戴睿 方文燕

【摘? 要】人才是區域發展中最重要與稀缺的戰略資源和核心能力,國內各大城市的“搶人”現象凸顯出當前經濟競爭在一定程度上就是人才競爭。論文通過問卷、網絡、訪談等方法對沈陽市重點行業企業的緊缺人才情況調查,分析區域行業發展需求人才市場現狀、緊缺程度及影響因素,客觀呈現沈陽市重點行業當前人才需求情況,為政府和行業企業決策以及人才流動提供現實依據。
【Abstract】Talent is the most important and scarce strategic resource and core ability in regional development. The phenomenon of "grabbing people" in domestic cities highlights that the current economic competition is, to a certain extent, talent competition. Through questionnaire, network, interview and other methods, this paper investigates the shortage of talents in key industry enterprises in Shenyang City. This paper analyzes the current situation, shortage degree and influencing factors of the talent market for the development of regional industries, objectively presents the current talent demand of key industries in Shenyang City, and provides practical basis for the decision making of government and industry enterprises and the talent flow.
【關鍵詞】人才緊缺;企業需求;影響因素
【Keywords】shortage of talents; enterprise demand; influencing factors
【中圖分類號】C961? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)01-0124-02
1 緊缺人才需求調研概況
1.1 調研目的與方法
以沈陽重要行業的企事業單位為主要對象,進行沈陽市緊缺的高層次、高技能人才需求調研,以期通過科學合理的信息公開使人才供需雙方了解真實情況,優化人力資源配置。
緊缺人才是指一個國家和地區經濟社會發展迫切需要而又嚴重短缺的高素質、高層次、高技能人才,其判定需從時間、數量多方面把握。根據沈陽市的實際情況,采用網絡問卷、實地調研等方法調查了3000余家各類企事業單位。
1.2 樣本數據處理原則
為保證數據分析的科學性和可信度,在對數據進行錄入時將答題速度快、答案隨意或不完整、中途放棄的答卷進行了剔除。
樣本量根據公式N=Z ^2×(P ×(1-P))/E^2(其中N為樣本量;Z為統計量,當置信水平為95%時,Z為1.96;E為誤差值;P為概率值)確定。預計調查4500個樣本,在95%的置信水平、概率值為0.5下極限誤差小于1.46%。實際調查中獲得樣本量為3894個,問卷有效率為86.5%,在此基礎上,計算實際的極限誤差為1.58%。數據缺失比較嚴重時,采取直接刪除的方法,以確保準確性;當數據缺失比例較大時,采用均值插補法。數據分析階段運用的是缺失值處理后的數據。
2 人才緊缺情況現狀分析
2.1 職業類別
根據《中華人民共和國職業分類大典》規范劃分職業類別,產業的選擇主要是依據國家統計局頒布的國民經濟行業分類標準(GB/T 4754—2011),根據沈陽市實際情況進行適度歸類整合。
