數據驅動，智慧引領

2020年新冠肺炎疫情和國內外經濟形勢，加劇了制造業轉型升級的壓力。在新基建和制造強國、網絡強國政策拉動下，企業的數字化轉型駛入快車道。如何看待2021年數字化轉型的新趨勢？新基建政策給數字化轉型帶來了哪些影響？如何完善企業數據管理和數據智能水平，提升企業數字化能力？

針對上述問題，帆軟數據應用研究院制造業資深專家任敏認為，疫情等外界環境對供應鏈的沖擊，導致產業升級壓力增加，迫使轉型加速。之前企業數字化轉型主要是將業務過程從線下轉移到線上的數字化改造，今天管理者更加關注管理的數字化。

2020年新基建政策的出臺，更進一步影響了數字化轉型。人工智能加速了智能工廠的建設，大數據中心為制造業數據中臺和管理中臺提供了可行性，工業互聯網為設備互聯、監造平臺創造了技術基礎， 5G技術為制造業上云做了鋪墊。工業互聯網是數字化轉型進程中必不可少的利器，能夠讓企業的數字化轉型之路走得更快更遠；數字化轉型同時又催生了工業互聯網技術的誕生和進步，龐大的企業需求促進了工業互聯網產業的發展。

今天，數據已經成為制造業的主要資產，做好數據管理是企業數字化轉型的必修課。數據管理涵蓋數據采集、數據質量管理、數據處理、數據使用等多個關鍵環節，相對應的應用場景包括：數據挖掘、工業互聯網、SaaS平臺、數據治理平臺、數字化經營管理平臺等。在這些場景中，帆軟一直在做基于產品解決方案層面的創新與落地。

商業智能BI是帆軟專注的主賽道。近幾年在制造、金融、地產等行業內的深耕，使帆軟的合作客戶已經達到了15000家。15年的發展歷程，憑借著FineBI、FineReport兩款核心產品， 帆軟為企業的數字化轉型提供產品與解決方案支持。在制造行業，帆軟服務了艾歐史密斯、維信諾、鞍鋼集團等數千家大中型制造業企業，涉及裝備制造、電子電器、能源化工等多個細分領域，同時也打造了以“智數+”為主題的系列交流活動，提供制造行業內企業的交流學習平臺，打造數據驅動經營的方法論指南和行業標準。為了讓行業研究人員和企業管理者能夠全面了解這些經驗和觀點，本期系列文章中我們將會一一介紹。

展望2021年，在環境和技術的影響下，數字化轉型仍是少數可以確定的選項。人工智能和機器學習對AI預測與數字孿生的促進在增加；企業數據素養的提升，會更加關注數據的使用、安全等問題；數字化轉型面臨從技術到人的核心轉變，企業應充分授權基層員工自發自主進行數字化創新和變革，以人為本、以文化為中心的數字化轉型戰略將是企業未來的正確選擇。只有堅定擁抱數字化轉型，企業才會最終走向成功。