工程管理領域人工智能技術的應用

劉佳偉 于書寧

摘要：當前我國新興技術不斷出現，人工智能在我國各個行業、各個領域當中得到了非常廣泛的應用，讓各行各業的生產管理都趨于智能化。當前工程管理領域也在逐漸開始應用人工智能技術，讓工程管理工作逐步向數字化、信息化發展，建筑行業也在不斷創新人工智能技術在工程管理領域的應用，拓寬人工智能的應用范圍，促進工程管理領域更快更好的發展。本文分析了當前人工智能在工程管理領域的應用方向，并對當前的應用熱點問題進行了研究，以期人工智能能夠為工程管理帶來更多的發展機會。

關鍵詞：工程管理;人工智能技術;應用

引言：城市化進程的加快給建筑行業帶來了更多的發展機遇，也對建筑行業提出了更加數字化、現代化的要求，有效的工程管理工作能夠讓建筑工程質量更好，給企業帶來更為可觀的效益，為了能夠讓工程管理工作更加趨于現代化，滿足當前人們對建筑物不斷提高的要求，需要在工程管理中應用人工智能技術，讓工程管理工作由原來的依賴經驗進行管理轉變為依賴精準的數據進行管理，讓工程管理工作變得更加精細化，讓工程管理在建筑工程中發揮的作用更加顯著。

一、人工智能的內涵

人工智能就是讓計算機能夠模擬人的思維想法，從而做出一系列科學有效的決斷，主要體現在計算機越來越智能化，最終創造出類似于人腦的計算機，從而讓計算機能夠應用到更多領域當中，應用效果也更好，當前這種類似于人腦的計算機已經廣泛應用于預測分析、圖像識別、專家系統等領域，有效促進了我國各行各業的快速發展。

二、人工智能在工程管理應用的匹配性分析

智能包括記憶和思維能力、學習和自適應能力、感知能力和行為能力，人工智能也同樣具備這些能力，在眾多研究和實踐中表明人工智能能夠很好地匹配工程管理的需求，從而提高工程管理的效率和質量。

1.人工智能的機器思維能力與工程管理的匹配性

人類的思維是一種規律性的自覺地或者間接的反映，通過感性認知形成基本概念，然后再進行論證。當前人工智能的機器思維和人類的思維還存在很大的差異，需要根據概念然后進行求解，但是人工智能的機器思維最明顯的有時就是能夠在數據不確定的情況下得到最好的結果。在工程項目當中存在很多影響成本、工期、質量的因素，所以人工智能的機器思維非常適用于工程管理中。在傳統的工程管理當中，把不確定因素變為可控的目標一直是工程管理中的重難點，一般在建筑工程中管理人員總是憑借著自己的經驗作出決斷，其管理工作存在很大的主觀性，但是通過人工智能的應用能夠在數據不完整的情況下給出最科學合理的解決方案，有效提高了工程管理工作的質量，幫助工程管理人員作出最好的決斷。

2.人工智能的機器學習能力與工程項目管理的匹配性

機器學習作為人工智能的核心內容，能夠讓人工智能通過一系列算法和知識庫來提升自身的知識水平，改進性能。工程管理工作涉及到的領域非常廣闊，所以對人才的要求也很高，需要掌握多領域的知識，并充分發揮所學知識的作用。人工智能的機器學習能力能夠快速從自己的數據庫知識庫中找到需要應用的內容，提取出其中最有價值的信息，除此之外人工智能還會不斷進行迭代學習，做大量的訓練，不斷更新自己的數據，讓自己的知識庫變得更加完善。在工程管理中應用BP網絡學習算法能夠有效的預測工期、調整預算，從而制定出更加科學合理的工程計劃。

3.人工智能的機器感知和行為能力與工程管理的匹配性

人工智能的感知能力是通過傳感器來采集信息然后對信息進行智能化處理。機器感知包括視覺、模式識別和自然語言的處理等，人工智能能夠很好地調動機器去完成某項任務，以驅動智能體和多智能體集成為主。工程管理中的一些工作如果靠人去完成會有很大的風險，無法保證人員的安全，所以就需要借助人工智能對現場的安全情況、環境等方面進行有效的把控，這樣能夠快速檢測到危險是否存在，為施工人員的生命安全提供最大保障。

三、工程管理領域人工智能應用研究可視化分析

當前我國已經進入大數據時代，受到計算機技術快速發展的影響我國工程管理領域也開始嘗試人工智能技術的應用。我國建筑行業一直屬于科學技術水平比較落后的行業，其中人工智能技術的應用不多，通過這幾年的研究情況來看，人工智能在工程管理領域中的應用范圍已經大幅拓寬，很多相關文獻中對模糊邏輯、案例推理等這些算法進行了深入研究，可以廣泛應用于施工現場管理，智能設計等方面，以下對幾個人工智能在工程管理中的主要應用領域進行分析：

1.項目績效預測

人工智能能夠通過一系列復雜的方程和算法求解比較復雜的問題。在建筑工程中工程的成本、工期等都會受到眾多因素的影響，成本工期預測和管理作為工程管理中的重難點可以通過人工智能更為妥善的解決，通過人工智能能夠對非線性的影響因素進行整合和分析，并且對成本和工期的績效指標進行很好的預測。

2. 施工現場管理

現場管理是工程管理中最重要的一個環節，也是人工智能在工程管理中應用的一個大方向，目前人工智能技術主要應用于施工安全管理和施工人員施工行為優化的方面，依靠對施工人員行為的監控，能夠有效的判斷施工現場存在的風險，也能判斷施工人員的作業情況是否符合相關的標準規范，從而做到真正的安全施工，為施工現場的安全作業提供保障，降低安全事故發生的風險。

3. 智能設計和運維

通過人工智能強大的工程性能模擬能夠優化工程的設計，人工智能在設計方面的應用主要有數據驅動類，這種方式會借助以前優秀的設計案例，然后進行學習和設計，另一類是以新興的算法為主，能夠實現設計的優化，不斷調整設計中的誤差，從而讓設計工作更加的精確。

當前人工智能還被應用于建筑物的運維保護中，通過BIM技術是將人工智能和物聯網等新技術進行有效的結合，能夠對運維中產生的數據進行整合分析，從而提取出對運維工作有效的信息，當前對設備的問題進行識別和預測已經成為全新的發展方向。

結語：綜上所述，當前人工智能在工程管理中應用已經取得了非常顯著的成效，相關工作人員還要不斷加強研究，拓寬人工智能在工程管理中的應用范圍，提高工程管理的效率和質量。

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