基于共詞分析的國內供應鏈領域研究熱點分析

袁 佳，杜碧升,2

（1.寧波大學 商學院，浙江 寧波 315211；2.寧波港口貿易合作與發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，浙江 寧波 315211）

0 引言

大多數(shù)產業(yè)的發(fā)展都建立在完整的供應鏈體系基礎之上，沒有強大的供應鏈體系作為支撐，潛在的供應鏈中斷風險勢必會給產業(yè)帶來較大的損失。蔡進（2016）指出，傳統(tǒng)供應鏈作為一個企業(yè)微觀層面的概念而存在，但隨著全球化進程加快，越來越多的跨國供應鏈逐漸形成[1]。這使得供應鏈不僅涉及國內幾個節(jié)點企業(yè)，對于國家強勢產業(yè)來說，供應鏈已經上升到了國家戰(zhàn)略層面。

全球化為供應鏈發(fā)展帶來了更多機遇，也帶來了層出不窮的難題。為了應對產品壽命周期越來越短、產品種類數(shù)量迅速增加、對交貨期的要求越來越高以及用戶對產品和服務的期望越來越高等挑戰(zhàn)，學者們展開了各類研究，使供應鏈領域的文獻得到了極大的補充。結合共詞分析這一研究方法，得到了目前國內學界對于供應鏈這一領域的相關文獻總計，以發(fā)現(xiàn)目前缺乏研究的領域以及引發(fā)未來可涉足的研究空白的探討。

物流作為供應鏈的初期形態(tài)，為供應鏈的發(fā)展奠定了重要的基礎。殷輝，等（2011）以“物流”為檢索詞，對我國2006-2010 年間發(fā)布的2 364 篇CSSCI和EI 論文進行了共詞可視化分析，從而得出了國物流學科的研究熱點所在。“供應鏈”作為最高詞頻關鍵詞，說明了“供應鏈”是物流領域的研究熱門。在網絡密度分析中，“供應鏈”的中心度值也均為第一，充分證明了“供應鏈”這一領域的研究價值已在學界得到認可[2]。

供應鏈學科從屬于管理科學與工程專業(yè)，在該專業(yè)中也占據(jù)著重要的研究地位。王蘭甫，等（2012）對 CNKI 中截止到 2011 年 9 月 9 日的 4 537 篇管理科學與工程學科博士學位論文進行了共詞聚類分析，結果顯示“供應鏈”依舊占據(jù)高頻關鍵詞首位[3]。杜楠楠，等（2012）也對管理科學與工程這一學科在2000-2011 年期間發(fā)表的17 104 篇論文進行聚類和戰(zhàn)略坐標圖分析，發(fā)現(xiàn)了“供應鏈”這一領域并不是一開始就是該學科研究的焦點，而是隨著社會經濟的發(fā)展，有關“供應鏈”亟待解決的問題增多，導致了熱點的轉移[4]。

隨著學界對于供應鏈領域研究的深入，相關文獻的分類變得更為細化。楊傳明，等（2014）對2003-2012年國內外有關“供應鏈不確定性”的文獻進行共詞聚類分析[5]。茍辰楠，等（2015）基于文獻計量法和社會網絡分析法對2010-2014 年發(fā)表在重要期刊上的27 326篇文獻進行了“供應鏈管理”的研究熱點討論[6]。王捷思，等（2016）對2005-2016年CNKI中關鍵詞為“供應鏈金融”的文獻進行了共詞分析[7]。葉勇（2018）以供應鏈中的“庫存”為研究對象，收集了發(fā)表在1986-2017 年的8 040 篇文獻，構建了知識圖譜[8]。上述文獻均可看出關于供應鏈領域的研究已經不只局限于籠統(tǒng)的概念，而是逐步細化分散開來。

