基于CVM方法的小型農田景觀評價研究
——以沈陽市沈北新區為例

張夢麟

（沈陽經濟技術開發區國有資產經營有限公司，遼寧 沈陽 110027）

我國小型農田景觀工程績效評價尚處于初級階段，主要集中于定性分析，對于非貨幣化的效益分析成果較少。因此，對小型農田景觀工程績效評價問題進行研究，科學地采用數據量化，建立績效評價尺度，實現資源的優化配置，推動小型農田景觀發展。

1 國內外研究現狀

1.1 國外研究現狀。西方關于績效評價和條件價值法（ContingentValuationMethod，CVM）的研究工作起步較早，績效評價主要是集中于對公共財政支出績效評價問題的研究，CVM主要應用于資源環境領域的公共物品的價值評估。19世紀法國經濟學家朱樂斯首次提出成本效益分析法這一概念。此后，英國的經濟學家Alfred提出來成本效益分析法的理論基礎。1940年，美國經濟學家尼古拉斯提出的成本效益分析法迅速在實踐項目運用，并被世界各國廣泛采納。1979年，美國水資源委員會（AWRA）在評估項目效益中推薦使用CVM，并建立了將CVM方法應用于娛樂問題的指導原則、標準和程序。1984年，美國加州大學Hanemami教授將CVM方法與支付意愿等概念有效聯系起來，為CVM奠定了堅實的經濟學基礎。20世紀80年代進入CVM研究快速發展的新時期，其中最具代表性的是Carson等對1油輪海上溢油事故對環境造成損失的評估研究。

1.2 國內研究現狀。相對于國外有關CVM評價法的研究進展，我國的研究成果和應用實例較少。我國對于CVM評價法的研究起步相對較晚，自20世紀80年代引進了CVM評價法以來，關于CVM評價法的研究成果多數還集中在探討的層面上。直到20世紀90年代開始出現有關CVM評價法的實際案例研究，而研究的領域存在一定的局限性，與國外的研究成果進展還存在一定的差距。近幾年來已經有對CVM評價法的應用少量出現在農田景觀和綠地系統的研究中。

2 研究方法

2.1 文獻研究法

本文通過對國內外小型農田景觀的研究現狀等文獻資料進行查閱及歸納總結，以及對國內外CVM理論的解讀，建構起基于小型農田景觀評價的邏輯框架，并采用CVM來計量景觀效益。

2.2 實地調研法

本文通過實地調研獲取評價研究資料，對CVM問卷進行設計和分析，并通過預調查完善問卷設計；通過實地考察獲取評價的證據資料，并與農戶等進行面談。

3 相關理論闡述

3.1 小型農田景觀

小型農田景觀是自然環境的重要組成部分，是農業中可用來觀賞的部分，一般以自然村為主景點，由農田區域的自然生命景觀、農業生產、生活場景等多種元素綜合構成，從常規農業種植轉向農田景觀開發［2］。其依靠自然資源優勢，能夠體現農耕文化、展現地域特色以及保護農田資源，對于農田景觀可持續發展具有指導意義［3］。

3.2CVM評價法

CVM評價法作為一種典型的陳述偏好評價方法，利用最大化理論來得出效用價值，其通常采用問卷調查的方式，來獲得人們在虛擬市場中，對指定公共環境資源的支付意愿（支付價格量），或者為放棄該項公共環境資源而獲得的賠償意愿（受償價格值），以此來說明人們對指定公共環境資源價值的偏好程度。經過對數據的分析得出效用價值，在此基礎上進行深入的研究［5］。

4 CVM評價法原理

采用CVM評價法對效用價值進行評估是以理性選擇為基礎的。理性選擇指的是公眾能夠在明確自身需求的前提下，作出盡可能增加自己收益的選擇。換言之，若以理性選擇為基礎，公眾即使處于虛擬的市場環境之中，而非現實的市場環境，也能夠對虛擬市場中的物品進行客觀的價值評估。唐建等運用CVM法對重慶市耕地生態價值進行評價，朱莉等在《農田景觀構建指南》一書中對農田景觀的概念、開展農田景觀建設的意義、推廣農田景觀構建技術的方法等方面進行闡述。

5 CVM調查問卷

5.1 項目概況

沈北新區位于北緯41°54′～42°11′、東經123°16′～123°48′，轄區面積819km2，地處歐亞大陸東部的中緯度地帶，屬北溫帶大陸性季風氣候。增強農業抗御自然災害的能力，建設現代精品農業，是沈北新區開展農田建設的總體思路。

5.2 CVM調查問卷設計

分析已有的CVM實證案例中有關小型農田景觀的調查研究發現，以下因素對支付價格有一定影響。

家庭年收入。被調查者會對研究對象產生的效用價值進行權衡，而家庭收入的高低會約束支付意愿。正是有了收入的限制，才會使被調查者對支付價格產生敏感性，如此其最終選擇的支付價格才具有實際意義。

