大數據視域下研究生精準資助工作實效的提升路徑

王雨婷

（河南理工大學電氣工程與自動化學院，河南焦作 454000）

研究生是我國未來的高精尖人才，致力于專業研究，但部分家庭貧困的研究生家庭負擔大，可能發生學業無法繼續問題。對此，我國不斷完善研究生資助政策，讓更多的家庭貧困研究生獲得不同形式資助。高校為落實貧困研究生精準資助政策，積極在工作中調查研究生實際生活及家庭情況。但部分高校在研究生精準資助工作中專業性及科學性不足，未能將“資助育人”及“雪中送炭”育人扶貧功能發揮。對此，利用大數據技術為研究生精準資助提供新路徑，有利于解決資助過程中的困難問題，實現資助對象科學化、精準化，有利于提升資助工作實效性。

1 大數據技術對研究生精準資助的意義

互聯網技術及設備普及，網絡中可收集巨大的資源。研究生資助工作需立足合理、合法角度，因此，合理使用數據較為重要。

1.1 數據客觀、精準資助

網絡數據具有客觀性特點，其中不摻雜個人情感，在網絡普及過程中，網絡數據是學生的真情實感，高校教師可對學生網絡數據進行收集、整理，讓學生不直接參與到資助申請中，可避免主體及主觀意識對客觀數據的影響，對數據量化處理，有利于降低人為影響因素，保證數據真實性及有效性。在精準資助過程中需保持數據統一、數據收集標準一致性，可一定程度保證資助公平性[1]。網絡系統算法及記錄方式是根據網絡程序記錄信息，且網絡信息改變也是統一改變，不會由于使用者的變化而產生整體變化，對此，大數據技術下收集的數據是標準的、客觀的，對精準資助具有重要意義。

1.2 數據實時、動態管理

數據是人們網絡活動的記錄，人們在網絡的活動記錄會被快速記錄到大數據體系中，數據具有實時化及高流量特點。隨著大數據技術高速發展，數據儲存、分析及反饋功能能夠為人們工作及生活提供方向，這也對高校貧困研究生精準資助提供方向，可發揮資助育人的價值，動態化對資助工作進行管理。大數據技術動態性及數據實時性相互存在，數據系統及時更新會讓數據量增長，及時吸收全新的數據。自縱向角度看，運動性質決定事物處于不斷變化中，精準資助工作也是如此，需要結合實際情況進行調整。自橫向角度看，相同的時間、地點均會產生巨大的流量，在大數據體系下數據會被及時吸納，因此，大數據技術具有實時性及動態性特點，可以為資助工作動態管理提供幫助。

1.3 數據多樣、綜合分析

大數據技術下的數據信息具有多樣化特點，數據來自人們生活，在網絡環境下數據每天呈現海量增長趨勢，人們對網絡的依賴也是網絡能反饋實際生活的原因。隨著人們接觸網絡次數增多，學生個體資料已經以符號及數據的形式融入大數據體系，對多樣化的數據進行剖析可全面解讀學生生活，了解學生實際情況，保證資助工作科學性及準確性。全面的數據較為多樣，相比單一的數據更加豐富，數據全面性是數據分析客觀性的根本，只有將全面的數據整合，才能形成完善的數據體系，對數據多角度進行分析，提升數據結果準確性，根據調查的數據能為研究生資助提供條件。

2 目前貧困研究生資助工作的問題

2.1 識別被資助對象的準確性還需提升

過往的資助方式為統一資助，現階段的資助為精準滴灌，使資源供給真正有需求的人，因此，精準扶貧較為重要。高校研究生入學率不斷提升，并未形成精準的扶貧體系，導致資助工作準確性不足。主要體現在以下幾個方面：首先，失信成本低，證明材料利用率差。研究生申請助學資金過程中，存在資料造假問題，降低材料在資助過程中的實際效果[2]。其次，人為資助方式具有主觀性特點。部分研究生自尊心較強，不愿意表露心聲及參與資助活動，而部分家庭良好的學生、性格外向，在資助活動中積極參與，加之教師主觀對學生的認識，會發生資助不準確及不公平的情況。最后，學生來自不同地區，貧富標準不統一。學生家庭所在地存在差異，人們思維會受到地區影響，比如，認為北京、上海的家庭的學生較為富有，認為四川、西北地區的家庭較為貧困，在精準資助過程中受到主觀印象及調查時間的影響，導致調查結果準確性不足，精細化審核工作不具備可操作性，認定工作開展較為困難[3]。

