非現場執法“利器”破解執法監管難題

文/本刊記者 楚峰

北京市交通運輸綜合執法總隊執法保障中心 汪祖云 廖惠敏

執法人員檢查車輛

在北京首都機場，一位出租汽車司機正在悄悄地進行違規攬客，殊不知這一切都沒有逃過執法人員的“火眼金睛”。在視頻監控、大數據分析等一系列先進科學技術的共同作用下，違規營運車輛已被精準鎖定并取證，這位司機即將“落網”并接受處罰。

這便是北京市交通運輸綜合執法總隊（前身為北京市交通執法總隊，以下簡稱“市交通運輸執法總隊”）所屬的北京市交通運輸綜合執法總隊執法保障中心組織研發的“基于視頻的交通運輸非現場執法取證關鍵技術及應用”項目落地實踐的一個場景。該項目成功入選2019年度交通運輸重大科技創新成果庫入庫成果（交通運輸科技成果推廣項目），推廣成效良好。

一直以來，因為覆蓋面廣、門類繁多、構成復雜、流動性強等諸多特性的存在，讓交通運輸行業的執法監管難度不斷升級。就拿首都北京來說，道路運輸企業、營運車輛、相關從業人員數量龐大，交通運輸執法監管更是難上加難。

基于此，市交通運輸執法總隊以“科技強隊”理念為指導，以科技信息化執法裝備為依托，攻堅交通運輸執法視頻資源智能融合管理技術、交通運輸執法車輛動態位置與執法場景匹配技術等核心關鍵技術，積極探索交通非現場執法新模式，有效融合多種類視頻資源，實現全天候監管和互通共享。

讓監管效率大幅提升

“近年來，隨著科學技術的迅速發展，道路交通管理非現場執法的應用率越來越高，電視監控、電子警察、治安卡口等道路交通管理科技的廣泛應用不僅強化了道路交通的安全管理，提升了管理效能，還極大地緩解了執法人員工作量大的問題，很好地解決了人情執法的問題，避免了執法人員與違法人之間的正面沖突，管理效果十分明顯。”市交通運輸執法總隊執法保障中心相關負責人向《交通建設與管理》雜志記者介紹，“事實證明，加大非現場執法工作的力度已經成為了破解道路交通管理工作難題最可靠、最有效的辦法之一，它在推進道路交通管理工作長足發展的過程中發揮著不可替代的作用”。

對市交通運輸執法總隊而言，要全面負責北京公路路政、道路運政、水路運政、航道行政、港口行政、地方海事行政、工程質量監督管理等執法門類的行政處罰以及與行政處罰相關的行政檢查、行政強制等工作，監管任務繁重。為提高監管效率，市交通運輸執法總隊已經在機場、火車站、公交樞紐場站、省際客運站、軌道交通車站、繁華商業街區等重點地區建設了近百個視頻監控攝像頭，并通過北京市交通委視頻圖像平臺，共享了視頻圖像。同時，為上述地區執法的車輛配備了車載移動視頻監控設備，彌補因固定攝像頭布點少造成的監控盲區，滿足視頻留存、現場取證、應急處置等業務需要。

2016年8月1日，市交通運輸執法總隊在首都機場出租汽車營業站啟動“非現場執法”，通過首都機場出租汽車營業站范圍內固定視頻監控設備，對違章出租汽車司機進行實時視頻取證和回放檢索取證，做到了全時段監管、不留死角。

2017年6月15日，市交通運輸執法總隊將“非現場執法”擴展到北京西站、北京站、北京南站出租汽車營業站，在這些區域布設交通行政執法固定視頻監控設備，對違法行為進行拍攝取證并依法實施處罰，全面強化火車站地區的交通運輸環境秩序監管工作。

依托一系列關鍵技術研究成果，市交通運輸執法總隊在北京各大重點區域進行先試先行，利用已經建成的視頻監控設備開展了非現場執法的探索，讓監管效率大幅提升，取得了不錯的效果。同時，執法監控探頭系統所收集的電子數據和視頻資料以及相應的視頻圖像，為交通運輸違法違章運營行為圖像取證技術研究工作的進一步發展奠定了數據資源和技術基礎。

首創交通運輸行政執法中非現場執法

據介紹，市交通運輸執法總隊執法保障中心組織研發的整套技術由一個平臺和多個視頻算法研究構成，包含多源異構視頻資源的互聯網融合技術、交通執法場景快速實時匹配技術、視頻圖像動態疊加交通執法場景信息技術、視頻流媒體處理技術、車載視頻與4G無線傳輸融合技術等多項關鍵技術。

該套技術可以實現模擬、數字等多源視頻的有效整合，通過有線方式和4G無線方式混合接入，有效利用現有視頻資源和通訊資源，提高了系統建設速度和質量，節約了建設成本。

在整個技術體系中，市交通運輸執法總隊和北京市交通委兩級平臺無縫對接，既實現了內部視頻全共享以及外單位視頻共享，也實現了交通委、總隊、大隊、場站四級信息共享和監管業務聯動。通過主動與交管、綜治等外單位視頻共享，為多部門業務聯動和重點地區綜合治理提供技術支撐。

值得一提的是，該套技術在全國交通行政執法領域首創視頻取證非現場執法，為交通運輸行業推進非現場執法，提高監管效率提供了經驗，起到了示范帶動作用。

“在整套技術中，我們有兩大創新點。”市交通運輸執法總隊執法保障中心相關負責人介紹，一個是交通運輸執法視頻資源智能融合管理技術，另一個是交通運輸執法車輛動態位置與執法場景匹配技術。

