芻議機電類特種設備檢驗數據的規范化

張紅

摘 ?要：機電類特種設備主要包含起重機、大型游樂設施、電梯以及客運索道等。測控部門對這些設備進行檢驗的過程中，重點檢查是否存在安全隱患，進一步保障人們生命安全。而為了能夠促進測控結果的準確性與可靠性，應注重對檢驗數據的規范。

關鍵詞：機電; 特種設備; 檢驗數據; 規范化; 測控

現階段，特種設備逐漸融入到了人們日常生活的各個環節中，特別是機電類特種設備。諸如起重機、大型游樂設施、電梯以及客運索道等，人們在使用與乘坐此類特種設備的過程中，生命安全會受到一定的威脅，若機械產生故障，就會造成許多不良影響。因此，有關單位需落實好相應的測控工作。同時，進一步規范檢測數據，以便于人們更加清晰的掌握設備參數，對故障進行針對性、高效率維修，以此來確保機械穩定運行。

一、機電類特種設備的主要種類分析

日常生活中涉及許多特種設備。對于特種設備而言，則是嚴重影響到人身財產安全的一系列機械設備。通常情況下，此類設備為大型起重機、大型游樂設備、電梯以及客運索道等。機電類特種設備則以電力為基礎，能夠讓人們生活、工作變得更加便捷，但存在一定威脅的設備。這些設備可能會出現倒塌、剪切、墜落、失去穩定性以及效應的問題。現階段，人們生活與工作對于特種設備的依賴性逐漸加強，為確保安全，就需要做好相應的測控工作，并確保檢測數據的規范化，進而促進測控效果與質量的提高[1]。

二、機電類特種設備檢驗數據規范化

（一）通過大數據理念和方式加強測控質量

在我國城市化建設逐漸加快的背景下，機電類特種設備數量逐漸增多。因此，需給予特種設備測控工作更多的重視，而要想將此項工作做好，首先應嚴格把關特種設施質量，有效避免出現測控新問題，促使設備檢驗水平及管理模式越來越現代化。對此，需要通過大數據思維與方式，推動特種設備檢驗的改革。立足于大數據思維，相關測控機構可以積極、持續的增強檢驗質量管理工作，并提高檢驗工作人員所具備的專業能力，把大數據應用于增強檢驗工作人員對法律法規，與測控機構自身管理體系文件的學習和貫徹過程中[2];在培訓考核機制中進行運用，提高培訓效果;鼓勵檢驗人員積極參與各種培訓活動，進一步優化人力資源結構。通過運用大數據思維，測控單位應結合實際情況，制定全方位、多層次的質量管理體系，并適時調整。例如，可制定與實施大數據監測檢驗質量管理體系，對管理流程進行優化調整，進一步提升檢驗效率。另外，通過大數據思維，測控機構還應加強特種設備質量的檢驗與監督，獲取更多、更全面的檢驗數據。

（二）科學處理各類數據信息

根據信息類型進行劃分，機電類特種設備信息可分為基礎數據信息、技術數據信息兩種。

如果結合檢驗結果劃分，可劃分成非重要信息與重要信息，通常情況下，直接影響檢驗結果的信息被叫做重要信息，反之則為非重要信息。對于數據的激勵，應制定設備類別、種類、品種的三層結構目錄，相互之間是一種唯一確定及被確定的關系，例如設備類別可唯一明確設備具體種類，設備品種則能夠唯一確定設備種類以及設備類別[3]。對于檢驗結果而言，應對首檢、復檢合格與否進行明確。實際檢驗時，需嚴格遵循國家質檢總局公布的關于特種設備檢驗規章制度，避免出現遺漏項目。另外，測控項目需要逐級進行，各級數據應明確、清晰，且數據之間存在邏輯關系。檢驗項目可分為重點、非重點兩種，其中重點項目必須符合相關檢驗規程，不可減少但可以增加。為了能夠順利解決監察機構和測控機構相互獨立的嚴重矛盾，并對機電類特種設備進行動態觀察，測控機構需要根據次序對檢驗、監察以及網站數據進行傳輸。總而言之，處理數據信息的過程中，應做到清晰合理，確保檢驗數據的規范化。

（三）全面規范檢驗數據的原則

首先，應明確通過數據庫準確無誤地保存管理信息系統（MIS）的信息。在設備故障預警管理信息系統設計時，數據庫的構建極其關鍵。因此，設計數據庫的過程中，應滿足數據完整一致等相關要求，進而讓數據規范化。對于需要遵循的原則而言，涉及以下幾點：第一，沒有重復的組，亦或是列;第二，非關鍵字字段需要依賴主關鍵字字段，不可依賴一個組合式關鍵字的某些構成部分;第三，非主關鍵詞字段不可依賴一個非關鍵字字段;第四，保證信息隱蔽;第五，謹慎運用外鏈，做到冗余適當。所以，在現階段軟件占據主導的計算機時代背景下，積極研發工作量少、維護簡單、輕松理解的數據庫結構，只需確保數據一致性以及完整性。其次，需明確信息隱蔽原則屬于軟件工程的基本原則之一，表現為信息作用越小越好，數據庫透明度越高越好，由于應用程序若明確越多則更加復雜。促進數據庫透明度提高的方式較多，除了可以在局部處理上做特殊要求之外，還能夠通過DBMS觸發器、函數、存儲過程等，把數據庫中無法簡化的復雜表關系封裝到黑盒子中，對其進行有效隱藏，特別是置入到服務器端，優越性會越來越多。

三、結語

綜上所述，隨著我國機電類特種設備日益成熟，我們應注重檢驗數據的規范性，確保測控部門能夠更好的開展檢驗工作，并讓這些設備能夠安全、穩定的運轉，避免人民群眾生命財產出現損失。

參考文獻：

[1]高超. 機電類特種設備檢驗業務系統的數據規范化管理[J]. 設備管理與維修， 2020（12）：16-17.

[2]梁直晃， 張宏亮. 大數據技術在特種設備檢驗中的應用研究[J]. 軟件， 2021， 42（7）：77-79.

[3]陳煒美， 陸龍星， 謝惠筠. 探究在特種設備檢驗檢測領域標準化與信息化的完美同行[J]. 大眾標準化， 2020（15）：193-194.

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