大數據背景下的高職學生學習力培養策略

劉 沈 江蘇旅游職業學院

學習力是影響學生成長的重要因素。對于高職學生來說，他們將要成為國家社會所需要的技術型人才，要推動各個行業的轉型升級，發揮出自己的作用。如果沒有良好的學習力，在未來生活和工作中將不能更好地成長，不論對于實現個人理想和個人價值，還是創造出更大的社會價值來說都是不利的。因此，教師不僅要做好傳統意義上的教學工作，也要注重其學習力的培養。文章以大數據時代為視角，從培養高職學生學習力的必要性，其學習力的現狀及培養有效策略三個方面對該領域的主要問題展開討論。

大數據時代培養高職學生學習力的必要性

大數據、互聯網、計算機三者組成了一個整體。有了互聯網和計算機的普及應用，才會有海量的數據誕生，才會有“大數據”概念的出現。而大數據的出現，又促進了互聯網與計算機技術的進步，現在非常流行的人工智能技術就是三者共同作用下的產物。高職學生若不能在大數據時代的背景下不斷進行自我學習，終有一天會被時代所淘汰。

而從高職學生即將成為各行業優秀的技術型人才的角度來看，他們的學習力是幫助各行業轉型的基本條件。以汽車行業為例，汽車互聯網，依靠大數據和無人駕駛汽車地出現，都意味著汽車行業已經開始融入大數據時代，其社會意義巨大。而這一轉變的背后，是有強大的學習能力、可以不斷掌握新技術的技術人員。培養具備強大學習力的技術型人才，已經成為時代的必然要求。

高職學生學習力的現狀

雖然培養高職學生的學習力非常重要，但現在看來還存在一些不足。相關調查研究顯示，高職學生在學習動機、學習毅力、學習轉化力和依靠大數據進行自主學習的能力方面都存在問題。幾個方面的問題相互影響，構成了一種系統性的困境。以學習動機為例，不少高職學生只有在快要畢業、感受到就業壓力時，才會涌現出強烈的學習動機，這顯然是不夠的。

在學習毅力上，只有極少數高職學生會自行設定高于教師要求而又適合自己的學習目標，甚至連教師所提出的學習計劃和學習任務都只有少部分學生能夠完成。

在依靠大數據進行自主學習時情況則更加嚴峻。在實踐中主動應用自主學習成果，然后依據結果對自主學習進行調整的學生很少，雖然大部分高職學生都希望自己擁有這種能力。在應用大數據上，尋找數據信息時缺少更強的信息搜索能力，不少高職學生所熟悉的只是常用的搜索引擎，常常被“困”到數據海洋中無法自拔，浪費大量時間和精力。這些情況都限制著高職學生學習力提高，需要教師在培養的過程中著力解決，而且必須采取互相聯系的系統化措施，不能“頭痛醫頭，腳痛醫腳”。

培養高職學生學習力的有效策略

結合專業背景，樹立大數據學習理念

與其他形式的教育相比，職業教育與社會發展產業轉型結合更為緊密，至少影響會更快地反映出來。因此，在培養高職學生的學習力的過程中，除了提高學生的基本能力，如大數據的應用能力和數據信息的感知能力外，還需要與學生的專業背景相聯系，通過幫助高職學生充分了解專業情況，使他們建立起大數據學習理念。特別是大部分高職學生都是在臨近畢業時才意識到學習力的重要性，因此這項工作應該盡早地開展，要讓專業背景知識盡快進入課堂，對高職學生學習力培養產生積極的影響。

以計算機專業為例。根據上文論述，這一專業本來就與大數據聯系緊密。教師在講解“磁盤管理與維護”這部分基礎知識時，就可以將大數據的概念滲透進去，促使學生認識到進行大數據學習得必要性。比如，教師可以向學生介紹近幾年來計算機磁盤空間經歷的變化，而這種變化很大程度上就是因為數據信息的爆炸式增長，是大數據到來的必然結果。有的人即使有了空間容量極為龐大的磁盤，仍然會覺得不夠用，因為他需要這些海量的信息完成大數據時代的各種工作，而前提就是他已經通過對大數據的學習具備了此能力。

