國內高校圖書館數據治理體系建設探索與研究

馮雙雙 上海計算機軟件技術開發中心 上海 201112

一、引言

隨著大數據技術的應用，數據治理得到了廣泛關注。教育行業信息化建設要應重視數據治理。高校圖書館數字化資源是以數據為基本表現形式，數據構成了高校圖書館信息系統運行的血液，數據質量關系到信息系統的價值體現。數據治理有助于高校圖書館提高數據服務質量；有助于高校圖書館用活數據資源，實現圖書館知識服務。

二、數據治理相關研究

(一)數據治理的概念

數據治理（Data Governance）并不是一個新生名詞，關于數據治理的定義不盡相同，本文采用國家標準GB/T 34960.5-2018[1]《信息技術服務 治理 第5部分：在數據治理規范中，績效、管控業務和風險管理的數據資源以及應用的集合被叫作數據治理。總的來說，數據治理是為了提高數據質量而開展相關管控活動。

頂層設計、數據治理過程和區域以及保障這幾個方面是全面開展數據治理工作的基礎。

頂層設計：頂層設計是在各行各業的規劃指導下進行實施的，包括戰略規劃、組織構建、架構設計等。

數據治理的對象是數據治理域，要開展數據管理體系和數據價值體系的治理就要保證它的內容在可行范圍內包括圍繞著數據標準和數據質量、主數據以及數據目錄等方面。

數據治理過程：組織在頂層設計的規劃指導下運用技術手段和管理手段來實現，數據治理的過程是構建數據和數據運行、數據統籌和規劃、數據改進和優化，數據治理是一個可循環的過程。

數據治理保障：數據治理保障是數據治理工作實施的保障，通過法律法規、行業監管、業務戰略、數據戰略等內外部環境改善和促成因素，保障數據治理得以落實。

(二)高校圖書館數據治理現狀

在數據正在引領全行業的決策革命的這一背景下，高校圖書館應加入“大數據”這輛高速列車，充分挖掘圖書館數字化資源信息，為管理決策提供支撐。例如國外，康奈爾大學于2009年開始實施嵌入式科研數據管理服務，為圖書館館員解決在用戶科研數據需求、調研數據服務、圖書館資源建設中遇到的問題。當然，我國圖書館界對數據治理研究雖起步較晚，但也逐漸從理論解析轉向實踐探索階段。顧立平[2]指出圖書館事業的發展機遇是數據治理，而且他還提出數據共享，重用、獲取、加值治理這幾個方面及圖書館和信息中心在這幾方面需要注意的一些問題。包冬梅[3]提出從實施評估、促成因素、范圍這三方面構建高校圖書館數據的治理基本框架。此外，鄭建明[4]從相關理論的各個要素間的邏輯關系以及它們的一些重要的構成要素，從而系統的闡述了我們國家數字類圖書館的治理理論。

三、高校圖書館數據治理體系

隨著信息技術的飛速發展，圖書館的服務已經傾向于數字資源，高校圖書館是否能有效利用數字資源亦成為高校圖書館發展的關鍵，數據治理是高校圖書館信息化建設的關鍵手段之一。基于此，高校圖書館可對現有的圖書館數據資源進行分析，要推動高校圖書館服務創新和價值創造，在一定條件和程度上要求要形成包括數據過程、數據治理域、頂層設計以及數據保障這幾個方面的數據治理體系。

(一)加強高校圖書館數據治理頂層設計

數據資源是高校圖書館的寶貴資產，各館雖然都在結合現有資源探索發展方向，但并未認識到圖書館數據治理的重要性。目前，系統開發人員認為數據治理是表面工程，只是簡單的整理數據，大多數在系統開發后提取數據形成文檔，開發先行，治理在后，這是一種錯誤的想法。應讓管理部門參與到數據治理的設計，以業務需求為牽引，完成整個治理過程。

(二)統籌管控數據治理域

高校圖書館應在系統建設前統籌管控數據治理域，為了避免信息孤島，我們可將組成數據標準研制組部門和各系統保證并要求他們使用相同的數據統一標準，提高數據共享能力，標準研制組部門和各系統負責建立數據標準體系，他們的工作也包括技術標準、數據和管理標準的制定、維護數據的保密性、宣傳和解釋等工作。

(三)落實數據治理過程

目前，大多數高校圖書館的內部應用系統沒有數據標準參考，出現了不同的應用系統使用不同的數據庫和數據標準是因為生活中高校圖書館大多數缺乏所謂的整體數據架構，從而導致高校圖書館一系列數據共享困難、交換困難和數據冗余的一些問題。

高校圖書館可從以下幾方面落實數據治理過程：

在信息化初期階段，數據的標準、數據庫系列、主和元數據、數據質量和安全以及數據倉庫才能被稱為一套完整的數據架構，是規劃整體數據架構的基本。

信息化建設階段：生成數據的源系統是產生數據問題的首要環節，提高數據質量對于解決在數據源頭解決數據問題是十分有效的措施。高校圖書館內部不同應用系統要求共享數據的現象非常普遍，建立主數據中心不僅可以保證對外提供準確一致的數據，而且可避免因各應用系統相互共享數據而形成網狀結構。根據實際需求將圖書館范圍內的一些統一的、完整的以及準確的核心業務數據共享交換的數據納入到主數據范圍，由主數據中心對外提供一些數據。

信息化運行階段：高校圖書館缺乏明確的數據質量監控平臺，各階段缺乏專門的數據質量管理人員。搭建數據質量監管平臺，將數據質量報告第一時間推送給數據治理業務人員，有助于及時糾正一些有問題的數據。從數據的監控、數據標準、數據治理的流程等相關的一些制度等方面去提升系統信息的管理能力，優先去解決一些面臨的數據質量和服務問題。

(四)保障數據治理

開展數據治理工作的有力保障是數據治理組織的有力保障，數據治理組織還包括決策層、管理層、執行層。決策層：由圖書館館長、業務部門負責人和職能部門負責人組成，負責制定部門目標、部門制度、標準以及標準等，對數據治理工作給予相應的人力、物力和資金的支持與保障；管理層：對數據治理過程進行監控和管理，以符合數據標準、管理制度和流程規范的要求；執行層：執行數據標準，實施數據治理，提升數據質量，釋放數據價值。

四、結語

通過對高校圖書館數據治理體系建設的研究和探討，本數據治理的研究使數據治理研究更好地為高校圖書館數據服務。當然，本研究也存在一些不足。一方面，借鑒其他行業數據治理經驗提出的體系，這些措施在高校圖書館落地應用會存在適應性的問題，未來可通過實踐進一步完善；另一方面，本研究更偏重于理論研究，對于數據治理的具體方法、步驟及涉及的相關技術未作詳細介紹，這也是今后研究的方向。