時空分異視角下我國體育產業演化特征及關聯因素

段娟娟 張未靖 李榮日 孫冰川

摘要：以2006—2018年中國大陸31個省域（市區）體育產業為研究對象，采用空間關聯分析法、標準差橢圓和灰色關聯模型等分析我國體育產業時空演化特征、空間分異特征及關聯因素。研究結果表明：全國體育產業上升態勢明顯，省域（市區）體育產業發展不均衡，但在空間上呈現顯著正相關;體育產業演化具有明顯的空間集聚性，呈現以江浙滬皖及鄰近省為熱點區域，以青甘川為中心的冷點區域及東北-西北-西南的環形隨機分布區域;體育產業空間重心大致在116.4712°E～115.4904°E，31.2132°N～31.1007°N之間，標準差橢圓變化幅度不大，呈“南-北”格局，但有向“東北-西南”方向轉變的趨勢。關聯因素實證研究表明，體育產業演化是由經濟、政府、社會、產業、市場和科技等因素的共同作用結果。

關鍵詞：體育產業;時空分異;演化特征;關聯因素

中圖分類號：G80-052文獻標識碼：A文章編號：1006-2076（2021）03-0031-10

Evolution characteristics and associated factors of sports industry evolution in China from the perspective ofspatial-temporal differentiation

DUAN Juanjuan1， ZHANG Weijing2， LI Rongri3，SUN Bingchuan4

1.School of Economics，Fuyang Normal University， Fuyang 236037， Anhui， China; 2. College of Physical Culture， Tianjin University of Sport， Tianjin 301617， China; 3. Research Institute of Sport Economics， East China University of Science and Technology， Shanghai 200237， China;4.Shandong University of Finance and Economics， Shandong， Jinan 250014，China

Abstract：Taking sports industry of 31 provinces （municipalities and autonomous regions） as the research object from 2006 to 2018， this paper makes a quantitative comprehensive research on the spatial-temporal evolution characteristics， spatial differentiation characteristics and associated factors in China by using the methods of spatial correlation analysis， standard deviational ellipse and grey relational model. The results show that the national sports industry is on the rise， provincial （municipalities and autonomous regions） sports industry development is not balanced， but its spatial positive correlation is significant; The sports industry evolution has obvious spatial agglomeration， it takes Jiangsu， Zhejiang， Shanghai， Anhui and neighboring provinces as the hot spots area， the cold spots area centers on Qinghai， Gansu and Sichuan， and the annular random distribution area is annular including the northeast - northwest - southwest region. The spatial gravity center of sports industry in different years was between 116.4712°E～115.4904°E， 31.2132°N～31.1007°N， the standard deviational ellipse changes little， showing a pattern of “south-north” and tending to shift to the direction of “northeast - southwest”. The empirical study of associated factors shows that the sports industry evolution is driven by multiple factors， such as economy， government， society， industry， market and technology.

Key words：sports industry; evolution characteristics; spatial-temporal differentiation; associated factors

自20世紀90年代足球職業之路起，我國體育產業經歷了近30年的持續發展，逐漸由體育事業的組成部分成長為相對獨立、完整的產業體系，在發展區域經濟、增進民生福祉、滿足政治訴求等方面展現出日益增強的作用效應。根據中央政府發布的《2018年全國體育產業總規模和增加值數據公告》，2018年全國體育產業增加值10 078億元，對經濟貢獻超過1.1，其中23.8萬個體育產業法人單位吸納從業人員443.9萬人。然而，體育產業在“加速跑”的背后也遭遇種種制約瓶頸：從時間進程看，我國體育產業增加值持續穩定增長，但仍低于國外發達國家水平;從空間范圍看，我國省域（市區）體育產業發展不平衡，產業結構不合現象依然明顯。造成這些困境的原因是多方面的，既包含宏觀經濟、社會、政治因素，也包含體育產業內部科技創新不足等制約因子。因此，從時空分異視角剖析體育產業演化特征及關聯因素，是進一步制定國家區域體育產業發展戰略體系的前提和基礎，也將進一步豐富和發展體育產業演化理論。

