廈門市人工智能產業發展探析

章燕寶

（作者單位：廈門市信息中心）

引言

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。自2017年3月，人工智能被首次寫入我國政府工作報告，從中央到地方政府紛紛加快人工智能產業布局，陸續出臺系列支持人工智能發展的規劃意見。隨著政策措施的加碼落地，我國人工智能產業發展如火如荼。據中國信息通信研究院發布的統計數據顯示，2015—2018年我國AI產業年均復合增長率超50%，高于世界平均水平。

近年來，廈門市委、市政府高度重視人工智能產業的發展，將其作為重要戰略性新興產業優先發展，致力于把廈門打造成人工智能硅谷和全球人工智能城市的樣板標桿。為全面了解廈門AI產業發展情況，本文在構建AI產業生態系統分析框架的基礎上，采用現場調研、專家咨詢、比較分析等方法，以廈門人工智能企業為研究對象，深入分析、總結廈門人工智能產業發展現狀，挖掘歸納出特點，發現差距與不足，并有針對性地提出對策建議，以期對未來人工智能產業發展起到一定的參考作用。

分析框架

對于人工智能產業的分析，學界已經形成了較為統一的框架。為與其他研究形成對比，本文遵循普遍分析框架，將人工智能產業鏈分為3層，即基礎層、技術層和應用層。其中，最底層是基礎層，涉及AI芯片的設計制造、AI技術平臺/框架、AI算力服務、數據中心及數據服務等，主要是為技術層、應用層發展提供基礎支撐；中間層是技術層，主要是通過技術路徑模擬人的智能特征，包括計算機視覺、語音識別、生物識別等功能實現的技術及機器學習、類腦智能等算法模型理論；最上層為應用層，即人工智能技術面向特定應用場景形成的軟硬件產品或解決方案，屬于人工智能產業的延伸，根據應用領域的不同，涉及安防、醫療、教育、交通、駕駛、金融、家居、制造、機器人、客服、文娛、新零售、物流及旅游等方面。

同時，為了全面掌握廈門AI產業生態情況，本文對上述框架進行擴展，增加以發展規劃、政策措施為主的政策體系和以人才、資本、基礎設施為主的要素供給分析，形成AI產業生態系統分析框架（圖1）。

圖1 AI產業生態系統分析框架

發展分析

1.研究對象

企業是產業的基本組成。在走訪廈門人工智能產業主管部門和相關行業協會中獲悉，截至2019年底，廈門已集聚超110家人工智能企業，但并未建立具體的人工智能企業庫。為提高研究的準確性和參考價值，本文以廈門火炬管委會牽頭成立的“火炬人工智能產業協作聯盟”成員單位、廈門市人工智能協會成員單位、福建省人工智能協會廈門成員單位以及近些年獲得國家、省、市各級應用示范項目的企業名單為基礎，在剔除重復企業和經營范圍變更、經營異常及屬于AI技術/服務最終用戶的企業后，形成廈門市人工智能企業名錄，并通過廈門法人基礎數據庫、啟信寶、天眼查等途徑，完善名錄內企業成立時間、注冊地址、社保繳交、專利、軟件著作權及融資等信息，最終取156家企業作為廈門人工智能產業生態分析的研究樣本。

2.基本情況

（1）成立時間分布

從廈門人工智能企業成立時間分布圖（圖2）可以發現，廈門AI企業在2012年之后開始增多，2012—2019年新成立企業達99家，占樣本企業的63.5%。其中，在2012—2015年成立的企業有43家，2016—2019年爆發增長，2016年達到頂峰，這一年新成立的企業數達20家，是2012年的5倍，隨后在2018年和2019年有所回落。可見，廈門超過60%的人工智能企業都很年輕，市場競爭激烈。

圖2 廈門人工智能企業成立時間分布圖

（2）區域分布情況

從廈門人工智能企業區域分布圖（圖3）可以發現，廈門人工智能產業在軟件園（包括一期、二期和三期）和火炬高新區的集聚效應初步顯現。共有82家企業落戶軟件園，占比達52.6%，其中軟件園一期12家，軟件園二期30家，軟件園三期40家。而火炬高新區和自貿區廈門片區也集聚了一批優質企業，共34家，占比21.8%。

