論大數據時代智慧物流的發展

陸錫衛 周敏瀟 何建洋 江小聰

摘要：科技的進步促進了人類文明的不斷向前發展;而信息化時代的到來，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。快節奏的生活方式對大數據技術的要求也越來越高，大數據的使用已經成為人們生活中不可缺少的一部分，有效的利用大數據技術不僅能夠節省企業運行成本，同時還可以有效的提高企業生產率。而物流產業的變革在很大程度上為大數據技術與通信技術、網絡平臺的有機結合提供了基礎，確保物流企業在創新發展的道路上暢通前行，達到一個嶄新的發展階段。

關鍵詞：智能物流;大數據時代;發展階段;商業

引言

智慧物流是世界物流業的發展趨勢，是物流從業者共同追求的目標。在大數據快速增長的現代時代，物流行業的交流與合作越來越緊密，為了有效彌補物流企業分布不均的問題，物流企業還需要有效推動各種合作，應用大數據物流信息平臺，并在網絡技術平臺的支持下共享資源數據，但其整體的開放性、普遍性和普遍性決定了它必須配備高水平的安全防護體系，確保數據信息共享過程中數據信息的安全穩定傳輸和準確性。

一、大數據時代的智能物流模式的優勢

智能物流模式能使服務更加豐富多樣，它根據消費者的需求變化來進行應變。智能物流模式可以向顧客提供更加可靠的額外服務，以“顧客為中心”的服務內容不斷增加，豐富對顧客的服務，使顧客在收到滿意的商品的同時，還能得到更加滿意的服務，這將提高企業在消費者心中的形象，讓顧客更加愿意選擇這樣的物流企業進行貨物的運輸，從而提高了企業的市場競爭力，促進企業快速發展。智能物流模式是物流行業發展到一定程度必將經過的路徑。智能物流依托現代先進技術的發展，運用了人工智能技術、自動化技術、網絡信息技術、遠程監控技術，它提高了物流過程中貨物運輸的最優路線選擇，自動對貨物進行跟蹤記錄，自動存儲貨物，自動分揀貨物類別，方便管理人員對貨物的管理進行優化。它降低了貨物運輸的成本，提高了物流的效率，增加了物流鏈上的利潤，提高了管理人員的管理水平，促進了物流企業的快速發展。

二、大數據時代的智能物流模式研究

伴隨著信息技術的飛速發展，大數據帶來的應用價值不僅影響了人們的思維格局，改變了物流運作方式，還拓寬了物流管理模式，優化了全方位的物流服務體驗。智能化技術物流在我國已經有了一個很好的初步性發展，很多企業在物流的環節上利用云計算技術與大數據的統一，對物流進行資源的整合與共享，也對于企業在數據計算上有很好的幫助，利于企業進行科學合理的決策。國內大型的物流企業如京東、蘇寧、順豐等對于智能化技術物流的運用紛紛領先，他們利用智能化的技術實現了智能化、自動化、專業化和高效化的物流作業，得以讓物流的每個環節實現最優化。共享物流信息平臺是為了適應物流服務業智能化、協作化、動態化及簡易化的發展目標，將云計算、物聯網、互聯網、大數據4種驅動元素融入物流領域，用以實現信息共享、資源對接、過程跟蹤反饋、業務整合優化以及決策智能化。通過平臺實現遠程對接，打破信息壁壘，推進物流一體化;由于制造工藝的改進，產品生產周期日趨縮短，多種少量的生產模式要求庫存決策達到最優，因此借助信息平臺對產品歷史數據進行整合和分析，對庫存量進行精準定位，保證企業的正常運營，提升企業的競爭力。智慧物流的發展動力來源于中國經濟的升級與變革的發展，物流產業也得到了不斷的創新。經濟開放的實力也增加了國家與國家之間貿易關系的往來。面對國際貿易競爭，國際物流的能力服務與水平很大程度體現了國家物流水平，是跨境物流的體現，是對國際單證業務能力的突顯。隨著物流市場的快速拓展，傳統物流應用已不能滿足轉型升級中的服務需求，智能物流在企業間已達成共識。

以網絡平臺為例，網絡商務平臺在我們每一個人的生活中占據了一定地位，當代社會發展條件下，網絡平臺的競爭也十分激烈，當前的電子商務平臺數量規模龐大，比較主流的電商中有淘寶、京東等，他們發展的優勢條件有許多，第一，這些主流電商進入電子商務平臺的時間早，較高的知名度和市場份額，這就使這些主流電商具有更大的發展基礎，占有更多的消費市場。第二，主流電商具有明顯的經濟優勢，對于主流電商來說，傳統的港口物流動資金較少，不能夠很好的進行資金周轉，所以現代港口物流要更加注意這些問題，增加流動資金的數量。第三，主流電商的宣傳力度較大，運用當代網絡媒體進行宣傳，并且，一些購物節也深入人心。總之，物流大平臺、物流大數據、供應鏈物流金融是物流發展的三大首要因素，然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的聯合樞紐，傳統物流向智慧物流發展的必然過程，正是傳統產業變更晉級的歷程。智慧物流推翻了傳統物流以全新的地步建設一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、高效透明、信息對稱及價格公開的社會化現代物流生態體系，使物流業作為國民經濟的基礎性、戰略性的產業地位日益強化。

總結

大數據和云計算技術對于智慧物流的發展有著創新性的變革意義，基于大數據挖掘其智慧物流的核心價值將其與物流產能相融合，提升不同業務流程作業模式的效率，從而解決全業態形態的商品布局，智能化的解決智慧物流服務的多方面問題。與傳統物流相比，大數據沖擊下的共享物流，其運作過程更具有動態性和靈活性，除了要抓住物流業結構調整和業務調整帶來的機遇，也要依托新興信息技術的優勢，實現數據的多源異構型、實時性和交互性。

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