計算機軟件技術在大數據時代的應用

劉艷春

摘 要：大數據時代，計算機軟件技術發展迅速，技術類型不斷增多，獲得了廣泛應用，同時其復雜程度也不斷增加。基于此，首先介紹計算機軟件在大數據時代的發展現狀，其次分析計算機軟件技術類型，最后深入探究大數據時代計算機軟件技術的應用要點。

關鍵詞：計算機;軟件技術;大數據時代

中圖分類號：TP311.5 文獻標識碼：A 文章編號：1003-5168（2021）28-00-03

Abstract： In the era of big data， the rapid development of computer software technology， technology types continue to increase， has been widely used， and its complexity continues to increase. Based on this， this paper first introduces the development status of computer software in the era of big data， then analyzes the types of computer software technology， and deeply explores the application key points of computer software technology in the era of big data.

Keywords： computer;software technology;the era of big data

如今，計算機軟件技術發展迅速，并被推廣應用于各個領域。人們日常生活和娛樂中都已經習慣了對移動終端設備和多媒體技術的應用。無線通信技術中的信息流十分龐大，對光纖通信過程中數據處理和響應的要求也逐漸提升。在大數據時代，計算機軟件技術的應用價值逐漸提升，因此對計算機軟件技術的應用要點進行詳細探究具有重要意義。

1 計算機軟件在大數據時代的發展現狀

美國率先發展計算機技術，隨后計算機技術在全世界范圍內逐漸得到推廣和應用。近十年來，我國計算機技術發展迅速，對數據處理技術進行了深入開發和研究，使得企業發展和個人生活均離不開計算機技術應用。隨著信息技術的不斷發展，大數據時代已來臨，因此對計算機軟件技術的應用方式進行深入探究十分必要。

各行各業發展中均會產生海量數據，其中很多數據的應用價值較高。例如，在企業決策中利用大數據技術能夠找出應用價值較高的數據，進而為企業各項決策提供可靠依據。在大數據時代，計算機軟件技術類型不斷增多，應用價值較高，通過創建云數據庫和存儲系統可直接替代人工作業方式[1]。

大數據時代，在計算機軟件研發中，計算機從業人員應當轉變以往的軟件開發模式，堅持兼容并包的思想理念，分析大數據時代特征，根據實際需要開發和設計計算機軟件技術。很多企業已逐漸意識到計算機軟件技術的重要作用，并在技術研發中投入大量資金以創建辦公系統，提升企業辦公效率。另外，面對海量數據，可利用計算機軟件技術快速提取所需數據并進行存儲管理，為業務處理提供可靠依據。統計分析顯示，截至2018年，網站基站數據量已超過109 TB，預計在2023年將超過2.1×109 TB。屆時面對海量數據，必須利用計算機軟件進行處理分析。由此可見，大數據時代加快推進計算機軟件技術研發創新，并推廣應用計算機軟件技術已迫在眉睫。

2 大數據時代計算機軟件技術類型

2.1 虛擬化技術

虛擬化技術的作用在于對數據信息資源進行系統化應用，整理和分析海量數據，提高數據應用效率。在數據處理中應用虛擬化技術，可顯著提升數據應用的靈活性，同時可有效拓展數據的應用范圍。在大數據時代，網絡數據信息的匯總分析效率顯著提升，虛擬化技術的應用范圍不斷拓展。

2.2 云儲存技術

云儲存技術架構如圖1所示。

云儲存技術不受時空限制，比以往的信息存儲方式具有明顯優勢，且應用廣泛。用戶在應用云儲存技術時，將終端設備與網絡進行連接，即可根據實際需要查閱云存儲中的各項信息數據。云儲存的整體結構由多個單元組成，在實際應用中可發揮多種功能來完成信息數據的存儲。在大數據時代，通過云儲存技術可對各項網絡信息資源進行有效整合和高效應用，從而為網民提供便捷化服務[2]。

