人工智能技術推動智慧醫療服務理念創新

郭源生

通過物聯網、云計算、虛擬化平臺、移動醫護、大數據、人工智能等新型信息技術和產品創新，結合技術服務模式創新，建立一個協同關系的智慧醫療體系，為民眾提供更好的醫療保健、健康管理服務手段，使人們能自主地、有效地預測和預防疾病發生;同時，還能引導人們在出現不適反應時，能夠作出更正確明智的選擇。利用產品技術和服務手段，真正實現“未病先知”和“未病先治”。

在中國，提到“看病”，人們就會異口同聲地說“看病難、看病貴”，看病問題已成為“頑疾”。政府一次次“開處方”并承諾解決，但這種說法30年來依舊盛行不衰。“醫院在附近，看病不排隊，醫生熱心服務好，政府來買單”，成為中國人現實版的“夢想”。剝掉“看病難貴”外衣，其背后隱藏著深層次的社會系統性問題，也透視出中國的醫療需要從體制和機制以及服務理念上進行創新的現實。

首先是體制問題。我國實行的是三級醫院體制，人為制造的三個醫療等級，造成患者就醫心態上和資源配置與管理上的復雜性，加上患者的弱勢地位和信息不對稱，以及醫學專業的特殊性等因素，極易誘導患者奔向三甲醫院，對“虹吸效應”發揮推波助瀾的作用，從而加大和加快了“看病難、看病貴”的進程。

其次是資源配置合理性問題。長期“重醫療輕預防;重城市輕農村;重大型醫院輕社區醫療機構”，導致資源過于集中和分布不均，大醫院人滿為患，社區醫院無人問津;大中城市的“虹吸效應”，使得縣級醫院和鄉鎮衛生院、衛生所（室）、診所等能力不斷弱化，很多疾病既無醫生也無法救治。由于人才、診療設備等資源過于集中，人為制造差異化手段和兩極分化，導致三甲醫院吸引力不斷增強，病人過度集中，病人越多，資源越集中，形成了攀比、競爭，再攀比、再競爭的惡性循環。

再者是認知、理念問題。患者生病后，其訴求與現實的落差也會導致矛盾的產生。患者本想就近解決，但害怕耽誤病情，就想找大醫院、好醫生;而大醫院人滿為患，醫生太忙，往往無法兼顧每一位患者的需求和感受。在患者看來，自己花了錢，醫院卻沒有提供良好的、令人滿意的服務，從而加劇了醫患關系的緊張程度。

另一視角來看，我國城鄉居民健康情勢不容樂觀。根據相關統計數據顯示，在我國，慢性病已成為第一死亡原因。由腦血管疾病、惡性腫瘤、呼吸系統疾病、心臟病導致的死亡人數，大約占到總死亡人數的73%。我國有糖尿病患者1.2億，心腦血管疾病患者2億，癌癥患者1億（2020新增450萬，死亡300萬），9500萬抑郁癥患者中有3000萬就診（此外還有2.2億人口為輕度抑郁，發病呈中青年、低齡化趨勢）。胃腸病患者人數高達2.3億人，其中約40%患者長期受胃腸病的困擾，而功能性胃腸病是消化道系統最常見的疾病，就診率高達 62.1%。

更為棘手的是，高血壓、高血糖、高血脂、心腦血管疾病，以及肺癌、肝癌、胃癌3大癌癥等慢性病仍處于增長趨勢，將會持續困擾眾多家庭，我國極有可能出現“因病而致貧或返貧”的現象。近20年里，我國醫療費用因重大疾病支出增長了28倍;重疾的平均治療費用為10萬，并且每年以20%的幅度遞增。

人們因夢想而偉大，因努力、勤奮而獲得更多的機會、更好的發展，但因病痛而毀于一旦。只有健康最可貴，追求健康最明智，因為健康可以改變一切。

第七次人口普查結果顯示，在我國14.11億人口中，60歲以上人口約占2.64億，14歲以下兒童約占2.53億，二者總和竟高達5.17億之多，占據了龐大的醫療需求及護理資源。其中75歲以上人口高達8000多萬，4000萬曾跌倒過，3700萬獨居或與子女分離，2000萬失能與半失能，800多萬完全失去生活自理能力，需要借助外力幫助才能生活。然而，這些人口對醫療資源的需求仍在不斷增加，“看病難、看病貴”的矛盾會更加突出。由此可見，醫療資源短缺是長期難以解決的問題，需求危機是一個不可避免和回避的問題。

