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紅曲霉分離純化、分類(lèi)和鑒定研究進(jìn)展

2021-02-22 04:47:38周康熙
中國(guó)釀造 2021年1期
關(guān)鍵詞:物種分類(lèi)分析

周康熙,陳 穎,倪 莉*

(1.福州大學(xué) 石油化工學(xué)院,福建 福州 350108;2.福州大學(xué) 食品科學(xué)技術(shù)研究所 福建省食品生物技術(shù)創(chuàng)新工程技術(shù)研究中心,福建 福州 350108)

紅曲霉(Monascus)是一類(lèi)小型絲狀腐生真菌,屬于真菌門(mén)(Eumycophyta)、子囊菌亞門(mén)(Ascomycotina)、不整囊菌綱(Plectomycetes)、散囊菌目(Eurotiales)、紅曲菌科(Monascaceae),紅曲菌科中唯一的隸屬分類(lèi)單元[1-2]。紅曲霉可產(chǎn)生糖化酶、酯化酶、蛋白酶等多種酶類(lèi)物質(zhì),在這些酶的協(xié)同作用下,能夠生成單糖、氨基酸、核苷酸等呈味物質(zhì)和揮發(fā)性酸類(lèi)、醇類(lèi)和酯類(lèi)等香氣物質(zhì),對(duì)發(fā)酵食品的風(fēng)味貢獻(xiàn)卓著[3];而它的次級(jí)代謝產(chǎn)物(如色素、抗菌素、洛伐他汀、γ-氨基丁酸等)更是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)[4]。如紅曲色素可用于糕點(diǎn)、飲料、熟肉制品等食品的著色劑,莫納斯叮A(Monaseidin A)、安卡內(nèi)酯(Ankalaetone)、幾丁質(zhì)酶和糖肽類(lèi)物質(zhì)等可開(kāi)發(fā)應(yīng)用為食品防腐劑;在藥物方面,紅曲霉中的洛伐他汀具有降膽固醇、降血脂的作用,γ-氨基丁酸可降血壓、助睡眠、抗驚厥[5-7]。紅曲霉的菌絲體含有豐富的菌體多糖和菌體蛋白,對(duì)菌絲體的綜合利用可提高紅曲霉的附加價(jià)值[8-9]。但部分紅曲霉會(huì)代謝具有腎毒性的桔霉素,使紅曲制品的應(yīng)用受限[10]。由于不同紅曲霉在環(huán)境適應(yīng)能力和生長(zhǎng)代謝能力等方面各有不同,無(wú)論科學(xué)試驗(yàn)還是工業(yè)化應(yīng)用都需要進(jìn)行菌種選育,在選育過(guò)程中,如何快速廉價(jià)地獲得大量紅曲霉以及快速準(zhǔn)確地獲知目標(biāo)紅曲霉的菌種信息顯著影響了選育工作的效率以及目標(biāo)紅曲霉的質(zhì)量。為更好地挖掘紅曲霉種質(zhì)資源,該文對(duì)紅曲霉的分離純化、分類(lèi)和鑒定三個(gè)方面進(jìn)行綜述,提出了潛在的分離純化和分類(lèi)鑒定方法,為高效獲得紅曲霉、明確菌種信息等工作提供參考。

1 紅曲霉的分離純化

盡管紅曲霉的分離純化方法較為成熟,但極少有文獻(xiàn)對(duì)這些方法進(jìn)行細(xì)化探究,而不同分離純化方法的分離效果、分離時(shí)間、所獲菌株的特性等方面存在顯著區(qū)別,選擇合適的分離純化方法,可高效率、短時(shí)間地獲得目標(biāo)菌株。

可培養(yǎng)的紅曲霉分離純化方法大致可分為兩種:一種是直接分離法,通過(guò)平板劃線(xiàn)或平板稀釋涂布將混合菌株稀釋分離得到單細(xì)胞后,經(jīng)培養(yǎng)形成單菌落,進(jìn)而挑取目標(biāo)菌株進(jìn)行再次分純、擴(kuò)培或保藏,所用固態(tài)培養(yǎng)基為普通霉菌生長(zhǎng)培養(yǎng)基或添加了廣譜抑制劑的培養(yǎng)基。另一種是排他-分離法,在直接稀釋分離法的基礎(chǔ)上,加上排他性的前處理或在固體培養(yǎng)基中添加排他性物質(zhì),主要抑制紅曲霉以外的其他菌株的活性,再進(jìn)行稀釋分離。兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。直接稀釋分離法操作步驟簡(jiǎn)單,但由于對(duì)紅曲霉外的其他微生物抑制作用較弱,培養(yǎng)皿中可能彌漫著其他微生物的孢子,往往需要多次重復(fù)操作,才能獲得紅曲霉;排他-分離法的操作相對(duì)繁瑣,但目的性更強(qiáng),工作重復(fù)頻率低,效率更高。兩種方法的應(yīng)用如表1所示。