本文將對近5年來（2015-2019年）發(fā)表在重要期刊上的供應鏈領域的論文進行共詞分析，來探究最新的供應鏈熱點話題，供未來的供應鏈研究作參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)影響因子等因素對供應鏈領域相關期刊進行篩選，選定了《管理科學學報》《控制與決策》《系統(tǒng)工程理論與實踐》《系統(tǒng)工程學報》《中國管理科學》《管理工程學報》《管理科學》《運籌與管理》和《系統(tǒng)工程》這10本期刊作為文獻來源。在CNKI中進行期刊高級檢索，設定主題為“供應鏈”，年份限定在2015-2019年。

1.2 研究方法

1.2.1 詞頻統(tǒng)計分析法。詞頻統(tǒng)計分析法是文獻計量學的一種研究方法，通過對某一主題下的文獻進行打包，來統(tǒng)計相同關鍵詞出現(xiàn)的頻次。關鍵詞是對于一篇文獻主要內容最為精煉的概括，它可以揭示該文獻從屬于哪個研究分支、研究主題，便于研究者們對其進行歸類[9]。詞頻統(tǒng)計法利用了關鍵詞的這種特性，通過對詞頻的統(tǒng)計分析，得到某個領域的研究熱點。

1.2.2 共詞聚類分析法。當一個詞對頻繁出現(xiàn)在許多文獻中時，說明這兩個詞之間的關聯(lián)十分密切。共詞聚類分析法就是將這些詞對組成類團，一個類團中的詞具有相近的屬性[10]。僅僅是對于詞頻的統(tǒng)計，很難發(fā)現(xiàn)各關鍵詞之間的相互關聯(lián)程度，而該方法就為研究者解決了這一問題。類團的組成通常意味著某一領域下的某一個研究分支，類團與類團的區(qū)分為研究者細化研究、發(fā)現(xiàn)研究空白帶來了便利。

1.2.3 共詞網絡分析法。共詞網絡分析法結合了前兩種方法的優(yōu)點，能夠通過可視化的方式看出各個關鍵詞在領域中所處的地位以及相互之間的連結緊密度[11]。一個關鍵詞代表一個節(jié)點，節(jié)點的大小代表關鍵詞出現(xiàn)的頻次多少，各節(jié)點之間的連線長短代表關鍵詞之間的聯(lián)系緊密度，節(jié)點所在的位置代表其在領域中的研究熱門度[12]。據(jù)此，研究者可以直觀看出該領域的研究熱點所在，同時也能夠知道哪個領域的研究還存在一定的空白。

2 數(shù)據(jù)處理與結果分析

2.1 數(shù)據(jù)處理

本文根據(jù)影響因子等因素對管理科學與工程學科的國內期刊進行篩選，最后選定了上述《管理科學學報》等這10 本期刊，在CNKI（中國知網）中進行高級檢索，將主題限定為“供應鏈”，并將年限限定為2015-2019 年，依次對每本期刊進行了檢索，檢索結果見表1。

表1 2015-2019年各期刊文獻分布情況

本文依據(jù)年限分別對各期刊中符合檢索條件的文獻進行數(shù)量統(tǒng)計，總計1 261 篇文獻。從表1 中可以得出，近五年來供應鏈領域的論文在2016年最多，但是除去中國管理科學的數(shù)據(jù)，各年份合計的文獻總數(shù)實際上沒有大的差異。這說明了供應鏈領域的研究一直都處在穩(wěn)步進展中，各權威期刊對供應鏈領域文獻的收錄較為均衡。