1概念界定與文獻回顧

1.1概念界定

體育產業起源、產生與發展存在明顯的國別背景特征，同時基于各自的研究目的與需要，學者們對體育產業內涵的界定也有所差異。但綜合梳理不難發現，與國外發達的體育產業密切相關，國外學者傾向于從“市場經濟”視角來界定其內涵。美國學者Fielding等（1994）認為體育產業是指向購買者提供包括與體育運動、健身活動、娛樂和休閑相關的活動、產品、服務、人員、場所和觀念的一個市場。在國內，從承載著特殊使命的體育事業基礎上改革成長起來的體育產業已然被刻上深深的時代烙印。如早期的“體育事業說或體育事業贏利說”，指體育產業是社會主義市場經濟體制下運行的體育事業，或是體育事業中可贏利的那一部分。目前，國內外學者對體育產業的詮釋主要體現在兩方面，即狹義的“體育服務說”和廣義的“體育集合說”廣受學者關注。“體育服務說”，即體育產業就是體育服務業，是以勞動形式向全社會提供各類體育服務的行業綜合。“體育集合說”，即體育產業是與體育活動和消費有關的商品和服務的生產和銷售活動的集合。深入剖析發現，“體育服務說”雖符合產業經濟學理論原理，但與我國體育產業實踐發展認知及統計分類標準存在出入。相對而言，“體育集合說”更符合當前階段我國體育產業發展的客觀要求。因此，鑒于眾多專家學者的理論觀點與啟示，以及結合中國體育科學學會體育產業分會編著的《中國體育及相關產業統計》和《體育產業統計分類（2019）》（國家統計局令第26號）的權威標準，本研究認為，體育產業（Sports Industry）是指為社會提供各種體育產品（貨物和服務）和體育相關產品的生產活動的集合。

1.2文獻回顧

作為地理學最重要的研究思路和手段，時空研究早已被廣泛應用于林業、農業、漁業、制造業、旅游服務業等研究領域。1989年始，體育教育成為我國體育科學領域關注時空格局演化的啟程點，此后隨著我國競技體育的職業化改革及體育產業的逐步發展，競技體育發展的時空分異、體育產業時空格局演變受到學界關注。但梳理和歸納文獻資料發現，國內外多數學者對于體育產業的相關研究更加注重橫向的多視角，如體育產業現狀、困境、影響因素，體育產業結構，體育產業集聚、融合，體育產業轉型升級、高質量發展等;也有少數學者開始關注帶有時序階段特征的體育產業縱向研究，如體育產業生命周期、體育產業結構演變研究、體育產業回顧與思考、體育產業演化研究2018。但總體而言，帶有時序主線指引的體育產業演化理論研究成果數量偏少，尤其是從時空分異視角開展體育產業演化的研究成果更為匱乏。因此，本文借鑒相關學科的研究成果理論與方法，從時空分異視角開展我國體育產業演化特征及關聯因素的全面剖析與深入解析，以期為促進我國體育產業的均衡演化、高質量演化提供理論鋪墊與實踐支撐。

2體育產業演化的時空分異特征

2.1研究方法與數據來源

2.1.1研究方法

（1）空間關聯分析法

采用空間關聯分析法研究體育產業演化的時空格局特征，以定量識別體育產業空間關聯的熱點或集聚區域，在全局空間和局部空間關聯分析方法上分別選取全局Moran’s I指數、局部Moran散點圖和Getis-Ord Gi*指數。全局Moran’s I指數是最為常用的一種全局空間自相關分析方法，反映區域內相似屬性的平均集聚程度，但它不具有識別不同類型聚集模式（hot spots or cold spots）的能力，因此選用可用作局部空間相關分析的局部Moran散點圖和Getis-Ord Gi*指數。其中全局Moran’s I指數（GMI）、Getis-Ord Gi*指數（G*i（d）2）以及Getis-Ord Gi*指數的標準化處理公式（Z（G*i）2）分別為：

GMI=∑ni=1∑nj=1Wij（Xi-X-）（Xj-X-）S2∑ni=1∑nj=1WijG*i（d）2=∑nj=1Wij（d）Xj∑nj=1XjZ（G*i）2=G*i-E（G*i）Var（G*i）

全局Moran’s I指數計算式中，S2=1n∑ni=1（Xi-X-）2，X-=1n∑Xi為平均值;Xi和Xj分別表示i地區和j地區的體育產業增加值;n為全國省域（市區）空間單位數;Wij為采用臨近標準構建的空間權重矩陣（空間相鄰，Wij=1;否則為0）;S2代表體育產業增加值的方差。全局Moran’s I指數和Getis-Ord Gi*標準化處理Z（G*i）2取值含義如表1所示。

