健康對流動老年人口經濟參與的影響研究

周平梅 原 新

一、研究背景及意義

人口是經濟社會發展的基礎性、全局性、長期性和戰略性因素。人口老齡化是21世紀的中國不可逆轉的人口格局，是中國謀劃高質量發展的新人口國情。21世紀以來，人口城鎮化快速發展，人口老齡化和流動遷移雙重變遷，中國流動人口中的老年人口規模和比重均不斷上升，流動人口經濟參與的年齡結構正在發生變化。以中國法定退休年齡的上限值男性60歲和女性55歲作為老年人口的界定標準，由第六次普查資料和2015年1%人口抽樣調查數據推算，2000—2015年，60歲及以上男性和55歲及以上女性老年人口規模由1.5億人增至2.6億人，占總人口比重由12.3%增至18.9%；城鎮化水平由36.2%升至56.1%；全國流動人口規模由1.02億人增至2.47億人，占總人口比重由7.6%增至18.0%；流動人口中的老年人口規模由503萬人增至1304萬人，年均增長6.6%，占流動人口的比重由4.9%升至5.3%(1)國家衛生健康委員會:《中國流動人口發展報告2018》，北京:中國人口出版社，2018年。。伴隨著總人口和流動人口的雙重快速老齡化，以及勞動年齡人口數量進入下降通道，流動老年人口的經濟參與已然成為新時代人力資源開發的重要組成部分。健康是促進和保證老年人口空間流動及經濟參與活動的基礎。探索健康與流動老年人口經濟參與之間的關系，對于在健康中國視域下推進健康老齡化，開發流動人口中的老年人力資源，以及積極應對人口老齡化而言具有重要意義。

二、概念廓清與研究綜述

(一)概念廓清

一是流動老年人口，“國家法定的企業職工退休年齡是男年滿60周歲，女工人年滿50周歲，女干部年滿55周歲。從事井下、高溫、高空、特別繁重體力勞動或其他有害身體健康工作的，退休年齡男年滿55周歲，女年滿45周歲，因病或非因工致殘，由醫院證明并經勞動鑒定委員會確認完全喪失勞動能力的，退休年齡為男年滿50周歲，女年滿45周歲”(2)國家人力資源和社會保障部：《關于制止和糾正違反國家規定辦理企業職工提前退休有關問題的通知》[EB/OL].[1999-03-09]. http://www.mohrss.gov.cn/gkml/zcfg/gfxwj/201407/t20140717_136210.html.。據此，文章依據國家法定退休年齡的上限值，把流動老年人口定義為流動人口中男性60歲及以上和女性55歲及以上的人口數量之和。法定退休年齡只是針對城鎮就業人口的制度安排，不包括農村從事農業生產的勞動者。

二是流動老年人口的經濟參與，是指流動老年人口從事獲取工資性收入的勞動參與活動，既包括自雇和他雇，也包括正式就業和非正式就業，但是不包括家務勞動、家庭照料以及無酬的志愿者活動等。

(二)研究綜述

衡量健康的指標一般分為主觀和客觀兩類，自評健康是典型的主觀衡量指標；常用的客觀衡量指標主要包括死亡率、平均預期壽命、身體質量指數(BMI指數)、日常生活活動能力(ADL)、工具性日常生活活動能力(IADL)等。

第一，健康與勞動年齡人口的經濟參與。健康影響勞動年齡人口進入勞動力市場的可能性、工作周期長短和工資性收入的增減(Pelkowski & Berger, 2004；Thomas, 2006)(3)Pelkowski. J. M., Berger. M. C.“ The Impact of Health on Employment, Wages, and Hours Worked over the Life Cycle”，Quarterly Review of Economics and Finance, 2004，pp. 102-121.(4)Thomas, D., et al. “Causal Effect if Health on Labor Market Outcomes: Experimental Evidence”, Working Paper: California Center for Population Research, 2006.。健康與經濟參與整體顯著正相關，但健康衡量指標的不同會影響顯著性程度和相關系數大小(王建國，2011；劉生龍、李軍，2012；魏寧、蘇群，2013)(5)王建國：《中國居民健康對勞動參與的影響—基于多維健康指標的實證分析》，《北京科技大學學報(社會科學版)》2011年第1期。(6)劉生龍、李軍：《健康、勞動參與及中國農村老年貧困》，《中國農村經濟》2012年第1期。(7)魏寧、蘇群：《健康與農村勞動力非農就業參與——基于聯立方程模型的實證研究》，《農村經濟》2013年第7期。。健康對不同年齡段人口、不同性別群體和不同城鄉群體的經濟參與也具有不同影響，尤其對于流動人口而言，遇到健康問題就醫不及時會影響其經濟參與的健康基礎，不利于勞動供給(王金營等，2014)(8)王金營、李競博、石貝貝、曾序春：《醫療保障和人口健康狀況對大城市勞動供給影響研究——以深圳市為例》，《人口與經濟》2014年第4期。。

