大數(shù)據(jù)應用于社會科學研究的價值

摘 要：在大數(shù)據(jù)時代背景下，如何在海量的數(shù)據(jù)信息當中挖掘知識與發(fā)現(xiàn)知識，探究隱藏在數(shù)據(jù)當中的相關性、模式與趨勢，社會現(xiàn)象和預知社會發(fā)展規(guī)律被揭示，需要我們具有較強的數(shù)據(jù)洞察力。隨著網(wǎng)絡社交與移動互聯(lián)網(wǎng)的興起與廣泛應用，無論是網(wǎng)絡科學還是數(shù)據(jù)科學，均提供了全新的科學發(fā)展觀。在人們的日常工作與生活當中，大數(shù)據(jù)所帶來的機遇和挑戰(zhàn)是顛覆性的存在，同時為社會科學研究提供了全新方向，發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢向外拓展新聞傳播研究廣度。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)背景;社會科學;創(chuàng)新策略

一、大數(shù)據(jù)的基本特征

（一）重發(fā)現(xiàn)非實證

在傳統(tǒng)的實證研究當中，過于注重在理論的前提下建立假設并收集證據(jù)，對理論的適用性進行論證，采取隨機抽樣的方式，定量調(diào)查問卷并獲取收集，對假設進行驗證，這屬于一種自上而下的決策與思維過程。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在發(fā)現(xiàn)知識和預知未來時，為探索未知社會帶來了全新機遇。這樣的預見性，屬于一種自上而下的知識發(fā)現(xiàn)過程，在沒有理論假設的前提下，預知社會與商業(yè)發(fā)展趨勢。因一般數(shù)據(jù)挖掘，是在沒有明確假設的前提下，挖掘信息與發(fā)現(xiàn)知識，所得到的新型應具有先前未知、有效與可實用的特點。

（二）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘則是發(fā)現(xiàn)以往未知、實用且有效的知識與信息，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在其中占據(jù)較大比重，這是大數(shù)據(jù)時代所具備的顯著特征。例如，微博這樣的社交媒體，所產(chǎn)生的大量文本當中，包含許多有價值的信息，大數(shù)據(jù)分析對中文文本挖掘技術而言屬于一種全新突破。在地球上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占百分之十左右，剩余的百分之九十的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，在大量的文本當中，發(fā)現(xiàn)人們的行為、態(tài)度與情感。無論是文本挖掘還是語義分析，在大數(shù)據(jù)時代背景下，為社會情感挖掘、意見挖掘等均帶來了全新商機。

（三）重全體輕抽樣

大數(shù)據(jù)屬于商業(yè)自動化儲存的數(shù)據(jù)，在軟件應硬件滿足的條件下，能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進行全面分析。隨著時間的推移，儲存于軟硬件的經(jīng)濟性與工具的先進性，以及海量數(shù)據(jù)的處理能力均得到了顯著提高，數(shù)據(jù)挖掘算法因此得到了改進與豐富。在統(tǒng)計分析與機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡建模技術的發(fā)展歷程中，抽樣并非是必要的手段與方法。因大數(shù)據(jù)并非是總體，但是在理論層面上看，再大的布局也沒有隨機抽樣具備代表性。但是大數(shù)據(jù)分析技術需要抽樣，無論是隨機抽樣還是過渡抽樣，均是必要的建模過程與方法論。

二、大數(shù)據(jù)與社會科學

人是社會科學研究的主體，人所在的群體、組織與相互關系也包含其中。因社會是由人和關系相互組成的，社交網(wǎng)絡能夠為人們提供在線交流與信息傳播的平臺，人們的在線化生活，是社會化媒體行政全新的媒介生態(tài)環(huán)境，在人們的發(fā)展歷程中，社交媒體可構(gòu)建巨大的社會網(wǎng)絡并不斷演化。在具體的發(fā)展例程中，演化的信息可被精確記錄，在大數(shù)據(jù)分析中，網(wǎng)絡科學與社會網(wǎng)絡分析屬于重要的技術與方法，網(wǎng)絡科學的存在能夠使人們更加全面的觀察人類社會的行為模式。因此，在數(shù)據(jù)時代下社會科學得到高度重視，由自然人向經(jīng)紀人過渡，進入到社會人的社會化生產(chǎn)，表明人越來越需要社會化。

社會人是因他人的存在，才能夠真正實現(xiàn)自身價值。在大數(shù)據(jù)時代下，研究網(wǎng)絡環(huán)境下的社會人，成為重要內(nèi)容，同時還應關注社會人的態(tài)度行為與社會影響。傳統(tǒng)的社會“平均人”，已經(jīng)不是重點研究對象。在以往的數(shù)據(jù)分析當中，過于關注群體行為模式。因此，應在大數(shù)據(jù)中捕捉個體的行為模式，并將分散在不同地方的數(shù)據(jù)信息進行集中，在大數(shù)據(jù)中進行處理就能夠捕捉群體行為。大數(shù)據(jù)時代的到來，為社會科學研究指明了全新方向。

三、社會科學與網(wǎng)絡科學

從某種程度來看，在理論尚未完全構(gòu)建完善的基礎上，數(shù)據(jù)挖掘有了大量商業(yè)應用的結(jié)果。大數(shù)據(jù)時代的到來，為網(wǎng)絡科學與數(shù)據(jù)科學等新型學科的發(fā)展帶來了全新機遇，在分析各項數(shù)據(jù)的過程中，需要大量的復合型專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)更多的是來源于社交軟件，人們的社會生活被記錄在社交媒體與傳播網(wǎng)絡當中，每個人的屬性數(shù)據(jù)均包含其中，還能夠捕捉到最真實的社會關系，深入研究社會結(jié)果并發(fā)現(xiàn)其中蘊含的規(guī)律。

因數(shù)據(jù)科學的興起，數(shù)據(jù)科學家成為當前最搶手且熱門的職業(yè)，在大數(shù)據(jù)時代背景下，需具有較強中控大數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)人才，能夠探究豐富的數(shù)據(jù)來源，但在一定軟件與寬帶的限制條件下，具備處理大量數(shù)據(jù)的能力，同時還能夠清晰數(shù)據(jù)保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的唯一性與安全性。通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心，將不同數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)倉庫融入其中，數(shù)據(jù)可視化技術被掌握，構(gòu)建豐富的軟件高效處理各項數(shù)據(jù)，有創(chuàng)造性的掌握各項數(shù)據(jù)。

四、結(jié)語

總而言之，在社會科學研究的各個學科領域當中，大數(shù)據(jù)分析思想得到廣泛推廣與應用。當今的社會更是網(wǎng)絡化社會與數(shù)據(jù)化社會，在我們的日常工作與生活當中，大數(shù)據(jù)技術得到廣泛應用，并起到至關重要的作用。但是，大數(shù)據(jù)能夠使社會更加民主，傳播網(wǎng)絡能夠幫助人們獲得大規(guī)模的言論分享度，贊同與反對均包含其中，顛覆我們的日常生活。面對大數(shù)據(jù)時代的決策，我們應用積極的態(tài)度面對，應對大數(shù)據(jù)所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。

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作者簡介：

姜汐函（2000.7.24）女，民族：漢族，籍貫遼寧省營口市，當前職務：大四學生，學歷：本科，研究方向：行政管理。