加快制造業數字化向智能化升級

姜紅德

不久前2021年全國工業和信息化工作會議召開，工業和信息化部黨組書記、部長肖亞慶作工作報告時表示，要堅定不移建設制造強國、網絡強國，把科技自立自強作為戰略支撐，全面推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，推動工業化和信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。要突出抓好五個方面任務，一是保持制造業比重基本穩定。二是增強產業鏈供應鏈自主可控能力。三是加快制造業高端化智能化綠色化發展。四是培育壯大優質企業。五是構建新型信息基礎設施及應用生態。

具體到2021年工作安排上，重點之一是要加快制造業數字化轉型。堅持智能制造主攻方向，夯實制造業數字化基礎，增強產業鏈供應鏈的韌性。開展制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網創新發展，發展智能制造和服務型制造，提升軟件支撐能力。

全面加快制造業數字化轉型

在國內外經濟環境和技術發展的影響下，發展智能制造已經必不可少。制造業數字化轉型是新一代信息技術和制造業深度融合的產物，涉及研發、生產、營銷和物流等多個環節，是發展智能制造的重要抓手。

根據《2016-2020年智能制造發展規劃》，我國推進智能制造實施分“兩步走”戰略：第一步，到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。

近年來隨著制造企業對IT投入的加大，數字化轉型得到快速發展。據數據統計，截止2018年底，全國制造業重點領域骨干企業數字化研發工具普及率為68.9%，關鍵工序數控化率為49.2%，傳統行業IT投入強度較低，關鍵工序數控化率仍有較大提升空間。相對而言，我國制造業數字化轉型整體還處于起步階段，無論是設備設施聯網化水平、工業軟件普及率，還是生產現場的數據挖掘、利用等方面，與美、德、日等世界制造強國相比，都還存在一定的差距。

當前全球制造業格局是“你中有我”，“我中有你”，產業鏈協作已成常態。我國工業體系完整，產業鏈基礎深厚，在產業鏈供應鏈協作方面的優勢非常明顯。目前中國擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類所列全部工業門類的國家。這次疫情暴露了我國制造業產業鏈上的一些“短板”：關鍵領域核心部件的卡脖子問題、中小企業的抗風險能力比較弱、一些領域的基礎設施還有待加強，數字化技術的應用可以更快地解決上述問題。

向制造業智能化升級

在發展新基建和數字經濟等政策的帶動下，智能機器人、工業互聯網、工業軟件、人工智能等新的技術和場景應用將帶動制造業向智能化升級。

以自動化為代表的“機器替人”首先解決了人類在物質和能源方面的困擾，幫人工作；其次，以智能制造為代表的數字化、智能化的引入，解決了人類決策的困難，幫人決策。在機器人的加持之下，人類可以解放出來，做更多創造性工作。統計數據表明，在傳統加工組裝企業中，平均每開展一百萬個人工操作就會出現500次失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11.5次失誤。

2021年，工業互聯網平臺創新服務仍是制造業數字化升級的重頭戲之一。“十四五”期間，我們將以需求為牽引，加快工業互聯網的供給和需求雙向迭代。中國將在對工業互聯網前三年探索實踐進行充分總結的基礎上，掌握發展規律，明確發展路徑，進一步加大力度實施工業互聯網創新發展戰略。

下一階段，為加快制造業數字化向智能化升級的步伐，我們應該從加強關鍵共性技術攻關、推動新型基礎設施建設、支持制造企業數字化改造、加快制造業數字化標準制定、加強數據安全和個人信息保護等方面入手，做好各項準備工作。

一是加強關鍵共性技術攻關。發揮市場活力與制度優勢，加強對底層操作系統、高性能芯片、基礎工業軟件、工業傳感器等基礎技術、關鍵共性技術的研發創新支持，促進“政產學研用金”協作，加快突破數字領域的技術瓶頸，推動新一代數字技術的產業化及其在制造業的應用。

二是推動新型基礎設施建設。加大工業互聯網、數據中心等為代表的數字化基礎設施建設投入，適應制造業高可靠、廣覆蓋、大連接、低時延的需求，夯實高速互聯和智能控制的基礎能力，筑牢制造業數字化轉型基礎。

三是支持制造企業數字化改造。鼓勵基礎好、實力強的行業龍頭企業積極采用新一代信息技術，探索智能制造等新模式。加大技改資金的數字化改造投入，提高企業研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率以及工業電子商務普及率，推動主要設備和業務系統上云，打通企業內外信息流、數據流、業務流、資金流，推進企業資源共享、能力協同。

四是加快制造業數字化標準制定。支持行業中介組織進一步完善工業互聯網、智能制造的參考架構，形成社會共識。加快制定工業設備連接、工業數據共享等方面的標準，實現設備、數據的兼容連接。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，促進標準應用落地。

五是加強數據安全和個人信息保護。參考國際經驗加快推進數據安全立法，明確企業可以采集、獨享使用的數據邊界，保障數據采集合法、規范。強化工業數據和個人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的責權利。在保障數據安全的基礎上，鼓勵各方數據開放共享。