第二，健康與老年人口的經濟參與。人口老齡化持續加深的背景下，勞動年齡人口數量和比重下行壓力明顯，開發老年人力資源，提高老年人口經濟參與，成為紓解勞動力資源收緊壓力的重要途徑。而健康日益成為影響老年人口繼續經濟參與活動的主要因素(Anderson & Burkhauser, 1984)(9)Anderson K.H., Burkhauser R.V. “The Importance of the Measure of Health in Empirical Estimates of the Labor Supply of Older Men ”,Economics Letters, 1984,pp.375-380.，健康能夠顯著影響退休時間的選擇，不同健康衡量指標的影響存在明顯差異(Kerkhofs & Lindeboom，1999)(10)M. Kerkhofs, M. Lindeboom. “Retirement, financial incentives and health ”,Labour Economics,1999, pp.203-227.。健康狀況對45歲以上中老年人口的勞動參與有顯著的正影響(田艷芳，2010)(11)田艷芳：《中國中老年人的健康狀況對勞動參與的影響》，《山西財經大學學報》2010年第3期。；通過研究老年人口退休后5年內進入勞動力市場的情況發現，健康對低齡退休老年人口重新進入勞動力市場影響顯著，老年人口健康狀況的改善能夠促使勞動參與率提升10%(方濤、易潤，2015)(12)方濤、易潤：《城市退休低齡老年人健康狀況對自身勞動參與的影響—基于中國健康與養老追蹤調查問卷數據》，《南方人口》2015年第2期。；就業意愿受健康狀況影響，身體不健康會削減城市老年人就業的熱情(陸林、蘭竹虹，2015)(13)陸林、蘭竹虹：《我國城市老年人就業意愿的影響因素分析——基于2010年中國城鄉老年人口狀況追蹤調查數據》，《西北人口》2015年第4期。。健康對老年人口勞動參與的影響表現出城鄉、性別和年齡的異質性。通過分析2005年全國1%人口抽樣調查數據發現，良好的健康狀況能夠提高老年人口，尤其是農村老年人口參與勞動的可能性(張文娟，2010)(14)張文娟：《中國老年人的勞動參與狀況及影響因素研究》，《人口與經濟》2010年第1期。；健康狀況惡化會降低農村、男性、高齡組的勞動參與，健康狀況的改善會增加城鎮、女性、低齡退休老年人口勞動供給(童玉芬、廖宇航，2017)(15)童玉芬、廖宇航：《健康狀況對中國老年人勞動參與決策的影響》，《中國人口科學》2017年第6期。。除健康因素外，老年人口勞動參與還會受到家庭和社會等因素影響，子女個數的增加會提高老年人口再就業的可能性(于麗等，2016)(16)于麗、馬麗媛、尹訓東、Belton Fleisher：《養老還是啃老？—基于中國城市老年人的再就業研究》，《勞動經濟研究》2016年第5期。，獲得子女的經濟支持會顯著降低老年人口的經濟活動參與(吳敏，2016；彭青云、朱曉，2017)(17)吳敏：《農村老年人勞動參與意愿的經濟因素分析》，《人口與發展》2016年第2期。(18)彭青云、朱曉：《影響城市老年人經濟活動參與的家庭因素分析》，《人口與發展》2017年第3期。；在不完全市場上，社會健康支出和社會保險等社會經濟保障因素會影響老年人口的退休決策(Rust & Phelan，1997)(19)John Rust，Christopher Phelan，“How Social Security and Medicare Affect Retirement Behavior in a World of Incomplete Markets”， Econometrica, 1997，pp.781-831.。