（2） 標準差橢圓

采用標準差橢圓（SDE法）分析體育產業演化的空間特征：中心趨勢、離散和方向趨勢。標準差橢圓分析的構成要素包括轉角θ、沿長半軸（y軸）的標準差和短半軸（x軸）的標準差。其中，標準差橢圓的長半軸代表數據的分布方向。短半軸代表數據的分布范圍，短半軸越短，代表數據呈現的向心力越明顯，否則表示數據越離散。長短半軸的值差距越大（扁率越大），表示數據的方向性越明顯，反之表示方向越不明顯。

2.1.2評價指標與數據來源

綜合梳理與歸納可知，體育產業增加值是一直學者們開展體育產業研究的重要衡量指標，也是中央政府層面、省域（市區）政府層面特別關注及制定預期發展目標的核心指標。因此，本文同樣選擇增加值作為探究時空分異視角下體育產業演化特征的評價指標。

本文涉及的體育產業增加值數據來源于2006—2018年各省域（市區）《統計年鑒》及國家統計局網站。由于我國特殊的經濟歷史環境，1992年《中共中央國務院關于加快發展第三產業的決定》的頒布才確立了體育事業向產業化的發展方向，此后體育產業跨過形成期邁入成長期，但各省域（市區）體育產業發展不均衡現象明顯、體育產業統計數據層次不齊。基于以上原因，本文在數據采集時，依據真實、科學、可靠原則，從以下兩個途徑展開：第一，大部分數據直接采集于國家體育總局、各省體育局與統計局的官方公布，以及《中國體育及相關產業統計》《長三角地區體育產業發展報告》、各省域（市區）《體育產業發展報告》、各省域（市區）《統計年鑒》與《體育年鑒》。第二，部分省域（市區）的缺失數據通過第三產業剝離，剝離原因有三：一是依據《國家經濟行業分類》中的體育產業所屬行業標準，體育產業屬于第三產業;二是已有學者的研究表明中國體育產業增加值和第三產業增加值均為平穩序列、兩者之間長期協整關系成立，且我國第三產業增加值的增長可以促進體育產業增加值增長;三是從第三產業中剝離數值綜合考量了各省域（市區）已知體育產業增加值占第三產業增加值的比例、相鄰區域發展狀況及專家建議，剝離數值見表2。

綜合以上分析，本文最終選2006—2018年的中國大陸31個省域（市區）體育產業增加值進行分析，并選取2006、2012年和2018年3個時間斷面分析我國體育產業演化的時空分異特征。

2.2實證結果與分析

2.2.1體育產業時空演化特征

目前我國體育產業總規模與增加值上升態勢明顯，2019年全國體育產業總規模為29 483億元，增加值為11 248億元，比2018年分別增長10.9和11.6。但是從省域（市區）來看，區域體育產業發展不均衡。由圖1可知，2006—2018年中國大陸31省域（市區）體育產業獲得一定發展，但空間差異性明顯，隨東、中、西三大區域變化呈現由強減弱的演化規律。具體表現為：體育產業發展處于較高水平的省份作為區域引領極，廣泛分布在東部沿海經濟發達省份，如廣東、江蘇、浙江、福建等;體育產業發展處于高水平的省份基本分布在東部及中部地區省、市區，如上海、北京、遼寧、河北、安徽、湖北等。體育產業發展處于中等水平的省份分布最為廣泛，包含天津等少數東部省市，部分中部省域（市區），如江西、廣西、山西、內蒙古、黑龍江和多數西部省（市、區），如重慶、四川、陜西、云南、貴州等。體育產業發展處于低水平的省份包含的省域（市區）明顯減少，2018年僅包含吉林、寧夏、甘肅、青海和西藏。總體來看，2006—2018年體育產業演化態勢良好，整體水平顯著提高。

進一步的全局空間自相關分析發現，2006—2018年中國大陸31個省域（市區）體育產業全局Moran’s I指數均大于0，且P值均小于0.05，通過了5置信水平下的顯著性檢驗，驗證了我國體育產業的空間正相關性特征，即體育產業增加值高的省域（市區），相鄰周邊體育產業增加值也較高。反之體育產業增加值低的省域（市區），相鄰周邊體育產業增加值也偏低。從總體變化情況看，全局Moran’s I指數值處于曲折變化中，但2018年的Moran’s I指數值高于2006年，體育產業的空間正相關性有所提升，區域體育產業輻射效應不斷增強。