如何解決好以上諸多交叉與重疊的矛盾和問題呢？只有通過理念創新與技術創新并舉，才能徹底改變這種局面。通過物聯網、云計算、虛擬化平臺、移動醫護、大數據、人工智能等新型信息技術和產品創新，結合技術服務模式創新，建立一個協同關系的智慧醫療體系，為民眾提供更好的醫療保健、健康管理服務手段，使人們能自主地、有效地預測和預防疾病發生;同時，還能引導人們在出現不適反應時，能夠作出更正確明智的選擇。利用產品技術和服務手段，真正實現“未病先知”和“未病先治”。

人體生理參數指標：血糖、血脂、血壓、血氧、脈象、心動、腦電、皮電、體溫、氣味等都包含有健康狀態或病理、機理、程度等信息，可稱為健康大數據。通過產品技術和平臺建設兩大方向創新，形成服務模式的突破，完全可獲取健康大數據并建立采集連續性、病理科學性、分析適應性、結構精準性、應用安全性、歸屬合理性的可用的數據模型。再通過智慧化平臺，進行全天候乃至全生命周期的全程化健康管理，實現服務便捷化、過程趣味化、操作簡單化。運用現代技術手段和科學方法，實現真正意義上的“我的健康我知道，我的健康我管理”，讓人民群眾有充分的獲得感。

面對我國已經確定的居家養老、社區幫老、科技助老的養老模式，更需要把以治療為主的觀念重心調整為以預防為主上來。這也是醫療體系改革的當務之急。全國老齡辦《中國養老產業規劃》指出，到2030年，養老服務業年產值將突破10萬億，成為最大的朝陽產業。大健康產業的發展與創新迫在眉睫，一個具有龐大市場規模的產業正在醞釀和形成之中，其已成為當前乃至今后我國機遇和挑戰并存的新興產業和行業領域。可以說，發展大健康產業，是時代的責任擔當，不僅具有緊迫性，同時也具有龐大的市場需求和支撐。

中共十九屆五中全會提出新的戰略基點：構建新發展格局、實現高質量發展，堅持擴大內需;要加快培育完整的內需體系，打造在創新驅動、高質量引領下的雙循環體系，創造新的需求。要加快科技自立自強，加強關鍵核心技術攻關，以科技創新催生新發展動能，實現依靠創新驅動的內涵型增長。要推動產業鏈供應鏈優化升級，維護產業鏈供應鏈的安全穩定。習近平在2021年10月18日政治局第34次集體學習中指出，要推動數字經濟和實體經濟融合發展，把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。要推動互聯網、大數據、人工智能同產業深度融合，推進重點領域數字產業發展，聚焦戰略前沿和制高點領域，立足重大技術突破和重大發展需求，增強產業鏈關鍵環節競爭力，完善重點產業供應鏈體系，加速產品和服務迭代。

習近平總書記多次強調并指出，“沒有全民健康，就沒有全民小康”。

那么，大健康產業中創新技術如何去突破去應用？健康管理平臺架構和產品創新如何切入？是值得深入研究的問題。

古人云：上醫治未病，中醫講究望、聞、問、切。然而，醫生水平是有差異的，判斷病理和病情也是非量化的。名老中醫腦子里，經過長期積累，確立了多種經典“病理大數據和判斷模型”，可以實時準確地判斷多種疑難雜癥，而且是多維度、非量化的，甚至不需要號脈，打眼一看就知道什么病，也由此成為某些病種的名醫。然而，大多數醫生是難以做到這些的，在診治時誤診率很高，甚至導致錯誤的后果而無法挽回。

我們可以通過物理、化學及生物傳感器，以及可穿戴設備，準確地采集人體各種生理參數指標，把中醫的望、聞、問、切進行量化描述。通過把非量化指標轉變為量化指標，中醫的模糊判斷就變成了數據判斷和描述。這種描述是多參數、多維度、精準化的，能夠清晰顯示各個參數的變化趨勢，不再是化驗檢查的瞬間值，而是1天、1周、1個月的數據連續值和變化量，這就使得醫生的判斷依據不僅僅在瞬間值上，還有參數變化的趨勢上。這樣，就會大幅度提高醫生診治的準確率和效率。結合人工智能平臺和5G等遠程通信技術手段，就可以實現遠程醫療服務，減少病人的就醫過程和復雜的看病流程。倘若把名老中醫判斷模型轉化為不同病理和病種的診療專家系統，通過家庭智能終端和服務型機器人，把被動健康管理變成主動健康管理，就可實現“我的健康我知道，我的健康我管理”。