2.2 資助隊伍素質還需進一步提升

高校研究生精準資助隊伍是調查學生情況，保證資助精準性的基礎力量，也是實現資助育人的重要環節。現階段，部分高校資助工作開展主要是資助管理中心的工作，二級學院及輔導員負責輔助，并非各學院均設立專職資助人員，完善及配套資助工作隊伍匱乏。一方面，資助工作一般是輔導員專職管理，輔導員對資助工作認識程度不足，專業化程度較低，在資助工作中無法保證資助環節準確性及民主性、公開性，易發生科學性不足問題。另一方面，非專職資助人員會受到自身既有事務影響，在資助工作中投入的精力有限，無法對被資助研究生進行深入調查，往往使資助工作無法達到資助育人的效果。

2.3 資助工作機制有待進一步完善

高校資助工作需結合相關的規范及體系開展，但目前的管理體系無法根據實際變化而進行調整，無法有效排除不合理因素，無法滿足研究生的現實資助需求。高校根據我國精準資助政策，目前并未建立完善的聯動機制，部分學校存在聯動機制缺失問題，無法做到順勢而為，在原有的框架中展開資助，并沒有意識到資助工作開展的問題，部分學校已經出現研究生資助的空白。部分學校研究生資助“頭重腳輕”，資助工作主要落實在前期，對后期資助關注度不高，主要是沒有監督研究生資金使用情況，對學生受到資助后的情況檢查力度不足，并未形成反饋制度，無法掌握資助人實際情況，導致資助工作缺乏連續性，無法發揮資助工作的實際育人價值[4]。

2.4 資助工作育人價值還需進一步開發

高校資助貧困研究生的目的是讓學生獲得社會幫助，并能夠在日后工作中回饋社會，具有高尚的品德。但部分高校采取統一刻板的標準，使貧困生無法實際獲得資助。比如，資金管理理念較為落后，學校關注經濟資助，將經濟看作為萬能鑰匙，其中缺乏感恩教育及誠信教育，資助工作持續性不足。資助方式不夠科學，在資助名額分配及規劃上沒有根據研究生需求進行劃分，無法滿足學生的個性化需求[5]。在資助過程中，未關注育人價值，資助過程中過度關注救濟貧困，忽視資助過程中的精神鑄造。比如，研究生無法長久享有國家助學金，多數學生對資助金不珍惜，在學業上不認真，并認為資助是理所當然，這種資助方式背離資助育人的根本理念。

3 大數據技術在研究生精準資助工作中的應用路徑

大數據時代背景下，研究生精準扶貧工作還需挖掘數據資源，建立以數據為核心的資助體系，發揮數據在資助育人上的價值，保證資助工作公平、公正，實現資助工作朝向精準化方向發展。

3.1 積極挖掘數據資源，保證資助對象精準性

精準對研究生家庭情況進行識別是資助工作的前提，也是保證資助效果的基礎工作。對此，可建立數據信息平臺，對數據價值充分挖掘，對數據信息進行分析，實現認定工作的日?；Ｊ紫龋⒗щy研究生數據庫，自學生入學開始及學校生活等對數據進行采集，形成完善的數據資料，并對比全班學生情況，為后續資助工作奠定基礎[6]。其次，將數據孤島問題打破，實現數據信息共享。尊重研究生隱私的前提下，對學校各個部門數據進行合理使用，對研究生在學校消費情況進行分析，輔導員應當參與到數據整合工作中，對研究生基本信息及行動軌跡進行信息收集，多角度及多層次展開分析，為精準扶貧工作奠定堅實基礎。

