人工智能在鎮江公交成本控制中的應用研究

楊 晨

（東南大學經濟管理學院，南京 211189）

引言

我國對于公交行業成本控制的研究起步較晚，目前尚未形成完整的體系，大部分企業沒有建立適合自身的成本控制體系。近年來，隨著各行業對于人工智能的關注，已經明確了人工智能發展的方向。人工智能可以幫助公交行業降低運營成本，提高勞動力利用率。但目前人工智能還不能完全代替人力，因此，人工智能在公交成本控制中的應用研究還是要以公交企業正常經營為主。

我國智能交通研究和應用的方針政策正在出臺推進。2016年，國家發改委和交通運輸部聯合發布了《推進“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案》；2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，對研究智能運載工具、加快推進智能交通技術應用等方面提出了要求。在政策賦能智能公交的推動下，公交企業的可持續發展，不要僅依靠政府有限的補貼，還要從企業內部著手進行合理的成本控制。智能公交系統是人工智能、大數據等最新技術應用最活躍、最具有潛力的領域之一[1]。本文通過梳理國內外公交行業人工智能的現狀及發展趨勢，借鑒先進的經驗做法，為鎮江公交的成本控制提出相應建議，以提升鎮江公交的成本控制能力、服務水平和經濟效益，或可為全國公交行業轉型升級提供借鑒和參考。

1 鎮江公交企業概況

1.1 鎮江公交簡介

鎮江市公共交通有限公司成立于1962年9月，是以經營城市公共交通為主的國有企業。公司現有從業人員2500余人，公交車輛1653輛，營運線路118條，線路長度超2200公里，2019年總客運量為1.43億人次，公交社會滿意度達91.48%。鎮江公交從2012年就將智能化運用在公交營運服務和企業管理的相關方面，截止到2020年1月，全面建成公交智能調度指揮系統、智慧公交支付系統和公交主動安全防控系統。與同行業企業相比，打造了極大的人工智能系統優勢，在整個發展過程中人工智能的實踐應用對企業成本控制起到了重大的作用。

1.2 企業經營特點

鎮江公交承擔著鎮江市公共交通運輸職能，由于公交企業的特殊性，長期以來的低票價是鎮江公交的一直遵循，但隨著營運成本、人力資源成本和其他成本的逐年增加，使鎮江公交面臨巨大的經營壓力。鎮江公交的經營壓力，目前主要有兩個方面。一是政府補貼的不匹配。長期以來靠著政府補貼維持經營，隨著政府補貼和企業自身發展不匹配，企業只能通過外部貸款來維持正常經營活動，增加了企業的財務費用。二是沒有完善的成本控制體系。要想提高企業的競爭力，緩解企業的經營壓力，有兩個方面的途徑：一是政府加大補貼力度，二是降低成本[2]。由于城市公交所承擔的社會責任，不能通過提高票價來提高企業的收入，因此必須制定并采取相應措施，實施有效的成本控制，從而減輕企業的經營壓力。

2 鎮江公交的成本構成

公交企業的成本費用指在生產經營過程中發生的各項成本，主要由人工成本、燃料成本、保修材料費用、輪胎費用、折舊費用、事故損失費用、營運業務費等構成。鎮江公交的成本構成主要包括營運成本和期間費用。

2.1 營運成本

鎮江公交的營運成本主要由以下幾個方面構成：

（1）工資總額：實行工效掛鉤的公交企業，企業根據財政局核定的雙掛鉤效益指標的比例計提工資。

（2）福利費用：根據員工工資總額，按14%計提員工福利費。

（3）工會經費：按工資總額的2%計提。

（4）社會保險費：按上年度工資額的27.28%計繳。

（5）住房公積金：按上年度工資額的10%計繳。

（6）折舊費用：包括車輛、場地、設備、房屋等。

（7）燃料費用：根據營運車輛消耗的電能、柴油的實際成本。

（8）輪胎費用：營運車的輪胎成本包括輪胎修補費、輪胎翻胎費、內外胎購置費。

（9）保修費用：指企業內部維修工人、管理人員的工資及其提取的員工福利費、保修用材料、車間經費等。

（10）營運業務費用：指為組織營運生產過程中所發生的費用。

（11）事故損失費：指營運車輛在營運生產過程中所發生的各項事故費。

2.2 期間成本

期間成本是指公交企業為組織、管理和服務營運生產而發生的管理費用和財務費用，其中管理費是指企業總部的人工成本、接待費、公務車費用、辦公用品低值易耗品、勞動用品、財產保險等；財務費用是指利息和銀行手續費[3]。

