張夢龍
摘要:近年來,我國經濟發展迅猛,建筑與裝飾行業受經濟帶動,同樣發展迅速.相較與其他建筑材料,建筑板材具有質量輕、能耗小、易于安裝等特點,也越來越多的運用到了建筑和裝飾中。訂貨分配在是影響企業產能的重要因素,企業只有制定科學的訂貨決策,綜合考慮供應商的配合度,供貨能力,風險情況,才能最大程度保證企業產能。同時有利于為供貨商創造更加公平合理的競爭環境,從而刺激供貨商發展,從而形成更加穩定的供貨鏈因此,保證建筑和裝飾板材生產企業的產能和質量尤為重要。為了節省成本,通過以 A 替 C 的方法來降低成本,同時滿足最經濟采購和低損耗量運用多目標規劃重新制定采購方案和轉運方案,對最優方案與第二問的最優方案進行比較,發現更加優于第二問方案,說明方案有改進。在企業在提高產能后,根據實際供應商和轉運商的現有原材料的實際情況,產能會隨供應量的變化而變化,將其提高的供應量作為提高產能后的供應量,以此來計算產能的提高率,并計算產量提高后的訂購和轉運方案。
關鍵詞: 主成分分析;0-1 規劃;多目標規劃;最優訂購
一、模型建立與求解
在第二問當中在建立規劃模型時,只需要滿足單一的目標函數條件,而在本問當中,需要同時滿足多個多個目標函數條件,選擇建立多目標規劃來求解新的訂貨方案和轉運方案。
1.1多目標規劃模型一般形式
1.2多目標規劃訂購轉運方案
同樣生產 1m3 的產品需要消耗 A 類原材料 0.6m3,B 類原材料 0.66m3 或者 C 類原材料 0.72m3,以單位 1 作為 C 類原材料的單價,則 A 和 B 類原材料的單價為 1.2,1.1。可以求得訂購 A 類原材料和 C 類原材料的單位成本是一樣的,但是滿足同等生產要求的前提下,C 類原材料的消耗體積更大,這就造成了運輸和存儲成本的增加。因此考慮在滿足生產要求的前提下,盡可能多得選擇 A 類原材料。
1.3問題四的模型建立與求解
企業在提高產能的后,根據供應商實際供給的原材料和轉運商實際轉運后而發生損耗后的接受量,來判斷企業每周可以提高的產能,并制定未來 24 周的采購方案和轉運方案。
企業提供的供應量以及轉運后的接受量,直接影響我的產能,產能會隨著接受量的變化而變化,同時也會隨著供應量的提高而提高產能。在第二問當中,根據觀察和 spss的計算發現把二十四周可做為一個周期,在此將他的供貨總量計算得出擬合曲線如下圖,根據這十個周期的供貨趨勢采用第二問當中的時間序列預測模型,預測未來二十四周的總供應量作為提高產能后的供應量,并以他進行采購和轉運, 計算最優方案。
二、 模型分析與檢驗
在建立供貨商供貨質量量化模型中,通過較為科學的方法選取易于獲得且合理有效的指標,指標數量較多,衡量范圍廣,可以全面有效的反映供貨商的供貨能力,即供貨商對企業的重要程度。 問題間的解答環環相扣,具有遞進性,通過以問題一為基礎求解問題二,問題三又是對問題二的優化,問題四則更加深入。多目標規劃在考慮了生產所需材料成本的基礎上,同時考慮了轉運損耗所帶來的經濟損失。 文中在方法選擇上,模型選擇簡單,較為容易理解,同時簡化了問題的求解難度。可以通過收集真實的統計數據,對 A,C 所占取得比例因子進行更加精確地計算。可以對供貨商進行重要性對比,從而保證企業產能。可以引入進步因子,對供貨商的發展速度,強度進行考慮。從而使訂貨企業發展空間得到增大。
三、參考文獻
[1] 孫蒙蒙, 趙茂松, 紀賽賽. 基于主成分分析法的供應商評價指標篩選 [J]. 物流科技,2017,40(10):10-15.
[2] 黃明峰. 基于層次分析法的 FES 公司供應商選擇策略研究 [D]. 上海外國語大學,2019.
[3] 陳可嘉, 金煉, 林月柑. 考慮供應鏈中斷風險的最優供應商數量決策 [J]. 工業工程與管理,2016,21(04):80-85.