第三，流動老年人口的經濟參與。農業戶籍流動老年人口的勞動參與率高于非農戶籍老年人口，而經濟困難是他們選擇繼續就業的主要因素之一(王世斌等，2015)(20)王世斌、申群喜、王明忠：《比較視角下流動老年人社會參與的實證研究》，《南方人口》2015年第5期。。在流動老年經濟參與人口中，低齡老年人口流動的主要原因仍然是務工，高齡流動老年人口自營職業更為突出，政策上對流動老年人口健康狀況的關注度不高(楊菊華，2018)(21)楊菊華：《流動時代中的流動世代:老年流動人口的多維特征分析》，《人口學刊》2018年第4期。。

綜上，健康對勞動年齡人口和老年人口的經濟參與均至關重要，流動人口中的老年經濟參與者兼有地理空間的流動性和繼續參與經濟活動的雙重特點，健康不僅影響流動老年人口的流動決策，同時也影響其經濟參與決策。文章旨在分析健康與流動老年人口經濟參與之間的關系，探索其內在的聯系和互動機制，為有效開發老年人力資源，鼓勵老年人口延長經濟參與時間提供基礎依據。

三、數據選擇與模型設定

文章使用2017年原國家衛生計生委的流動人口動態監測調查數據。調查對象為在流入地居住一個月以上、非本區(縣、市)戶口且年齡在15周歲及以上的流動人口；調查采取分層、多階段、與規模成比例的PPS方法進行抽樣，各個省級行政單位的樣本量配比分7個等級，調查獲得實際有效樣本量為169989人。文章在有效樣本總量中，剔除缺失值和異常值，最終選取男性60歲及以上、女性55歲及以上有效樣本8013個，其中，有經濟參與活動的流動老年人口樣本2821個，無經濟參與活動的流動老年人口樣本5192個；樣本數據中包含鄉城流動和城城流動兩種流動類型，其中，鄉城流動的農業戶籍樣本4799個，城城流動的非農業戶籍樣本3214個。

文章主要關注健康狀況如何影響流動老年人口經濟參與的概率，因此將健康狀況從個體人口學因素中剝離出來，在控制其他個體人口學因素、經濟因素、流動因素，以及地區因素的基礎上，構建Probit計量模型，探討個體健康對流動老年人口經濟參與的影響：

Pr(Epi=1)=f(α0+βHi+α1Pi+α2Ei+α3Mi+μi)

其中，Epi為流動老年人口i經濟參與狀態的0—1變量，根據微觀數據特點，選擇調查問卷中“您今年(調查時點為2017年5月)‘五一’節前一周是否做過一小時以上有收入的工作？(包括家庭或個體經營)”作為衡量流動老年人口繼續參與經濟活動的標準，“是”為1，“否”為0。

Hi代表健康狀況，是主要解釋變量。用“自評健康狀況”“慢性病狀況”以及“一年內生病或者受傷情況”三個指標衡量。其中，“自評健康狀況”直接影響勞動力個體的經濟參與活動，是衡量健康狀況的核心指標；“慢性病狀況”和“一年內生病或者受傷情況”暫時或者間歇性影響經濟參與活動，是衡量健康狀況的輔助指標。

Pi為人口學因素，包括性別、年齡、婚姻狀況、戶籍性質，工作經驗等指標。農村老年人口的勞動參與率高于城鎮老年人口，男性老年人口的勞動參與率高于女性老年人口是普遍規律，因此，把流動老年人口經濟參與活動中的戶籍差異和性別差異作為模型中的主要人口學指標。

