統計分析方法在基層經濟統計工作中的應用探討

崔明娟

在企業發展的過程中，基層統計工作是重要的組成部分。其中所使用的統計分析方法也有著非常重要的影響作用。統計人員要想做好這項工作，還需要收集數據進行資料的分析，發現其中的問題。這個過程應當確保資料的完整性，在撰寫統計分析報告的過程中，要做到論據充分以及觀點明確等多個方面。

當前電子技術已經在社會上大范圍的普及，在社會科學研究環節之中，統計分析方式也已經成為比較主要的理論，能夠推動公司更好的發展。管理部門需要考慮到當前的運行情況，總結發展規律，制定出更加詳細的結論。這一步驟的邏輯性十分的嚴密和客觀。所以工作人員在后期分析時，只需要收集歷史材料歸納數據，就能得出比較科學的結論。

一、統計分析方法概述

（一）統計分析方法的概念

客觀事物的關系，以及數量特征，是統計學比較重要的研究對象，這也是在不斷地收集歸納分析數據過程中形成的科學方式，和比較重要的實證研究方法。統計分析法主要研究的是對象的范圍、數量、規模等不同的數量關系。在一定程度上能夠把事物之間的相互關系規律等多個方面反映出來，在解釋的基礎上，還能夠對相關的事物進行預測。當前電子計算技術已經大范圍的使用，在自然和社會學科研究工作開展的過程中，統計分析法使用的也越來越多。這個過程主要采取了模型數學方式等多種方法，來獲取信息數據并進行調查，這樣就能夠得到較為客觀精準的定量結論。工作人員在采取這種方法的時候，無論使用的是統計數據還是歷史統計資料都要確保其完整性以及準確性。在此基礎上設定合理的標準，選擇好統計數據分析的方式。

（二）統計分析方法的種類

統計分析方式可以分成三個類型。其中有計量資料、技術資料以及等級資料等不同的統計方法。詳細的劃分計量資料這種統計分析方式后，能夠分成非參數檢驗和參數檢驗兩種方法。計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析;等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，之后對每一個組觀察單位個數得到的資料進行清點。

二、統計分析方法在基層統計工作中應用的重要性

基層的統計機構在利用高效統計分析方式之后，能夠更加嚴謹規范的開展相關的工作。因為基層統計工作在開展的過程中，由于使用到統計分析方法不同，所得到的結果以及預測結果可能有很大的區別。所以對縣級區域經濟發展具有很強的意義。

當前縣級基層統計機構內部的一部分工作人員，并不重視統計分析方法的應用。對于具體的工作內容也存在著誤區。認為開展這項工作主要是填寫計算相關的報表數據。在這種情況下，工作人員是無法充分的發揮統計分析方法的優勢的，更無法推動整個縣級區域經濟的發展。在一定程度上也會影響到社會對于這項統計分析工作的關注程度。

從某種方面上來說，要想開展比較完整的統計分析活動，就需要把資源開發當做基礎，并整理好數據資料。所以統計分析方法會直接影響到工作的順利性，其中是有密切聯系的。縣級階層統計機構內部的工作人員，在選擇統計分析方式的過程中必須要堅持科學合理，這樣才能夠發揮分析報告的價值。

分析報告的嚴謹性，以及可行性也會給上級決策工作帶來一定的影響。因此，工作人員必須要采取高效的統計分析方式，做好分析報告的編寫工作。確保報告內容詳細的描寫了縣級區域經濟的發展情況，以及活動開展過程中存在的問題。

三、統計分析方法在基層統計工作中的應用

（一）選題

第一，把統計數據積累下來，并進行比較工作。發現數據之間存在的差異以及問題，從而確定選題的方向

第二，充分的了解統計工作的具體情況和動態。在工作或是日常生活中明確選題。所以統計人員要從生活和日常工作這兩個方面入手，分析其中存在的問題。以領導層的決策問題為例子。這樣所填寫的統計分析報告，也就更有針對性更符合工作的要求。

第三，統計人員需要了解新聞把握時事，在此基礎上來確定選題。例如，企業生活中的大事件。需要考慮到企業的實際發展情況，以及國家出臺的相關的政策方針等等，這樣才能夠更好地完成選題。這個過程也利用了統計分析工作所帶來的優勢。

第四，對當前的統計方法進行分析總結，并結合具體的工作創新統計方式，在此基礎上確定選題。統計工作和選題的連接十分的緊密，需要工作人員從生活和工作入手考慮到其中存在的問題，這樣才能提出更有針對性的建議，從而做好統計工作。

（二）資料收集

第一，收集有關報表。在此環節中，工作人員應當明確數據的重要性，保證報表內容的準確程度，以便于確保后期分析工作材料的完整性，決定后期工作的質量。收集情況可以全面展現統計分析工作的特點，檢驗公司基層統計工作全面開展狀況。第二，針對公司的管理資料而言，業務部門的資料較為詳細，涉及方面更廣泛，統計部門需要和業務部門相聯系，強化工作連貫性，在具體的業務部門中收集大量的發展資料，從而完善基層統計工作。第三，全面利用專題信息優勢，因為專題信息涉及范圍較廣，內容詳細，以至于在后期的研究階段中工作人員能夠就此環節高度掌控具體的統計問題，并結合公司實際發展狀況，對未來做以判斷。第四，研究行業內部資料為保證公司可以同社會協調發展，提升行業內部的競爭實力，保證社會上的公共形象，需要工作人員詳細審視同行業內部運行資料，把握運營細節，研究行業公司競爭實力以及發展動向，從而深化統計工作。