3 鎮江公交的成本壓力

城市公交的特殊性使得公交企業面臨著嚴峻的成本壓力，其壓力主要來源于以下幾個方面。

3.1 營運成本居高不下

公交企業具有的社會公益性導致其無法通過提高客票收入來緩解經營成本壓力，加上公益線路的開通、公交場站建設、車輛更新換代和技術改造，給鎮江公交帶來巨大的營運成本負擔。2017年營運總成本為41165萬元，千公里營運成本為0.66萬元；2018年營運總成本為43198萬元，千公里營運成本為0.72萬元，同比增長9.1%；；2019年營運總成本為46395萬元，千公里營運成本為0.78萬元，同比增長8.3%（表1）。

表1 營運總成本對比表

3.2 安全形勢依然嚴峻

公交行業的特點決定了生產運營的安全風險大、隱患多，暴露出安全管理工作還存在薄弱環節，實現安全營運任重道遠，需要時刻戰戰兢兢，警鐘長鳴，不能有絲毫疏忽和懈怠。2017年安全總費用為1082萬元，其中保險費用為467萬元，行車事故頻率為1.3起/百萬公里；2018年安全總費用為883萬元，其中保險費用為454萬元，行車事故頻率為1.0起/百萬公里，同比下降23%；2019年安全總費用為1194萬元，其中保險費用為404萬元，行車事故頻率為0.8起/百萬公里，同比下降20%（表2）。

表2 安全總費用對比表

3.3 人力資源成本的控制存在壓力

鎮江公交擁有員工2500余人，面對人力資源成本日漸增加的現狀，員工對于工資水平的要求也越來越高。由于工資水平和當地社平工資相比較低，同時公交一線營運司機的勞動強度較大、工作時間偏長、精神高度集中，造成了一線司機的人員流失問題。為了解決這一問題和企業可持續發展，鎮江公交調整工資以傾向于提高一線司機工資的方式來挽留員工，這就造成了更高的人力資源成本。2017年工資總支出為13865萬元，一線司機工資支出為7832萬元；2018年工資總支出為14189萬元，同比增長2.3%，一線司機工資支出為9746萬元，同比增長2.5%；2019年工資總支出為15126萬元，同比增長6.6%，一線司機工資支出為10361萬元，同比增長6.3%（表3）。

4 人工智能技術在鎮江公交的業務實踐

鎮江公交早在2012年就將智能化運用到公交營運服務和企業管理的相關方面，截止到2020年1月，建設完成公交智能調度指揮系統、公交主動安全防控系統和智慧公交支付系統。與同行業企業相比，打造了極大的人工智能系統優勢，在整個發展過程中，人工智能的實踐應用對企業成本控制起到了重大的作用。

表3 工資總支出對比表

4.1 公交智能調度指揮系統

2019年，鎮江公交智能調度系統平臺已全部建成使用，全面實施車輛智能調度；市區現有智能公交站臺585座，實現了公交車GPS/北斗全覆蓋。為了切實提高到站信息準確率，還向乘客、市民公布了間隔30分鐘以上的營運線路到站時間和30分鐘以下營運線路的班次間隔時間。組織對所有車載設備進行了全面檢修，完成了智能公交系統服務器與智能調度系統的全面升級，并在“龍易行”APP內新增了到站時間查詢功能。為了根據實際營運情況科學調整班別結構，引入智能公交客流大數據分析服務平臺，通過公交客流OD數據分析，及時掌握了公交客流的流時、流向，對多條線路的班別結構進行了合理調整。

4.2 公交主動安全防控系統

2018年10月，鎮江公交成立了智能監控中心，人員組成分工、排班模式、設備和工作環境都發生了變化。從8小時班到24小時輪班不間斷實時監控，從主動預警面部行為識別到場站監控，公交主動安全防控系統能在發現情況時，第一時間引導和規范司機的操作行為，通知司機本人或車隊安管人員，消除違章和隱患。

4.3 智慧公交支付系統

為了拓展移動支付手段，2017年12月“暢行鎮江”公交手機APP正式上線運行，2018年4月市區公交線路實現了移動支付功能全覆蓋，2019年1月實現了銀聯云閃付刷卡與支付寶掃碼乘車全覆蓋，2019年11月“龍易行”公交手機APP正式上線，推出“刷臉”支付乘車等新功能。移動NFC交通一卡通卡乘車功能正式上線，初步形成以IC卡 為 主，投幣與其他多種移動支付手段為輔的智慧公交支付體系。