家庭人數。家庭人口數的增加會導致額外支付能力的降低，對被調查者的支付意愿約束性增強，因而影響到對支付價格的選擇。

家庭農田面積。家庭農田面積的增加會提高被調查者的支付意愿，進而影響支付價格的選擇。

調查態度。被調查者對于研究對象的建設、管理和維護所持的態度會使支付價格產生差異，進而影響支付價格的選擇。

另外，被調查者的性別、年齡和受教育程度對支付意愿的影響情況尚不能確定，需要將其納入CVM問卷中進行分析。

5.3 偏差控制

本文采用CVM評價法進行問卷調查，而選擇問卷調查法必然會有不確定的因素存在，進而導致誤差的產生，影響調查研究的結果。雖然無法完全避免這種情況的發生，但是需要盡可能地降低偏差出現的可能性，以提高本研究的可靠性。

5.3.1 虛擬偏差。在CVM評價法調查問卷中，被調查者需要在構建的虛擬市場中進行價格交易，而不是在真實的市場環境中，這會對被調查者產生一定的影響。此種情況，需要調查者在實施問卷調查的過程中盡可能地將虛擬市場闡述清晰，便于被調查者理解，以此減小虛擬偏差，使調查結果更加真實可靠。

5.3.2 樣本偏差。采用問卷調查的方法，選擇樣本時就必須采取抽樣調查的方式。在樣本的選擇上盡可能均衡一些，這樣可以有效減小樣本偏差，使其更具有代表性，調查的結果也更為可靠。

5.3.3 信息偏差。選取樣本時，應盡可能選擇對研究對象有一定認知度的被調查者，同時對研究對象的基本情況進行簡述，使被調查者擁有一個更為客觀一致的出發點。在此基礎上實施問卷調查，可有效減少由于信息偏差產生的誤導，提高調查結果的可靠性。

5.3.4 價格偏差。在正式的調查問卷中采用二分法來確定支付價格，而問卷中支付價格的范圍是給定的，需要被調查者對支付價格進行選擇。在實施正式問卷調查之前，需要進行預調查工作，通過預調查來驗證支付價格范圍設定的合理性，減小由于支付價格引起的偏差，提高調查結果的可靠性。

6 調查實施及數據統計分析

6.1 調查實施

鑒于CVM評價法本身存在的偏差，樣本規模一般應大于統計學門檻值。對沈北新區調查樣本的選取，采用隨機抽樣方法，抽樣點盡可能覆蓋不同類型。轄區內有10個街道，隨機選取10個行政村（崔公堡、馬家村、弓匠村、吳三家子、營盤村、王崗臺村、高坎村、立新村、二臺子村和石佛一村）。本次調查選取的樣本容量為100戶，正式問卷調查分兩次進行。第一次于2021年6月5日實施，完成調查問卷56份；第二次于2021年6月12日實施，完成調查問卷44份。共發放問卷100份，回收問卷91份，其中有效問卷86份，有效率為86%。

調查方式為隨機入戶的面對面調查，為了保證樣本的分散性和代表性，要求在同一個村實施調查問卷的份數不超過10份。

6.2 數據統計與分析

根據有效調查問卷及調查選項結果，對數據進行分析統計，并運用統計軟件及SPSS17.0對其進行信度、效度和相關性分析（見表1、表2、表3）。

表1 最終R方分析結果

表2 最終方差分析結果

表3 最終WTP擬合結果

a.預測變量：（常量）、家庭年收入、家庭人數、家庭農田面積、調查態度、性別、年齡、受教育程度。

b.因變量：受償價格Ln。

根據調查數據，繪制因變量為受償價格的自然對數的回歸標準化殘差直方圖（見圖1）和標準P-P圖（見圖2）。由圖2可知，因變量為支付價格的回歸標準化殘差直方圖與正態分布曲線的趨勢基本相同，殘差散點的分布情況在對角線附近，說明該多元線性回歸方程擬合程度好，建立模型的可靠。

圖1 回歸標準殘差直方圖

圖2 回歸標準化殘差P-P圖

根據最終WTA擬合結果，該多元線性回歸方程為：ln（WTA）=-0.021性別+0.011年齡+0.022受教育程度+0.133家庭人數+0.489家庭年收入+0.258農田面積-0.693調查態度+4.548。

調整后最終R=0.715，說明本文研究構建的多元線性回歸方程的擬合度較好。為保證線性回歸分析模型的可靠性，需要對數據進行方差和多重共線性檢驗。在方差分析中P值為0.000，小于0.050，說明該多元線性回歸方程具備有效性和可靠性。多重共線性檢驗中各變量因子容差值均大于0.2，且方差膨脹值VIF小于10，說明該多元線性回歸方程不存在多重共線性，亦即本文構建的模型可靠。

6.3 數據結果

通過SSPS17.0對調查數據進行統計分析，可知家庭年收入、農田面積和調查態度對于受償價格是具有顯著影響的相關因子，從而確定WTA的線性回歸方程。根據受償價格的調查結果得出，以家庭為單位每年受償價格為805元。

7 結論

CVM評價法在國際研究中有大量的應用實例和大范圍的應用成果，已取得了較為系統的發展，但是在農田景觀中應用分析的案例很少。CVM評價法雖然是一種模糊的評價方法，但是可以反映出公眾的意愿，并實現對其的量化評估。隨著研究方法和研究成果的不斷出現和拓展，CVM評價法將會有新的突破。