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蜂蜜產(chǎn)地溯源鑒別技術(shù)的探究

2021-03-06 02:05:46
中國(guó)蜂業(yè) 2021年1期
關(guān)鍵詞:分析模型

哈爾濱市產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)院,哈爾濱 150090

有相關(guān)研究表明,不同植物來源和地理來源的蜂蜜營(yíng)養(yǎng)成分含量不同,其經(jīng)濟(jì)價(jià)值差異較大。因此,歐盟等有些國(guó)家和地區(qū)建立了相關(guān)制度,保護(hù)特定地區(qū)的地理標(biāo)志產(chǎn)品和原產(chǎn)地保護(hù)產(chǎn)品。然而,有些不法商人利用名優(yōu)商品的品牌,以次充好來謀取高額利潤(rùn),導(dǎo)致市場(chǎng)蜂蜜產(chǎn)品品種混亂。因此,加大對(duì)蜂蜜產(chǎn)品的研究力度,開發(fā)有效的蜂蜜溯源鑒別技術(shù),打擊摻假、造假、以次充好等行為刻不容緩[1]。

本文采用的是紅外光譜技術(shù)。紅外光譜法是依據(jù)不同物質(zhì)吸收紅外光的波長(zhǎng)和強(qiáng)度不同而對(duì)分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析的技術(shù),具有分析速度快,樣品前處理簡(jiǎn)單的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)采集的不同產(chǎn)地的成熟蜂蜜進(jìn)行紅外光譜掃描結(jié)合化學(xué)計(jì)量軟件分析,建立成熟蜂蜜產(chǎn)地溯源模型。通過與之前利用成熟蜜和非成熟蜜所建立的模型進(jìn)行比較分析,達(dá)到優(yōu)化蜂蜜產(chǎn)地溯源模型的目的[2-4]。

1 樣品采集

原有產(chǎn)地溯源模型的樣品選定黑龍江A 地區(qū)蜂蜜樣品,包含成熟蜜和非成熟蜜,樣品量為100 批次,成熟蜜與非成熟蜜的比例為3∶1,選擇具有代表性的其他地域樣品作為驗(yàn)證集合,對(duì)饒河蜂蜜進(jìn)行分析[5]。

現(xiàn)產(chǎn)地溯源模型的樣品是采集黑龍江省A、B 地區(qū)和吉林省某一地區(qū)椴樹蜂蜜樣品,樣品量400 余批次,對(duì)所有采集樣品進(jìn)行中紅外光譜掃描,建立集合,通過WIN III 軟件鑒別定標(biāo),對(duì)蜂蜜產(chǎn)地進(jìn)行聚類分析[6,7]。

2 原蜂蜜產(chǎn)地溯源模型

分析:以A 地區(qū)蜂蜜樣本建立校正集合,以其他地區(qū)蜂蜜樣品作為驗(yàn)證集合,由圖1和圖2可以看出,F(xiàn) 設(shè)定為3,T 設(shè)定為2 時(shí),校正集合中有6 個(gè)A 地區(qū)本地蜂蜜被判定為其他地域樣品,判定正確率為93.68%,驗(yàn)證集合有3 個(gè)外地蜂蜜被判定為A 地區(qū)蜂蜜,判定正確率為90.32%。符合模型判別的要求,因此該模型可以應(yīng)用于黑龍江A 地區(qū)蜂蜜產(chǎn)地溯源的判定。

圖1 F=3,T=2的校正集合

圖2 F=3,T=2的驗(yàn)證集合

3 .成熟蜜產(chǎn)地溯源分析

3.1 儀器設(shè)備

中紅外福斯光譜分析儀,丹麥FOSS 公司;梅特勒-托利多公司Mettler Toledo分析天平(精確度0.0001 g);常州國(guó)華電器有限公司HH-4 數(shù)顯恒溫水浴鍋;磁力加熱攪拌器,德國(guó)IKA 公司。

3.2 分析過程

3.2.1 掃描光譜數(shù)據(jù)

