人工智能在機械設計制造及其自動化中的運用

陳穆珩

摘 ?要：現階段，社會經濟發展速度日益加快，在此形勢下，機械設計制造行業得到了迅猛發，同時自動化水平也越來越高。智能化是今后發展的大勢所趨，因此，加大人工智能在機械設計和其自動化中的實踐研究力度，意義極為重大。對此，本文主要對人工智能在機械設計制造及其自動化中的運用進行了探討，以供參考。

關鍵詞：人工智能;機械設計制造;自動化

制造行業在我國經濟發展中發揮了極為重要的作用，可以說制造業的發展水平直接影響著經濟的增長。尤其是近些年，信息化技術發展速度日益加快，自動化和智能化成為現階段社會的熱點話題，在機械制造中融入人工智能，促進整個行業良好發展，加快機械制造業升級和轉型速度，在優化中充分突顯出自身的競爭優勢，促進核心競爭力增強。現階段，人工智能已在各個行業中得到了廣泛應用，但機械制造囊括的環節變化性和復雜性較強，新技術的融入仍需要經歷一段時間的磨合期，如何充分利用人工智能作用，提高制造業質量與水平，成為現階段此行業極為重視的問題。

一、人工智能技術

作為一種現代化技術，人工智能技術具有較強的綜合性，其主要立足于計算機網絡和電子信息系統，結合了哲學與社會心理學等內容[1]。作為一種新型技術，人工智能技術的應用性很強，數字多用表以及儀表控制器是其基本配置，應用前景和發展前景極為廣闊。現階段，科學技術的發展速度日益加快，借助計算機技術的支持，人工智能技術被廣泛應用于機械設計制造領域之中，從而為社會的信息化發展奠定了堅實基礎。模型運算模糊是機械設計制造工作中的顯著問題，運用人工智能技術則能有效解決此問題，使網絡環境的安全性和高效性得到保障，同時也促進了網絡搜索工作以及信息數據處理效率有效提升，帶給了用戶良好的體驗。

二、人工智能在機械設計制造及其自動化中的應用

（一）在機械設計制造及其自動化中機械設計的應用

當前，經濟發展速度日益加快，在此形勢下，對生產系統的先進性提出了較高的要求，滯后的傳統機械設計理念已經不能使實際需求得到滿足。基于此情況，為了和發展相適應，要有效借助人工智能技術，使機械設計方案更加豐富多樣。應用人工智能技術對智能系統予以構建，為順利實現整個系統的自動化目標提供保障，如此，便能防止過程中受到人為主觀因素的影響。和傳統設計理念相比，在機械設計中運用人工智能技術可以獲得顯著效果，確保系統始終保持正常運轉，有效節省人力成本，促進整體經濟熊阿姨提升。現階段，拿汽車制造領域來說，人工智能技術已在機械設計中得到了應用，有效創新了設計，設計師的思維不會影響其設計。在機械設計中引入人工智能是大勢所趨，將會獲得全新的發展，對傳統設計效果予以優化。在生產系統中運用機械設備，設計是首要步驟，所以要保持先進的理念，結合發展需求，這對機械設計水平的提升極為有利，為生產的順利開展提供了重要保障。

（二）在機械設計制造及其自動化中機械制造的應用

當前，人工智能技術已經在機械制造生產中得到了應用，一些大城市具有較高智能化和自動化技術水平的制造企業，已慢慢試著借助人工智能技術自動化處理與控制機械制造。通過實踐發現，應用人工智能技術對生產效率的提升極為有利，同時還可以使產品生產的精度得到保證，確保產品質量[2]。同時，在機械制造中，應用人工智能技術可以確保控制更加精準化，以免其受到內部多種因素以及外界環境的影響，促進生產水平顯著提升。最關鍵的是，在所有制造中應用人工智能技術，可以和參數的偏差以及生產實際情況相結合，展開智能化處理分析與調整，以此使柔性制造以及市場個性化需求得到滿足[3]。