5 人工智能優化鎮江公交的成本控制

5.1 科學調度降低車輛營運成本

合理運用公交智能調度指揮系統，強化營運線路的實時調度指揮與實時動態監控[4]。截止到2019年底，車次執行率達99.15%，與2018年統計數據相比，達標率由68.4%提升至96.6%，首末站發車準點率由92.2%提升至99.3%，公交到站信息準確率由82.1%提升至93%（圖1），改善了公交出行體驗。通過對智能公交客流大數據分析服務平臺形成的OD數據分析，對多條線路的班別結構進行了合理調整，與計劃相比，2019年全年節約里程約230萬公里。從2019年10月19日開始，在保證市民日常出行的前提下，運用大數據對104路公交線優化排班，加密了高峰班次，減少了平峰班次，節約里程近110公里，進一步降低了人力資源成本；客運量不降反增，每月客流量提升5%左右，同比上漲2%；大間隔與串車現象同比下降，首末班準點率同比提高，乘客出行時間減少；司機工時和休息時長合理化，有利于消除司機疲勞駕駛的風險，降低事故率。

5.2 安全管理環節成本控制的優化

主動安全防控系統不僅能替代人工簽到，節約人力資源成本，降低日常維護營運成本，還能主動預警、規范司機操作行為，強化安全管理，消除違章和隱患，進一步降低事故損失率。截止到2019年底，主動安全防控系統發送消息提醒123039條，群發消息6512次，位置信息解除4460條，報警解除1348439條。確保司機展現良好的駕駛狀態，降低行車事故或粗暴駕駛行為的發生率，為乘客的乘車體驗及乘車安全提供有效保障。2017年千公里事故費用為105元；2018年千公里事故費用為90元，同比下降14%；2019年千公里事故費用為57元，同比下降34%（圖2）。創新的服務思路及科技化的服務途徑能夠充分體現公交企業的服務意識及態度，為塑造良好的乘客口碑及服務形象打下堅實的基礎。2019年，監控中心接待參觀訪問33批次，幫助警方尋找走失人員和尋找失物12次，并多次獲得市民錦旗感謝。

圖1 運用公交智能調度指揮系統改善公交出行體驗情況統計

圖2 運用主動安全防控系統降低事故損失情況統計

5.3 移動支付完善公交服務體系

在技術不斷發展和市場需求下，新的智能交通體系正在形成。公交作為城市公共交通的重要組成部分，其智能化改造尤為重要。除了滿足市民多樣化的支付需求之外，使用銀聯卡、手機閃付、銀聯二維碼、微信、支付寶等多元化移動支付方式既增加了公交出行的吸引力，更能極大程度上方便市民出行，同時也解決了乘客找零難及殘破假幣問題。“暢行鎮江”APP從正式上線開始，截止到2019年12月，年均增加用戶9萬余人，總用戶近20萬人。推出的“龍易行”APP，主要包括公交實時查詢、公交換乘、在線充值、NFC充值、掃碼乘車、刷臉乘車以及定制公交等功能，乘客可以使用APP查詢距離最近的公交站臺信息，車輛到站站數、時間、距離信息，并具有使用導航去站臺等功能，減少了乘客的候車等待時間。新增的刷臉乘車功能，已于2019年11月26日在11路線率先運行。鎮江公交推出的多項移動支付創新舉措，進一步完善了公交服務體系。

6 運用人工智能改進公交行業成本控制的建議

6.1 控制人工智能建設成本

雖然人工智能設備正在逐漸普及，但仍需要耗費較高的購置、運營及維護成本，而我國的人工智能發展還處于初級探索階段，因此，在人工智能的建設和應用方面，還是要以公交企業正常經營為主[5]。重視人工智能建設成本控制，應通過智能系統將相關成本數據進行研究以及分析，提高成本核算準確性，避免由于人工智能的造價成本過高，造成公交企業發展出現障礙，甚至影響企業的正常經營。

6.2 運用人工智能降低經營成本

公交行業在人工智能建設過程中，一方面要控制人工智能建設本身的成本，另一方面還要關注人工智能對企業成本的影響。公交企業內部必須要充分了解經營中各個項目之間存在相互聯系和相互影響，通過科學合理運用人工智能系統，對營運和服務進行優化來降低成本。

6.3 開拓衍生業務提高經營收入

在我國公交車廂里出現較多的就是廣告，分布在拉手、座椅及相關廣告板中。隨著人工智能的大數據及相應深度學習技術的應用，可以實現實時預報和查詢各線路客流及班次情況[6]。未來，人工智能的大數據會給乘客帶來出行參考、媒體資訊、乘車時間信息等，形成公交車廂內的共享經濟，給乘客帶來更高效更舒適的乘車體驗。

結論

在未來，人工智能系統能逐步實現集中協調、統一管理的交通線網，同時也能進一步提高城市交通的自動化程度，為城市的發展帶來巨大的作用。公交企業應了解行業發展中的成本支出以及收入的相關數據，充分利用人工智能技術對其進行成本控制，并加強預算編制以及核算，制定出適應企業自身發展的成本控制體系，使得公交行業發展更加順利，從而進一步推動全國公交行業的轉型和升級。