Ei是經濟因素，包括家庭和社會兩個維度，用家庭年收入的對數、在老家是否有承包土地、流入地家庭是否存在經濟性困難、流入地的自購房情況以及家庭同住子女數情況作為衡量家庭經濟狀況的指標；選擇是否參加醫療保險作為衡量社會經濟狀況的指標。依據就業理論和消費理論，經濟狀況是影響人口勞動參與決策的重要因素。一般而言，勞動力進入老年期后其消費型人口特征明顯，勞動就業階段經濟積累和社會經濟支持的差異也是影響老年人經濟參與的重要因素；對流動老年人口而言，流動成本(包括流入地的家庭經濟和住房情況等)也會增加其經濟壓力。

Mi表示流動因素，主要涉及流動時間和居留意愿等。通常而言，人口的流動主要是為了參與就業并獲取收益，流動時間越長表明在流入地工作時間越長，在流入地扎根越穩定，對流入地就業市場的依賴性越高，就業粘性增加；居留意愿越強，所需要的經濟基礎越高，受我國戶籍制度和城鄉二元結構的影響，有居留意愿的流動人口需要更好的經濟條件作為支撐，為實現居留目標，會提高勞動參與率，增加經濟參與活動。

各類變量的統計學特征表述如表1所示。

表1 變量的描述性特征

四、實證結果

(一)健康是流動老年人口經濟參與的關鍵性因素

第一步，將三類健康指標與流動老年人口經濟參與進行Probit回歸(表2)，全樣本中自評為健康、無慢性病、未患病或負傷三類健康衡量指標對流動老年人口經濟參與的影響均在1%水平上顯著，其他控制變量的估計結果均在不同程度上顯著。回歸結果顯示，自評為健康對流動老年人口經濟參與的影響最大，模型1中顯示，自評為健康的流動老年人口經濟參與概率比自評為不健康者高16.1%，無慢性病的流動老年人口經濟參與概率比有慢性病者高4.3%，在過去一年內未患病或負傷情況的流動老年人口經濟參與概率比有患病或負傷情況者高2.5%。

表2 三類健康指標對經濟參與的Probit回歸結果

第二步，將三類健康指標分別與被解釋變量進行回歸，發現健康狀況良好與流動老年人口經濟參與始終表現為顯著正相關，發生概率均出現上升趨勢，模型2顯示，自評為健康的流動老年人口經濟參與概率比自評為不健康者高17.7%；模型3顯示，無慢性病的流動老年人口經濟參與概率比患慢性病者高6.8%；模型4顯示，過去一年內未患病或負傷的流動老年人口經濟參與概率比有患病或負傷情況者高4.8%。

不同健康評價指標與經濟參與相關程度差異的解釋：其一，自評健康是老年人口的主觀感受，也是他們決定是否繼續參與經濟活動的自我評判標準，一旦自我認知身體不健康且判斷為不能勝任經濟活動，就會自動退出；其二，高血壓和糖尿病是典型的慢性病，具有病程周期長、疾病表現緩慢加重、對身體機能損害逐漸加劇的特點，猶如溫水煮青蛙，患病早期的身體反應較弱，各類活動受限不明顯，再加上流動老年人口的健康體檢經歷少，對慢性病危害的認知和預防措施較差，患病后的治療滯后，所以，慢性病對流動老年人口經濟參與影響的敏感性顯著弱化；其三，受收入條件和醫保制度的制約，“大病熬、小病扛”是很多流動老年人口，尤其是農村流動老年人口對待患病的基本態度，普通的傷病或疾患難以成為流動老年人口退出勞動市場的理由，因此其對經濟參與的敏感性進一步減弱。總體評價，健康與否是影響流動老年人口是否進行經濟參與的關鍵因素。