對(duì)稀釋5 倍后的蜂蜜樣品掃描,采集紅外光譜數(shù)據(jù)。椴樹蜂蜜樣品易出現(xiàn)結(jié)晶現(xiàn)象,可置于水浴鍋中加熱溶解,水域溫度不高于50℃,以保證蜂蜜中的營(yíng)養(yǎng)成分不被破壞。稀釋倍數(shù)不同,對(duì)模型準(zhǔn)確度有一定影響,本文中的5 倍稀釋為前期試驗(yàn)最優(yōu)稀釋比例。

3.2.2 化學(xué)分析數(shù)據(jù)

將采集到的光譜蜂蜜按照產(chǎn)地建立3 個(gè)樣品集合,分別為黑A 蜂蜜、黑B 蜂蜜、吉林蜂蜜,并對(duì)集合利用轉(zhuǎn)換軟件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換用以進(jìn)一步分析。

3.2.3 利用回歸軟件分析

對(duì)樣本集合利用WinISI III 軟件鑒別定標(biāo)和建立聚類識(shí)別模型。

3.3 結(jié)果分析

黑龍江A、B 地區(qū)和吉林省蜂蜜產(chǎn)地溯源分析:

(1)利用黑龍江A、B 地區(qū)和吉林省蜂蜜建立3 個(gè)不同的樣品集合,通過主成分分析(PCA),由圖3可以看出,模型對(duì)3 個(gè)產(chǎn)地蜂蜜判別錯(cuò)誤的數(shù)量分別為1、9、3,判別準(zhǔn)確率分別為99.2%、93.9%、98.2%;圖4為黑龍江A、B 地區(qū)和吉林省蜂蜜鑒別定標(biāo)3D 圖,可以看出3 個(gè)產(chǎn)地的蜂蜜在三維空間內(nèi)能做到很好的分離,說明該模型能夠更好地對(duì)蜂蜜產(chǎn)地進(jìn)行溯源;

圖3 黑龍江A、B地區(qū)和吉林省蜂蜜鑒別定標(biāo)分析部分截取圖

圖4 黑龍江A、B地區(qū)和吉林省蜂蜜鑒別定標(biāo)3D圖

(2)從圖3中可以看出該模型對(duì)黑龍江兩地區(qū)判定的錯(cuò)誤率更高,原因是因?yàn)閮傻貐^(qū)在地理位置上更近,蜂蜜紅外光譜數(shù)據(jù)的相似度更高,產(chǎn)生的錯(cuò)誤率會(huì)相對(duì)高些;

(3)比較兩次建立的產(chǎn)地溯源模型,能明顯看出利用成熟蜂蜜所建立的判別模型準(zhǔn)確度更高。原模型雖可以達(dá)到模型判別的基本要求,但建立模型的樣品中有部分非成熟蜂蜜。成熟蜂蜜與非成熟蜂蜜紅外光譜掃描結(jié)果具有一定的差異性。

4 .總結(jié)和討論

成熟蜜判別模型優(yōu)于原有產(chǎn)地溯源模型,分析原因可能是原模型中包含部分非成熟蜂蜜。非成熟蜂蜜未經(jīng)充分釀造,通常采用加熱濃縮方式將其水分含量降到18%以下,而加熱濃縮過程不僅破壞蜂蜜營(yíng)養(yǎng)活性成分,還會(huì)因發(fā)生美拉德反應(yīng)和氧化反應(yīng)等可能導(dǎo)致非成熟蜂蜜產(chǎn)品間差異性減小,因此包含非成熟蜂蜜樣本集合進(jìn)行產(chǎn)地溯源分析準(zhǔn)確度略低些。

黑龍江省和吉林省是椴樹蜂蜜的主要產(chǎn)地,成熟蜜產(chǎn)地溯源模型對(duì)這兩個(gè)地區(qū)蜂蜜判別情況良好,可以看出兩地的蜂蜜紅外光譜數(shù)據(jù)具有較大的差異性,說明能夠利用該模型對(duì)蜂蜜產(chǎn)地進(jìn)行溯源,達(dá)到保護(hù)蜂蜜產(chǎn)地品牌的目的。

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