圖3 廈門人工智能企業區域分布圖

（3）核心技術類型

從廈門人工智能企業核心技術類型統計圖（圖4）可以發現，廈門AI企業的核心技術類型主要集中于數據挖掘/大數據分析、計算機視覺、圖像處理、生物識別、語音識別及自然語言處理等6大領域，類型較為集中。技術層企業與應用層企業相互協作配合，已逐漸形成體系，以支撐越來越寬泛的應用領域。（4）風險融資情況

圖4 核心技術類型統計圖

從廈門人工智能企業融資階段比例圖（圖5）可以發現，截至2020年7月，在統計企業中共有73家企業獲得風險類投資。其中，通過上市（包括主板IPO和新三板）獲得融資的企業有22家，占比30%左右。在其他融資類型中，融資階段在A輪及以前的企業（包括A輪、Pre-A輪和天使輪）總占比達41.1%，其中A輪融資21.9%，可見相當一部分企業仍處于初創期，發展潛力和不確定性并存。

圖5 廈門人工智能企業融資階段比例圖

（5）專利分布情況

截至2020年7月，在統計企業中有120家人工智能企業獲得專利,共計12002件。其中擁有量排名前十的企業分別是松霖科技、雅迅網絡、科華恒盛、奧佳華、金龍汽車、美亞柏科、盈趣科技、攸信、億聯網絡和羅普特，類型主要集中于智能安防、智能駕駛、智能家居。從軟件著作權擁有量來看，共有136家企業擁有5159件軟件著作權，其中排名前十的分別是易聯眾、中控智慧、美亞柏科、智業軟件、神州鷹、億力吉奧、羅普特、巨龍信息、衛星定位和快商通科技，類型主要集中于智能安防和智能醫療。

3.發展特點

（1）多重政策規劃支持

2018年，廈門市發布《廈門市新一代人工智能產業發展行動計劃（2019—2021）》和《廈門市推動新一代人工智能產業發展若干措施》，提出6個領域重點建設工程和9大支持措施，大力發展人工智能產業。兩年多來，廈門人工智能產業發展極大提速，新增云知芯面向人工智能應用的大規模異構并行計算平臺、美亞柏科人工智能超算中心、華為超算中心3個研發創新公共服務平臺；云知芯、金龍汽車及矽創微電子3個項目入選工信部人工智能與實體經濟深度融合創新項目；立達信、金龍汽車、美亞百科及廈門大學4家單位入圍工信部新一代人工智能產業創新重點任務揭榜單位名單，另有17個應用場景和10個示范項目入選省人工智能“雙百”示范工程。

（2）AI產業鏈基本全覆蓋

遵循分析框架并結合統計企業的發展情況，本文繪制了廈門人工智能產業圖譜員（圖6）。從圖譜中可見，廈門市人工智能產業初具規模，在基礎層、技術層、應用層均有相關企業布局，基本涵蓋新一代人工智能產業鏈。同時，廈門人工智能企業主要集中于上層應用，共有95家，占比達60.9%，其中智能安防、智能醫療、智能交通、智能教育是廈門AI企業的前四大應用領域。

圖6 廈門人工智能產業圖譜

（3）細分領域優勢突出

廈門在人臉識別、交通物流、金融信用及智能語音等領域涌現一批優勢企業。如廈門瑞為成為國內人臉識別第一梯隊企業，其研發的人臉識別通行解決方案已覆蓋了北京大興、北京首都、深圳寶安等國內1/3的機場；金龍客車與百度公司研發的“阿波龍”無人駕駛小巴，已在全國25個城市、30個應用場景實現商業化運營；羅普特研發的人像云平臺和高性能人臉識別引擎，已服務于國內多地的雪亮工程和智慧社區；廈門云知芯自主研發了人工智能芯片系列“UniOne”，并建設人工智能超算平臺，浮點運算能力達到1億億次/秒。

（4）優質創新資源集聚

廈門市政府與潘云鶴、高文院士領銜的新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟簽署戰略合作框架協議，聯盟與康源圖像智能研究院共同成立廈門新一代啟智人工智能產業技術促進中心；依托中國人工智能大賽，廈門市政府成功引進公安部第三研究所信息安全等級保護評估中心副主任畢馬寧（已受聘為市政府顧問），牽頭組織安恒、醫渡云等人工智能頭部企業，聯合廈門大學合建廈門人工智能安全研究院，通過多元化合作加速人工智能技術發展和應用創新，構建廈門人工智能產業生態圈。