基于三類健康因素與流動老年人口經濟參與的敏感性，繼續選取流動老年人口自評健康作為進一步細化分析的指標，從分城鄉和分性別的維度探析內在差異。

(二)自評健康是流動老年人口經濟參與的決定性因素

分城鄉戶籍、分性別考察自評健康與流動老年人口經濟參與的關系發現，自評為健康與流動老年人口經濟參與均表現為顯著正相關(表3)。

表3 自評健康對流動老年人口經濟參與的Probit回歸結果

第一，分戶籍考察，農業戶籍流動老年人口自評為健康者的經濟參與概率比自評為不健康者高21.6%，非農業戶籍流動老年人口自評為健康者的經濟參與概率比自評為不健康者高8.9%。歷次人口普查數據顯示，城鎮老年人口的勞動參與率始終顯著低于農村老年人口。其一，受城鄉二元結構的影響，城鎮老年人口的收入水平更高，社會保障水平更完善，自我健康和保健意識更強，醫療健康服務的可及性和質量更好，健康狀況優于農村老年人口，當健康狀況開始變差時城鎮老年人口會先選擇退出勞動力市場；其二，城鎮人口正式就業比例更高，受法定退休年齡的影響較大，而農村老年人口通常以身體健康狀況作為退出勞動力市場的決策要素，農村老年人口退出勞動參與的實際年齡一般高于城鎮老年人口。在流動老年人口中，鄉城流動人口仍舊具備農村老年人口的特質，如收入較低、吃苦耐勞、節儉消費、家庭至上、健康意識淡薄等；城城流動老年人口具備城鎮老年人口的基本特征，所以，健康對流動老年人口的經濟參與存在戶籍差異。

第二，分性別考察，自評為健康的男性和女性流動老年人口的經濟參與概率顯著高于自評為不健康者，且男性的顯著程度高于女性。這種性別差異主要受到男女社會分工的影響，“男主外、女主內”“男性是家庭頂梁柱”的傳統思想根深蒂固，雖然當今社會女性社會化程度不斷提高，但相較男性社會角色的單一性而言，女性社會角色多元化的特點更加顯著，一旦家庭角色與社會角色產生沖突，社會輿論及女性自身皆會傾向于回歸家庭(尤其是農村女性)，女性參與經濟活動的健康依賴度會下降。因此，在同等健康水平下男性流動老年人口的經濟參與概率會顯著高于女性。

第三，加入其他控制變量考察，隨著年齡的增加，流動老年人口選擇經濟參與的意愿和概率顯著下降，年齡與經濟參與呈負相關關系；流動老年人口的家庭同住人口數對經濟參與的影響為負，家庭成員每增加1名，流動老年人口的經濟參與概率降低4%左右；在流入地家庭存在經濟性困難和無自購房會顯著增加流動老年人口的經濟參與概率，其中無自購房者的經濟參與概率更高，受“家”觀念的影響，住房在中國人生活中的意義重大，大多數人一生都在為擁有“自有住宅”而奮斗，尤其對流動老年人口而言，擁有住房就意味著在流入地有了歸屬感，人生奮斗目標基本達到一定高度，在經濟條件基本滿足的情況下，更加傾向于進入老年安養期，繼續工作的動機會顯著下降。流動時間越長的老年人口的經濟參與概率越高，但是影響程度較低。

二值選擇模型時常會遇到內生性問題，健康狀況與經濟參與在一定程度上存在互為因果的關系，適度的經濟參與活動能夠促進老年人口健康狀況改善，但高強度的經濟參與活動會損害老年人口經濟參與的持續性和質量，尤其是人力資本存量較低的農業戶籍流動老年人口，多從事臟、累、險、重的工作，健康受損明顯。這種內在因果關系會導致模型計算結果出現偏差，同時，遺漏變量也會影響計算結果準確性。因此，需要進一步采用工具變量削弱模型回歸中的內生性問題。

(三)自評健康與經濟參與的內生性檢驗及IV-Probit回歸結果

1.工具變量的選擇及檢驗

根據工具變量的假設條件并結合微觀數據特點，選取“居住地到最近醫療機構的距離”作為工具變量。醫療機構選址是市場和政府行為，個體對其影響度較低，醫療機構與住所之間的距離與流動老年人口是否參與經濟活動基本不相關，僅能通過影響健康狀況間接影響經濟參與活動，在此選用兩步法(2SLS)進行內生性檢驗。

全樣本、城鎮樣本、男性樣本和女性樣本的結果顯示“居住地到醫療機構距離”的P值分別在1%、10%、1%和10%的顯著性水平上拒絕“所有解釋變量均為外生性”的原假設，說明上述四個模型中存在內生性問題(表4)；但農村樣本的Wald檢驗P值為0.1941，不認為存在內生解釋變量。可能的原因在于，一方面，能夠流動的老年人口健康狀況一般較好；另一方面，受公共醫療服務的戶籍制度限制，流動老年人口對城市醫療資源的獲得性和依賴性較低。除去農村樣本，IV-Probit第一步回歸結果顯示：從居住地到醫療機構的距離與自評健康的估計系數均顯著，工具變量與被解釋變量存在相關性。