本次調研主要集中在教育管理法律、先進裝備制造機器人及智能制造、新一代信息技術、新能源及節能環保、汽車和生物醫藥化工6個行業。在調查樣本中,教育管理法律業主要涉及租賃和商務服務人員等7個職業中類以及管理(工業)工程技術人員等27個職業小類;先進裝備制造機器人及智能制造業涉及工程技術人員、科學研究人員等5個職業中類和29個職業小類;新一代信息技術業涉及工程技術人員和信息傳輸、軟件和信息技術服務人員2個職業中類和2個職業小類;新能源及節能環保業涉及科學研究人員和工程技術人員2個職業中類和9個職業小類;汽車業涉及機械制造基礎加工人員和汽車制造人員2個職業中類和工裝工具制造加工人員等4個職業小類。
2.2 任職基本條件
調研顯示,教育管理法律業、新能源及節能環保業對學歷要求較高,約2/3的需求為碩士或博士研究生;先進裝備制造機器人及智能制造業、新一代信息技術和生物醫藥化工業企業要求碩博士以上學歷的約為半數,其余至少也需本科學歷;汽車產業的人才需求特點則是技能人才較多,2/3的任職門檻為專科學歷。
從任職經歷要求看,教育管理法律業51.3%的崗位不需任職經歷,應屆畢業生即可;先進裝備制造機器人及智能制造42.6%的人才需求則要有5年以上的任職經歷;生物醫藥化工業、新一代信息技術和新能源及節能環保業提出的人才需求中有50%左右應具備3~5年的工作經歷;汽車業的緊缺人才需求中,應屆畢業生、3~5年任職經歷和1~2年任職經歷的各占1/3。
從需求崗位的性質看,教育管理法律業僅個別企業需要管理崗位和專業技能崗位的人才,絕大多數為專業技術人才需求,這與從業人員的基本情況及行業實際發展情況較為相符。先進裝備制造機器人及智能制造業、生物醫藥化工產業對管理崗位高級人才有一定需求,占比約25%,其余基本均需要專業技術人員,且參考年薪較高。新一代信息技術業、新能源及節能環保業企業所填報的崗位需求全部為專業技術人員,充分體現了這兩個產業領域的行業和生產特點。汽車產業對于管理和專業技術崗位的人才需求較少,60%以上的崗位需求均為專業技能人才。
從參考崗位年薪看,各大行業均以10~20萬元為主,其中汽車業的專業技能人才需求較大,因此3~5萬元居多。
從人才緊缺程度看,教育管理法律業和新能源及節能環保產業嚴重緊缺的人才占55%以上,比較緊缺的也占25%左右;先進裝備制造機器人及智能制造業一般緊缺、比較緊缺和嚴重緊缺的占比分別為32.8%、38.8%和28.4%;新一代信息技術業和生物醫藥化工業約85%左右的需求為比較緊缺;汽車產業一般緊缺的占比70%,其余為比較緊缺。
2.3 引進難度
為充分體現人才市場上供需雙方的匹配情況,調查中設置了“引進難度”的選項。綜合來看,較難引進的情況為多數,其中教育管理法律業的情況尤為突出,56.4%的崗位為引進困難,34.6%為較難引進,僅10%左右為容易引進的人才崗位。先進裝備制造機器人及智能制造業、新一代信息技術業和新能源及節能環保業中較難引進的基本都在半數左右,其余均為引進困難。生物醫藥化工業的人才全部較難引進,而汽車產業的情況相比較而言要好一些,較難引進的為33%,67%的崗位容易引進。
3 緊缺程度影響因素
3.1 相關系數
在基本了解各個變量的內部情況后,為深入了解其與其他變量間的情況,使用交叉分析法進行匯總對比。首先歸類總結所在行業、學歷要求、崗位年薪等進行市場現狀分析,為挖掘緊缺原因,以職業緊缺程度為自變量,進一步通過相關系數來研究。相關系數是研究變量間線性相關強度的量,常見的相關系數為簡單相關系數r,相關性越強,r絕對值越大。一般認為r絕對值在0.4~0.69為中度相關,0.7~0.89為高度相關。通過簡單的相關系數雙因素分析,初步觀察緊缺程度產生的影響因素。
3.2 變量說明
人才緊缺影響因素復雜,宏觀來看經濟發展、社會狀況、政策措施等都會產生一定影響;從各微觀主體出發,對人才需求可從其學歷、技能、經驗看,崗位待遇、前景等則會影響人才供給狀況。結合調查情況,選擇以學歷要求、崗位年薪、任職經歷、外語語種、招聘崗位、職稱級別、引進難度作為自變量,表示為X1~X7;職業緊缺人數作為因變量,具體賦值為“1=一般緊缺”“2=比較緊缺”“3=嚴重緊缺”。
3.3 檢驗結果
使用Excel導入編碼表格,在置信水平為95%的情況下進行相關性數據分析,得到結果如圖1所示。
列1至列8依次為:學歷要求、崗位年薪、任職經歷、外語語種、招聘崗位、職稱級別、引進難度、職業緊缺程度。檢驗結果顯示:引進難度與職業緊缺程度有高度相關關系,相關性最強。此外,學歷要求與職業緊缺程度有中度相關關系。
【參考文獻】
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