和內容管理、應用程序開發和測試、媒體和娛樂工作流程、數據庫備份。支持冷熱數據分級存儲。
該產品具有容量彈性擴展、高性能、簡單易用、安全可靠等特點。具有豐富的協議兼容、傳輸加密、共享訪問、安全合規、訪問模式靈活、數據可靈活備份,利用數據遷移服務可支持在NAS間或NAS到OSS間進行數據的同步或異步傳輸等功能。
在高性能網站及WEB應用中,高性能網站或WEB服務多為Nginx、Apache或PHP應用服務程序,多臺無狀態服務組成集群將代碼文件、配置文件或圖片等業務數據放置在NAS共享存儲上,大部分都為幾十KB級的小文件,對系統響應速度有較高要求。阿里云文件存儲NAS可以多臺無狀態服務器共享方案存儲數據,統一管理和擴展存儲空間,架構簡單易維護。
在容器共享存儲中,容器集群將容器鏡像的配置文件或初始加載數據存儲在共享文件存儲上,在容器批量加載時實時讀取。多POD間通過NAS共享持久化數據,在POD故障時可以進行故障切換。阿里云文件存儲NAS提供多個POD共享訪問持久化文件存儲,單POD的容器故障后可以自動切換到其它POD,繼續訪問原有的共享數據。
在實時日志存儲中,業務快速增長,log增長需要每天遷移本地磁盤數據,擴容本地磁盤需要中斷業務,無法實時進行數據分析,需要把本地磁盤數據集中后才能分析。
推薦理由
醫療大數據中心對于病歷數據結構化管理的需求,與臨床實際工作中實際無法完全按照結構化病歷模板進行錄入之間的矛盾,是擺在各類醫療機構大數據中心的難題。
北京百度網訊科技有限公司聯合中國人民解放軍總醫院(301醫院)大數據中心,經過2年的探索實踐,借助自然語言處理等技術,搭建了高質量的臨床數據后結構化治理工具,提供全生命周期數據治理。該工具的搭建,緩解了大數據與臨床部門供需矛盾的同時,提高了大數據治理的業務融合與知識轉化。真正意義上實現,將癥狀、體征、治療方案等臨床數據進行屬性化管理,搭建屬性之間的關聯度。

同時,雙方基于后結構化管理工具,進一步開展了臨床病歷前置質控,共建基于對全病歷的內涵理解的病案首頁一鍵生成、精準編碼、跨單據比對評價等應用。共同探索如何通過AI技術將醫生從繁雜的文本書寫中解放出來,讓醫療文書書寫更便捷、更智能、更精準、更高益。
在后結構化管理工具的幫助下,301醫院完成了1996年至2020年200w人次數據后結構化治理,全院數據清洗入庫準確率98%,癥狀體征、治療方案等各類實體識別準確率達95%。并形成可持續的歷史數據轉換和利用機制,實現數據向知識的轉換,將醫院的歷史數據重新服務于臨床和管理。
推薦理由
九州云邊緣管理平臺是5G時代,2B/2C高價值業務的重要戰略產品,能夠充分發揮5G邊緣計算的價值,以CT的聯接能力和IT的計算能力為切入點,與運營商和合作伙伴一起構建開放生態,創造性地賦能垂直行業,提供豐富、低時延的邊緣應用,構建一體化的5G 邊緣服務能力,為用戶提供真正具備價值的B/C端應用和能力。
九州云邊緣管理平臺是基于5G網絡和邊緣計算的能力,構建在移動網絡邊緣基礎設施之上的云平臺,一站式提供“融合、開放、聯動、彈性”的ICT融合服務,幫助用戶業務下沉至運營商側邊緣,有效降低計算時延和成本。針對工業制造、能源、交通、物流、港口碼頭、城市安防、新媒體、醫療及大型企業等場景,為客戶提供5G+MEC能力。
九州云為行業提供完整的5G邊緣計算平臺功能,組成部分包括:Edge IaaS(邊緣計算IaaS方案)、Edge CaaS(邊緣計算CaaS方案)、Edge MEP (邊緣計算平臺)的能力。
該產品擁有四項關鍵能力:通過將算力部署到靠近客戶的網絡環境,提供邊緣分流和算力服務;通過將算力部署到靠近客戶的網絡環境,提供邊緣算力和服務;具備原生云網能力,支持和企業私有云、行業產業云、互聯網公有云協同;面向全國大型集團型企業,除了可以實現本地數據分流,還可以進行全國多廠區的互聯和協同,支持多地互聯;在專供模式下,提供用戶自助服務界面;通過實行分層級的等級保護,按照接入層、匯聚層、核心層的理念分成三層,實行不同層級的高質量安全保障。
推薦理由
浪潮GS智能制造產品套件以制造運營管理系統(MOM)為核心,結合布谷邊緣智能平臺(BoostGo)以及浪潮GS企業資源管理系統,從計劃、物流、生產、質量、設備、分析等多方面幫助企業實現端到端全價值鏈管理,打通從頂層精益業務運營到底層基礎設施的連接,實現數字化業務與邊緣智能的端云一體化融合,助力企業制造轉型升級,實現智能制造。