（5）網絡信息基礎設施扎實

截至2020年7月，廈門已建成5G基站近1400個，實現了在高新科技園區（如軟件園一、二、三期，湖里高新科技園等）、重要行業區域(如遠海碼頭、海潤碼頭、電力局樓等)、市政服務區域（如市政府、各區政府駐地）、城市交通樞紐（如地鐵2號線、BRT快3線和環島路沿線等）以及高校區域（如廈大思明校區、翔安校區，集美大學等）的5G覆蓋。5G聯合創新實驗室正式授牌，鯤鵬超算中心一期工程已完成軟硬件調試工作及業務部署并正式投入使用。

（6）數據開放共享走在前列

數據是人工智能產業的基礎，廈門在推動數據匯聚共享方面成績顯著，已建成人口、法人、交通、信用、證照及空間6個基礎資源庫，匯聚70個部門近9.62億條數據。通過搭建跨部門、跨層級的政務信息共享協同平臺，實現信息無障礙共享，成為全國首個信息共享無障礙城市。2019年5月，廈門市大數據開放平臺正式上線，已匯聚200億條各類數據，首批已開放39個部門900余萬條數據記錄、829個數據集、370個服務接口。平臺率先在全國引入“安全屋”技術，成功實現數據所有權和使用權分離，做到開放數據“可用不可見”。截至2020年7月，已有近百家大數據相關機構入駐，初步形成“政產學研用”多方聯動的大數據開放產業生態。

存在不足

1.研發創新能力有待提升

一是專注于基礎研究的企業和研究成果少。在156家AI企業中，基礎型企業僅有8家，占比5.1%。而且在類腦智能計算、量子智能計算等前沿領域，廈門尚未形成原始創新成果和專利布局；二是智能芯片等產業關鍵核心技術研發水平仍落后于北京、浙江等省市，如北京已研發出“天機芯”；三是公共服務平臺滯后于產業發展，以數據開放為例，廈門尚存在公共數據開放總量不足、優質數據集不多、大數據應用項目對人工智能產業發展的引領帶動能力不強等問題，需要強有力的頂層設計，進一步擴大開放范圍，提高數據開放水平。

2.缺少大型人工智能企業

對比2017—2019年北京、上海、深圳、廈門的中國人工智能百強企業數發現，相較于人工智能產業發展第一梯隊城市，廈門缺乏國內領先、行業影響覆蓋范圍廣的大型龍頭企業，2017年廈門沒有企業入圍，2018年和2019年也僅有廈門瑞為信息技術有限公司一家企業入選，分列第21位和71位（圖7）。可見與我國AI發展領先城市比，廈門龍頭企業少、創新性強的特色企業少。

圖7 2017—2019年北上深廈中國人工智能百強企業數

3.產業發展規劃有待優化

通過梳理北京、上海、深圳及廈門的AI專項政策規劃發現，4個城市的規劃基本都是從研發創新、產業應用和保障措施3個方面入手，只是在側重點和具體舉措上略有差別。從細節來看，廈門的部分規劃較為宏觀，如在《廈門市新一代人工智能產業發展行動計劃（2019—2021）》中提出“把廈門建設成為人工智能產業集聚高地”，但在計劃中并未像其他3個城市明確重點發展的產業集群和人工智能產品體系。另一方面，相較于北京提出布局5大AI產業園，上海構建“東西互動、多點聯動”的空間格局，深圳打造“一軸兩廊多節點”的空間格局，廈門在AI產業布局和各園區發展重點的規劃上并不明確，僅提出到2021年，建成3個左右人工智能產業聚集區。

4.高端復合型人才缺口大

從可獲取的139家廈門AI企業的薪酬情況看，2019年度共有76家企業的人均社保工資高于廈門社評工資圓，占比僅48.7%，高于一倍社評工資的企業更是只有3家，可見廈門AI企業整體人力資源水平不高。另外，分析廈門第九、十兩批“雙百計劃”引進人才結構發現，AI相關高端人才共38名，占引進的高層次創業人才比重為15%，在人才政策力度上尚顯不足。加上居住成本高，教育、醫療等公共服務資源緊張等因素，廈門在引進和留住AI人才方面不確定性增加。