出租汽車監控

實時視頻監控

現場巡檢

執法視頻資源智能融合管理

在交通運輸執法視頻資源智能融合管理技術中，開發了一套碼流驅動的協議分析和二次編碼服務，該服務運行在系統接口層，采集到視頻流后，實時對視頻流進行包分析，對比系統內的編解碼規則庫，選擇對應的解碼服務，拆解視頻流，獲取視頻原始數據，再交由編碼服務進行封裝，生成標準協議的碼流用于系統應用和共享。在這個過程中，采用了任務驅動的并行計算架構，每一條視頻流作為一個任務下發到系統服務中，由任務調度服務進行全程控制，最終實現異構視頻流數據的融合和標準化。

“我們深度地調研和考察了行業內各類視頻監控系統的建設形式和應用方式，針對技術層次和建設時限相差較大的老舊系統，設計并研發了一套無需改變現有系統結構的協議轉換技術。”市交通運輸執法總隊執法保障中心相關負責人進一步介紹，“通過在對方系統邊界增加非侵入式的視頻邊界設備，就可以將原有系統內的視頻資源轉化成全網統一的標準化編碼格式和通信協議，實現視頻資源的互通融合共享。”

為了解決異構系統間的標準化、規范化整合，“我們還設計了一套前置服務設備，該設備運行本項目的核心服務程序，重新定義了設備接口，包含了傳統的BNC接口、網絡接口等用于視頻數據采集和傳輸的硬件接口，并針對不同的接口，開發了相應的接口程序，無論是傳統模擬視頻還是早期數字視頻系統，都可以接駁到前置服務設備上，通過內置的核心服務轉化為標準協議。在傳統模擬系統中，如果需要采集的路數遠遠大于前置服務設備的接口數量，該設備還可以掛載矩陣，并對矩陣進行操控。前置服務設備中，配置了標準的矩陣控制協議和可擴展的控制服務，通過對矩陣的控制，可以選擇性地采集接入到矩陣中的視頻資源。通過以上的手段和技術實現，完成了在不改變原有系統結構條件下的協議轉換和視頻資源的標準化”。

執法車輛動態位置與執法場景匹配

“我們針對交通運輸執法的業務需要，構建了交通運輸執法場景庫，將日常執法過程中遇到的主要場景錄入到場景庫中，并建立相應的類別索引和目錄結構，便于快速檢索應用。同時提供場景庫管理工具和接口，便于場景庫的更新、管理和使用。支撐動態切換場景和視頻圖像實時動態疊加場景信息，并可以為將來制定應急預案等應用提供數據支持。”市交通運輸執法總隊執法保障中心相關負責人詳細介紹說。

通過結合實際業務，設計了以定位信息庫、定位信息數據挖掘分析為核心的定位信息動態匹配服務，該服務以Spark引擎為基礎，對定位系統返回的位置信息進行大數據檢索和分析，從而快速匹配定位位置和實際場景名稱，并動態疊加到采集的視頻圖像中，實現了車輛行駛到哪里，從回傳的視頻中既能看到現場畫面又能獲悉現場畫面所處的位置。

最終，項目實現了移動執法車輛在巡查執法過程中，車載監控的現場實時視頻圖像能夠隨著執法車的移動而動態疊加車輛所在的位置和周邊場景信息，為交通執法監管和執法取證提供輔助支撐。

讓成果推廣進一步擴大

之前提到的對違規出租汽車進行執法的場景，便是市交通運輸執法總隊對成果技術進行應用示范中的一個實踐案例。

通過在機場、車站出租汽車營業站等區域的實踐應用，收集了一系列現場數據。“經過分析統計結果證明，該技術能夠對私攬、車牌遮擋、吸煙等違法違章行為進行有效捕獲，為加大交通執法覆蓋度和執法強度、提高非現場執法智能化監管程度提供了一手資料。”市交通運輸執法總隊執法保障中心相關負責人介紹。

值得一提的是，“通過對主流數字高清視頻監控設備進行調研和參數比選、技術性能和指標分析，我們研究適用于出租汽車違法違章行為圖像取證設備的技術參數、術語界定、評價指標，研究適用于典型出租汽車違法違章運營行為（如遮擋號牌、營運中吸煙、私自攬客、駕駛員蓄胡須）的圖像采集規范和分析技術指標”。

“通過推廣應用，該項研究成果符合國家和地區的發展需求，可推進交通執法向高效化、可視化、科學化發展。通過信息技術支撐，實現全時段監管；通過創新監管方式，提高執法效率。該項研究結合交通執法實際情況，實現了對于高度數字化和實時信息流的智能交通技術研究落地，助力加速我國智能交通與智慧城市的建設步伐。”市交通運輸執法總隊執法保障中心相關負責人總結道。

目前，該套技術已經在北京、西寧、西安、合肥、亳州等城市的一批交通信息化項目中進行了推廣應用。下一步，項目組還將持續進行成果推廣，進一步提高執法效率、提升監管水平、降低執法成本、規范非現場執法，推進行政執法智能化管理技術支撐，并通過信息化技術向違法當事人出示違法證據，在主觀上避免執法人的隨意性，在客觀上體現執法的公平、公正、公開，達到嚴格執法、從嚴管理交通秩序的作用，使交通執法更好地服務群眾出行。

圖像信息管理系統

執法人員現場執法

執法人員巡視場站運營情況