3.2 強化扶貧隊伍建設，積極使用現代化技術

人是產生數據的基礎，我國現階段的高校資助工作已經形成完善的工作體系，因此，有效落實精準扶貧是工作重點，學校為落實精準扶貧、精準資助還需建設高素質的資助隊伍。比如，提升資助工作準入門檻，對人員進行嚴格把關，選擇高素質及能力強的資助工作人員，此類人員具有較高的道德水平及專業技能，為資助工作順利開展奠定堅實基礎。高校需對隊伍成員進行調整，吸收心理學及計算機專業的人才，自能力素養及信息技術上提升隊伍專業化程度。對人才培養模式進行創新，構建多層次、多類型的大數據人才資助體系。強化對資助隊伍的培訓，提升成員數據收集及處理能力，培養成員大數據思維，實現信息技術的高效應用，完成技術與自主工作的穩定對接[7]。

3.3 完善精準資助制度，強化對資助工作的動態管理

黨的十九大會議指出需建設完善的資助制度，幫扶學生順利完成學業。制度規范作為工作順利開展的基礎，也是評估工作效果的準繩。高校研究生資助工作開展也要建立完善的制度及體系，形成部門聯動制度，將信息孤島問題打破。在精準資助過程中形成自主預警功能，將亂用或者套用學校資金的研究生停止資助，采取靈活的補救制度應對突發問題。還需建立監督及反饋制度，及時對資助方式及被資助人進行調整。高校也可建立獎學金體系，發揮獎金的引導作用，激發研究生思維能力，不斷提升研究生素養，使研究生在學?？蓜撛旄哔|量的產品或者提出先進的理念，創造出社會價值。在高校研究生精準資助中堅持“雪中送炭”理念，保證資金落到實處的同時，也能促進研究生形成高尚的品德，并在工作的同時積極投入到社會公益事業中[8]。

3.4 優化精準資助方式，形成育人資助方案

對貧困研究生進行資助的目的是實現育人價值，讓研究生認識到社會對自身的幫扶，實現“輸血”到“造血”的改變。比如，強化工作崗位的育人作用，在資助隊伍建設中，需選擇具有德育能力的人才，完善崗位考核機制，引導研究生積極參與到社會工作中，為社會服務獲得資助。在大數據技術背景下，對研究生社會實踐情況進行調查，并在社會實踐后為研究生評分，評價研究生的個人素養及實際工作能力，以此為資助工作奠定基礎。在資助工作中將理論及實踐結合，實現育人資助，助力學生健康成長。在資助形式上也要適當創新，發揮社會各個方面的資助價值，拓展勤工儉學崗位，讓社會資金匯入學校資助體系，積極開展校外實踐，開闊研究生視野的同時，提升研究生個人能力，在解決研究生經濟問題上，助力學生道德思維發展。在精準資助工作中，應當落實育人導向，提升資助效果，在資助工作中形成解決困難及育人、成才的人才培養計劃，形成良性資助循環，將學習成績、道德品質及研究能力、工藝服務等內容納入資助考核體系，利用計算機技術進行科學評價，實現資助成才的人才培養目標。

4 結語

教育資助精準化發展過程中，學校還需認識到大數據技術對精準資助的意義，大數據技術背景下，高校可制定更為完善的精準資助管理體系，動態調查學生實際情況，觀察學生是否存在信息作假等問題，在精準資助過程中關注資助工作的育人價值，讓研究生認識到社會資助的意義，在成長過程中積極反饋給社會，形成資助工作的良性循環。我國高校研究生實際資助工作中，依舊存在一定問題，此類問題阻礙資助精準化目標，對此，高校還需積極利用大數據技術，踐行黨的十九大會議上的精準資助的任務，達到教育公平的目標。