2.2.2體育產業空間分異特征

為了進一步分析我國大陸31省域（市區）體育產業的局部空間集聚特征，本文借助局部Moran散點圖和Getis-Ord Gi*指數來描述各研究區域與其鄰接區域的體育產業高低值聚類狀態，運用STATA和ArcGIS生成2006年、2012年和2018年的體育產業局部Moran散點圖和Getis-Ord Gi*熱點圖（圖2）。

由圖2可知，2006年、2012年和2018年大多數省域（市區）的體育產業增加值落在第一和第三象限內，表明我國各省域（市區）體育產業存在明顯空間集聚特征。（1）第一象限為HH區域，表示區域本身與周圍鄰近體育產業發展水平都較高，主要集中在東部福建、廣東、江蘇、浙江、山東、上海等地區，形成“強-強”熱點區域。（2）第三象限LL區域，表明區域本身與周圍鄰近區域體育產業發展水平都較低，形成“弱-弱”冷點區域。由圖2可知，LL區域覆蓋范圍較廣，空間分布分散，包括了中西部地區及東部地區等多個省份（市、區）。（3）部分區域的體育產業增加值上指標落在二、四象限，表明我國東部部分區域體育產業存在明顯的空間內部差異性。第二象限LH區域，表明區域本身體育產業發展水平較低但周圍省域（市區）體育產業發展水平較高，如安徽、江西、廣西等。第四象限HL區域，表明區域本身體育產業發展水平較高但周圍區域體育產業發展水平較低，如北京、遼寧等。

由2006—2018年局部Moran散點圖和冷熱點區域變化進一步證明，體育產業的整體空間格局呈現較為明顯的層次結構，大致以江浙滬皖及鄰近省為熱點區域，以青甘川為中心的冷點區域及東北-西北-西南的環形隨機分布區域。具體而言，（1）熱點區域輻射范圍經歷了由小擴大、不斷增強的演化趨勢。2006年表現為以浙江為核心的熱點中心輻射上海、江蘇、安徽、河南、江西、福建等省市;2012年熱點極核區域擴大，形成以安徽-浙江-福建為核心的條帶熱點極核;2018年體育產業熱點分布中高顯著區范圍呈擴大態勢，形成以浙江、安徽、福建和江西為核心的片狀熱點極核向四周輻射的圈層空間結構，并呈現向中西部擴大的趨勢。（2）冷點區域空間分布同樣經歷一個由小擴大的演化過程。2006年形成以青海為核心、繼而輻射甘肅的冷點區域;2012年只有青海處于次冷點區域;2018年逐漸擴大至覆蓋青甘川的環形冷點區域。

2.2.3體育產業演化的重心遷移軌跡

選取2006、2008、2010、2012、2014、2016及2018年為研究時間節點，以體育產業增加值為指標計算標準橢圓各個參數，獲取31省域（市區）體育產業演化的時空軌跡及空間分布特征。總體來看，2006—2018年體育產業空間重心在116.4712°E～115.4904°E，31.2132°N～31.1007°N之間變動，大致位于從安徽省六安市西南地區。從重心移動軌跡來看，體育產業大致向西南方向移動，具體表現在2006—2009年向西南方向移動，2009—2014年向西北方向移動及2014-2018年向西南方向移動，總體形成向左下傾斜的“U”型移動軌跡。

從標準差橢圓各參數計算結果看（圖3），2006—2018年體育產業的標準差橢圓總體上變化幅度不大，大致以安徽省六安市西南地區為中心，范圍基本上覆蓋了江蘇、安徽、浙江、江西、福建、河南全省，以及山東、湖南、河北、山西、廣東的多半數區域。其中，標準差橢圓的轉角θ較小，變化幅度也較小，從2006年的2.00501°上升至2018年的3.8480°，表明體育產業演化“南-北”向格局有所弱化，有向“東北-西南”方向轉變趨勢。從y軸的標準差（長軸）和x軸的標準差（短軸）變化情況來看，y軸標準差總體呈縮短趨勢，從2006年的954.927 km縮短至2018年的904.433 km，x軸的標準差呈延長趨勢，從2006年的600.534 km延長至2018年的661.957 km，則兩者之差（即扁率）從354.393 km降至242.477 km，說明標準橢圓“南-北”向的方向特征弱化。究其原因，2006—2018年間，全國體育產業水平整體提升速度明顯加快，尤其是臨近東部發達地區的中南部省（如湖北、湖南等）對體育產業的拉動作用不斷增強，使得體育產業西南方面擴張趨勢明顯。