對策建議

1.重視基礎理論研究和關鍵技術突破

針對人工智能發展的迫切需求和薄弱環節，加快布局類腦智能計算、機器學習等領域的基礎理論研究，推動AI與神經學科、認知學科、心理學及社會學等跨學科交叉融合。支持廈門具有優勢的人臉識別、語音識別、交通物流等領域持續取得技術突破，形成核心技術優勢。加強與國家新一代人工智能重大科技項目、國家科技重大專項的對接，協同推進AI理論、技術和應用的研究，爭創國家新一代人工智能創新發展試驗區。

2.促進研究力量形成產業能量

發揮廈門大學人工智能研究院在三維大型場景構建、類腦智能等技術領域的研究積淀和人才積累，協同廈門現有產業龍頭企業共同建設實驗室、創新中心等，力爭在廈門形成產學研良好合作及產業集聚效應。同時，發揮廈門人工智能競賽專家庫、新一代人工智能產業技術創新聯盟等已經建立合作的國家級高端智力資源，為廈門產業發展出謀劃策。

3.增加人工智能產業支持

加大政策支持力度，促進市區財政資金向人工智能產業傾斜，不斷拓展廈門人工智能基礎層、技術層和應用層的產業邊界。重視政府引導基金對金融和社會資本的撬動作用，引導資本持續關注廈門人工智能技術和科技創新，促進人工智能產業發展。拓寬人工智能企業融資渠道，支持符合條件的人工智能企業進入多層次資本市場進行融資。

4.培育更多人工智能龍頭企業

應以“十四五”產業規劃編制為契機，進一步完善廈門人工智能產業規劃，重點圍繞物聯網基礎器件、人臉與人像識別、智能語音、自主駕駛及智能安全取證等領域，加快培育一批龍頭企業。加強工業互聯網、車聯網、5G等技術集成和配套服務，在人工智能重點產業領域打造“核心技術—智能軟硬件及智能終端—行業應用”的產業體系。

5.應用導向打造人工智能場景

支持人工智能賦能傳統產業，搭建制造業企業與人工智能技術企業的交流合作平臺，推動其在視覺檢測、預測性維護等領域的應用，提升制造企業運營管理智能化水平。開展人工智能創新應用試點示范，集中展示和推廣智慧醫療、智能交通、智慧安防等領域的代表性創新模式和創新產品，通過與實際場景結合推動人工智能與各行業的深度融合。

6.優化拓展人工智能產業空間布局

借鑒貴州大數據產業、合肥“中國聲谷”人工智能產業發展經驗，盡快將“在全國乃至全球范圍內打造人工智能產業發展高地”上升為城市標簽，整合廈門火炬園區、3個軟件園區、翔安數字經濟產業園以及其他企業牽頭運營的商業載體，以應用或產業鏈為分類掛牌廈門市人工智能產業園，統一形象擴大城市戰略層面的宣傳力度。

7.完善人工智能產業數據開放生態

人工智能技術迭代及解決方案的驗證需要大量的行業數據作為基礎。要加快完善大數據安全開放平臺，逐步規范數據共享開放流程、完善數據訪問接口，有效提升數據資源開放和智能應用水平。探索人工智能立法試驗，加快制定廈門市公共數據開放管理暫行辦法，圍繞法律法規、標準體系、倫理道德、隱私保護及社會公平等方面開展立法和社會試驗創新。

8.加大人才引進和培養力度

人工智能屬高知型產業，全球人工智能領軍、技術管理骨干等各層次人才均處于供不應求狀態，要堅持引進和培養相結合。一方面，加強與全球頂尖機構的合作互動，在人才住房、優質教育資源分配上給予傾斜，吸引國內外AI創新人才和團隊落戶廈門。另一方面，依托廈門本土教育資源，完善AI專業和一級學科建設，探索企業和高校、科研院所合作的新型人工智能培養模式，重視復合型人才的培育，加強人才儲備和梯隊建設。

9.持續優化提升發展環境

升級火炬人工智能產業技術與應用聯盟，組建由科研院所、AI企業、孵化加速、投融資機構及教育培育等創新要素組成的產業聯盟，提供公共服務平臺、數據庫建設、專利保護等公共服務。打造人工智能開源開放平臺架構，為中小企業提供人工智能算力、算法包和公共測試評價環境，助力實體經濟快速低成本地構建專屬智能應用。繼續辦好中國人工智能競賽，利用好競賽永久落戶廈門的機遇，進一步健全完善賽事的內容和方式，更好地把競賽成果運用于服務支撐交通、公共安全、金融及健康醫療等民生領域。