王思佳 羅雅熙



摘 要:近年來關于銷售費用與研發支出對企業績效影響的研究層出不窮,但是對于企業銷售費用是否受研發支出影響卻很少有人關注。本文采用線性回歸的方式對不同行業,3000余份樣本進行回歸分析。結果表明,研發支出與企業銷售費用則相關性顯著且為正。除此以外,公司的研發費用與公司的規模,成立年限以及公司所在行業顯著相關。就目前研究現狀而言,眾多研究已經指出企業的研發投入對企業績效有明顯正向關系,有些文獻也指出,企業研發投入與企業績效呈遞延正相關,企業研發投入與企業銷售費用在一個合理的比例時會對公司的績效有很好的推動作用以及采用問卷調查的方式證明企業的創新能力與企業的營銷能力有關。但是企業研發投入與企業銷售費用是否相關,相關度是多少很少有人研究。
關鍵詞:研發投入;銷售費用;企業
中圖分類號:F23 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.09.051
1 理論假設
由于研發投入具有風險,且其投入金額往往較大。一個公司如果對其研發盲目投入,會引發一系列的問題,如由于企業研發占用大量資金導致現金流周轉不足,企業研發投入冗余,企業的科技投入便成了一種毫無目的的“純科研”活動。這種活動對企業的績效有著負面影響,因此企業要盡量避免這種情況產生,使其科研活動為其生產銷售服務。基于這種情況,企業需要在創新基礎上維持其良好運轉,那么必然需要回收其成本,因此提出以下假設。
2 企業的研發投入與企業的銷售費用正相關
企業在發展過程中需要對外部籌資,因此維持良好的社會期望對企業的發展有著積極影響。研發投入作為一種高風險、高收益的活動,一定程度會造成研發冗余或者企業營業收入比同行業低的現象。而這種現象將會給利益相關者帶來不好的信號。從而給企業經營帶來負面影響。企業管理者迫于壓力,盡快將研發投入資金收回,充分利用研發帶來的經濟效益以提高企業績效,增強利益相關者信心。
企業在其發展的過程中將會面臨激烈的競爭,而研究發現廣告投入與產品質量中,廣告投入對企業的影響是短期的,但是產品質量對企業績效的影響將是一個長期的影響。此外,有學者支出廣告對企業績效的影響存在一個最優比例,在這個比例下,企業銷售費用投入將會達到效用最大化。產品質量主要依靠企業的研發以及材料等,但是產品質量的長期影響需建立在消費者對這種品牌熟知的基礎上,這便離不開企業的銷售投入。
企業的研發會占用企業大量資金,企業需要在一定時間內將該資金回收。因此企業將會通過廣告以及增加銷售人員等方式促進新產品推廣以減少資金回籠時間。
3 變量定義
3.1 解釋變量
研發支出的衡量方式包括直接采用企業銷售研發支出的自然對數,企業研發人員占比以及企業研發支出與企業營業收入之比來衡量。企業研發收入根據葉艷、李洪岳等人的研究。采用研發支出與企業營業收入之比來衡量,并采用企業研發人員人數占比進行穩健性檢驗。
3.2 被解釋變量
企業銷售費用定義包括用銷售費用與企業營業收入之比作為企業銷售費用指標,以及用企業銷售人員占比或者直接用企業的銷售費用來衡量。本文采用湯清、陳海燕所選用的方法。用企業的銷售費用與企業營業收入之比作為銷售費用定義。
3.3 控制變量
控制變量包括企業年齡,企業規模,地區屬性以及品牌壁壘。根據姚文韻、王琳等人研究,企業年齡按照企業上市年份到現代時間來計量。企業規模及地區屬性則根據企業年末資產的自然對數以及所處地區的人均GDP的自然對數來定義,品牌壁壘則采用企業的總資產占行業資產比值決定。
4 數據來源與模型架構
4.1 數據來源以及處理
本文選用國泰安數據庫中上市公司非退市的4030家企業中于2010年12月31日前上市的企業共1664家。以上市公司研發收入與營業收入總比重為條件,篩除數據缺失,數據異常值公司后剩余587家。并選用2014年至2019年6年樣本最終得到有效樣本共3522個。
4.2 模型架構
本文采用線性回歸的方式來探究企業的銷售費用與企業研發費用之間的關系,分層回歸分2步進行,采用強制進入的方式。第一層,控制變量進入模型;第二層,控制變量與自變量進入模型。
5 實證分析
5.1 描述性統計
表2展現的是變量的描述性統計,可以看到,公司的研發收入占比普遍較高,均值為1.99;公司的銷售費用率占比適中,均值0.07;企業的規模大,年限較高,平均達15.78年。總體來看,樣本標準差較小,樣本數據較為穩定。此外數據統計可知,樣本中制造類行業較多,總計2577個樣本,采礦、電力、交通運輸業次之,但總樣本均不超過200個。
5.2 相關性分析
根據上表可以得知,企業的研發費用與企業的銷售費用率,公司成立年限,公司規模以及行業在0.01的水平之下顯著正相關。公司銷售費用與公司的研發費用在0.01的水平下顯著正相關。公司規模與公司所在行業以及公司年限均在0.05以及0.01的水平之下顯著正相關。初步表明,該結果與預測結果吻合,企業的研發收入與企業的銷售費用正相關。這說明,公司在加大對研發投入的同時,會加大對銷售費用投入,以期研發投入帶來的產能盡快變現,而非是縮減收入從而節省現金流。
5.3 線性回歸分析
模型的VIF小于2,說明模型不存在多重共線性問題。銷售費用率的修正beta值為0.059,方差0.01,模型t值為3.490,說明在0.001的水平上可信,即該系數顯著。模型1的R方以及模型2的 R方均小于0.2,說明模型總體對因變量解釋程度不高,模型意義不大。
6 結論
(1)本文研究了14個行業,由于樣本篩選以及公司的上市本身分類問題,故最終使用4個行業的數據進行分析。分析結果表明,不同行業的銷售費用占營業收入以及研發支出占營業收入的比重各不相同,且差異很大。對于不同行業,其銷售費用與研發支出關系顯著且為正,符合本文提出的第一條假設。此外,本文得出,企業的銷售研發支出與企業的規模,成立時間以及公司的銷售費用有關,說明我國企業具有良好的創新意識。
(2)以企業的規模來衡量企業的品牌壁壘,可以發現企業規模對銷售費用的影響在不同行業呈現的相關性正負皆有。企業規模對衡量研發支出與銷售費用關系有影響。
7 存在的不足
本文預先提到要采用銷售人員占比以及研發人員占比來進行穩健性檢驗,但是最終由于國泰安數據庫對公司的銷售人員占比披露較少,而沒有進行檢驗。其次,筆者此次分析涉及行業較少且大多選用制造業,因此可能獲得結論無法很好適應其他行業環境,需要擴大樣本進行檢驗。最后,本文設計的控制變量較少,對于本文分析中,企業銷售費用還可能受管理人員風格,外部環境等因素的影響,但由于某些指標很難量化抑或者很難求取,因此筆者便認為忽略其帶來的影響,這對本文的結果測量會造成一定影響。
參考文獻
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