（三）整理資料

統計工作涉及到的數據量非常大。由于原始數據比較凌亂復雜，所以在統計分析的過程中是無法直接使用的，還需要工作人員做出一定的處理。就傳統的統計工作來看，工作人員采取人工操作的方式來整理原始資料，導致整體的工作效率很低，在分析這些數據資料的過程中也存在著有誤差的可能性。一旦出現誤差就有可能會造成重大錯誤。在這種情況下，必須要引入信息技術做好資料的整理。在整理資料時，要確保使用的方式是多種多樣的，操作是自動化的。自動編程技術為這一工作提供了更多的可能性，能夠實現自動化的數據，整理和歸納。操作人員只需要下達一些指示命令或是輸出相關的數據，就可以得到結果。在工業自動化中機械化操作是比較重要的內容，能夠最大程度的簡化工作流程，提高工作效率。

（四）統計分析

統計人員在分析資料數據的過程中，可以采取統計分析方法來做好這項工作，這樣也能夠達到預期的統計分析結果。企業在經營發展時產生的數據量是龐大的。這些數據之間又存在著內在聯系。如成本和耗材、產量和質量、財耗和質量、成本和質量等，所以統計人員必須確保這些數據的準確性，之后才能進行統計分析報告的編寫工作。這項工作能夠對數據進行校驗和監督，發現其中存在的問題差錯。例如，在檢測材料單耗時，能夠快速地分析問題，發現單耗增加的原因，之后采取一定的應對措施來減少消耗量。此外，政府部門在把握地區經濟形勢的過程中，所撰寫出來的統計分析方案，也能夠給決策提供更多的依據。常用的統計分析方法主要是平均分析法、對比分析法、動態分析法，統計人員要根據具體情況把這些方式結合在一起。

（五）分析報告

統計分析報告是把相關的報告收集在一起進行分析，所生成的數據情況能夠在一定程度上反映客觀現實。統計人員在編寫統計分析報告的過程中，首先要規范用語和措辭。其次，就是要明確數據是主要語言統計表是輔助的語言。要準確的把握不同事物的內在關系。再次，對于統計的數據信息等多個方面應當全面的分析。

最后，在具體情況的基礎上如果發現了原因說明了情況。必須要提出一定的優化方法。

（六）多元統計分析在經濟研究中的運用

1.多元回歸分析運用

當前，國內的物價上漲是通貨膨脹的主要表現。如果把固定的12個物價作為變動的12個因變量，其它的物價轉變為自變量，就能夠建立一個多對多的回歸方程，這樣研究問題也就更加的系統、更加的全面。

2.主成分分析運用

多重指標連接在一起，共同構成了經濟效益體系，這些指標在一定程度上影響到了綜合評價。因為指標存在著內在的相關性，所以也阻礙了綜合評價工作的開展。傳統的綜合評價方法存在著主觀隨機性，尤其是在進行權重選擇時。而主成成分分析在應用的過程中，能夠防止重復信息，更能夠防止在選擇權重時出現的人為性影響因素，這樣得到的結果也就更加的客觀全面了。當前國內的很多統計工作都運用了這種方法，也在一定程度上取得了比較好的成效。

3.因子分析運用

以反應物件情況為例子，需要全面的調查分析商品的物價，并對物價的情況進行具體的解釋說明。由于物件之間具有相互依存的關系。所以，可以選擇一些代表性比較強的商品價格來表現物價。

在因子軸形成的空間中，也可以把樣本或是變量作出分類處理。因子分析的主要目的除了找到主因子之外，還需要了解每一個因子的含義。由于因子并沒有凸顯出典型代表變量，所以很容易忽視因子本身的含義。而且在解釋經濟問題的過程中使用該因子并不方便，所以說要想獲得更加滿意的結果，可以采取旋轉因子的方法。

4.聚類分析運用

在研究國土經濟的過程中，要根據不同區的大小做好劃分。考慮到不同地區的生活水平也要進行等級上的劃分。在劃分的過程中，聚類分析是比較合理的分析方式。例如，在劃分企業的過程中，把經濟效益當做重要的指標。或者是根據多個指標來進行企業的劃分。選擇代表性比較強或者比較具體的樣本，來對程度相似的樣品進行分析。這樣就能夠得到統計量，從而進行類型的劃分。

把企業相似程度比較高的一部分劃分為一類，把彼此之間相似程度較大的劃分為另一類，這樣就能夠持續性的進行企業的聚合，從而劃分好所有的企業。所建立的分類系統也是由大到小層次分明的。這個過程也能夠生成一張聚類圖，之后考慮到不同企業的具體情況，進行因子分析，從而做好具體分類。

四、結語

在企業發展的過程中或是進行經濟建設的過程中，開展基層統計工作是非常重要的，要創新優化統計分析方式，做好相關的工作。統計人員也應當在收集整理數據資料的過程中，提高自己的工作效率，確保結果的科學性。

（作者單位：山東省臨沂市沂水縣沂城街道辦事處）