2.2 關鍵詞頻次統(tǒng)計分析

本文通過劉啟元，等（2012）開發(fā)的SATI 軟件[13]進行共詞分析，將上述2015-2019 年EndNote 格式的1 261 篇論文導入。經SATI 統(tǒng)計得出共有關鍵詞5 449個，獨立關鍵詞數(shù)為2 691，并且得到了高頻關鍵詞列表。由于存在意義相近或相同的關鍵詞，本文先對它們進行了合并，然后將頻次從高到低排名，得到排名前30 的關鍵詞，見表2。合并具體如下：雙渠道+雙渠道供應鏈=雙渠道，協(xié)調+供應鏈協(xié)調+協(xié)調機制=協(xié)調，博弈+博弈論=博弈，定價+定價策略+定價決策=定價，收益共享+收益共享契約=收益共享，信息不對稱+不對稱信息=信息不對稱，生鮮農產品+農產品供應鏈=生鮮農產品，綠色供應鏈+低碳供應鏈+碳交易+碳排放+碳減排=綠色供應鏈，激勵+激勵機制=激勵，風險厭惡+風險規(guī)避+損失規(guī)避=風險規(guī)避，供應鏈金融+供應鏈融資=供應鏈金融，信息分享+信息共享=信息共享，公平偏好+公平關切=公平關切。

表2 2015-2019年高頻關鍵詞排名

從表2中可以看出協(xié)調、定價、收益共享、綠色供應鏈、風險規(guī)避、公平關切等是供應鏈領域中出現(xiàn)頻次最多的研究主題。SATI 軟件還提供了頻次矩陣表，見表3。

表3 2015-2019年頻次矩陣表（局部）

關鍵詞之間的交界代表該詞對出現(xiàn)在同一篇文章中的頻次，次數(shù)越多代表該關鍵詞對聯(lián)系越緊密。本文選取了關鍵詞頻次前10的關鍵詞進行列表（見表3），從表3可以看出，收益共享與協(xié)調、閉環(huán)供應鏈與定價這兩個詞對的關聯(lián)最為緊密。

2.3 關鍵詞共詞聚類分析

從上述分析中得知了供應鏈領域的研究熱點以及各高頻關鍵詞之間的聯(lián)系緊密度。通過共詞聚類分析，可以進一步得到主題結構關系，不同的主題將會劃分為不同類團，我們可以從每個類團所包含的關鍵詞得到供應鏈領域所存在的幾大類分支。本文借助SATI軟件生成了自動聚類圖，如圖1所示。

圖1 聚類分析結果樹狀圖

根據(jù)圖1，本文可以將聚類結果分為五類，見表4。

第一個類團主要討論的是供應鏈中的信息風險問題，由于供應鏈本身所固有的特點，即擁有多個節(jié)點企業(yè)，因此各節(jié)點之間的信息傳遞與共享至關重要。供應鏈網絡信息風險的優(yōu)化與控制問題受到學界關注。第一個類團針對的是供應鏈還未發(fā)生的問題，第二個類團針對的是供應鏈中已經存在的問題。供應鏈上下游的信息不對稱給供應鏈的利潤帶來了損害，研究者通過契約設計來使供應鏈績效達到最優(yōu)。第三個類團主要是考慮在各種背景下使供應鏈網絡達到均衡的條件。該背景可以是供應鏈成員具有風險規(guī)避的特點，也可以是節(jié)點企業(yè)具有公平關切的特征。第四個類團是圍繞生鮮農產品這種具有獨特特征的產品進行的供應鏈研究。第五個類團是有關供應鏈基本理論與模型的研究。

表4 聚類分析確定的供應鏈領域主要研究結構

2.4 關鍵詞共詞網絡分析

社會關系是錯綜復雜的，很難通過量化的方式去定義或者測量，而社會關系網絡提供了解決這一難題的方法[14]。本文將所涉及到的所有關鍵詞視為網絡中的成員，即一個個節(jié)點，關鍵詞之間的聯(lián)系通過節(jié)點之間的連線得以呈現(xiàn)。正如劉軍（2007）所言，網絡分析并不是單向的因果性分析，而是雙向的作用關系[14]。

社會網絡分析中的中心性分析能夠對某領域的研究熱點進行更加深入的分析。通常有3 個指標進行中心性的衡量，分別是點度中心度、中間中心度和接近中心度。點度中心度反映的是某個關鍵詞是否和其他關鍵詞一同出現(xiàn)在同一篇文獻之中，數(shù)值越大，該關鍵詞在網絡中的地位越高，越有可能是領域中的研究熱點。中間中心度指的是某一關鍵詞對其他關鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的影響力大小，數(shù)值越大，影響力越大。接近中心度是指某個關鍵詞不受其他關鍵詞影響的能力大小，數(shù)值越大，意味著與其他關鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻中的概率越小[11]。

