大數據背景下高校人才流動管理與決策平臺的構想與設計

2021-03-09 06:57:42趙雪嬌甄立常張萌楊欣偉

人物畫報 2021年4期

趙雪嬌甄立常張萌楊欣偉

摘要：人事管理系統逐漸進入到數據技術時代，建立高校人才流動管理與決策平臺實現全程信息化是大勢所趨。本文探討了基于大數據體系架構構建教師發展決策平臺的構想與設計，以推進高校人事管理的可持續發展。

關鍵詞：大數據;數據分析;數據中臺;決策平臺

人事處作為高校核心管理部門之一沉淀了許多高價值的數據資產，而各類數據爆炸式的增長，決定著老舊的統計查看式人事管理系統在“大數據”環境下勢必要被淘汰。如何滿足基礎大數據的人才流動管理與決策平臺，通過分析數據挖掘數據中重要的價值，輔助高校最大范圍內統籌人力發展是當前人事管理亟待解決的新命題。

一、高校人才流動管理與決策平臺的設計構想

大數據的5V特點，即Volume（大量）、Velocity（速率）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實），勢必決定著基于大數據的平臺的絕不僅僅是單純的對數據進行查看，匯總和分析，而是需要涵蓋數據收集、數據預處理、數據存儲、數據處理與分析、數據可視化以及數據應用的全過程的綜合平臺[1]。

高校人才流動管理與決策平臺涵蓋人才招聘、人事檔案、人才發展決策等模塊，通過對海量復雜數據的存儲和計算分析挖掘出潛在的有意義的決策。同時能夠實現與教務、人才管理、科研等外部數據的對接。通過對比分析可以實現“事前管理”，掌握師資隊伍的優勢和劣勢，從而制定更切實有效、科學精細的方針政策，使學校在“雙高”院校和專業的競爭中掌握先機。

二、系統的設計和建設

1.系統概述

與傳統人事系統以數據管理為主相比，基于大數據的人才流動平臺建設核心除了海量數據的存儲之外，還需要對數據進行分析，挖掘，其中數據質量貫穿于整個大數據流程。一方面要盡可能的存儲各類流程數據和業務數據。通過數據預處理技術沉淀出盡可能多的高質量高價值的數據資產;另一方面要通過算法工具對這些數據進行分析處理，系統的分析結果將為管理者做決策提供重要依據。除此之外還包括將大數據分析挖掘到各種有價值的信息通過數據可視化技術以計算機圖形或圖像的直觀方式呈現出來，實現與用戶的交互式處理。

2.大數據體系設計

依據大數據架構，平臺由數據源采集、數據存儲、數據分析（建立數據中臺）、數據應用四大部分組成。數據源可以通過業務系統、API接口、智能傳感等方式獲取校園內部數據。或者通過網絡爬蟲或第三方等方式獲取外部數據源。數據存儲基于Hadoop生態圈的HDFS分布式文件系統提供的各類組件。通過建立數據中臺對數據進行算法分析，作為整個體系的核心層，以數據存儲作為支撐，可以實現對數據的開發運維。數據應用主要面向用戶依據具體需求將數據分析結果以可視化的方式呈現出來。

3.系統的部分功能和運行介紹

人才招聘系統采用SOA架構與云計算相融合的模式，通過接口將功能推送給外部應用，基于服務的架構具有松散耦合的特點，可以輕松應對招聘系統業務邏輯的多變性。人才招聘系統主要具有發布招聘公告、匯總簡歷、篩選進面、安排面試、公布成績、發布擬錄用公示和錄用通知等功能。招聘業務公平公正公開的特點導致龐大的用戶敏感信息將存儲在人才招聘系統中，因此很容易遭受網絡攻擊。身份認證是保證系統安全的第一道關卡。除了校內基于工號的統一身份認證外，校外應聘人員應根據身份證號進行注冊校驗，并對強密碼進行算法加密確保傳輸存儲過程中的安全性。在云計算存儲方面，采用數據加密和數據脫敏存儲的方式，以人事管理數據庫為基礎，通過調用接口以制度的方式訪問共享數據庫。

人才發展決策模塊通過大數據接口調取人事管理系統、人事檔案系統等系統中的數據，即通過聯機事務處理（OLTP）作為主要數據來源，為決策平臺提供大量可靠的元數據，進而對元數據進行清洗以保證使用高質量的數據進行數據分析挖掘。最后通過聯機分析處理（OLAP）為決策者提供全方位數據分析并通過BI等工具為決策證提供直觀的分析結果[2]。

三、結束語

通過大數據分析能夠推動高校人事管理由“事后總結”向“事前管理”的發展。以大數據分析為抓手，確保教職工人盡其才，為實現學校和人才雙贏助力。

參考文獻：

[1] 湯晞，顧愛軍. 基于大數據的高校人事管理系統的建設研究[J].教育現代化，2019，6（94）：262-263，266.

[2] 彭秦晉. 基于數據倉庫的高校人事管理決策支持系統設計[J]. 晉中學院學報，2020，6（3）：76-79.

基金項目：河北省高等學校人文社會科學研究項目——“基于大數據技術的人才流動管理與決策平臺建設研究”（項目編號：SZ201021），主持人張萌。

2378501705365