表4 自評健康狀況的IV-Probit第一步估計及檢驗

2.IV-Probit回歸結果

各模型加入工具變量弱化內生性影響后發現，第一，健康狀況對流動老年人口經濟參與的顯著性程度和符號均未發生改變(表5)，表明良好的健康狀況顯著促進了流動老年人口的經濟參與活動。與加入工具變量前(表3)比較發現，全樣本模型中自評為健康對流動老年人口參與經濟活動的邊際效應從0.177上升至0.650；非農業戶籍樣本中的邊際效用由0.089上升至0.942；男性樣本的邊際效應由0.203上升至0.533，女性樣本中的邊際效應由0.159上升至0.785，表明不考慮工具變量會低估健康狀況對流動老年人口經濟參與的影響。

表5 自評健康與經濟參與的IV-Probit估計結果

第二，全樣本模型中自評為健康的流動老年人口經濟參與概率比自評為不健康的高65.0%，男性比女性高9.7%，農業戶籍比非農業戶籍高10.8%，在流入地家庭有經濟性困難者比沒有困難者高12.5%；流動老年人口家庭同住人口數每增加1名，選擇參與經濟活動的概率下降2.7%，在流入地有自購房的流動老年人口經濟參與概率比沒有者低13.5%，模型回歸結果均在1%水平上顯著。

第三，分戶籍子樣本中，自評為健康的非農業戶籍流動老年人口經濟參與的概率在1%顯著性水平上高于自評為不健康者，可以認為健康狀況是影響非農業戶籍流動老年人口經濟參與活動的關鍵性因素。非農業戶籍流動老年人口的性別和家庭同住人口數對其經濟參與的影響不再顯著，原因在于其是否參與經濟活動主要受退休政策影響，他們的老年期收入、住房、養老和醫療等均有較好保障，老年期繼續參與經濟活動的迫切性、積極性、需求性較弱，身體健康者的經濟參與主要是繼續發揮余熱。農業戶籍樣本中，自評為健康的流動老年人口經濟參與概率也高于自評為不健康者，男性高于女性，但農業戶籍樣本中除健康因素之外，經濟因素的影響也比較顯著，如在流入地家庭有經濟困難者和在流入地無自購房者的經濟參與概率更高。

第四，分性別子樣本中，自評健康顯著影響男性和女性流動老年人口的經濟參與決策，但是自評健康對女性的影響程度要顯著高于男性。在除女性樣本之外的其他樣本中，年齡與經濟參與呈現顯著負相關，即年齡每增加1單位，參與經濟活動的概率會下降2%左右。綜上討論，加入工具變量的深入分析，進一步證實流動老年人口的自評健康狀況是影響其做出參與經濟活動決策的主要因素。

健康是老年人口參與經濟活動的基礎。加入控制變量考察，在全樣本分析中，男性、在婚、農村戶籍、流動時間、流入地家庭存在經濟性困難以及流出地有承包土地等因素對流動老年人口的經濟參與均呈現顯著正相關，而年齡、家庭人口數、居留意愿和擁有自購房的情況與流動老年人口經濟參與活動為顯著負相關。由此判斷，男性和農業戶籍流動老年人口依然是經濟參與活動的主力，經濟因素也是影響流動老年人口經濟參與的重要方面。

五、結論與建議

(一)主要結論

第一，健康是影響流動老年人口經濟參與的關鍵性因素。健康對流動老年人口繼續參與經濟活動具有顯著的正向影響，健康狀況良好的流動老年人口經濟參與概率要顯著高于不健康者。健康不僅是老年人口選擇繼續留在勞動力市場的決策要素，也是勞動力市場選擇老年人繼續就業的決定性因素。