浪潮制造運營管理系統(MOM)是針對生產車間層級的生產過程管控軟件。產品秉承“體驗、共享、智能、開放”的理念,基于先進的互聯網產品技術架構與開發模式,面向制造行業車間生產全過程,打造倉儲管理、制造執行、質量管理和設備運維四大應用,實現車間現場人員、設備、物料、任務、環境的有機整合,提供一體化閉環解決方案,幫助企業構建高效、節能、綠色、環保的數字化工廠。
依托布谷邊緣智能平臺(BoostGo),為企業提供工業設備接入、時序數據訂閱、工藝參數預警、生產仿真監控、現場拓撲分析及基于人工智能的工業認知視覺服務,實現面向機器設備運行優化的閉環管理。
結合浪潮GS企業資源管理軟件,實現系統數據的信息共享、管理精細化智能化及生產運營決策優化的閉環管理,實現用戶交互與產品服務優化的全產業鏈、全價值鏈的閉環管理,形成智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等四大應用模式。
該產品套件相關技術均為自主研發,擁有數十項發明專利。
推薦理由
中國電子云飛瞰數據中臺是一站式數據開發、治理與運營平臺,滿足數據開發與管理人員從數據集成、標準、建模、開發、標簽、資產、服務各層次應用需求,提高生產開發效率,提升數據價值提煉的能力,助力客戶快速實現數據資產化、資產服務化,縮短數據與應用之間的距離,讓數據資產快速響應創新需求。
飛瞰數據中臺主要由數據集成體系、數據開發中心、數據資產中心、數據服務體系及大數據基礎服務平臺、數據可視化等六大子產品體系組成。在技術架構層面,飛瞰數據中臺基于業界最先進分布式大數據基礎架構,在多樣化采集技術、分布式存儲及資源調度基礎上,融合搜索引擎、離線計算、NoSQL、內存計算、圖計算等高效分析引擎,打造簡單可視的一站式智能數據生產引擎。

該產品具有良好的兼容性與擴展性;全面的數據采集模式;多重數據安全保障機制;智能化的數據資產運營;敏捷的數據服務化;靈活的數據開發模式。
西部某市級綜合交通信息服務平臺就是基于中國電子云飛瞰數據中臺構建而成。其中,數據管理平臺可接入并處理交通多領域數據,提升數據質量,形成大數據分析的數據支撐;指標建模工具,構建該市交通運行指標體系,形成數據可視化、數據分析的基礎;大數據可視化平臺構建適用于大屏分辨率、PC分辨率與移動端的展示頁面;報告編制系統自動生成監測報告文檔。即時精準的數據分析支持了數字交通創新應用,提升城市交通運營管理水平和服務能力。
推薦理由
紫鸞平臺是紫光云基于全新的自研2.0架構,提供計算、存儲、網絡、安全、數據庫等基礎服務。紫鸞平臺是一個編排和調度平臺,類似于一個創建云服務的“工廠”,在產能和生產效率方面實現了300%,甚至是400%的增長,已達到業界領先水平。
紫鸞平臺可支撐紫光云全節點服務能力,同時為政務云、專享云、建筑云、芯片云、智慧城市等百行百業服務,為企業級用戶提供從IaaS、PaaS到SaaS的“全棧式服務”。目前已建立工業智能制造、政務大數據、環保、BIM、水務等超過十個行業的專家隊伍和研發體系,紫光云的城市云及行業云已在全國超過20個省市實現落地。
紫鸞旗下產品云主機、云硬盤、負載均衡、云數據庫、CDN等8種服務產品已通過可信云認證,通過云服務數量在行業內處于TOP級別。另外在貢獻方面,紫鸞平臺軟件著作權及專利已累計申請近百件。
紫鸞平臺實現技術躍升、性能倍增,具備一鍵部署、開通快、交付快的優勢特點,并在很多方面實現全面升級。
首先,調度在資源池內的集中化,能夠對網絡、存儲、第三方中間件以及其他所有資源進行綜合調度,進而實現體系化交付的能力;其次,在執行單元擴展部分,包括裸金屬、云儲存、計算節點以及網絡等相關多有網元的控制單元,均為可任意在架構中進行插拔的組件;最后,紫鸞平臺在最底層架構上以智慧運營為基礎構造了全套的人工智能AI平臺,可對客戶的日常行為數據、經營數據、運營數據進行綜合分析,同時可分析各種故障或者安全遺漏措施,為客戶精細化運營提供有力支持。