急診車禍多發傷并發創傷性凝血病的相關因素分析

王皓剛

（山西省陽泉市第一人民醫院，山西 陽泉）

0 引言

交通意外是當前我國臨床醫療中造成外傷最為頻繁的因素之一，并且交通意外對患者會造成嚴重的多發傷，從而導致患者出現大出血以及凝血病等嚴重情況，對患者的生命造成嚴重的威脅。因此，在對患者的救治中，需要盡早對患者的病情進行診斷并對凝血病患者進行積極治療，從而更好的對患者進行止血與損傷控制[1]。為了提高對患者的治療效果，本次研究針對急診車禍多發傷并發創傷性凝血病的相關因素進行分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院自2018 年6 月至2020 年6 月收治的50 例急診車禍多發傷患者臨床資料，男性27 例，女性23 例，年齡19～75歲，平均（52.37±6.85）歲，其中STBI 評分≥3 分患者12 例，重型腹部閉合傷患者10 例，重型胸部損傷患者8 例，骨盆骨折患者9 例，脊柱骨折患者11 例。所有患者傷后就診時間為2～18 h，平均（9.52±2.34）h，ISS評分為23～47分，平均（32.52±2.63）分。

納入標準：≥18 歲患者；符合多發傷并發創傷性凝血病診斷標準患者；ISS 評分≥16；受傷就診時間在24 h 以內。

排除標準：患有嚴重臟器疾病患者；傷前使用過抗凝血類藥物患者；妊娠期患者；惡性腫瘤患者。

本次研究經過我院倫理委員會慎重研究，最終對本次研究表示同意。同時所有患者及家屬對本次研究過程、研究方法以及研究意義進行充分了解，并在經過深思熟慮后自愿簽署知情同意書參與本次研究。

1.2 方法

所有患者就診后行血常規、凝血、動脈血氣分析，同時對患者各項評分數據進行記錄，并對患者低體溫、組織低灌注等情況進行詳細記錄。

1.3 觀察指標

根據TC 診斷標準，統計TC 發生情況，并將發生TC 的患者與未發生TC 之間凝血酶指標（PT、APTT、INR）、血紅蛋白（HB）、紅細胞壓積（Hct）、血小板計數（Plt）、ISS 評分、GCS頻分、輸血量差異、低體溫、MODS 以及死亡發生率之間的差異進行對比，并分析TC 發生的危險因素。

在發生TC 的患者中比較死亡者與存活者上述指標差異，并分析TC 患者預后的影響因素[2]。

1.4 統計學方法

采用SPSS 19.0 進行統計學分析，計數資料采用（%）表示，以χ2檢驗，計量資料采用（±s）檢驗，以t檢驗，影響因素分析采用Logistic 回歸分析法，P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 TC 發生的危險因素分析

通過對TC 發生危險因素進行分析，其中ISS 評分、BD ≥6、GCS 評分≤6 分、合并STBI、MODS 以及死亡率與未發生TC 患者相比（P＜0.05），見表1。

表1 TC 發生的危險因素比較[±s,n(%)]

表1 TC 發生的危險因素比較[±s,n(%)]

2.2 多發傷患者發生TC 危險因素多因素Logistics回歸分析

對TC 危險因素多因素分析，其BD ≥6、GCS 評分≤6 分、合并STBI 為引起TC 危險因素的獨立危險因素，見表2。

表2 多發傷患者發生TC 危險因素多因素Logistics 回歸分析

2.3 TC 患者預后影響因素

TC 患者預后主要影響因素為Hb、Hct、Plt、PT、APTT、INR、ISS 評分、輸血量、低體溫、BD ≥6、GCS 評分≤6、合并STBI、MODS、SI ≥1（P＜0.05），見表3。

表3 TC 患者預后影響因素[n(%),±s]

表3 TC 患者預后影響因素[n(%),±s]

2.4 TC 患者死亡危險因素多因素Logistics 回歸分析

對TC 患者死亡危險因素Logistics 回歸分析，年齡≤23歲、GCS 評分≤6、合并STBI、MODS 為造成TC 患者死亡的獨立危險因素，見表4。

表4 TC 患者死亡危險因素多因素Logistics 回歸分析

3 討論

在當前急診車禍多發傷TC 患者的發生機制尚未明了，但是通常認為是由于多種機制相互作用而造成的結果。根據流行病學資料表明，與未出現TC 患者相比，TC 患者通常會需求更多的輸血，機械通氣以及長時間住院治療，且具有更高的病死率[3]。

在本次研究中，通過對TC 患者的影響因素進行Logistics回歸分析，并取得以下結果：通過對TC 發生危險因素進行分析，其中ISS 評分、BD ≥6、GCS 評分≤6 分、合并STBI、MODS 以及死亡率與未發生TC 患者相比（P＜0.05）；對TC 危險因素多因素分析，其BD ≥6、GCS 評分≤6 分、合并STBI為引起TC 危險因素的獨立危險因素；TC 患者預后主要影響因素為Hb、Hct、Plt、PT、APTT、INR、ISS 評分、輸血量、低體溫、BD ≥6、GCS 評分≤6、合并STBI、MODS、SI ≥1（P＜0.05）；對TC 患者死亡危險因素Logistics 回歸分析，年齡≤23 歲、GCS 評分≤6、合并STBI、MODS 為造成TC 患者死亡的獨立危險因素。因此，我們認為，以上因素是影響TC 患者的主要因素，同時也是對TC 患者預后造成嚴重影響的主要因素[4-5]。

綜上所述，通過對急診多發傷TC 患者的影響因素進行分析，能夠提高在對患者進行救治時的甄別率，能夠及時對患者進行準確的搶救，提高對患者的搶救成功率。