第二，自評健康是流動老年人口經濟參與的決定性因素。自評健康是老年人口對健康狀況的自我認知，一旦認知不佳，就會傾向于做出終止經濟活動的決策。自評健康狀況尤其影響農業戶籍流動老年人口，其經濟參與不受法定退休年齡限制，健康幾乎是衡量是否退出勞動力市場的唯一標準。

第三，健康與流動老年人口經濟參與之間存在明顯的戶籍異質性。健康對非農業戶籍流動老年人口參與經濟活動的彈性影響更大，非農業戶籍流動老年人口的經濟參與活動，更多表現為健康良好情況下的余熱發揮和價值實現，受養老保障制度保護，經濟收入不是其繼續就業的主動力。而農業戶籍流動老年人口參與經濟活動的主要目的是賺取經濟收入，堅守在勞動力市場的健康標準相對較低。

第四，健康與流動老年人口經濟參與之間存在顯著的性別差異。健康對女性流動老年人口參與經濟活動的彈性影響更顯著，當前流動老年人口以農村戶籍、低人力資本為主要特征，女性的流動行為更多受到男性和子女影響，以家庭照料為主，相較健康對男性經濟參與的影響，以及其他因素對女性經濟參與的影響而言，健康對女性的彈性影響更加突出。

(二)政策建議

其一，實現健康資源自由流動，提升流動人口的健康保障水平。健康對流動老年人口的經濟參與決策具有顯著影響，因此應鼓勵老年人口繼續參與經濟活動或者延遲其退休年齡，重要前提在于提升和保證老年人口的健康狀況。在城鄉二元結構的背景下，流入地的健康資源和相關公共服務體系主要面向本地戶籍人口，戶籍壁壘高，且基本醫療保險的自由流動和異地結算仍然受限，這不利于人力資本積累和經濟條件相對較差的流動老年人口群體，亦不利于其健康狀況的監測和維護。因此建議加強各城市公共健康服務對流動人口的關注，將流動人口納入與戶籍人口共享的健康服務體系中，普及并實施均等化的健康教育和健康檢查；同時促成各省市醫療保險的網絡化管理，盡快實現不同醫療保險在全國范圍內的無障礙使用；降低城鄉醫療保險的異質性特征，全面提高各類醫療保險的保障范圍，促進居民健康檔案跨地域、跨城鄉無障礙調取和使用。

其二，改善流動老年人口經濟參與的工作場域條件，營造健康經濟參與環境。健康是影響流動老年人口經濟參與的主要因素，但是目前流動老年人口，尤其是農業戶籍的流動老年人口經濟參與的工作場域條件較差，多從事較重的體力活動以及處于惡劣的工作環境之下，多數在勞動保護之外，極其不利于其健康狀況的維持。因此，建議以國家為主導，企業為依托，全面改善流動老年人口經濟參與的工作場域條件，嘗試建立小時制工作制度或者“上下午輪班”制，減少外在因素對流動老年人口健康的損害，多角度施策維持和改善流動老年人口的健康狀況，延長流動老年人口經濟參與的時效。

其三，形成靈活的退休制度，鼓勵自雇形式的經濟參與模式。流動老年人口受退休制度的影響較小，可以自由地根據健康狀況選擇何時停止經濟參與活動；同時在其經濟參與形式中自營或者個體等自雇比例較高，這種經濟參與模式使流動老年人口在經濟參與活動中更具有主動性和靈活性。因此，在老齡化程度逐漸加深，老年人口數量和比重均增加的背景下，嘗試建立靈活退休制度，鼓勵自雇型經濟參與模式，是促進老年人口主動延遲退休或者退休后再就業的有效方式。此外，隨著女性社會職業化特征增強，性別的傳統分工重塑，探索男女同齡退休對構建新時代性別平等，以及實現積極老齡化目標具有重要意義，亦有利于緩解深度老齡化對我國經濟社會發展帶來的壓力。

當然，文章還有不足之處，一是工具變量的選擇受限，由于流動人口的特殊性以及抽樣調查問卷設計的局限性，當前的工具變量與農村子樣本的相關性較低，難以在問卷中找到更加合適的工具變量進行替代或補充；二是主要健康衡量指標僅考慮了自評健康狀況，未考慮ADL或IADL等客觀健康測評指標的影響，待后續研究進一步補充和完善。