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基于智能制造中的機電一體化技術初探

2021-02-23 00:40:52李大偉
裝備維修技術 2021年26期
關鍵詞:應用

摘 ?要:隨著科技的進步,我國對機電一體化技術的研究逐漸加深,尤其是機電一體化技術在智能制造中的運用。為了促進我國制造業的發展以及人們生活水平的提高,必須加強機電一體化技術在智能制造中的運用,堅持機電一體化技術的創新運用。

關鍵詞:智能制造;機電一體化技術;應用

1機電一體化及智能制造概述

近年來,隨著社會經濟的快速發展,我國計算機技術、信息技術等各項先進技術發展得十分迅速,在此背景下,機電一體化技術也獲得了前所未有的發展,成了一門計算機技術、傳感檢測技術、機械技術等交叉的系統技術。現階段,機電一體化技術在各個領域中都有著廣泛的應用,在工業行業中,通過應用機電一體化可以有效提高工業生產質量和效率。這是因為機電一體化技術具有信息化、系統化、模塊化強的特點,可以滿足工業快速、高效生產及管理的需求,其突破了傳統生產理念與技術的束縛,對推動工業生產穩定發展具有重要的意義。智能制造技術也是現階段社會生產中一種常見的現代化技術。隨著時代的不斷發展,人們對智能的需求和要求也在不斷提高,因此,智能制造也越來越受到了人們的關注和重視。智能制造技術就是由智能機器與人類專家共同組成的人機一體智能系統,通過各種先進技術的應用,可以使得智能機器在制造過程中像人類一樣具有操作、分析、判斷、決策的能力,從而取代人類在生產制造過程中的體力、腦力勞動,這對提高生產制造質量和效率都具有重要的意義。

2機電一體化技術在智能制造中的具體運用

2.1傳感技術的應用

機電設備一體化相關產品廣泛涉及現代工業生產、科學技術研究、人們日常生活、醫療衛生等各個領域,如集成電路自動控制生產線、激光材料切割加工設備、印刷包裝設備、家用電器、汽車工業電子化、微型數控機械、飛機、雷達、醫學檢驗儀器、環境監測等,當前機電設備一體化相關技術與現代智能機械制造相關技術正在相互交叉整合,更好服務于現代工業生產。此外,兩者完美相互融合也為其各自產業發展方向帶來了更大市場發展應用空間。隨著相關技術不斷發展壯大與成熟,相信它的技術應用領域范圍也一定會更加廣泛。若將其廣泛應用于現代智能工業生產中,則將有機會對其發揮巨大推動作用,而普通智能傳感器則使用效果不顯著,若要正常使用還須重新構建與其對應的智能傳感器以及網絡管理系統,這樣才能有效實現各種信息之間的技術對接與數據傳輸,并可以借助計算機將所需要收集和得到的各種信息綜合進行技術整合與數據分析,從而可以使整個智能生產管理過程完全得以有效率控制。縱觀當前各生產商和制造中所普遍使用的電纜傳感器,發現其主要產品使用的大都是新型光纖無線電纜接口傳感器,且部分使用的是標準化電纜接口,這樣一來可能會大大降低系統設計的操作難度與技術標準,在一定程度上可有效節約生產成本。

2.2數控機床生產的工業應用

數控生產是機電一體化技術的主要應用方向,該技術能夠分析產品的加工方法和加工原理,并通過有效的技術進行分配。有利于全面提高生產精準度,還能使加工、生產更為科學。通過利用可編寫的程序和具有人機交互界面電子控制驅動裝置、光電電子控制驅動系統等技術為主要代表的各種現代通用電子和壓力傳感器等技術,可以實現生產機械過程自動化,構建支撐起一條自動化的機械生產線。自動包裝機械與自動包裝生產線,這個控制系統的一大重點問題是如何能夠有效借助這種電子技術全面簡化控制系統的日常操作生產流程,并且這種電子技術的應用發展較為普遍。

數控系統是一種通過利用數字信息技術進行機械工作控制過程以及能對機械運動狀態進行遠程控制的機電結合一體化裝備。它不僅大大提高了工業機械制造的生產效率,同時也有效實現了對產品生產和物料加工機械作業的全過程精準自動控制,使得機械產品的工藝、質量、性能得到有效控制。通過應用以機電一體化數控技術裝備為主要代表的多種智能過程控制核心技術,數控控制領域不僅可完全達到傳統高性能化和智能過程控制的技術要求,還實現了智能模擬、拓展和智能延伸等多種信息處理控制功能。通過模糊控制、在線自動診斷、面向多個生產線和車間的自動編程技術等,大大提高了工業智能機床制造的技術水平。

2.3柔性制造系統的應用

柔性制造系統可以實現信息控制、物料傳輸、數控等功能,并可以在制造過程中根據實際情況改造加工對象,實現制造自動化。柔性制造系統可以批量生產大量零件,具有很高的靈活性,可根據市場需求的變化調整生產產品,實現人力資源和設備的合理使用,提高生產效率;可以解決傳統機械制造行業庫存高、資源利用率低、市場靈活性低的問題,從而保證穩定的生產能力和提高產品質量,并具有良好的可擴展性。

2.4智能工業機器人的運用

在工業智能機器人技術中,機電一體化的技術含量很高。機電一體化技術在智能制造領域具有先進的運用模式,智能工業機器人技術有傳感技術、自動控制技術、結構技術、人工智能技術、計算機技術、仿生學等。產品制造和設計能力的提升,將推動制造業的產出上升到一個新的水平,這將有助于提高我國智能制造業的發展水平。同時,在制造領域,智能機器人完全取代了傳統的生產模式,使得一些操作更加困難、復雜和冒險,有效降低了風險,確保了員工的安全。為了提供有效的安全保障,工業智能機器人還可以準確判斷和調整智能制造過程中所需的生產信息,從而保證生產操作的最終精度。

2.5計算機集成制造系統的運用

計算機集成系統將設計制造與營銷管理相結合,可實現系統中的信息共享,企業管理部門需及時獲取必要的信息,進行有效的管理。由于數據模型和數據管理機制非常智能,制造系統在智能電子集成制造中得到了有效的體現,改善了企業的經營戰略,優化了企業的產業結構,提高了經濟效益,提高了企業的抗風險能力,使制造企業在市場競爭中脫穎而出。

結束語:

總體而言,智能制造可以有效代替人工操作,高效解決問題,在工業領域快速實現智能制造,降低生產成本,因此機械設備與計算機的結合對我國工業領域實現智能制造具有重要意義,能順應時代發展潮流。

參考文獻:

[1]李凱,王萬里.智能制造中機電一體化技術的應用[J].現代工業經濟和信息化,2020,10(11):107-108.

[2]朱建平.機電一體化在智能制造中的應用研究[J].信息記錄材料,2020,21(12):114-115.

[3]黃小華.機電一體化技術在智能制造中的運用[J].南方農機,2021,52(2):171-172.

作者簡介:

李大偉,男,漢,河北省張家口市,機電一體化

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