表1 兩種紅曲霉分離純化方法的應(yīng)用Table 1 Application of two methods for isolation and purification of Monascus

上述示例中,添加脫氧膽酸鈉的目的是為了抑制菌絲的蔓延,從而更加便于培養(yǎng)皿中菌落的分離和挑選,但脫氧膽酸鈉屬于廣譜型抑制劑,對(duì)紅曲霉也有顯著的抑制效果[18]。紅曲霉具有耐酸、耐乙醇、耐高溫等特性,少量的乳酸、乙醇能夠促進(jìn)紅曲霉的生長(zhǎng),適當(dāng)濃度的乳酸和乙醇能夠共同抑制紅曲霉以外的微生物,有利于紅曲霉的分離純化[19-21]。當(dāng)需要獲取具有特定性狀的紅曲霉時(shí),特制的固態(tài)培養(yǎng)基可作為初篩的工具,但此方法往往在已分離得到多株紅曲霉的基礎(chǔ)上進(jìn)一步篩選特定的紅曲霉。石琳等[22]通過(guò)紫外誘變獲得多個(gè)紅曲霉突變體,再將這些突變體點(diǎn)種于含有牛奶的固態(tài)培養(yǎng)基中,通過(guò)水解圈和菌落直徑的比值來(lái)篩選蛋白酶活力較高的紅曲霉。

2 紅曲霉的分類(lèi)與鑒定

紅曲霉的分類(lèi)與鑒定密不可分。形態(tài)和代謝特征是紅曲霉最早的分類(lèi)鑒定依據(jù),紅曲霉屬下的很多物種名稱(chēng)來(lái)源于此。這種鑒定依據(jù)包括不同鑒定培養(yǎng)基下的菌落形態(tài)、對(duì)不同營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的利用情況等[23]。但傳統(tǒng)的分類(lèi)方法和依據(jù)存在一定的局限性,可能存在著新分離的菌株形態(tài)或代謝行為與記載的標(biāo)準(zhǔn)菌株難以一一準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)的情況,影響了紅曲霉鑒定的準(zhǔn)確性。隨著現(xiàn)代分子生物學(xué)技術(shù)的發(fā)展,DNA分子標(biāo)記、同工酶分析等多種技術(shù)手段從遺傳或表達(dá)的微觀層面去描述紅曲霉的物種信息,提高了紅曲霉的物種區(qū)分度,也為紅曲霉的歸類(lèi)和發(fā)現(xiàn)新的紅曲霉提供了更多的鑒定依據(jù)。

2.1 紅曲霉的分類(lèi)

目前,對(duì)紅曲霉的分類(lèi)已細(xì)化到種的水平,這些物種的發(fā)現(xiàn)及命名時(shí)間較早。李鐘慶等[24-25]在《紅曲菌的形態(tài)與分類(lèi)學(xué)》中記載了1884年至2003年間發(fā)現(xiàn)的29種紅曲霉,SHAO Y等[23]在前人研究的基礎(chǔ)上將發(fā)現(xiàn)的紅曲霉更新至30種。該研究結(jié)合各類(lèi)文獻(xiàn)報(bào)道和菌種庫(kù)、基因庫(kù)的記載情況,對(duì)目前不同文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)庫(kù)記載的紅曲霉種類(lèi)與信息總結(jié)于表2。

