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智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用探討

2021-03-04 22:22:36李岳
科學(xué)與財富 2021年26期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用

李岳

關(guān)鍵詞:智能制造技術(shù);工業(yè)自動化;應(yīng)用

一、傳統(tǒng)制造模式的劣勢與智能制造技術(shù)的優(yōu)勢

1.1傳統(tǒng)制造模式的劣勢

(1)工業(yè)化生產(chǎn)量低。我國工業(yè)發(fā)展可分為重工業(yè)和輕工業(yè)二大類。輕工業(yè)發(fā)展所需要進行的流程是對原有的材料進行采集并加工,重工業(yè)是化工行業(yè),其工作流程復(fù)雜。傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要工作方式是以人工完成的,因此工作效率有限,且由于人工存在許多誤差問題,導(dǎo)致部分產(chǎn)品的質(zhì)量不能得到很好的保障。(2)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期長。由于傳統(tǒng)的人工工業(yè)制造方式工作人員數(shù)量有限,缺乏先進的工藝流程,使得產(chǎn)品的生產(chǎn)周期較長。(3)生產(chǎn)效益少。盡管在工業(yè)制造過程中,許多企業(yè)投資了大量成本,但由于傳統(tǒng)制造技術(shù)不夠先進,使得許多產(chǎn)品的質(zhì)量無法得到保障,因此很多不達標的產(chǎn)品不能流入市場進行銷售,而是被囤積起來,最終導(dǎo)致生產(chǎn)成本高、收入效益少現(xiàn)象。

1.2智能制造技術(shù)的優(yōu)勢

目前,相比傳統(tǒng)的企業(yè)加工制造工作模式,先進的企業(yè)工作管理流程和高效率的企業(yè)工作管理模式,是通過修改傳統(tǒng)企業(yè)制造模式,全面引進ERP或SAP、MES等企業(yè)信息化管理系統(tǒng),通過信息化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)植入及對三維圖形設(shè)計、虛擬制造技術(shù)的運用,引導(dǎo)生產(chǎn)車間數(shù)字化設(shè)備的制造能力發(fā)揮,從而降低制造過程中人為的失誤與干擾,這樣不僅大幅度降低了企業(yè)的人工成本,而且還進一步固化、集成了生產(chǎn)流程,這在大幅度提高企業(yè)工作效率的同時,實現(xiàn)質(zhì)量與安全水平的穩(wěn)定提升。

二、智能制造技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1生產(chǎn)管理智能化

機械工程師在生產(chǎn)管理工作實踐中,以工業(yè)自動化技術(shù)軟件為設(shè)計平臺,增強設(shè)計意圖與車間加工的銜接性,通過在實際智能化生產(chǎn)管理中沉淀設(shè)計理念,可為不同企業(yè)生產(chǎn)管理層提供管理經(jīng)驗,并且為實現(xiàn)基于信息系統(tǒng)集成化的企業(yè)生產(chǎn)管理效率提升提供了途徑。同時,網(wǎng)絡(luò)云計算及大數(shù)據(jù)的運用,糅合了包括高級機械工程師的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、決策在內(nèi)的“管理一條龍”的所有數(shù)據(jù),為加工企業(yè)各級決策層在實際操作中提供可視化依據(jù)。

2.2生產(chǎn)過程自動化

為了實現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型,智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用,無論是在企業(yè)生產(chǎn)線管理、生產(chǎn)線的設(shè)備管理還是企業(yè)生產(chǎn)本身的監(jiān)控過程當(dāng)中,都需要基于過程自動化和流程智能化,利用智能制造技術(shù)打造數(shù)據(jù)傳感器,通過實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)自動抓取、實時采集和實時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)處理等手段,實現(xiàn)工業(yè)制造工廠的智能升級和技術(shù)改造。工業(yè)生產(chǎn)管理者在自動化中力求最大限度地滿足企業(yè)產(chǎn)品使用者、工業(yè)生產(chǎn)資源管理、加強生產(chǎn)成本控制的需求,從而在工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量管理服務(wù)過程中不斷獲得巨大的進步。

