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貧困地區(qū)茶葉種植戶技術(shù)吸納對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為影響分析*
——以貴州省茶葉主產(chǎn)區(qū)茶葉種植戶為例

2021-02-22 11:33:28王靜
關(guān)鍵詞:生產(chǎn)能力

王靜

(貴州財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院,貴陽市,550025)

0 引言

隨著貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)市場化改革及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,經(jīng)營茶葉等高價值、特色農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的終端使用者和需求者,其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為呈現(xiàn)根據(jù)要素相對價格變動而自主決策的市場化行為。然而,由于貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)市場有效性較低,技術(shù)信息貧困程度較高,面對面的交互方式是農(nóng)戶獲取生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Φ闹匾緩健T谶@種具有地理鄰近性特征的技術(shù)傳播過程中,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)吸納和模仿的能力成為其生產(chǎn)技術(shù)決策的重要參考依據(jù)。因此,有必要就貧困地區(qū)農(nóng)戶技術(shù)吸納能力對其要素誘致性生產(chǎn)技術(shù)選擇行為的影響機(jī)理進(jìn)行深入探討。

隨著20世紀(jì)90年代知識轉(zhuǎn)移在組織知識管理理論的應(yīng)用研究加深,技術(shù)吸納能力在企業(yè)知識管理、技術(shù)轉(zhuǎn)移等領(lǐng)域的研究日趨廣泛。Cohen和Levintha最早提出技術(shù)吸納能力概念。他們認(rèn)為,技術(shù)吸納能力是企業(yè)在接收新的信息知識后,對外界新的信息知識進(jìn)行評價、消化以及商業(yè)化應(yīng)用的能力[1]。隨后眾多學(xué)者不斷豐富這一概念,認(rèn)為技術(shù)吸納能力是探索式、轉(zhuǎn)換式和開發(fā)式學(xué)習(xí)的一種動態(tài)過程,在這個過程中包括了對技術(shù)的獲取、吸收、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用等環(huán)節(jié)[2-3],從而使得個體在已有資源的基礎(chǔ)上不斷開發(fā)創(chuàng)造以形成自身內(nèi)在優(yōu)勢[4]。近年來,學(xué)界從微觀層面主要圍繞技術(shù)吸納能力對企業(yè)績效的影響開展實(shí)證研究。部分學(xué)者認(rèn)為,技術(shù)吸收能力高的企業(yè)能比技術(shù)吸收能力低的企業(yè)獲得更多的技術(shù)創(chuàng)新[5-7]和知識轉(zhuǎn)移[8],增強(qiáng)企業(yè)在市場競爭中優(yōu)勢[3],進(jìn)而創(chuàng)造更高的企業(yè)績效。

農(nóng)戶技術(shù)選擇行為及其影響因素是農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域傳統(tǒng)的研究問題[9]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶技術(shù)選擇行為受到農(nóng)戶要素稟賦[10]、風(fēng)險偏好[11]、生產(chǎn)條件[12]、交易成本[13]、信貸支持[14]等因素的影響,忽略了在不同生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境中,農(nóng)戶作為技術(shù)選擇主體,在技術(shù)吸納過程中的差異性和特殊性以及由此導(dǎo)致的技術(shù)選擇差異。特別是貧困地區(qū)農(nóng)戶因地域條件以及自身?xiàng)l件的限制,其技術(shù)吸納能力情況更為復(fù)雜,個體之間的技術(shù)吸納能力存在著較大差異,從而可能導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)偏差。因此,本文基于要素誘致性技術(shù)理論,揭示在不同生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境影響下,茶葉種植戶技術(shù)吸納能力對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為的差異化影響。

1 理論框架及假設(shè)

基于要素誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論以及其技術(shù)類別分析的結(jié)論,貧困地區(qū)茶葉種植戶在要素稟賦稀缺性誘致下,會形成兩種技術(shù)選擇偏向,即勞動節(jié)約型技術(shù)和勞動密集型技術(shù)。根據(jù)貧困地區(qū)茶葉種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)和勞動密集型技術(shù)的獲得能力、采納能力、融合能力會直接影響到其對這兩種技術(shù)的采用意愿。即茶葉種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)的獲得能力、采納能力和融合能力提高,茶葉種植戶在勞動節(jié)約型技術(shù)搜尋獲取、消化試用、調(diào)整融合等環(huán)節(jié)的能力增強(qiáng),使茶葉種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)的采用意愿增強(qiáng),進(jìn)而茶葉種植戶從事生產(chǎn)時的技術(shù)選擇將偏向于勞動節(jié)約型技術(shù)。反之,茶葉種植戶對勞動密集型技術(shù)的獲得能力、采納能力和融合能力的提高,使茶葉種植戶對勞動密集型技術(shù)的采用意愿增強(qiáng),進(jìn)而茶葉種植戶從事生產(chǎn)時的技術(shù)選擇偏向于勞動密集型技術(shù)。同時,生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要載體,是農(nóng)戶技術(shù)信息的主要獲取渠道[15],因而在生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境中,合作社、企業(yè)、政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)等技術(shù)供給主體通過宣傳培訓(xùn)、政策扶持、示范指導(dǎo)等途徑,能對茶葉種植戶技術(shù)吸納能力產(chǎn)生影響,進(jìn)而對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為產(chǎn)生差異化影響。

