多溫共配冷鏈物流配送優化方法探討

王迪

摘要：近年來，我國經濟的發展帶動人民生活逐漸便捷。其中多溫共配冷鏈物流是針對目前冷鏈物流中所存在的一些社會性問題而提出的，本文以冷鏈物流現用配送方法為背景，提出有效優化路徑探索方向，希望可以為冷鏈物流提供連續的分層配送方法。

關鍵詞：多溫共配;冷鏈物流;配送方法;優化路徑

引言：

在經濟發展的支持下，我國多溫共配冷鏈物流發展速度較快，但是由于發展速度過快而導致內部沒有實現協調發展，整體體系建設不夠完善，配送車輛路徑不夠科學，無法實現對成本投入的有效控制，導致整體投入較高而收益低，不利于社會效益及經濟效益的實現。在冷鏈物流發展過程中，不能單一的依靠傳統的配送路線模型來進行路線規劃，應當綜合考慮多溫共配成本的綜合性，融入時間窗口進行限制，提升優化路徑工作質量。

1.冷鏈物流中共同配送的模式

1.1冷鏈物流的定義

冷鏈物流綜合性較強，需要綜合應用冷凍工藝節制冷技術來保證運輸物品的溫度。冷鏈系統中的冷藏保存系統用于保證產品在運輸過程中的溫度，減少冷凍產品的損耗。冷鏈物流的發展有助于提升整體運輸行業的發展，保證冷藏產品的運輸質量，減少農產品資源的消耗。冷鏈物流發展核心需要運用合適的冷鏈物流配送模式，合理規劃國內冷鏈發展資源，優化內部資源整體布局，提升冷鏈物流發展質量。[1]

1.2冷鏈物流中的共同配送

（1）共同配送

共同配送是資源共享理念提出后在物流理念中的延伸，把不同的產品與貨品進行集中運送，提升整體資源利用率，將冷鏈運輸資源的作用最大化發揮。通過企業之間的有效鏈接，提升整體產業發展質量，協調內部資源投入，降低冷鏈物流運輸成本，提高整體行業內部盈利，發展整體社會效益與經濟效益。

（2）共同配送的模式

在冷鏈物流共同配送過程中，需要綜合考慮配送主體。在配送中心建設過程中，主要分為多方投資建設、一方全權組織共同配送和區域內綜合型共同配送這三種模式，在不同模式的引導下，內部綜合運營方式不同。在多方投資建設過程中，主要由參與企業進行引導，對內部配送資源進行整合協調，直接對接各方企業內部應運營需要。一方全權組織共同配送，由一方主導對內部協同資源進行協調，沒有實質性合作關系，企業自愿聯合組建共同配送主體，前期投入較小，無需額外的配送建設投入，由主導企業進行協調指揮。[2]在區域內綜合性共同配送中，主要由區域內企業聯合形成團體，對內部運輸工作進行協調配送，提升區域內部運輸資源利用效率。

2.基于配送總成本的多溫共配模型構建

2.1參數設計

在成本模型構建過程中需要運用參數來代表內部成本組成，運輸車輛可以應用n來表示，客戶總數量應當應用n來表示，v和f用來表示單位路程運輸成本和車輛的固定成本。i和g用來表示不同的客戶，dij用來表示客戶間的距離，Tij用來表示客戶間運送所需要應用的時間。

2.2多溫配送各部分成本的確定

（1）車輛的固定成本

在運送過程中需要考慮車輛的固定成本包括購買、內部設備的配備及駕駛人員雇傭工資的。應用C1=m·f表達內部固定成本。

（2）配送車輛的運輸成本

車輛在運送過程中需要支付油耗、維修、保養等各項費用。在計算車輛運輸成本時，需要綜合考慮各項成本投入限制，結合城市內部高峰車輛通行時間段優化配送路線選擇方案。[3]根據配送物品的時效性要求，調整運輸成本投入，應用進行車輛運輸成本運算。

（3）配送運輸過程中的貨損成本

物流配送需要綜合考慮貨品的損耗，低溫環境中整體損耗將會降低，但部分超出保質期內的貨物會變質而造成成本損耗，需要綜合應用進行運算。

（4）裝卸搬運時的貨損成本

在運輸過程中，除了車輛運輸環節還包括搬運裝卸過程。在搬運裝卸過程中，容易造成物品產生損壞，在貨品脫離運輸車輛內部密閉封閉空間時，將會產生溫度變化，而造成貨物損壞。這部分損耗成本主要稱為裝卸搬運貨損成本，具體應用進行計算。

（5）懲罰成本

在冷鏈運輸過程中，需要運用時間窗對整體運送工作進行規范，如果車輛無法在規定時間內將貨物進行送達，將會產生懲罰成本損耗。在貨物提前送達時會產生a3（Ej-sj），而a4（si-Tj）用于表達貨物延遲配送，二者綜合應用進行計算。

（6）制冷成本

在冷藏工作運轉過程中，需要運用制冷劑，每輛車輛內部面積對溫度保存的影響因素不同，受環境影響運輸總體需要的制冷成本不同。通常制冷劑損耗應用G=Tij×R×S×進行計算，而整體智能函數計算則通常應用。

在總成本計算中需要綜合考慮上訴成本投入，計算配送總成本可以用C1+C2+C3+C4+C5+C6來計算。

3.結論

總的來講，冷鏈物流配送過程中大部分物品易腐爛，因此在配送過程中需要考慮其溫度保度，合理運用多溫配送方式，保證物品基本配送溫度要求。多溫共配冷鏈物流配送方法的優化路徑，需要綜合考慮運輸成本的投入，合理規劃成本投入，保障整體配送工作的時效性及功能性。

參考文獻：

[1]唐珍，王淑云.多溫共配冷鏈物流的優化研究[J].物流工程與管理，2017，34（11）：126-127.

[2]蔣倫山.冷鏈物流多溫配送路徑優化研究[J].中國市場，2018，16（12）：26-27.

[3]李四蘭，宋孟珂，郭偉鈺.基于低碳排放的冷鏈物流多溫共配路徑優化研究[J].物流科技，2020，9（08）：152-154.