3體育產業演化關聯因素分析

3.1指標選取與數據來源

灰色關聯分析是一種根據灰色系統理論提出的系統分析方法，用灰色關聯順序來描繪因素間相關程度的方法。它根據評價因素間的幾何接近程度來確定評價因素的關聯程度，且對樣本量的多少均適用。因此，本文通過灰色關聯模型來判斷體育產業演化與影響因素的關聯程度。結合已有研究與專家建議，從經濟、政府、社會、產業、市場和科技驅動等方面選取評價指標，指標選取遵循以下原則：其一，鑒于省域（市區）相關數據的難獲取性，決定選用全國相關數據來定量判定和綜合詮釋體育產業演化的主要影響因素。其二，體育產業相關指標的數據統計存在不完整性和不連續性，但考慮到體育產業與其他產業相互滲透、融合及協同聯動效應的不斷凸顯，本文最終選取與體育產業密切相關、具有從屬或重疊關系的評價指標，具體包括人均GDP、一般公共財政預算支出中的文化體育與傳媒支出、固定資產投資中的文化體育與娛樂業投資、第三產業占GDP比重、城鎮居民平均消費水平和R&D經費投入6個評價序列。此外，由于2006、2018年度部分數據的缺失性，選取2007、2012和2017年全國截面數據的平均值進行測算，以盡量避免截面數據帶來的誤差，數據來源于國家統計局網站和《中國統計年鑒》。

3.2關聯因素實證結果與分析

根據劉思峰、黨耀國、方志耕等提出的灰色關聯模型計算公式，測算體育產業增加值參考序列與6個指標評價序列之間的關聯度，并依據賀翔、林振山、劉會玉等學者的研究成果，將灰色關聯度測算結果按強弱劃分為三類：輕度關聯（0<關聯度≤0.30）、中度關聯（0.30<關聯度≤0.60）和強度關聯（0.60<關聯度≤1.0）（表4）。

由灰色關聯度計算結果可知（表4），研究期內體育產業增加值與各影響因素的灰色關聯度值均高于0.6，屬于強度關聯等級，表明上述6個因素對體育產業增加值均有重要影響。具體而言，R&D經費投入和政府公共預算支出與體育產業增加值的關聯度相對較高，分別為0.896、0.808，說明科技創新和政府支持對促進體育產業高質量演化有重要的推動作用;其次依次為固定資產投資、人均GDP，關聯度分別為0.790和0.771，可以認為社會投資力量和經濟水平對體育產業發展的支持力量較強;而居民平均消費水平、第三產業占GDP比重對體育產業增加值的關聯度相對最低，分別為0.762、0.747，表明雖然兩個因素與體育產業增加值之間存在強度關聯，但相比其他因素而言，消費市場和產業結構優化對體育產業的驅動力量稍弱，仍有提升空間。

3.2.1科技創新力

科技創新是促進體育產業演化的強勁動力，縱觀現代體育發展史，即是一部科技助推進化史，從運動裝備、電子競技到電視轉播，科技助推了體育的商業化及產業化。區塊鏈技術、新型可視技術、體感技術、大數據技術等均已應用到體育產業領域，并取得顯著成效，如2018年7月我國舉辦的全國共計100多座城市參加的智能體育大賽，吸引了230萬人參加。由圖4可知，各省域（市區）體育產業增加值與R&D經費投入也有較顯著的趨勢契合特征。可見，科技創新對體育產業演化促進作用巨大且顯著，但省域（市區）R&D經費投入差異大、科技轉化率低、缺乏專業科技研發人員、可用資金較少依然是橫在體育產業演化前進之路的“攔路虎”，科技創新之路任重而道遠。