基于上述理論分析,本文提出以下假設(shè)。

H1:茶葉種植戶技術(shù)吸納能力在合作社的影響下對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為存在顯著影響。茶葉種植戶參與合作社,通過建立合作生產(chǎn)、合作經(jīng)營的合作組織形式,使其在很多方面都達(dá)到了資源共享的狀態(tài),如技術(shù)獲取渠道、技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)等信息的共享。茶葉種植戶通過這種組織形式,逐漸提高技術(shù)獲得能力、技術(shù)采納能力、技術(shù)融合能力等,使其整體的技術(shù)吸納能力得到提高。通過參加合作社,茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力偏高,茶葉種植戶更樂于接受機(jī)械化這類以勞動節(jié)約型技術(shù)為支撐的集約經(jīng)營管理制度,茶葉種植戶生產(chǎn)技術(shù)選擇將偏向于勞動節(jié)約型技術(shù),而未參加合作社茶葉種植戶技術(shù)吸納能力與之相比偏低,茶葉種植戶對新技術(shù)吸納程度低,在從事生產(chǎn)時其技術(shù)選擇將偏向于以勞動密集型技術(shù)為支撐的傳統(tǒng)經(jīng)營管理制度。因此,提出假設(shè)1。

H2:茶葉種植戶技術(shù)吸納能力在茶葉企業(yè)示范基地下對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為存在顯著影響。參加茶葉企業(yè)示范基地的茶葉種植戶,因茶葉企業(yè)在技術(shù)方面對其進(jìn)行過統(tǒng)一的培訓(xùn)或者比較有顯著影響的幫助以及相對統(tǒng)一的要求,使得茶葉種植戶在從事生產(chǎn)時其技術(shù)選擇體系得到逐步的完善,讓茶葉種植戶的技術(shù)獲得、技術(shù)采納、技術(shù)融合等能力得到一定的提升,茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力達(dá)到一定的水平。通過參加茶葉企業(yè)示范基地,茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力偏高,茶葉種植戶更樂于接受機(jī)械化這類以勞動節(jié)約型技術(shù)為支撐的集約經(jīng)營管理制度,其生產(chǎn)技術(shù)選擇將偏向于勞動節(jié)約型技術(shù),而未參加茶葉企業(yè)示范基地茶葉種植戶技術(shù)吸納能力與之比較偏低,茶葉種植戶生產(chǎn)技術(shù)選擇將偏向于以勞動密集型技術(shù)為支撐的傳統(tǒng)經(jīng)營管理制度。因此,提出假設(shè)2。

H3:茶葉種植戶技術(shù)吸納能力在政府技術(shù)推廣示范基地影響下對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為存在顯著影響。一般而言,與沒有參加政府技術(shù)推廣示范基地的茶葉種植戶相比較,參加政府技術(shù)推廣示范基地的茶葉種植戶在一定程度上更容易接受政府的幫扶,使其不論是技術(shù)獲得能力,還是技術(shù)采納能力或是技術(shù)融合能力都比未參加政府技術(shù)推廣示范基地的茶葉種植戶相對較高。就整體的技術(shù)吸納能力而言,參加政府技術(shù)推廣示范基地的茶葉種植戶會相對高于未參加政府技術(shù)推廣示范基地的茶葉種植戶。當(dāng)茶葉種植戶技術(shù)吸納能力偏高時,茶葉種植戶更樂于接受機(jī)械化這類以勞動節(jié)約型技術(shù)為支撐的集約經(jīng)營管理制度,其生產(chǎn)技術(shù)選擇將偏向于勞動節(jié)約型技術(shù),當(dāng)茶葉種植戶技術(shù)吸納能力偏低時,茶葉種植戶不善于接受新技術(shù),其生產(chǎn)技術(shù)選擇將偏向于以勞動密集型技術(shù)為支撐的傳統(tǒng)經(jīng)營管理制度。因此,提出假設(shè)3。