2.3故障診斷智能化

當(dāng)前,我國工業(yè)機械自動化監(jiān)控技術(shù)的主要應(yīng)用范圍就是實時監(jiān)控、識別、修復(fù)工業(yè)機械設(shè)備的安全故障。通過將常規(guī)監(jiān)控手段與其他先進監(jiān)控技術(shù)結(jié)合,在系統(tǒng)進行各種機械設(shè)備故障監(jiān)控時,確保系統(tǒng)的各項工作參數(shù)正常,一旦系統(tǒng)出現(xiàn)其他參數(shù)異常情況,可以及時進行自動診斷分析,并且及時準確告知機械設(shè)備系統(tǒng)的故障點。智能制造技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢,因此,可以用有效應(yīng)用于電子醫(yī)療、軍事技術(shù)以及機械制造當(dāng)中。

三、智能制造技術(shù)應(yīng)用推廣過程中關(guān)鍵問題的解決

雖然智能制造技術(shù)的應(yīng)用范圍擴大,對很多領(lǐng)域的發(fā)展都起到了不同程度的作用。但是現(xiàn)階段,智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用還存在一些局限,在之后的應(yīng)用中需要相關(guān)人員能夠做出更深入的分析和研究。智能制造技術(shù)應(yīng)用推廣過程中,關(guān)鍵問題表現(xiàn)如下:(1)智能制造系統(tǒng)感知問題。主要是由傳感器集成技術(shù)實現(xiàn)。但是現(xiàn)階段大多數(shù)的數(shù)控機床控制中心操作是由單一傳感器,對加工的工程開展監(jiān)測,傳感器測定數(shù)據(jù)的方式單一,未能準確反映產(chǎn)品生產(chǎn)的全過程。所以未來,其關(guān)鍵是怎樣更好的發(fā)揮出傳感器繼承技術(shù)在各種復(fù)雜條件下數(shù)據(jù)信息的準確。(2)決策問題。系統(tǒng)的決策受傳感器集成模塊和決策模型結(jié)構(gòu)以及算法的影響。未來制造系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)的模板信息的準確性怎樣得到保證是智能制造系統(tǒng)決策亟待解決的問題。(3)智能的制造系統(tǒng)的控制問題。智能制造系統(tǒng)控制受到傳感器的控制及技術(shù)影響,要實現(xiàn)對于決策模型、執(zhí)行元件實時控制。因而,在未來,智能制造系統(tǒng)怎樣提升自身的反應(yīng)速度和模塊實時性控制是有關(guān)人員需要著重思考的問題。(4)智能制造系統(tǒng)自我維護、學(xué)習(xí)問題。通知制造系統(tǒng)對于知識的獲得、運用能力等,是智能制造系統(tǒng)、其他系統(tǒng)可以區(qū)別的。在未來要進一步提升智能制造系統(tǒng)的知識獲取和分析能力。

結(jié)語:

總而言之,伴隨著我國高新技術(shù)的不斷發(fā)展,智能制造技術(shù)成為影響市場經(jīng)濟環(huán)境的重要因素,智能制造技術(shù)一改傳統(tǒng)人工工作流程,是新時代科技領(lǐng)域的創(chuàng)新結(jié)晶,將其應(yīng)用到自動化工業(yè)生產(chǎn)中能夠有效降低產(chǎn)品成本,提高產(chǎn)品工作效率。隨著技術(shù)的更新,現(xiàn)在的智能制造技術(shù)越來越有秩序,將智能制造技術(shù)應(yīng)用于自動化工業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)實意義非凡,為工業(yè)生產(chǎn)提供了可靠的保障。

參考文獻:

[1]楊偉欣.智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化生產(chǎn)線中的應(yīng)用[J].今日自動化,2021(4):147-148.

[2]羅明智.簡析智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化中的運用[J].中小企業(yè)管理與科技,2021(11):184-185.

[3]董國強,徐英鋒,曾顯波,等.智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化生產(chǎn)線中的應(yīng)用探究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2020(34):98-99.

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