紅曲霉的物種分類(lèi)尚存爭(zhēng)議。在李鐘慶等[24]的紅曲霉形態(tài)學(xué)分類(lèi)檢索表中,僅記載了13種紅曲霉;美國(guó)國(guó)家生物信息中心的物種分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于紅曲霉的分類(lèi),記載了19種已明確命名分類(lèi)的紅曲霉和34株未命名分類(lèi)的紅曲霉;在國(guó)際期刊(SCI)中有報(bào)道的紅曲霉達(dá)25種;SHAO Y等[23]認(rèn)為,目前國(guó)際公認(rèn)的紅曲霉僅有9種(在表2中以“*”表示),這9種紅曲霉在形態(tài)學(xué)分類(lèi)檢索表、美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)信息中心(national center for biotechnology information,NCBI)分類(lèi)表和SCI論文中均有被提及。一般認(rèn)為,除了按照國(guó)際命名規(guī)則對(duì)新發(fā)現(xiàn)的菌株命名外,還需要在國(guó)際上公開(kāi)發(fā)表且被公認(rèn)的保藏機(jī)構(gòu)保藏,該物種的命名才有效。上述紅曲霉中,凡是被NCBI記載的紅曲霉均有菌株保藏信息,且保藏機(jī)構(gòu)認(rèn)可度較高,但有些報(bào)道過(guò)的菌株尚未被NCBI收錄并納入物種分類(lèi)體系,而國(guó)際期刊中提及的菌株,一般保存于作者所在科研單位,不一定保存在專(zhuān)門(mén)的菌種保藏中心,菌株的遺傳信息也尚未明了,僅從宏觀形態(tài)和代謝行為的差異難以準(zhǔn)確判定為新物種。由此看來(lái),要完善紅曲霉的物種分類(lèi),仍有很長(zhǎng)一段路要走。

表2 不同文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)庫(kù)記載的紅曲霉種類(lèi)Table 2 Monascus species recorded in different literatures or database

2.2 紅曲霉的鑒定

2.2.1 形態(tài)學(xué)鑒定

紅曲霉的形態(tài)學(xué)鑒定有3種:多種鑒定培養(yǎng)基的形態(tài)學(xué)特征描述、基于生長(zhǎng)代謝行為的生理生化特征鑒定以及顯微鏡下的形態(tài)結(jié)構(gòu)觀察。在紅曲霉的形態(tài)學(xué)鑒定中,紅曲霉在不同鑒定培養(yǎng)基中的形態(tài)特征描述必不可少,其他兩種鑒定方法可作為前者的補(bǔ)充。

紅曲霉的分類(lèi)鑒定最早使用的是形態(tài)學(xué)鑒定技術(shù)。公開(kāi)報(bào)道的文獻(xiàn)中,SATO K[48]首次利用紅曲霉在各個(gè)培養(yǎng)物上的菌落特征和顯微鏡下的微觀形態(tài)來(lái)對(duì)紅曲霉進(jìn)行分類(lèi),并初步建立了檢索表,但培養(yǎng)物多為肉汁、牛奶、面包等成分不穩(wěn)定的培養(yǎng)基;之后經(jīng)過(guò)LIZUKA H等[49-52]對(duì)鑒定培養(yǎng)基的改進(jìn)和紅曲霉新物種的挖掘,形態(tài)學(xué)鑒定體系逐漸發(fā)展起來(lái);后來(lái),李鐘慶等[24]在前人研究的基礎(chǔ)上,將紅曲霉的鑒定培養(yǎng)基增加至5種:麥芽汁瓊脂培養(yǎng)基、察氏酵母提取物(Czapek yeast exatract agar,CYA)培養(yǎng)基、馬鈴薯葡萄糖瓊脂(potato dextrose agar,PDA)培養(yǎng)基、麥芽提取物瓊脂(malt extract agar,MEA)培養(yǎng)基、甘油硝酸鹽瓊脂(glycerol nitrate agar base,G25N)基礎(chǔ)培養(yǎng)基,并重構(gòu)了紅曲霉屬分種檢索表。目前,紅曲霉的形態(tài)學(xué)鑒定以李鐘慶和郭芳的分類(lèi)檢索表為主要參考依據(jù)。

此外,紅曲霉的形態(tài)學(xué)輔助鑒定還包括生理生化鑒定。該方法是將紅曲霉接種于含有不同碳源、氮源的培養(yǎng)基中觀察其對(duì)不同營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的利用情況,有時(shí)還會(huì)考察它們對(duì)明膠的水解情況和對(duì)pH、乙醇、溫度等培養(yǎng)條件的耐受情況[53-56]。生理生化鑒定不能單獨(dú)成為鑒定紅曲霉的指標(biāo),只能作為形態(tài)學(xué)特征描述的輔助鑒定工具。