2 數(shù)據(jù)來源與變量描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文以貴州省茶葉主產(chǎn)區(qū)湄潭縣、正安縣、鳳岡縣、鎮(zhèn)寧縣、道真縣、壩固縣、都勻市、獨(dú)山縣、大方縣、黎平縣、石阡、雷山縣、普定縣等13個縣(市)的茶農(nóng)為調(diào)查對象,發(fā)放問卷848份,回收問卷848份,問卷回收率為100%,經(jīng)過集中檢驗(yàn),剔除缺失重要指標(biāo)的問卷,有效問卷為792份。問卷內(nèi)容包括茶葉種植戶基本情況,茶葉生產(chǎn)和收益情況,技術(shù)吸納情況等。需要說明的是,本文在借鑒技術(shù)吸納模型[16]調(diào)研工具研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)特征,將茶葉種植戶技術(shù)獲取能力、技術(shù)采納能力、技術(shù)融合能力的測量指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)整理和歸類,并采用Likert五級量表設(shè)計(jì)具體題項(xiàng)。同時,在預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上,結(jié)合調(diào)研情況和專家意見修正問卷,形成茶葉種植戶技術(shù)吸納能力的調(diào)查量表。

2.2 變量描述

根據(jù)理論分析,結(jié)合已有研究成果,本文從茶葉種植戶技術(shù)吸納能力特征、茶葉種植戶家庭勞動力特征、茶葉種植戶生產(chǎn)特征和生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施4個向量設(shè)置了14個自變量,分析其對茶葉種植戶要素誘致性技術(shù)選擇行為的影響。需要進(jìn)一步說明的是,本文借鑒王靜[17]的方法,使用生產(chǎn)技術(shù)選擇指數(shù)來反映茶葉種植戶生產(chǎn)技術(shù)選擇行為,該指數(shù)的測算公式如下。各變量賦值如表1所示。

表1 變量分類、指標(biāo)賦值及描述性統(tǒng)計(jì)

根據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述結(jié)果(表1)可以看出,樣本種植戶技術(shù)選擇偏向指數(shù)的均值為2.588,表明樣本種植戶整體偏向于采用勞動節(jié)約型技術(shù)。然而,樣本種植戶中選擇勞動密集型技術(shù)(0<技術(shù)選擇偏向指數(shù)<1)的有265戶,占樣本種植戶的66.92%,選擇勞動節(jié)約型技術(shù)(技術(shù)選擇偏向指數(shù)>1)的有131戶,占樣本種植戶的33.08%,說明樣本種植戶中選擇勞動密集型技術(shù)的茶葉種植戶仍占較大比例。同時,樣本種植戶技術(shù)選擇偏向指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為22.26,說明樣本種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)和勞動密集型技術(shù)的選擇差異較大。

此外,從測算茶葉種植戶技術(shù)吸納能力的6個指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來看,樣本種植戶愿意通過外界獲取茶葉生產(chǎn)的新技術(shù)的均值為4.025 3,會花時間通過外界獲取產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的新技術(shù)的均值為3.767 7,能夠快速、正確地理解新技術(shù)內(nèi)容的均值為3.522 7,能夠快速判斷新技術(shù)作用的均值為3.787 9,會花時間思考如何把原有生產(chǎn)和新技術(shù)更有效結(jié)合的均值為3.676 8,能根據(jù)需要對新技術(shù)進(jìn)行調(diào)整改良的均值為3.681 8,這表明樣本種植戶技術(shù)吸納能力整體處于中等偏上水平。

3 實(shí)證分析

3.1 技術(shù)吸納能力因子分析

本文對設(shè)置的6個茶葉種植戶技術(shù)吸納能力指標(biāo)做因子分析,將其合并為3個因子(分別表示茶葉種植戶的技術(shù)獲取能力、技術(shù)采納能力和技術(shù)融合能力),并通過因子的方差貢獻(xiàn)率和因子得分計(jì)算茶葉種植戶技術(shù)吸納能力的綜合得分。經(jīng)過因子分析適用性檢驗(yàn),KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為0.845,接近于1,說明變量間相關(guān)性較強(qiáng),適合做因子分析。同時,巴特利特球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為14 734.365,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性為0.00,說明原有變量適合做因子分析。