以北京利安創新軟件有限公司的“口袋醫生”為例，其具有12個人體生理參數指標同時檢測的能力，已經達到醫療級水平，通過了CFDA認證。通過病理變化趨勢，“口袋醫生”能夠準確判斷四大慢病的發展趨勢和緊急突發情況，可以實時監測（因為測某個瞬間值是不能描述病情的）諸如心血管、腦血管、心臟、血液等各項指標。對于慢病的管理而言，24小時甚至一個月的變化趨勢是有積極意義的。特別是心臟病突發導致的心肌梗死，是完全可預知和預防的。因為，任何病癥都不是突發的，只是在病癥變化過程中，有很多相關信息不能被人們獲取或解讀，造成突發性發作危機甚至死亡。通過“口袋醫生”終端或腕表等可穿戴設備，就能實時檢測病變過程，5天是什么樣子，出現什么癥狀、參數變化值和趨勢，3天、2天、1天，直至突發前兩小時是什么樣子等，都可預知和實時監控，并通過平臺及時通知本人、家人、醫院和救護車，實施緊急處置，完全可以避免所謂的“突發性死亡”等不幸事件發生。曾經出現過心臟病患者還不知情，急救中心的救護車就已經到達住所樓下，并將其緊急送往醫院從而挽救生命的案例。據醫生說，再晚一會兒，很可能會變成心肌大面積梗死，就很難救治了。這是“未病先知”和“未病先治”理念實施的一個典型案例。試想：心腦血管疾病患者有了“護身寶”，居家安心養老就能夠成為現實。

再看人工智能和多技術融合在居家養老中的應用。家庭智能終端構建“私有云”，不僅可以管理個人生活、健康分析及家庭設備與設施，還可以“我的數據我所有，我的數據我做主”，實現數據歸屬與安全問題，做到數據分級、分類、分層管理。例如，馬桶里面裝了76只傳感器，根據排出的尿液等檢測出13個生理參數指標，并可以實時傳送到平臺上，平臺將老人的居家健康狀況數據和病歷的基本數據進行對比分析，按照健康指標和模型，判斷參數指標變化是向好還是向壞發展，并能直接告知解決方案，做到實時監控和引導處置。如果超出的指標過高或有急速超高現象，平臺會自動通知后臺或簽約醫院及醫生，醫生可遠程應對，提供治療和幫助，從而及時調整指標恢復到正常值或可控范圍，若需要就醫者可直接約定就醫時間和地點等信息。

此外，個人數據存放在家中，不經過授權，別人就無法讀取，更無法拿走，避免出現數據“裸奔”現象，這也在一定程度上保護了個人隱私。

服務平臺如何來搭建？是需要探索和思考的主要問題。

目前，國內有三種服務模式的平臺，都不同程度出現了各種棘手的問題。

一是以企業為主導的平臺，存在醫療資源短缺和民眾信任度不高的問題;二是以醫院為主導的平臺，存在商業化模式運營和服務能力有限的問題;三是以政府為主導的服務平臺，存在管理與運營可持續性不強的問題。

因此，解決全程化的慢病監測和居家養老問題，就需要把三種模式有機結合，由政府主導推進政策、行為規范和管理標準，對平臺進行指導和考核管理;由醫院配套和對接醫療資源，通過平臺實現醫療資源下沉，通過醫生多點執業或家庭簽約醫生等方式，實現醫院職能轉換，把人滿為患的就醫看病變成上門服務出診和線上管病;由企業組織人力進行維護運營管理和技術支撐，通過不同的需求進行分類、分級、分層管理，并形成規范化、標準化的經營模式和商業模式。結合醫療保險，嚴格劃分責、權、利，方能解決好三種主導模式的弊端和問題。通過智能化平臺，對各類慢病進行院內和院外精準化的管理，從而實現全程化的健康管理，真正實現“我的健康我知道，我的健康我管理”。

總之，“看病難、看病貴”的問題需要產品技術和服務模式創新，結合老齡化帶來的社會突出矛盾和問題，需要綜合治理才能解決。更重要的是，需要建立在物聯網、大數據、5G、人工智能等一系列新興技術基礎上的理念創新。只要堅持以人為本，以問題為導向，就能徹底解決當前各種問題和矛盾，把醫療重心從看病引導到管病上來，讓人民群眾有充分的獲得感，為人民群眾謀取健康福祉和利益。

（作者為九三學社中央科技委副主任，中國傳感器與物聯網產業聯盟副理事長）

責任編輯：馬莉莎