2.2.2 同工酶分析

紅曲霉的形態(tài)學(xué)分類(lèi)僅基于表型判斷,同工酶作為基因表達(dá)的直接產(chǎn)物,可用于紅曲霉的菌種鑒定。1985年,BRIDG P D等[57]利用API ZYM酶活性試劑條對(duì)9株紅曲霉進(jìn)行酶活測(cè)定,發(fā)現(xiàn)纈氨酸芳基酰胺酶、胱氨酸芳基酰胺酶、胰蛋白酶、α-半乳糖苷酶、β-半乳糖苷酶、α-葡萄糖苷酶、多聚糖酶、纖維素水解酶可區(qū)分佛羅里達(dá)紅曲霉(M.floridanus)、叢毛紅曲霉(M.pilosus)、紅色紅曲霉(M.ruber)和紫色紅曲霉(M.purpureus)。1993年,NISHIKAWA J等[58]對(duì)15種紅曲霉的乙醇脫氫酶、非特異性酯酶、葡萄糖6-磷酸脫氫酶和乳酸脫氫酶進(jìn)行了酶譜的繪制,通過(guò)聚類(lèi)分析發(fā)現(xiàn),除了無(wú)法區(qū)分紅曲紅曲霉(M.anka)和銹色紅曲霉(M.rubiginosus)外,對(duì)其他13種紅曲霉都能較好的區(qū)分。學(xué)者們對(duì)紅曲霉的各種內(nèi)源酶進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),酯酶的同工酶譜相對(duì)穩(wěn)定,對(duì)橙色紅曲霉(M.aurantiacus)、巴克紅曲霉(M.barkeri)、變紅紅曲霉(M.serorubescens)、發(fā)白紅曲霉(M.albidus)、紅色紅曲霉(M.ruber)、紫色紅曲霉(M.purpureus)、煙色紅曲霉(M.fuliginosus)的種間差異有一定的區(qū)分度,可作為紅曲霉的鑒定方法之一[59-61]。同工酶分析技術(shù)相比于界限模糊的形態(tài)學(xué)鑒定有高分辨率、檢測(cè)通量高、操作簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn),但菌齡、培養(yǎng)條件、傳代次數(shù)等因素會(huì)影響同工酶的產(chǎn)量和活性,同工酶分析的失準(zhǔn)可能導(dǎo)致鑒定上的誤判,因此,近年來(lái)使用頻率較低。

2.2.3 DNA分子標(biāo)記技術(shù)

脫氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid,DNA)分子標(biāo)記技術(shù)可直接對(duì)紅曲霉的遺傳信息進(jìn)行對(duì)比分類(lèi),相比于同工酶分析更具說(shuō)服力。DNA分子作為穩(wěn)定的遺傳信息載體,儲(chǔ)存于生物體的任何組織和細(xì)胞中,并具有穩(wěn)定遺傳、無(wú)表型效應(yīng)、非誘變的條件下不受環(huán)境影響等優(yōu)點(diǎn)[62]。利用DNA分子序列特征作為遺傳標(biāo)記,能夠從遺傳水平上分析紅曲霉的種間關(guān)系和親緣關(guān)系。理想的DNA標(biāo)記應(yīng)具有如下特點(diǎn):在基因組中廣泛存在且分布相對(duì)均勻;不同物種的目標(biāo)DNA應(yīng)具有遺傳多態(tài)性;信息量充足且易于提取、擴(kuò)增和分析;樣品穩(wěn)定且方法易于重現(xiàn)。綜合文獻(xiàn)報(bào)道,用于紅曲霉的DNA分子標(biāo)記技術(shù)主要有兩大類(lèi):DNA測(cè)序分析和DNA標(biāo)記分析。