2.3 信息安全技術

在海量的數據處理過程中，不同數據均具有一定的特征，同時很多數據之間密切相關，可能會對信息流構成危害，因此應制定完善的數據管理體系，保證客戶端數據的安全性。計算機軟件具有開放性，在實際應用中容易受病毒侵害影響，因此應合理利用信息安全技術為計算機網絡信息安全提供保障，見圖2。

與許多發達國家相比，我國信息技術研究起步較晚，在計算機技術的實際應用中依然面臨很多安全隱患，因此必須提高對信息安全管理的重視程度，建立健全信息安全體系，保證網絡運行的安全性和可靠性。

2.4 網絡通信技術

網絡通信技術在大數據時代的應用范圍十分廣泛。應用網絡通信技術可高效獲取各類信息數據，同時保證數據的準確性和系統性，進而獲取大量用戶信息。利用用戶信息對用戶需求進行分析，能夠為用戶提供針對性服務，還可以通過網絡平臺推廣產品和服務[3]。

3 計算機軟件技術應用的注意事項

3.1 合理布置、管理信息通信系統

在大數據時代，信息通信系統的作用主要包括兩點，分別為信息通信功能和文件傳輸功能。為充分發揮計算機軟件技術的重要作用，要合理規劃布局信息通信系統，并采取有效的管理措施，提高信息數據的應用效能，同時促進信息數據傳遞效率的提升，充分挖掘各類信息傳輸的經濟效益。

3.2 系統挖掘和應用數據信息

在數據信息應用前，要先做好挖掘工作。企業和個人可以通過計算機軟件技術挖掘大量數據信息，并探究信息之間的規律進行合理判斷。

3.3 合理選擇計算機技術

計算機軟件技術類型不斷增多，功能豐富，為用戶提供了多種選擇。用戶應根據自身實際需要，合理應用各類計算機軟件技術。

4 大數據時代計算機軟件技術的應用策略

4.1 計算軟件技術在通信領域中的應用

隨著科學技術的不斷發展，預測分析軟件類型不斷增多。將計算軟件技術應用于通信行業，能夠有效促進營銷效率的提升。在各類預測分析軟件中，IBMSPSS的應用比較常見。在IBM軟件研究中，Netezza網絡分析加速器的應用價值較高。利用Netezza網絡分析加速器和重點數據，即可創建便捷化操作平臺，提升行業運行決策設計水平。因此，在通信行業發展中，對于海量客戶數據資料，可利用IBM軟件進行審核和整理分析，詳細了解不同消費者的興趣、愛好以及消費特點，據此優化調整服務規劃方案，改善服務質量，提升服務效率[4]。

在大數據時代，為促進通信領域穩定發展，必須采取有效的技術措施提高信息傳輸效率，同時拓展信息傳輸容量。近年來，計算機軟件技術發展迅速，通過將其應用于通信行業，可將文字、圖片等數據轉變為數字信號，再利用互聯網技術進行傳播，顯著提升了數據傳輸速度。

4.2 計算機軟件在商業運營中的應用

在商業運營領域，計算機軟件技術的應用比較常見，能夠有效促進企業員工工作效率的提升，還可促進企業經濟效益的穩定增長。例如，在企業運營管理中，利用計算機軟件技術可創建管理平臺，并在此基礎上聯合應用數據分析軟件，詳細了解客戶信息，根據客戶實際需要制定針對性營銷策略，從而提升企業運營管理效率。例如，在動物園運營過程中，可利用手機、計算機等移動設備創建信息管理平臺，高效收集游客信息，通過信息分析確定游客的興趣愛好，據此制定針對性服務方案，提升動物園的商業運營水平。

近年來，我國市場經濟體制不斷調整，企業所面臨的市場競爭形勢激烈。基于此，企業應提高服務質量，促進企業市場競爭力的提升。計算機軟件技術不斷變革發展，在企業運營中可利用大數據技術收集用戶信息并進行深入分析，為用戶提供優質服務。電商平臺不斷增多，對人們日常生活消費模式的影響較大，包括淘寶、京東等。在電商平臺運營中，可利用大數據技術對用戶的瀏覽信息、購買信息進行收集整理，確定用戶的消費愛好，為用戶提供所需商品，提升交易成功率。