3.2.2政府調控力

一般公共財政預算支出反映政府的支持和調控力度，文化體育與傳媒支出越多，說明政府對體育產業的支持力度越大，越有利于體育產業快速發展。灰色關聯度統計結果顯示，政府調控力在體育產業演化發展中扮演重要角色、有明顯促進作用。但深入調查發現，政府調控力的有限性、差異性及偏頗性也是抑制體育產業演化的一大短板。一方面，無論是中央還是地方政府，對整個體育事業經費的投入都很有限，地區之間的非均衡性、差異性顯著且巨大，多者如北京的支出預算約為21.6億元，少者如新疆的支出預算僅有3.49億。另一方面，有限的、差異性的體育公共財政支出又存在“偏競技、輕群眾”體育的非正常的常態化現象，兩者的體育公共財政支出比約為6∶1。可見，提高政府投入力度與投入比例也是驅動體育產業演化的又一重要舉措。

3.2.3社會拉動力

文化、體育與娛樂業固定資產投資能為改善人們特質文化生活、提升人們體育需求創造物質條件。灰色關聯度統計結果顯示，文化、體育與娛樂業固定資產投資對體育產業演化有較強的社會拉動力，表明全國及各省域（市區）政府部門、尤其是社會資本也在不斷加大體育產業投資布局。體育產品是一種“準公共品”，由政府財政承擔投資是體育產業發展的重要命脈，但社會資本的涌入才能真正成為體育產業血液不竭的源泉。而近些年，各大商業巨頭也紛紛開始投資布局體育產業，體育產業投融資事件頻發，體育產業獲得前所未有的朝氣，作為體育產業主體的體育企業也大步邁向上市之路，融資渠道進一步拓寬。但經歷2016年后半年至2017年的史上最為密集體育公司“上市潮”，2018年竟呈現體育產業“零”上市尷局，社會拉動力由強減弱，極不利于體育產業發展。因此 如何吸引社會資本關注、不斷增強社會資本注入仍是需要解決的一大瓶頸。

3.2.4經濟推動力

GDP反映地區經濟發展狀況，GDP越高的地區越能為體育產業演化發展創造基礎推動力。改革開放以后我國GDP一直保持高速增長，并成功躍居世界第二大經濟體，2019年我國GDP總量高達99.09萬億元，比2006年增長了3.5倍。但灰色關聯度結果表明，人均GDP對體育產業演化的影響程度居于第四位。究其原因，制約瓶頸在于我國巨大人口數量導致的人均GDP嚴重偏低。按照世界銀行2015年的標準，人均GDP在4126至12 735美元之間為中高等收入國家，高于12 736美元為高收入國家。但2019年的人均GDP數據顯示，我國共有10個省市人均GDP超過1萬美元，其中僅有7個省市人均GDP超過12 736美元，由此表明我國仍處于發展階段，仍需要通過經濟水平的綜合質量提高及省域（市區）經濟水平的均衡發展來促進體育產業的均衡、高質量演化。

3.2.5市場驅動力

消費是國民經濟增長的重要力量，也是體育產業演化發展的核心源動力。在我國經濟實力持續向好的大環境下，在《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》等系列體育消費政策賦能下，人們傳統思想觀念悄然改變，健康意識逐漸增強、“花錢買健康”深入人心，體育消費水平、消費結構、跨界消費不斷提升，提高了體育消費市場的潛力 。但實證調查證明，體育產業消費結構不均衡、人均體育產業消費整體偏低仍是體育產業演化核心動力不足的重要誘因。2015年公布的《2014年全民健身活動狀況調查公報》顯示，20歲及以上體育消費人群中，運動服裝消費最多，人數占比高達93.9，而觀看比賽的人數等人數相對較少。從人均消費金額來看，用于場租和聘請教練的消費額度最高，卻不足千元。作為體育消費大省的上海公布的《2018上海全民健身報告》顯示，其人均體育消費才升至2580元。因此，提高體育消費能力、優化體育消費結構仍是促進體育產業演化發展的重要舉措。

3.2.6產業結構優化力

總體來看，我國已進入第三產業占相對優勢地位新階段，第三產業占GDP比重從2016年的41.82上升至2018年的53.27。第三產業的快速發展給予了體育產業廣闊的發展空間與巨大推力。體育產業快速發展、內部結構持續優化，其中作為衡量體育產業成熟度及質量水平重要指標的體育服務業增長勢頭良好，其增加值及占體育產業比重分別從2006年的168.15億元、17.11增長至2018年的6530億元和64.8，遠超2018年體育產業用品及制造業的33.7占比。但灰色關聯實證結果表明，產業優化力與體育產業增加值的關聯度仍位居末位。究其原因，一方面，雖然我國第三產業占GDP比重增長勢頭迅速，但體育產業增加值占第三產業比重仍偏低、且增速緩慢，僅從2006年的1.07上升至2018年的2.06;另一方面，第三產業發展主要靠消費，但體育產業消費水平、消費結構仍有很大改善空間。