(1)DNA測(cè)序分析

一般DNA測(cè)序所用的基因片段(rDNA)在物種進(jìn)化過(guò)程中保守性較強(qiáng),序列中存在可變區(qū)和高可變區(qū)。在特定基因片段中,不同物種的核酸序列有所差別,可據(jù)此來(lái)判斷其親緣關(guān)系,通常用序列得分表示[63]。rDNA序列包括轉(zhuǎn)錄區(qū)TS和非轉(zhuǎn)錄區(qū)NTS。轉(zhuǎn)錄區(qū)由5S、5.8S、18S、28S rDNA組成一個(gè)轉(zhuǎn)錄單元,各基因之間由內(nèi)轉(zhuǎn)錄間隔區(qū)ITS隔開(kāi),即ITS1隔開(kāi)18S和5.8S rDNA,5.8S和28S rDNA由ITS2隔開(kāi);基因內(nèi)間隔區(qū)IGS隔開(kāi)相鄰的兩個(gè)重復(fù)單元[64]。由于不同序列保守性不同,可鑒定的分類(lèi)水平也不同,具體如表3所示[65]。

表3 DNA測(cè)定序列及可鑒定分類(lèi)水平Table 3 DNA determination sequence and identifiable classification level

(2)DNA標(biāo)記分析

由于技術(shù)手段和標(biāo)記位置不同,技術(shù)種類(lèi)繁多,常見(jiàn)標(biāo)記技術(shù)的名稱(chēng)、技術(shù)核心、遺傳特性、多態(tài)水平、檢測(cè)片段范圍、重復(fù)性分析總結(jié)于表4[62,65]。

DNA測(cè)序和標(biāo)記技術(shù)的應(yīng)用范圍各有偏向性,DNA測(cè)序分析適合鑒定未知菌株的種屬歸類(lèi),側(cè)重于DNA編碼序列解析和對(duì)比;DNA標(biāo)記有時(shí)需要經(jīng)過(guò)聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(polymerase chain reaction,PCR)-電泳來(lái)呈現(xiàn)標(biāo)記效果,更適合分析多個(gè)菌株的遺傳多態(tài)性,對(duì)生物的種類(lèi)、分類(lèi)、樣品的變化情況等方面能有更為直觀的結(jié)果。如何亞濤等[66]從懷地黃內(nèi)分離出內(nèi)生紅曲霉,通過(guò)ITS和18S rDNA測(cè)序得知,該紅曲霉為血紅紅曲霉(M.sanguineus)。YANG C等[1]使用隨機(jī)擴(kuò)增多態(tài)性DNA(random amplified polymorphism DNA,RAPD)和內(nèi)部簡(jiǎn)單重復(fù)序列(inter-simple sequence repeat,ISSR)標(biāo)記,分析了紅曲霉的遺傳多樣性,結(jié)果表明,這兩項(xiàng)基因標(biāo)記技術(shù)都適用于紅曲霉種間的遺傳距離分析,ISSR對(duì)紅曲霉的種間分類(lèi)區(qū)分效果較好而RAPD更適合分析紅曲霉的種內(nèi)差異;SHAO Y等[23]用內(nèi)部簡(jiǎn)單重復(fù)序列和相關(guān)序列擴(kuò)增多態(tài)性對(duì)比分析了紅曲霉的遺傳多樣性,兩種方法的聚類(lèi)分析具有很大的相似性,都能用于描述紅曲霉的種間差異,且符合形態(tài)學(xué)分類(lèi)結(jié)果。

表4 不同DNA標(biāo)記技術(shù)對(duì)比分析Table 4 Comparative analysis of different DNA labeling techniques

3 潛在的紅曲霉分離純化和分類(lèi)鑒定方法

人工智能(artificial intelligence,AI)技術(shù)和檢測(cè)分析技術(shù)不斷在更新?lián)Q代,這些技術(shù)有希望被用于紅曲霉的分離純化與分類(lèi)鑒定之中。

在分離純化方面,流式細(xì)胞技術(shù)和介電電泳技術(shù)可作為備選技術(shù)。流式細(xì)胞術(shù)通過(guò)光學(xué)檢測(cè)器捕獲液流系統(tǒng)中被標(biāo)記細(xì)胞的光學(xué)信息信號(hào)從而實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的分離,該技術(shù)目前在細(xì)胞生物學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[67],如果能尋找合適的紅曲霉細(xì)胞標(biāo)記物,使紅曲霉與其他微生物的光信號(hào)相區(qū)分,則能實(shí)現(xiàn)紅曲霉的分離純化;介電電泳技術(shù)能讓電中性微粒在電場(chǎng)作用下發(fā)生極化而受電場(chǎng)作用而定向運(yùn)動(dòng),根據(jù)運(yùn)動(dòng)速度的不同而使之分離,該技術(shù)目前可實(shí)現(xiàn)礦物顆粒、液滴等非生物物質(zhì)和細(xì)菌、酵母等生物物質(zhì)的分離[68],若將該方法應(yīng)用于紅曲霉的分離純化,則需要優(yōu)化實(shí)驗(yàn)條件及考慮是否對(duì)樣品進(jìn)行表面修飾。