通過因子分析,得到因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,如表2所示。第一個特征值解釋了原有6個變量總方差的69.975%,第二個特征值解釋了原有6個變量總方差的11.834%,第三個特征值解釋了原有6個變量總方差的7.517%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)89.362%。說明固定提取的3個公因子,其包含了原始變量89.362%以上的信息,滿足了因子分析用變量子集解釋變量的要求(≥70%)。

表2 觀測指標(biāo)解釋的總方差

利用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)成份矩陣(表3)。從表3中可以看出,“茶葉種植戶愿意通過外界獲取茶葉生產(chǎn)新技術(shù)”和“茶葉種植戶會花時間通過外界獲取茶葉生產(chǎn)新技術(shù)”這兩個變量在公因子F1上具有較高的載荷,即公因子F1與“茶葉種植戶技術(shù)獲取能力”指標(biāo)在理論研究設(shè)置時的變量結(jié)構(gòu)基本一致。同理可得其余兩個公因子分別與“茶葉種植戶技術(shù)采納能力”“茶葉種植戶技術(shù)融合能力”指標(biāo)在理論模型設(shè)置時的變量結(jié)構(gòu)基本一致。因此,因子分析結(jié)果說明本文對茶葉種植戶技術(shù)吸納能力的變量指標(biāo)設(shè)置具備建構(gòu)效度。

表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

利用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),形成因子得分系數(shù)矩陣(表4)。按照表4成份得分系數(shù)矩陣中所對應(yīng)變量的權(quán)重,計(jì)算茶葉種植戶技術(shù)獲取能力、技術(shù)采納能力、技術(shù)融合能力3個變量得分,用于構(gòu)建實(shí)證模型。

表4 成份得分系數(shù)矩陣

最后,將合作社、企業(yè)、政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)分為3組生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境,利用茶葉種植戶技術(shù)吸納能力綜合得分和茶葉種植戶參加合作社、參加茶葉企業(yè)示范基地、參加政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)示范基地的數(shù)據(jù),分別計(jì)算合作社中茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力、茶葉企業(yè)示范基地中茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力、政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)示范基地中茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力。

3.2 估計(jì)結(jié)果分析

本文運(yùn)用tobit回歸方程,對前文構(gòu)建的茶葉種植戶生產(chǎn)技術(shù)選擇行為理論模型進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn),分析結(jié)果見表5,模型整體具有較好的擬合效果。

3.2.1 茶葉種植戶技術(shù)吸納能力特征

參加合作社的樣本種植戶,其技術(shù)吸納能力對其技術(shù)選擇偏向指數(shù)具有顯著的正向影響(10%的顯著性水平),說明參加合作社樣本種植戶的技術(shù)吸納能力越強(qiáng),其生產(chǎn)技術(shù)越偏向勞動節(jié)約型,驗(yàn)證假設(shè)H1。參加茶葉企業(yè)示范基地的樣本種植戶,其技術(shù)吸納能力對樣本種植戶的生產(chǎn)技術(shù)選擇行為并沒有顯著影響。主要原因可能是,參加茶葉企業(yè)示范基地的茶葉種植戶對生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行選擇時會由于企業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)而受到企業(yè)較大的干預(yù)和控制,形成了相對統(tǒng)一的生產(chǎn)模式。因?yàn)樯a(chǎn)特征趨同,導(dǎo)致參加茶葉企業(yè)示范基地茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為沒有顯著影響。參加政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)示范基的樣本種植戶,其技術(shù)吸納能力對其技術(shù)選擇偏向指數(shù)具有顯著的負(fù)向影響(10%的顯著性水平),說明參加政府推廣機(jī)構(gòu)示范基地樣本種植戶的技術(shù)吸納能力越強(qiáng),其生產(chǎn)技術(shù)越偏向勞動密集型。這與假設(shè)H3不符合。對該估計(jì)結(jié)果的可能解釋原因是,政府推廣機(jī)構(gòu)示范基地對茶葉生產(chǎn)的質(zhì)量要求高,進(jìn)而對茶葉種植戶在施肥、采摘、茶園管護(hù)等影響茶葉品質(zhì)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)就高,茶葉種植戶需要投入更多的精力和勞動力才能符合政府推廣機(jī)構(gòu)示范基地的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),所以導(dǎo)致參加政府推廣機(jī)構(gòu)示范基地的茶葉種植戶中,技術(shù)吸納能力越強(qiáng),越偏向勞動密集型技術(shù)。