現階段，在智能化和自動化車間中，機械手臂已得到了廣泛應用，一系誒生產線已經可以合并多種規格種類機械部件生產線，有效提高了整體產能，同時也節約了諸多設備購置成本，促進了生產效率有效提升。

（三）在機械設計制造及其自動化中故障診斷的應用

機械設計制造和自動化本身存在一定難度，和諸多數據的計算傳輸等有關，如在論證與建模的過程中，需要展開諸多的運算推導，很容易出現錯誤，特別是借助人工進行計算，更容易出現失誤，而只要某數據失誤，之后的全部努力都會白費，浪費時間與精力，很明顯，這回對機械設計制造和自動化造成不良影響。因此，在自動化信息分類處理中充分借助人工智能技術，可以促進計算推導準確度提高，使存在的失誤風險在萌芽階段便被解決。除此之外，在機械故障診斷中，人工智能也發揮了極為重要的作用，在人機交互中把機械檢測數據輸入系統之中，之后借助推理機制將相應的結果獲得，并給出處理建議，然后比較本次情況和案例庫中的情況，立足于諸多案例的相似度對機械故障原因予以確定，如此便能運用人工智能自動化手段處理機械故障。

（四）在機械制造信息處理中的應用

在機械制造和其自動化中，主要是利用電子信息傳輸系統有效傳遞信息，但在傳輸過程中也存在一定的漏洞，尤其是在傳輸多樣化信息的過程中，很容易出現比較嚴重的問題。其很大原因是機械電子系統本身存在的不足造成的，具有較多的不穩定性因素，因此，在信息處理環節融入人工智能，充分借助先進技術的精準度特點有效監測信息傳輸，使電子信息系統動作的安全性得到保證，更加精準的輸入和輸出信息，高效處理信息，確保之后機械制造和其自動化運行的高效性。

（五）運用神經網絡實現計算與存儲數據

在機械設計制造和其自動化中運用人工智能技術，其中神經個網絡系統最具代表性。其實，此系統是借助對人類的神經系統進行模仿對電子信息系統進行構建，其具有諸多特點，除了存儲量很大之外，同時可以使存儲數據的準確性得到保證[4]。換句話來說，神經網絡系統是借助模擬結構的方法對一些數據進行分析，然后借助分析獲得的結果，將參與值計算出來。針對結構而言，神經元結構穩定性較強，也十分緊密，因此神經網絡系統具有極高的智能化水平，所以，既使處理的數據信息量較大，神經系統仍可以使其準確性得到保證。而機械設計制造及其自動化囊括的相關數據，均可以利用神經網絡系統進行計算與存儲。在應用方面，在智能電加工領域技術方面，瑞士與日本做得尤為突出，通過研發，讓神經網絡對數據進行計算與存儲，借助神經網絡促使電加工龐大的智能系統組織能力增強，讓電加工技術更智能，簡而言之，即電加工技術逐漸實現如同“人”一般的智能，促進安全性和高效性更強的加工智能綜合體。

結語：隨著時代和社會的發展，和過去相比，現代化社會的生產力已得到了顯著提高，而在此過程中，各種信息生產技術明顯發揮了重要作用，如人工智能技術便是如此，其具有數據傳輸、數據處理等諸多優勢功能，是機械設計制造和自動化中不可或缺的一部分。從現階段的實踐應用情況來看，在機械設計制造及其自動化中，人工智能的應用方向主要涉及機械設計、機械制造、故障診斷以及信息處理等，有效推動了機械設計制造和自動化行業的良好發展。

參考文獻

[1]劉方.新時代國有企業基層黨建品牌創建特色實踐探析[J].品牌與標準化，2020（06）：24-26.

[2]練正勝.分析人工智能在機械設計制造及其自動化中的實踐[J].中國金屬通報，2020（10）：55-56.

[3]張智武.人工智能技術在機械設計制造中的應用[J].信息記錄材料，2020，21（02）：92-93.

[4]韓愛花.我國機械設計制造及其自動化發展方向研究[J].世界有色金屬，2018（11）：275-276.