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公共基礎(chǔ)設(shè)施的收入分配效應(yīng)

2021-03-02 01:06:34陶鵬
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年7期

陶鵬

摘?要:本文利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2010-2014年的數(shù)據(jù),通過(guò)傾向得分匹配方法消除樣本選擇偏差后,基于精確匹配的工資差異分解方法,估計(jì)了農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)村居民收入水平的影響。結(jié)果表明,基礎(chǔ)設(shè)施的改善總體上有利于提升鐵路覆蓋地區(qū)居民的收入水平。但這種增長(zhǎng)效應(yīng)也具有異質(zhì)性,表現(xiàn)為低收入群體從中受益更多,這表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也有助于改善農(nóng)村地區(qū)內(nèi)部不平等。

關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施;增長(zhǎng)效應(yīng);收入不平等;工資分解

中圖分類號(hào):F23?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.07.044

0?引言

基本公共服務(wù)均等化已經(jīng)成為國(guó)家治理戰(zhàn)略的重要組成部分。在宏觀層面,基礎(chǔ)設(shè)施的作用則體現(xiàn)在增長(zhǎng)效應(yīng)和收入分配效應(yīng)兩個(gè)方面:一方面,基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有利于促進(jìn)要素的流動(dòng)及本地市場(chǎng)的發(fā)展,進(jìn)而提升居民的收入水平;另一方面,基礎(chǔ)設(shè)施的改善也會(huì)對(duì)收入分配狀況產(chǎn)生影響。在我國(guó)貧富差距日益擴(kuò)大的背景下,尤其是在廣大農(nóng)村地區(qū),收入不平等的情況更加嚴(yán)重(萬(wàn)廣華,2013),已經(jīng)成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的突出問(wèn)題。不少學(xué)者認(rèn)為公共基礎(chǔ)設(shè)施的改善會(huì)緩解收入不平等(Calderón & Servén,2004;劉曉光等,2015;羅能生、彭郁,2016)。同時(shí)少數(shù)學(xué)者分析表明基礎(chǔ)設(shè)施改善會(huì)加劇收入不平等(Chatterjee & Turnovsky,2012),尤其是在供給相對(duì)過(guò)度的情況下(李郁芳、王宇,2014)。

基于以上背景,本文旨在研究農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的非均等化會(huì)對(duì)居民收入水平產(chǎn)生何種影響,基礎(chǔ)設(shè)施的改善是否起到了緩解農(nóng)村地區(qū)不平等的作用。與已有文獻(xiàn)相比,本文的邊際貢獻(xiàn)主要在以下兩個(gè)方面:首先,本文基于村莊和個(gè)人層面的微觀數(shù)據(jù),對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施可及性的測(cè)量深入到村莊層面,能直接地觀測(cè)到基礎(chǔ)設(shè)施可及性對(duì)收入分配的影響;其次,在不平等的測(cè)度上,本文則是將工資差異分解的方法引入到基礎(chǔ)設(shè)施的收入分配效應(yīng)的分析當(dāng)中,在保證樣本可比的情況下,分析了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)收入水平影響的真實(shí)效應(yīng)。

1?研究設(shè)計(jì)

1.1?傾向得分匹配

對(duì)于村莊而言,是否通鐵路并非是隨機(jī)分配的結(jié)果,而是會(huì)受到村莊的經(jīng)濟(jì)狀況、地理位置等方面的影響,為了消除這種村莊層面的樣本選擇性偏差,本文采用傾向得分匹配方法(PSM)來(lái)解決這一問(wèn)題。該方法的基本思路就是通過(guò)選擇與處理組樣本特征相似的控制組樣本,以消除由可觀察特征導(dǎo)致的顯性偏差。本文采用文獻(xiàn)中最常用的最近鄰匹配方法,以村莊距離城鎮(zhèn)/縣城的距離、村莊經(jīng)濟(jì)狀況、村莊人口數(shù)量等變量作為匹配變量,且采用1∶3的匹配方法,即為每個(gè)處理組樣本找到三個(gè)傾向得分與其最為接近的控制組樣本。平衡性假設(shè)和共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果表明,本文的匹配效果較為理想。

1.2?基于匹配的工資差異分解方法

工資差異分解方法是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究不同群體收入歧視的常用方法,其中Oaxaca-Blinder分解是應(yīng)用最為廣泛的一種。該方法下,群體之間收入的差異可以分解為由個(gè)體特征差異造成的可解釋部分,以及由特征回報(bào)差異導(dǎo)致的不可解釋部分。該方法忽視了群體間樣本的可比性問(wèn)題,使得估計(jì)結(jié)果是有偏差的。針對(duì)該問(wèn)題,opo(2008)提出了基于精確匹配的工資分解方法,其基本思想是通過(guò)精確匹配使得群組間的樣本具有可比性,進(jìn)而分離出真正由特征回報(bào)差異導(dǎo)致的收入差異。

假設(shè)比較群體1和群體2的收入差異,Y表示個(gè)體收入,X表示影響工資水平的個(gè)體特征變量。F1·和F2·分別表示群體1和群體2個(gè)體特征X的累積分布函數(shù),dF1·和dF2·為各自的概率密度函數(shù)。g1·和g2·分別表示群體1、群體2的基于個(gè)體特征X的期望工資。因此,群組1和2的收入差異可以表示為:

其中S1和S2分別表示群體1和群體2個(gè)體特征的分布集合。由于兩個(gè)群體間并非完全可比,因此存在不滿足共同支撐假設(shè)的樣本,因此用S1-表示無(wú)法在群體1中找到匹配對(duì)象的那部分群體2樣本,同理S2-表示無(wú)法在群體2中找到匹配樣本的群體1樣本。上式中第一項(xiàng)代表群體1內(nèi)部的工資差異,記為Δ1。同理,上式中第四項(xiàng)代表群體2內(nèi)部的工資差異,記為Δ2。上式中第二項(xiàng)表示的是滿足共同支撐假設(shè)的樣本中,可以由個(gè)體特征X解釋的工資差異,將其記為ΔX。上式中第三項(xiàng)表示的就是滿足共同支撐假設(shè)的樣本中,由于特征回報(bào)差異導(dǎo)致的不可解釋部分,記為Δ0。前三項(xiàng)均屬于可以由個(gè)體特征差異解釋的部分。

1.3?數(shù)據(jù)與變量

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS),包含2010、2012、2014、2016共四期樣本。本文包括以下三類變量:(1)收入變量。本文選擇個(gè)體的年度總收入作為研究對(duì)象。(2)分組變量。根據(jù)該調(diào)查年份個(gè)體所在村莊是否有鐵路通過(guò),可以將樣本劃分為基礎(chǔ)設(shè)施受益群體與非受益群體。(3)控制變量。本文選取了個(gè)體工作年限、受教育程度、性別、職業(yè)和政治面貌等個(gè)人特征。

2?實(shí)證結(jié)果

2.1?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的增長(zhǎng)效應(yīng)

表1列(1)列示了全樣本下的分解結(jié)果,可以看到,在PSM前,基礎(chǔ)設(shè)施受益群體的平均收入較非受益群體高出約為11.02%,其中約有33.47%可以由構(gòu)成效應(yīng),即個(gè)體特征的差異部分予以解釋,而結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)總體收入差異的貢獻(xiàn)率為66.53%,這部分是由個(gè)體特征回報(bào)的差異解釋的部分,具體來(lái)說(shuō),可以歸因于基礎(chǔ)設(shè)施受益群體與非受益群體的“歧視”,也就是基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)村居民收入增加的真實(shí)效應(yīng),大約為7.33%。而在PSM處理后,村莊層面的特征更為相似、可比,與之相應(yīng)地,基礎(chǔ)設(shè)施受益群體與非受益群體的總體收入差異下降至7.47%,其中,基礎(chǔ)設(shè)施的真實(shí)增長(zhǎng)效應(yīng)約為6.90%,與匹配前基本一致,但同時(shí)其對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率上升至92.31%,表明在控制了村莊特征后,個(gè)體特征的差異也在縮小,因此構(gòu)成效應(yīng)的貢獻(xiàn)率隨之下降。

2.2?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的收入分配效應(yīng)分析

本文按25%、50%、75%分位點(diǎn)將樣本劃分為低收入水平、中低收入水平、中高收入水平以及高收入水平群體四個(gè)子樣本,并分別進(jìn)行收入差異的分解,結(jié)果列示在表1列(3)-(6)中。從構(gòu)成效應(yīng)(Δ0)水平值來(lái)看,只有低收入水平和中低收入水平群體的系數(shù)符號(hào)顯著為正,且低收入水平群體的構(gòu)成效應(yīng)最大,約為10.59%,遠(yuǎn)高于全樣本分解中7.33%的平均水平,而中高收入水平和高收入水平群體并不顯著。從構(gòu)成效應(yīng)對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率(Δ0/Δ)來(lái)看,中低收入水平群體約為66.40%,低于全樣本分解中92.31%的平均水平,但是低收入群體的貢獻(xiàn)率高達(dá)202%左右,而其結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率則為-102%,該結(jié)果的隱含意義是在控制組特征優(yōu)于處理組的不利情況下,基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)反而使得處理組的收入水平高于控制組,也從側(cè)面表明對(duì)于低收入水平群體而言,基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)極具重要性和必要性。

3?結(jié)論及政策啟示

本文研究發(fā)現(xiàn),以鐵路為代表的基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著地提升農(nóng)村居民收入,具體表現(xiàn)為基礎(chǔ)設(shè)施受益群體的平均收入水平高出非收益群體約7.47%,在控制個(gè)體受教育水平、工作年限等其他個(gè)體特征之后,這一收入差距下降至6.90%。與中高收入水平、高收入水平群體相比,基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)低收入水平和中低收入水平群體的影響更為顯著,增長(zhǎng)效應(yīng)分別為10.59%和2.31%,表明基礎(chǔ)設(shè)施具有縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的效果。

就政策啟示而言,本文認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的供給數(shù)量及質(zhì)量,盡快實(shí)現(xiàn)基本公共基礎(chǔ)設(shè)施的均等化。與教育、衛(wèi)生等領(lǐng)域相比,我國(guó)現(xiàn)階段交通運(yùn)輸?shù)木然潭容^低,并且在長(zhǎng)期內(nèi)沒(méi)有得到改善(魏福成、胡洪曙,2015),尤其是在中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū),交通基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱已經(jīng)成為制約其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。因此,有必要加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以促進(jìn)資本、勞動(dòng)等要素的流動(dòng),刺激當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),充分發(fā)揮其提升農(nóng)村居民收入以及縮小收入差距等方面的作用。

參考文獻(xiàn)

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