在分類(lèi)鑒定方面,AI圖像識(shí)別技術(shù)和蛋白質(zhì)組指紋圖譜菌株鑒定技術(shù)可作為備選技術(shù)。用圖像識(shí)別技術(shù)鑒定紅曲霉的原理與形態(tài)學(xué)鑒定分類(lèi)原理一致,其優(yōu)勢(shì)在于可將肉眼觀察轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化的定量定性分析,避免了主觀判斷上的偏差。目前,圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在紅曲霉的篩選中進(jìn)行了應(yīng)用,XIA M等[69]提出了一種基于圖像處理和支持向量機(jī)的模具應(yīng)變篩選方法,基于圖像處理技術(shù)識(shí)別紅曲霉的特征,再通過(guò)支持向量機(jī)確定其形態(tài)特性與色素生產(chǎn)的關(guān)系,能夠以不通過(guò)發(fā)酵的方式篩選出高產(chǎn)色素的紅曲霉。蛋白質(zhì)組指紋圖譜菌株鑒定技術(shù),則基于基質(zhì)輔助激光解吸電離-飛行時(shí)間質(zhì)譜測(cè)得特定培養(yǎng)條件下的微生物菌體蛋白質(zhì)組指紋圖譜,通過(guò)和圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中各種已知物種的標(biāo)準(zhǔn)圖譜進(jìn)行比對(duì),從而完成對(duì)未知菌株的快速分型和鑒定,該技術(shù)目前已應(yīng)用于乳酸菌和部分曲霉屬的分型鑒定[70-71],有望應(yīng)用到紅曲霉的分類(lèi)鑒定中。

4 總結(jié)

在我國(guó),紅曲霉有上千年的應(yīng)用歷史,主要用于發(fā)酵食品中。目前,很多紅曲發(fā)酵食品如腐乳、紅曲、紅曲黃酒等仍采用傳統(tǒng)發(fā)酵工藝,所用部分紅曲霉菌株尚不明確。應(yīng)用現(xiàn)代生物技術(shù)從傳統(tǒng)紅曲發(fā)酵食品中分離純化紅曲霉,便于后續(xù)對(duì)該菌株的產(chǎn)酶特性和次級(jí)代謝產(chǎn)物特性進(jìn)行探究。可培養(yǎng)的紅曲霉分離純化方法有直接分離法和排他-分離法兩種,前者操作簡(jiǎn)便但需要不斷重復(fù),后者分離純化效率高但方法不易構(gòu)建。對(duì)于不同種類(lèi)的紅曲霉,其產(chǎn)酶特性和次級(jí)代謝產(chǎn)物特性不同,對(duì)紅曲霉的鑒定與分類(lèi)有助于更好地認(rèn)識(shí)和利用紅曲霉種質(zhì)資源。目前,對(duì)于紅曲霉屬內(nèi)的物種分類(lèi)尚存在爭(zhēng)議,形態(tài)學(xué)檢索表記錄了13種紅曲霉,NCBI物種分類(lèi)檢索表記錄了19種、國(guó)際公開(kāi)報(bào)道文獻(xiàn)提及了25種;形態(tài)學(xué)鑒定、同工酶分析、DNA分子標(biāo)記是三種常用的鑒定方法,由于鑒定的原理不同,不同鑒定方法下不同紅曲霉的親緣關(guān)系可能不同,要確定紅曲霉的物種信息,需要同時(shí)使用兩種以上的鑒定方法來(lái)共同鑒定。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,未來(lái)將會(huì)有更多技術(shù)被開(kāi)發(fā)用于紅曲霉分離純化與分類(lèi)鑒定中,例如流式細(xì)胞技術(shù)、介電電泳技術(shù)、AI圖像識(shí)別技術(shù)和蛋白質(zhì)組指紋圖譜菌株鑒定技術(shù)等,該項(xiàng)工作也將朝著便捷、廉價(jià)、智能、精準(zhǔn)、高效的方向發(fā)展。

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