加強實踐訓練，提升大數據學習能力

實踐訓練是培養高職人才的重要環節。所有的高職院校都會安排學生參與各類實踐，包括在校實踐與在崗實習。實踐訓練是強化學生大數據學習意識及其能力的絕佳途徑，因為只有在更加貼近現實的場景下，學生才能具備較強的“真實感”，其效果是教師在課堂上所采取的舉例、說理的方式無法比擬的。不過，為了最大化提升學生學習大數據的效果，教師還要注意采取更加豐富的教學手段，不斷優化實踐訓練的組織，這些對于凝聚學生注意力和其學習效率提升都是極為必要的。

例如，雖然可穿戴設備及其軟件地開發與維護工作不是大部分高職學生會遇到的，也不屬于一般的教學內容，但作為當前發展比較快速的領域，教師應該在學校具備相應硬件條件的情況下，在實踐訓練中讓學生嘗試應用這些設備。在應用的過程中，教師要與學生共同探索此類設備基于大數據傳輸分析的工作原理。還可以進一步突破原有教學限制，讓學生以小組為單位去研究探討通過此類設備可以進行哪些方面的商業運營，從而發揮出大數據與此類設備相結合后的巨大作用。在探究過程中，引導學生去進行大數據信息檢索分析。

聯系行業現實，鞏固大數據學習意識

在大數據背景下進行學習并由此提升自身學習力對高職學生來說是個不小的挑戰。上文已經提到，不少高職學生的學習基礎比較差，這其中就存在對信息知識處理能力不足的問題。而大數據時代的學習和學習力的提升，顯然需要更強的信息處理能力。再加上有些高職學生缺少毅力，在遇到各種困難時很容易放棄，或者不會付出徹底的努力。此時，就要利用高職學生畢業后大都要面對進入某個行業的問題，從行業變革入手，強化其學習意識。其實上文所提的在崗實習就能在這方面起到一定的作用。

例如，除了學習“Excel電子表格處理”的相關內容，傳授教材中的基本知識外，教師還可以自行制作或從網上下載一個非常復雜、文件體量非常大、數量非常多的一批電子表格，然后詢問學生對表格進行綜合處理的方法，得出某些特定的數據信息。此時學生一定會覺得比較困難。接著，教師再給出一個處理程序，在很短的時間內將剛才的任務完成。最后，教師要向學生進行一定的指導，很多行業中對于大量的數據信息需要經過快速處理，才能抓住行業發展機遇。通過向學生舉出實際案例來提升其學習意識。

校企緊密合作，便利大數據學習過程

崗位實習能夠推動學生大數據的學習及學習力提升，也能鞏固學生的學習意識，進一步增強學習力的提升效果。但是，一般情況下實習的學生很難進入到單位較為重要的部門中去。即使進入了，大多數情況下也不過是處理一些比較簡單的工作，難度不大，學習的空間也比較小。對于用人單位來說這樣做比較保險，卻容易給學生的學習進步造成阻礙。此時，就有必要由學校出面，與企業單位構建更為緊密的合作關系，幫助學生爭取更多的學習機會，幫助學生成為企業的重點培養對象。

營造文化氛圍，創造大數據學習環境

學習力的培養是一個長期的過程，大數據背景下的學習更是需要在有大數據因素的軟硬件環境中長期鍛煉。這個環境應該由最重要的學習場景來完成，而且是以一種文化氛圍的方式滲透到學校場景的各個角落，以求對學生發生影響。這方面學校可以采取的措施有很多，比如通過有組織地宣傳、教育場所地建設等。但不論是何種措施，都應該體現出大數據時代的特征，讓學生能夠時刻牢記自己應該怎樣學習，幫助其保持正確的前進方向。

總之，學習力的培養是一項系統工程。在大數據環境下，學生可以充分利用數據信息來學習和適應社會變化，但他們也必須首先熟悉和學習大數據。對于大數據背景下高職學生的學習力提升問題，仍需要廣大同仁更多的研究與實踐。