表5 tobit模型估計(jì)結(jié)果

3.2.2 茶葉種植戶其它特征

從表5可以看出,采摘園占耕地比例對茶葉種植戶技術(shù)選擇偏向指數(shù)具有顯著的負(fù)向影響(10%的顯著性水平),即樣本種植戶的采摘園面積占比越大,其生產(chǎn)技術(shù)越偏向勞動密集型技術(shù)。這說明茶葉種植戶在茶葉生產(chǎn)中的采摘環(huán)節(jié)仍以人工為主,耗用大量的勞動力,而相應(yīng)的機(jī)械技術(shù)仍然相對落后。茶園遭災(zāi)程度對樣本種植戶的技術(shù)選擇偏向指數(shù)具有顯著的正向影響(5%的顯著性水平),說明樣本種植戶的遭災(zāi)程度越嚴(yán)重,越偏向于減少勞動投入。單位勞動力投入價格對茶葉種植戶技術(shù)選擇偏向指數(shù)具有顯著的負(fù)向影響(1%的顯著性水平),單位機(jī)械價格對茶葉種植戶技術(shù)選擇偏向指數(shù)具有顯著的正向影響(1%的顯著性水平),該估計(jì)結(jié)果表明茶葉種植戶生產(chǎn)技術(shù)選擇行為會受到要素投入價格的影響。

4 結(jié)論與對策啟示

本文基于誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論與方法,利用貴州省茶葉主產(chǎn)區(qū)茶葉種植戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析和tobit模型,就貧困地區(qū)茶葉種植戶技術(shù)吸納對其要素誘致性生產(chǎn)技術(shù)選擇行為影響進(jìn)行分析。

1) 樣本種植戶技術(shù)選擇偏向指數(shù)均值為2.588,表明樣本種植戶整體偏向于采用勞動節(jié)約型技術(shù)。然而,樣本種植戶中選擇勞動密集型技術(shù)的占樣本種植戶的66.92%,選擇勞動節(jié)約型技術(shù)的占樣本種植戶的33.08%,說明樣本種植戶中選擇勞動密集型技術(shù)的茶葉種植戶仍占較大比例。

2) 茶葉種植戶技術(shù)吸納能力在不同生產(chǎn)技術(shù)環(huán)境影響下,對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為具有差異化影響。其中,參加合作社的樣本種植戶,其技術(shù)吸納能力對其技術(shù)選擇偏向指數(shù)在10%的顯著性水平具有正向影響,即參加合作社樣本種植戶的技術(shù)吸納能力越強(qiáng),其生產(chǎn)技術(shù)越偏向勞動節(jié)約型;參加政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)示范基的樣本種植戶,其技術(shù)吸納能力對其技術(shù)選擇偏向指數(shù)在10%的顯著性水平具有負(fù)向影響,即政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)示范基地的茶葉種植戶技術(shù)吸納能力越強(qiáng),其生產(chǎn)技術(shù)越偏向勞動密集型;茶葉企業(yè)示范基地的茶葉種植戶技術(shù)吸納能力對其生產(chǎn)技術(shù)選擇行為的影響不顯著。

上述研究結(jié)果表明,隨著貧困地區(qū)農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)地區(qū)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域持續(xù)并大規(guī)模轉(zhuǎn)移,人工成本上升,貧困地區(qū)茶葉種植戶生產(chǎn)技術(shù)由勞動密集型向勞動節(jié)約型轉(zhuǎn)變成為現(xiàn)實(shí)需要。但是,貧困地區(qū)包括合作社、茶葉企業(yè)、政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)在內(nèi)的生產(chǎn)技術(shù)供給主體,對茶葉種植戶的技術(shù)吸納能力產(chǎn)生差異化影響,進(jìn)而對其要素誘致性技術(shù)選擇產(chǎn)生偏向,尤其是對勞動節(jié)約型生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生了無效供給或扭曲供給。因此,貧困地區(qū)政府應(yīng)注重擴(kuò)大合作社規(guī)模,完善合作社對茶葉種植戶勞動節(jié)約型技術(shù)交易、技術(shù)集成、技術(shù)輻射等服務(wù)功能;進(jìn)一步加大勞動節(jié)約型技術(shù)補(bǔ)貼力度,提升政府技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)的勞動節(jié)約型技術(shù)公共服務(wù)職能;完善經(jīng)營利益機(jī)制,促進(jìn)企業(yè)與茶葉種植戶之間形成穩(wěn)定的利益共同體,進(jìn)而提高勞動節(jié)約型技術(shù)回報率,擴(kuò)大茶葉種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)的有效需求。

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