4.3 計算機軟件技術在數據分析方面的應用

海量信息數據是在大數據時代背景下形成的，使得企業在海量數據查找、收集和分析中面臨較多困難。為了能夠準確找出企業所需數據信息，在企業日常生產過程中應當對客戶實際需求進行分析，制定適宜的合作方案。企業可利用計算機軟件技術創建數據庫，對營銷市場實際情況進行調查分析。同時，在企業銷售管理中，可利用計算機軟件技術對企業銷售情況進行全面細致的分析，找出企業銷售模式中的不足，優化調整銷售策略，促進企業銷售量的增加。

4.4 計算機軟件在企業信息決策中的應用

為了促進企業可持續發展，必須保證企業各項決策的科學性和合理性，因此可將計算機軟件技術推廣應用于企業決策，利用計算機軟件技術廣泛收集用戶信息并進行全面分析，從而為企業領導人員提供參考，在企業決策中合理規避各類風險因素，保證企業決策的科學性。在大數據時代，企業運營和發展過程中會產生大量數據。為促進企業服務水平和市場競爭力的提升，必須在海量數據的基礎上深入挖掘有效信息[5]。在企業信息決策中，計算機軟件技術的應用要點包括如下內容。

①抽樣。在企業各類產品生產過程中，利用計算機軟件可隨機采集樣本數據進行檢測，保證樣品容量得的合理性。樣品檢測能夠為產品開發設計提供參考，保證所生產產品的實用性。另外，為了保證樣本測試數據的準確性，在數據篩選過程中應注意選擇具有代表性的數據，同時要求樣本數量充足。

②數據分析。在數據分析過程中，專業技術人員應對不同數據之間的關系進行認證，全面細致地分析所有數據。另外，可結合實際情況選擇適宜的計算機軟件，提升活動效率。

③數據建模。在數據分析過程中，利用建模技術能夠保證數據分析結果的準確性和可靠性，進而為企業運營環節各項決策提供參考，提升企業的經濟效益和社會效益。在數據建模過程中，需詳細了解各類計算機軟件工具的特征，結合實際需要選擇適宜的計算機軟件工具，并充分利用大量網絡資源。

④數據調整。在企業經營過程中，面對海量數據，在創建數據模型后即可進行科學挑選。相關技術人員需做好數據修改工作，此過程中可創建變量。在對所有數據進行整理和分析后，即可完成數據修改。

⑤準確定位。為了能夠準確定位樣本容量，需創建模型，對比分析模型，開展數據分析工作，保證數據評定結果的準確性和可靠性。在大數據時代，相關技術人員在樣本定位分析過程中應當充分展現出大數據時代特征，創建特色化運營模式，為產品創新升級提供參考。此外，對于數據變化形勢，可利用可視化技術充分展現，為企業各項決策提供可靠依據。

5 結語

本文主要對大數據時代計算機軟件技術的應用方式進行了詳細探究。在大數據時代，計算機軟件技術發展迅速，計算機軟件類型不斷增多，但計算機軟件技術的應用也面臨許多挑戰。因此，各行各業應積極推廣應用計算機軟件技術，從而充分發揮該技術的重要作用。

參考文獻：

[1]齊紅波，梁曦.計算機軟件技術在大數據時代的應用分析[J].計算機產品與流通，2020（5）：36.

[2]李晶.試分析計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].科技經濟導刊，2019（4）：25.

[3]王諾，熊麗麗，李艷.探討計算機軟件技術在大數據中的應用[J].電子世界，2020（16）：178-179.

[4]沈衛健.計算機軟件技術在大數據時代的運用分析[J].智能城市應用，2019（6）：46-47.

[5]劉琳.基于大數據時代淺究計算機軟件技術的運用[J].數字化用戶，2019（22）：99.

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