本文將利用UCINET 軟件進行社會網絡分析。將頻次矩陣導入軟件中進行中心性分析，得到結果見表5-表7。

表5 高頻關鍵詞網絡節(jié)點中心性分析之點度中心度（前15個）

表5-表7中序號表示經過中心性分析后的關鍵詞排名，詞頻排名是指表2中的高頻關鍵詞排名。通過兩個排名的比對，可以發(fā)現(xiàn)大部分關鍵詞只是在小幅度范圍內發(fā)生了排名變動，“雙渠道”“供應鏈”“協(xié)調”始終位于前列，表明了“雙渠道”“協(xié)調”是供應鏈領域的研究熱點。但也存在有關鍵詞排名波動較大的情況，如“定價”在中間中心度和接近中心度中排名均不靠前，說明其影響其他關鍵詞共現(xiàn)的能力和不受其他關鍵詞影響的能力均不高，表明“定價”這一主題雖普遍存在于文獻當中，但是在文獻中并不是研究的主角，通常以配角存在。

表6 高頻關鍵詞網絡節(jié)點中心性分析之中間中心度（前15個）

表7 高頻關鍵詞網絡節(jié)點中心性分析之接近中心度（前15個）

為了使分析結果更為直觀，本文用Netdraw繪制出網絡圖，如圖2所示。

圖2 高頻關鍵詞網絡圖

圖2 中，節(jié)點的大小表示關鍵詞出現(xiàn)的頻次多少，圖中的位置表示其在領域中所處的地位，離中心越近代表越核心。節(jié)點之間的聯(lián)系代表兩節(jié)點在同一篇文獻中存在共現(xiàn)，連線越密集，說明與該關鍵詞共現(xiàn)的關鍵詞越多。連線的長短代表關鍵詞之間的關系的緊密程度。從網絡圖中我們可以看出，“供應鏈管理”“綠色供應鏈”“收益共享”“協(xié)調”是供應鏈領域的研究熱點，隨著人們對環(huán)境問題的關注，對綠色供應鏈展開的研究正在處于上升趨勢。連線稀疏之處，有很大的空間能夠供研究者進行開拓。

3 結語

本文運用共詞分析中的詞頻統(tǒng)計分析法、共詞聚類分析法和共詞網絡分析法這3 種關鍵方法，以“供應鏈”為主題詞，以2015-2019 年為時間跨度，對管理科學與工程學科中的10 本權威期刊中的文獻（總計1 261篇）進行了研究熱點分析。

供應鏈領域的研究一直都處在穩(wěn)步進展中，各權威期刊對供應鏈領域文獻的收錄較為均衡。其中“協(xié)調、定價、收益共享、綠色供應鏈、風險規(guī)避”是出現(xiàn)頻次最多的研究主題，但不一定是最為核心的研究主題，通過高頻關鍵詞網絡節(jié)點中心性分析的接近中心度可以得到“定價”這一主題雖是普遍存在于文獻當中的，但是在文獻中并不是研究的主角，通常以配角的角色存在。而“供應鏈管理”、“綠色供應鏈”、“收益共享”、“協(xié)調”是供應鏈領域的核心研究熱點，尤其是隨著人們對環(huán)境問題的關注，學界對綠色供應鏈展開的研究正在處于上升趨勢。

在本次研究進行的過程中，可能會對研究結果產生影響的是對相似或相同含義關鍵詞進行合并的操作。本文趨向于將關鍵詞合并到一個包容性更大的詞匯中，這可能導致研究中忽視了一些更加細化的研究主題。未來的研究可以將文獻樣本擴大，加入供應鏈領域的外文文獻，樣本的擴大使一些較為細化的主題詞頻次變大，隨之也可以針對供應鏈領域的某一個分支進行共詞分析。