4結論與建議

4.1結論

以中國大陸31個省域（市區）體育產業為研究對象，采用空間關聯分析法、標準差橢圓及灰色關聯模型等探究我國體育產業時空演化特征、空間分異特征及關聯因素，主要結論包括：

（1）全國體育產業上升態勢明顯，省域（市區）體育產業發展不均衡，具體隨東部、中部、西部三大區域變化呈現由強減弱的演化規律。但在空間上呈現顯著正相關，表明隨著省域（市區）位置的臨近體育產業呈一定集聚態勢。

（2）省域（市區）體育產業存在明顯空間集聚性。通過局部Moran散點圖和Getis-Ord Gi*指數進一步驗證了我國體育產業的顯著空間集聚特征，大致呈現以江浙滬皖及鄰近省為熱點區域，以青甘川為中心的冷點區域及東北-西北-西南的環形隨機分布區域。

（3）體育產業空間重心大致在在116.4712°E～115.4904°E，31.2132°N～31.1007°N之間，即在安徽省六安市西南地區。標準差橢圓變化幅度不大，呈“南-北”格局，但總體上有向“東北-西南”方向轉變的趨勢。

（4）體育產業演化的時空分異特征是由經濟、政府、社會、產業、市場和科技等多種因素共同作用的結果，雖然近些年科技創新不斷增強、政府調控張弛有度、社會拉動幅度增大、經濟推動繼續增進、市場驅動持續提升和產業結構不斷優化，但相較于發達國家，各關聯因素仍顯動力不足，進一步提升體育產業演化的驅動協同力也是今后工作的關注重點。

4.2建議

結合體育產業“十四五”規劃的國家戰略背景，體育產業演化的現實狀況及主要影響因素，對如何促進我國體育產業高質高量、均衡發展提出以下支持建議：

（1）政策統籌、均衡協調。生于體育事業、長于體育事業的體育產業深受國家政治環境的作用與影響，即國家政策在體育產業演化發展中擔任至關重要的戰略規劃與引領作用。因此，要實現體育產業持續、平衡發展，中央及地方政府必然要樹立全局發展思想，建立區域合作協調長效機制，實行全局統籌規劃與區域協調推進聯合發力的政策支持體系。國家層面要繼續研制出臺具有全局統籌規劃作用、任務具體且可操作性較強的體育產業演化支持政策。地方政府依據國家統籌規劃思想，具體因地施策、構建地方特色體育產業協調策略。

（2）科技先行、經濟引領。科學技術是第一生產力，科技創新、科技進步是先導。中央及地方政府應繼續加大我國科技創新的財政力量投入，以吸引更多科技人才力量和促進科技創新的快速發展，這樣才能促使經濟的真正騰飛與人均GDP的快速增長，才能為體育產業演化鋪墊基石力量。同時，科技創新力量的整體提升也會促進體育與科技融合發展，為體育產業高質高量、均衡演化提供先導動力。

（3）政府調控、社會協同。體育產業演化發展，資金注入是堅實后盾。因此，中央及地方政府在高度重視體育產業的思想指引下，進一步提高體育產業的資金投入比重，將行動落到實處。其次，社會力量是無窮大、無窮盡的，政府更應該加強對社會資金的吸引、投入力度，只有吸引到源源不斷的社會資本涌入，才能真正打開體育產業演化之大格局，才能真正促使體育產業演化向更好、更高方向前進。

（4）消費提升、產業均衡。體育消費屬于較高層次需求，是一種享受、發展型消費，是在人們收入達到一定水平下的消費。因此，國家及地方政府部門應穩房價、穩教育、降醫療，以相對增加居民可支配收入中的體育消費部分，提高居民體育消費實際支付能力。其次，國家及地方政府部門還應積極加強“全民健身”“科學健身”“終身健身”思想觀念的宣傳，提升體育消費需求、引導體育消費結構，在提升全民福祉的同時，促進體育產業結構均衡發展。

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